Cum să utilizați funcțiile UA 360 disponibile în GA4

Aceasta este a doua parte a unei serii de trei părți de conversații despre Google Analytics 4 (GA4) cu Russ Ketchum, director de produs al Google Analytics. În prima parte, am discutat despre cum să recreați rapoartele Universal Analytics. Astăzi, ne uităm la funcțiile UA 360 care sunt disponibile în GA4. (Interviu editat pentru lungime și claritate.)

Î: Ce caracteristici de la 360 ați introdus în GA4?

R: Când am elaborat foaia de parcurs pentru funcții, am stabilit că unele dintre funcțiile care anterior erau disponibile numai pentru clienții noștri 360 ar fi benefice pentru clienții noștri Google Analytics standard. Iată o listă rapidă a unora care sunt acum disponibile pentru proprietățile standard GA4:

• Explorați (inclusiv explorări neeșantionate).
• Integrari GMP.
• Integrarea BigQuery.
• Pâlnii personalizate.

Î: Ce fac ei?

R: Acestea permit companiilor să profite de unele dintre funcțiile mai avansate pe care le are GA4.

Canalele de explorare și personalizate sunt două dintre tipurile de raportare despre care am vorbit în prima parte. Explorare ajută companiile să descopere informații mai profunde despre comportamentul utilizatorilor prin tehnici avansate (adică canale, trasee) în comparație cu Rapoartele standard, care permit companiilor să monitorizeze datele. Explorare le permite utilizatorilor să sorteze și să detalieze datele lor, să folosească filtre și segmente pentru a se concentra asupra anumitor seturi de date și pentru a le partaja altora în propria lor proprietate GA.

Canalele personalizate vă permit să vedeți pașii pe care îi parcurg utilizatorii de-a lungul unei călătorii – de exemplu, o cale de la pagina de pornire la coș și unde este posibil să fi căzut între pași.

Integrările au fost o parte fundamentală a 360 în trecut și, cu GA4, am introdus câteva integrări esențiale care creează o experiență mai ușoară pentru agenții de publicitate.

Sapă mai profund: 5 probleme GA4 și de ce sunt un lucru bun

Integrările GMP le permit agenților de publicitate să-și integreze datele Google Analytics cu Campaign Manager 360, Display & Video 360 și Search Ads 360, facilitându-le să ia decizii strategice de publicitate și să își activeze Conversiile și segmentele de public Analytics.

Exportul BigQuery oferă un export al interacțiunilor web și aplicației în BigQuery Google Cloud. Clienții GA4 pot exporta evenimente aproape nelimitate prin export în timp real, ceea ce îi ajută să își analizeze campaniile pentru a optimiza cheltuielile publicitare.

Î: Există funcții GA4 (sau alte lucruri) pe care trebuie să le știu înainte de a le folosi?

R: Pentru funcțiile de raportare, aș recomanda cu siguranță noua Academie Analytics. Acesta a fost întotdeauna un atu extraordinar pentru clienții din UA și suntem foarte încântați să îl avem disponibil pentru GA4. Există o serie de cursuri grozave și adăugăm mai multe tot timpul, care vor ajuta companiile să ia și mai multe decizii strategice.

Pentru GMP + BigQuery, există două lucruri tactice de reținut:

• Exportul BigQuery necesită SQL și unele abilități suplimentare de programare pentru a extrage valoare din date.
• Integrarea GMP necesită conturi GMP existente.

Î: Cum interacționează ele cu/afectează alte date/rapoarte în GA4?

R: Probabil că este corect să spunem că unele dintre funcțiile care erau doar 360 s-au simțit ca suplimente în UA. Cu GA4, din moment ce am regândit totul de la început, caracteristicile despre care vorbim sunt strâns împletite în experiența GA4.

De exemplu, ultima dată, am vorbit despre modul în care spațiul de lucru Rapoarte este acolo pentru a avea o vedere consecventă asupra celor mai importante date dintr-o organizație. Un anumit raport nu este menit să răspundă la toate întrebările potențiale – altfel, devine prea complicat și confuz. Așa s-a întâmplat în UA. Dar acum că toți clienții GA4 au acces la modulul Explorare, nu trebuie să supraîncărcăm rapoartele. Utilizatorii pot obține doar informațiile de care au nevoie în Rapoarte și apoi pot aprofunda cu explorări unice în spațiul de lucru Explorare.

