Cum ne va afecta marketingul AI în 2022?

AI Marketing – ce este exact? Multe companii – inclusiv echipele de marketing – implementează rapid soluții tehnologice inteligente pentru a crește eficiența operațională, sporind în același timp experiența clienților.

Specialiștii de marketing, inclusiv agenții de marketing afiliați, pot obține o imagine mai sofisticată și mai cuprinzătoare a publicului țintă prin utilizarea platformelor AI. Informațiile obținute din acest proces pot fi apoi valorificate pentru a crește conversiile, reducând în același timp eforturile și bugetele de marketing.

Ce este Inteligența Artificială (AI) Marketing?

Marketingul cu inteligență artificială ia decizii automate pentru dvs. pe baza colectării datelor, analizei datelor și observațiilor ulterioare ale audienței sau tendințelor economice care pot afecta activitățile de marketing.

Inteligența artificială este utilizată frecvent în inițiative de marketing în care viteza este critică.

Tehnologiile AI folosesc date și profiluri ale clienților pentru a învăța cum să interacționeze eficient cu clienții, apoi să le trimită mesaje personalizate la momentul perfect, fără a fi nevoie de intervenția membrilor echipei de marketing, asigurând productivitate optimă și resurse umane minime.

Mulți marketeri moderni folosesc inteligența artificială pentru a completa echipele de marketing sau pentru a gestiona mai multe activități tactice care necesită mai puțină finețe umană.

Printre utilizările de marketing AI se numără:

• examinarea datelor
• achiziționarea de medii bazate pe procesarea limbajului natural
• luarea automată a deciziilor
• Personalizarea în timp real a conținutului

Este evident că inteligența artificială joacă un rol esențial în asistarea marketerilor în conectarea cu consumatorii. Următoarele componente de marketing AI includ soluțiile de vârf din ziua de azi pentru a reduce decalajul dintre volumele masive de date despre clienți care sunt colectate și următoarele acțiuni care pot fi utilizate în viitoarele campanii de marketing.

Inteligența artificială de astăzi

Multe companii folosesc astăzi AI pentru a gestiona activități mici, cum ar fi:

• plasarea anunțurilor digitale (cunoscută și sub denumirea de „anunțuri programatice”)
• îmbunătățirea acurateței predicțiilor (de exemplu, proiecții de vânzări)
• suplimentează eforturile umane în sarcini structurate, cum ar fi serviciul pentru clienți.
• Companiile folosesc, de asemenea, inteligența artificială în fiecare moment al călătoriei clienților.

Atunci când potențialii cumpărători sunt în faza de „considerare” și studiază un produs, AI le va direcționa reclamele și le va ghida căutarea.

Și boții bazați pe inteligență artificială pot ajuta specialiștii în marketing să înțeleagă nevoile clienților lor, să-și sporească implicarea într-o căutare, să-i împingă în direcția dorită. De exemplu: la o anumită pagină web și, dacă este necesar, conectați-le la un agent de vânzări uman prin chat, telefon, video - permite unui agent să asiste clientul în navigarea unui ecran partajat.

Inteligența artificială poate ajuta la eficientizarea procesului de vânzare prin crearea de oferte de produse sau servicii foarte personalizate, bazate pe date incredibil de specifice despre persoane, inclusiv date de geolocalizare în timp real.

Mai târziu, în călătoria cumpărătorului, AI poate ajuta la upselling și cross-selling și poate reduce probabilitatea ca clienții să-și abandoneze coșurile de cumpărături digitale.

De exemplu, odată ce clientul adaugă un articol în coșul său, roboții AI pot oferi feedback motivațional precum „O alegere grozavă! Julia tocmai a cumpărat același parfum.”

Acest lucru s-a dovedit a crește ratele de conversie între coșurile de cumpărături.

Chatbot-urile de marketing bazate pe inteligență artificială pot gestiona întrebări simple, cum ar fi timpul de livrare sau rezervarea întâlnirilor și pot escalada altele mai complexe către un agent uman. În unele circumstanțe, AI sprijină reprezentanții umani evaluând tonul clienților și oferind răspunsuri alternative, instruind agenților cum să satisfacă cel mai bine cerințele clienților sau recomandând implicarea supervizorului.