Cu BigQuery, este similar. Analiza brută la nivel de eveniment a fost o solicitare de lungă durată de la tot felul de clienți UA. Dar nu toți clienții au avut acces la exportul BigQuery, așa că furnizarea unei soluții scalabile a fost foarte dificilă. Acum, acea analiză la nivel de eveniment este un caz de utilizare principal al exportului BigQuery. Și, când puneți Looker Studio pe deasupra, acele date devin accesibile clienților de toate nivelurile de sofisticare.

Un ultim lucru pe care l-aș sublinia este puterea segmentelor de public în GA4. Clienții standard UA au fost mai mult sau mai puțin limitati la activarea segmentelor de public în Google Ads. 360 de clienți au avut apoi capacitatea suplimentară de a le activa cu produsele GMP. Cu GA4, toți clienții își pot activa segmentele de public cu Google Ads și GMP, dar asta nu este tot... aceleași segmente de public GA4 pot fi folosite pentru a viza notificările push, configurațiile și testele A/B cu Firebase. Și acum, că segmentele de public pot fi exportate în BigQuery – și din moment ce am lansat API-ul Audience – există mai multe modalități de a utiliza segmentele de public GA4 cu canale și produse care nu sunt Google.

Î: Vor fi mai utile unor afaceri (sau tipuri de afaceri) decât altora? Cum ar fi unele mai bune pentru întreprinderile mici/startup-uri sau pentru cele mai mari și/sau mai stabilite?

R: Există câteva unghiuri diferite în acest sens. Ultima dată când am discutat, am menționat Obiectivele de afaceri. Când un client își specifică obiectivele, personalizăm GA4 în numele lui. De exemplu, dacă singurul scop al unui anumit site web este Lead-gen, atunci nu este nevoie să aglomerați experiența cu raportarea comerțului electronic. Deci, în acest fel, există cu siguranță aspecte ale GA4 care nu se aplică tuturor companiilor. UA a fost o experiență universală. Dar, în practică, asta însemna uneori „o mărime unică nu se potrivește”. GA4 este menit să se potrivească în mod special pentru dvs. și afacerea dvs. și orice ar fi acesta.

Apoi mai este problema rafinamentului clientului. Google Analytics este folosit de companii de toate dimensiunile imaginabile. Unii clienți sunt proprietari/operatori unici care își pot verifica traficul doar de câteva ori pe an. Altele sunt companii masive din Fortune 500 cu armate de analiști dedicați. Deci, în acest spectru, nu ne așteptăm ca toți clienții să folosească toate funcțiile din prima zi. Dar vrem să ne ajutăm clienții să crească.

Acesta este motivul pentru care am investit în experiența GA4 Home și folosim experiența Google în AI pentru a face recomandări inteligente despre următoarea funcție sau setarea pe care un anumit client ar trebui să o folosească în continuare. Uneori, aceasta va lua forma unei perspective specifice legate de datele lor. Și această perspectivă le va oferi o rampă de lansare pentru a aprofunda în altă parte a produsului, să spunem, de exemplu, modulul de publicitate. Nu toți clienții merg la modulul de reclame, mai ales atunci când încep, așa că statisticile reprezintă o modalitate prin care îi ajutăm pe clienți să devină funcții mai sofisticate.

Și, desigur, există un element de auto-selecție. De exemplu, integrările GMP sunt utilizate în cea mai mare parte de agenții de publicitate mai mari, având în vedere condiția prealabilă de a avea conturi Campaign Manager 360, Display & Video 360 și Search Ads 360 existente.

Concluzia este că GA4 a fost conceput pentru a fi eficient pentru toate tipurile și dimensiunile de afaceri. Dar asta nu înseamnă că toate caracteristicile sunt la fel de relevante pentru toată lumea.