Structura strategiei de marketing AI

Inteligența artificială de marketing este clasificată în două categorii: nivelul de inteligență și dacă este independentă sau face parte dintr-o platformă mai mare. Unele tehnologii, cum ar fi chatbot-urile, se pot încadra în oricare dintre categorii; clasificarea lor este determinată de modul în care sunt implementate în cadrul unei aplicații specifice.

Cum va afecta AI marketingul afiliat?

Utilitatea AI în marketing constă în capacitatea sa de a asimila și utiliza datele în timp real pentru a prognoza comportamentul consumatorilor.

Deși acest tip de analiză a datelor este posibil în prezent, poate fi consumatoare de timp.

În plus, este întotdeauna susceptibil la erori umane sau interpretări greșite. Utilizarea AI pentru a analiza datele clienților poate reduce timpul necesar și poate elimina posibilitatea apariției erorilor. Acest lucru va permite marketerilor să evalueze și să planifice eforturile de marketing folosind date fiabile.

Pe termen mediu, cred că vom avea în continuare nevoie de afiliați dintr-un motiv simplu: atingerea personală. Oamenii pot dezvolta relații de încredere cu ceilalți. V-ați pune încrederea într-un algoritm AI care să vă îngrijească interesele?

Timpul se va arăta. Dar să aruncăm o privire rapidă asupra modului în care AI pătrunde deja în afacerea de marketing.

Statistici de marketing AI

• Potrivit unui studiu recent PwC, 72% consideră AI ca un „avantaj de afaceri”.
• Într-un raport din iunie 2016, Weber Shandwick a descoperit că 68% dintre CMO-uri raportează că compania lor „planifică afaceri în era AI”, iar 55% dintre CMO se așteaptă ca AI să aibă „un impact mai mare asupra marketingului și comunicării decât a avut vreodată rețelele sociale”. .” Potrivit unui alt raport din iunie 2016 de la Forrester, inteligența artificială, învățarea automată, roboții și automatizarea vor duce la o pierdere netă de 7% din locurile de muncă din SUA până în 2025.
• „80% dintre liderii de afaceri și tehnologia spun că inteligența artificială crește deja productivitatea.” (sursa: unbounce.com)
• În cel de-al șaselea raport privind starea marketingului al Salesforce, 84% dintre specialiști în marketing au raportat că folosesc AI pentru marketing, în creștere față de 29% în 2018. (sursa: salesforce.com)
• Firma de capital de risc Loup Ventures a adresat difuzoarelor inteligente proeminente sute de întrebări și a constatat că, în decembrie 2018, Alexa a răspuns corect în 72,5% din cazuri. Precizia sa s-a îmbunătățit cu 9% comparativ cu 12 luni înainte. (sursa: iotworldtoday.com)

Avantajele AL Marketingului

Utilizarea inteligenței artificiale în marketing poate avea o mulțime de avantaje. Fie că este vorba de o persoană care utilizează AI pentru automatizare sau de o companie care o folosește pentru a crește productivitatea, avantajele par să depășească dezavantajele. Să aruncăm o privire asupra avantajelor majore ale inteligenței artificiale în marketing:

• Îmbunătățește productivitatea

AI îmbunătățește deja productivitatea, potrivit a 80% dintre liderii de afaceri și tehnologie. Nu există nicio îndoială că un computer poate desfășura activități asemănătoare omului cu o viteză vertiginoasă atunci când vine vorba de AI și învățarea automată. Cu cât procedurile cresc mai repede, cu atât mașina învață mai mult. Acest lucru crește considerabil productivitatea și permite finalizarea treburilor îndelungate și obositoare într-un ritm mult mai rapid.

• Economisește timp și eforturi de marketing .

Nu există nicio îndoială că deținerea de tehnologii AI puternice care măresc productivitatea te-ar economisi timp în treburile obositoare - căutarea de link-uri întrerupte pe site-uri web mari, de exemplu, sau personalizarea a sute de e-mailuri individuale și analize de cuvinte cheie. Cu ajutorul AI, acestea și multe alte sarcini pot fi mai eficiente.

• Economisește bani

Cheltuielile de marketing ar putea fi exorbitante. Fie că este vorba de personal sau de campanii, este mai probabil ca marketingul să aibă cea mai mare alocare bugetară într-o afacere. Inteligența artificială poate economisi bani în marketing prin îmbunătățirea rentabilității investiției, prin crearea de campanii mai concentrate și prin înțelegerea mai bună a populației țintă.

• Personalizare îmbunătățită

De ani de zile, mașinile au adunat date despre consumatori. Aceste informații pot fi folosite pentru a personaliza reclamele și comunicarea cu clienții dumneavoastră. Facebook Ads este cel mai evident exemplu în acest sens. Ei folosesc inteligența artificială avansată și învățarea automată pentru a livra reclame într-o varietate de moduri care sunt mai personalizate pentru publicul dvs.

În ciuda impactului mare pe care inteligența artificială și învățarea automată îl pot avea asupra industriei de marketing, specialiștii în marketing trebuie să ia în considerare unele preocupări...

Dezavantajele marketingului AI

Marketingul modern se bazează pe o conștientizare aprofundată a dorințelor și preferințelor clienților și pe capacitatea de a acționa rapid și eficient pe baza acestor cunoștințe. AI a devenit proeminentă în rândul părților interesate de marketing datorită capacității sale de a lua decizii în timp real, bazate pe date.

Cu toate acestea, în timp ce analizează cum să integreze cel mai bine AI în campaniile și procesele lor, companiile de marketing trebuie să fie precaute. Dezvoltarea și aplicarea instrumentelor AI sunt încă în stadii incipiente. Ca urmare, există câteva aspecte de luat în considerare atunci când integrați AI în marketing.

Potrivit lui Roman Kniahynyckyj, aceasta include:

• Clienților nu le plac întotdeauna chatbot-urile sau chiar să vorbească cu computerele la telefon.
• Calculatoarele nu pot face asta fără oameni
• Algoritmii pot fi greșiți

Acum, să vedem ce fel de tactici de marketing AI putem folosi într-o rutină zilnică de marketing.

Automatizarea sarcinilor de marketing bazată pe inteligență artificială

Aceste aplicații îndeplinesc sarcini repetitive, sistematice, care necesită grade modeste de intelect. Acestea sunt menite să se supună unui set de reguli sau să efectueze o serie planificată de acțiuni în funcție de un input dat, dar sunt incapabili să gestioneze situații complexe, cum ar fi cererile nuanțate ale clienților. Un sistem care trimite automat un e-mail de bun venit fiecărui client nou este un exemplu.

Chatbot-urile mai simple, cum ar fi cele găsite pe Facebook Messenger și alte platforme de social media, sunt de asemenea incluse în această categorie. Aceștia pot ajuta consumatorii în timpul întâlnirilor de bază, ghidându-i printr-un arbore de decizie specificat, dar nu pot interpreta intenția clienților, nu pot oferi soluții personalizate sau nu pot învăța din interacțiunile de-a lungul timpului.

AI (inteligență artificială)

Acești algoritmi sunt antrenați pe cantități masive de date pentru a face predicții și alegeri destul de dificile. Aceste modele pot detecta imagini, descifra limbajul, segmentează clienții și pot prezice modul în care clienții ar reacționa la anumite activități, cum ar fi promoțiile.

Învățarea automată este deja folosită pentru a alimenta achizițiile programatice în publicitatea online, motoarele de recomandare pentru comerțul electronic și modelele de tendință de vânzare în sistemele de management al relațiilor cu clienții (CRM).

Ea și omologul său mai complex, deep learning, sunt cea mai populară tehnologie AI și devin rapid instrumente de marketing formidabile.

Cu toate acestea, este esențial să rețineți că aplicațiile existente de învățare automată fac încă doar sarcini specifice și trebuie instruite folosind volume masive de date.

Să comparăm acum AI autonomă cu AI integrată.

Aplicații autonome

Acestea sunt mai bine privite ca programe AI distincte sau independente. Acestea sunt diferite de canalele principale prin care clienții învață despre, cumpără sau primesc asistență pentru utilizarea ofertelor unei companii, precum și canalele prin care lucrătorii comercializează, vând sau deservesc aceste oferte. Pur și simplu spus, clienții sau angajații trebuie să călătorească în afara canalelor tradiționale pentru a accesa AI.

Luați în considerare aplicația de descoperire a culorilor dezvoltată de Behr. Instrumentul oferă numeroase recomandări personalizate de culoare a vopselei Behr, în funcție de starea de spirit pe care o caută clienții pentru zona lor, folosind capabilitățile IBM Watson de procesare a limbajului natural și Tone Analyzer (care recunosc emoțiile în text).

Clienții folosesc aplicația pentru a crea o listă scurtă de două sau trei culori pentru camera pe care intenționează să o picteze. Vânzarea reală a vopselei este apoi efectuată în afara aplicației, deși este furnizată o conexiune la Home Depot.

Unde va ajunge AI de marketing?

Potrivit experților, specialiștii în marketing se pot aștepta la schimbări rapide datorită capacității AI de a se construi și de a se îmbunătăți. Potrivit coproprietarului și CEO-ului Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin, întreprinderile și departamentele de marketing folosesc în mod agresiv tehnologia AI. Sunt nerăbdători să vadă că beneficiile promise se concretizează.

„Nu este vorba doar de automatizare de dragul automatizării; dacă putem merge mai repede, avem mai mulți bani de câștigat.”

Potrivit lui Quirin, modul în care oamenii percep tehnologia, în special în marketing, a progresat în ultimii cinci ani și este probabil să continue cu o viteză rapidă.

Ea susține că AI are diverse aplicații în marketing, sănătate, divertisment și afaceri, iar tehnologia este doar începutul.

Descoperirile inteligenței artificiale ne pot modifica, de asemenea, înțelegerea despre cine suntem și modul în care agenții de marketing se conectează cu oamenii și extensiile lor tehnologice.

Acest lucru ridică invariabil preocupări cu privire la modul în care oamenii trăiesc, modul în care sunt înregistrate comportamentele lor și modul în care sunt monitorizați de tehnologia AI administrată de guvern, cum ar fi software-ul de recunoaștere facială, o altă noțiune emergentă de AI.

Când vine vorba de aceste interfețe reproiectate, noi suntem cei care înțelegem cel mai bine interfețele umane, tehnice și cum să proiectăm piețe care sunt de fapt mai bune decât suma componentelor lor.

Apple este cea mai bună ilustrare a acestui lucru până acum. Apple TV, o inovație recentă la care Steve Jobs a numit-o „hobby”, modifică divertismentul la domiciliu și branding-ul cu noțiuni AI. Multă vreme, Apple a folosit această metodă top-box, cu caseta Apple TV așezată lângă alte casete de cablu.

Cel mai probabil nu a funcționat. Diferența a apărut atunci când Apple a înțeles că consumul este mai mult o matrice decât o singură cutie cu o persoană care se uită la ecranul televizorului.

Dacă vrei să cucerești sufrageria, trebuie să te răspândești în toată casa. Apple a deschis calea pentru ca marketerii să dezvolte interfețe care îi ajută pe consumatori să-și navigheze mai bine în viața lor, vizând piața ca o matrice. După ce s-au uitat prin prisma mediului actual alimentat de tehnologie, Apple și cercetătorii au creat aceste descoperiri posibile de AI.

AI transformă modul în care facem marketing, nu doar fizic în lumea tehnologiei, ci și simbolic, în ceea ce privește modul în care înțelegem mărcile, clienții și segmentele de piață.

Concluzie

În 2021, marketingul digital a evoluat în marketing AI.

Instrumentele, capabilitățile, cazurile de aplicație și beneficiile AI în marketing sunt practic nelimitate. V-am dat patru exemple care cred că evidențiază modul în care AI poate fi utilizată foarte inteligent pentru a vă face viața de zi cu zi ca agent de marketing mai ușoară și mai eficientă.

Marketingul este modelat de inteligența artificială. Marketerii care nu sprijină această tranziție vor rămâne în urmă și, în cele din urmă, vor deveni irelevanți. Să fii bazat pe date este esențial astăzi, dar trebuie să fii pregătit și pentru viitor, care se apropie mai repede decât îți poți imagina.