Cum va transforma AI modul în care lucrează marketerii

Când ne gândim la aplicarea inteligenței artificiale în marketing, ne gândim adesea la automatizare. Automatizarea poate fi utilă pentru sarcini precum trimiterea unui e-mail sau programarea postărilor pe rețelele sociale. Dar, inteligența artificială modernă are potențialul de a schimba modul în care lucrează marketerii în moduri care au mult mai mult impact decât automatizarea.

AI înseamnă a face software-ul de marketing mai inteligent. Este important să realizați că nu trebuie să înțelegeți complexitățile algoritmilor; trebuie doar să înțelegi că urmează un software de marketing mult mai inteligent.

La ce este bun AI?

AI este bun la predicție, sarcini bazate pe date și scalare masivă.

Previziune

Inteligența artificială este bună la prezicerea obiceiurilor de cumpărare ale consumatorilor pe baza comportamentului lor de cumpărături anterior.

Imaginați-vă produsele pe care le-ați prezenta într-un buletin informativ pe care îl trimiteți unuia dintre clienții dvs. precum John Doe. Aceste produse ar fi diferite de cele pe care ați dori să le prezentați în același buletin informativ unui alt client, de exemplu, Jane Smith.

Ceea ce face AI este să prezică ce ar putea dori John Doe să cumpere pe baza tuturor datelor și istoricului pe care le are pentru John Doe. Apoi, prezice separat ce va cumpăra Jane Smith, pe baza istoriei lui Jane Smith.

Sarcini bazate pe date

AI este bun la îndeplinirea sarcinilor bazate pe date, în special la o scară mai mare decât ar fi capabil un om.

De exemplu, o sarcină bazată pe date ar putea sugera produse noi unei companii de felicitări. Dacă conduceți o companie de felicitări, unele dintre datele pe care le puteți avea sunt cuvinte cheie care generează trafic către site-ul dvs. Deci, ce caută clienții tăi? Pe baza acestui lucru, AI poate arunca o privire asupra întregului flux masiv de date care vine și poate sugera idei pentru felicitări sau produse care nu există deja pe site-ul dvs. web. Când oamenii încearcă să scaleze o sarcină ca aceasta, au de-a face cu o mulțime de date . Acesta este motivul pentru care AI o poate face mai bine.

Scalare masivă

Când ești o marcă mare, cu mii de mențiuni online pe rețelele sociale, pe site-ul tău web și pe recenzii Google, vrei să poți demonstra asta. Dar, este dificil să rezumați toate aceste sentimente ale clienților despre produsele și marca dvs. Într-un caz ca acesta, AI poate lua imagini ca un scor NPS în timp real, scos de pe web. Și AI este bun să o facă la scară.

Amintiți-vă, există miliarde de pagini pe web. AI de marketing învață să facă predicții mai bune din datele la care are acces. Poate folosi datele dvs. despre clienți, profilurile clienților, comportamentul clienților pe site-ul dvs. web și orice alte date pe care le aveți sau le puteți obține.

Cum vor folosi marketerii AI?

Iată 6 moduri în care marketerii vor folosi AI în următorii ani:

1. AI va fi încorporat în instrumentele pe care le utilizați deja

   Acest lucru se întâmplă deja în multe cazuri. Încercați să căutați unul dintre software-urile pe care le utilizați de zi cu zi și vedeți dacă AI este deja încorporată în el.

   Există, de asemenea, instrumente AI dedicate. De exemplu, un instrument care efectuează cercetări de cuvinte cheie pentru dvs. sau este mai inteligent în cercetarea cuvintelor cheie decât instrumentele SEO la care aveți acces astăzi.

   

2. Constructori AI ușor de utilizat

   Inginerii lucrează în prezent la constructori AI ușor de utilizat. Dacă ați vrut anterior să codificați AI, ar trebui să înțelegeți ceva informatică pentru a o face. Dar, acum sunt în curs de dezvoltare unele platforme care vor permite marketerilor să construiască sisteme AI – fără a fi nevoie să înțeleagă informatica.

3. API-uri de serviciu

   Unele API-uri vă permit să codificați împotriva lor. Companii precum Amazon, Microsoft și Google au astfel de API-uri.

4. Inteligență artificială stealth

   Stealth AI sunt serviciile pe care le folosești deja și despre care nici măcar nu știi. Sunt similare cu IA care este încorporată în software-ul pe care îl utilizați deja.

5. Personalizare în masă

   Personalizarea în masă este un caz de utilizare incredibil de fascinant. Majoritatea practicilor pe care le folosim cu toții sunt pe cale să devină învechite; sunt deja învechite.

   În acest exemplu, vom discuta despre personalizarea în masă a AI în legătură cu marketingul prin e-mail.

   Segmentarea, de exemplu, a avut sens atunci când a fost vorba de segmentarea listei de e-mailuri pentru a trimite e-mailurile potrivite persoanelor potrivite, în funcție de ceea ce au cumpărat anterior, de datele demografice sau de orice alte date pe care le aveți despre aceste persoane de contact. Ei bine, acesta este vechiul mod de a face asta. A avut sens și a funcționat, de aceea am făcut-o cu toții, dar cum rămâne cu aplicarea AI la e-mailuri ?

   

   Dacă ar fi să utilizați o soluție AI pentru a vă trimite e-mailurile, modul în care ar funcționa este că soluția AI ar analiza toate profilurile clienților dvs. De exemplu, ceea ce clientul a cumpărat în trecut.

   AI poate deveni destul de inteligent destul de repede folosind toate datele care trec prin sistemul său. Deci, AI reunește toate aceste date pentru a genera un e-mail personalizat. E-mailul poate spune ceva de genul „vă mulțumesc pentru achiziția de anul trecut” sau „am văzut că nu ați fost foarte des pe site” .

   Aceste e-mailuri generate de inteligență artificială sunt atât de incredibile, deoarece arată ca și cum ar fi fost scrise de un om care vă înțelege preferințele, istoricul achizițiilor, comportamentul pe site etc.

   Învățarea automată va fi folosită pentru a personaliza e-mailurile. AI nu numai că învață clienții tăi, ci și alți consumatori și concurenți care folosesc și ei instrumentul. AI se poate adapta și ia în considerare un număr masiv de seturi de date sau puncte de date atunci când scrie conținut, cum ar fi aceste e-mailuri.

6. Optimizarea paginii de destinație

   O tactică pe care agenții de marketing încă o folosesc este testarea A/B de școală veche. Testarea A/B este o modalitate de a crea două versiuni diferite ale unei pagini de destinație în care efectuați o modificare minoră, deoarece doriți să știți dacă această modificare face pagina de destinație mai bună sau mai proastă în ceea ce privește rata de conversie. Ei bine, testarea A/B este o tactică care este pe cale să devină învechită.

   Dacă folosim AI pentru a conduce o strategie similară, ne-am aștepta ca AI să aleagă o variantă a paginii de destinație pe baza înțelegerii sale a datelor la care are acces (adică alte pagini de destinație pe care le-a creat și cât de bine au funcționat acestea).

   De asemenea, ne putem imagina o IA care generează o pagină de destinație personalizată pentru persoana care tocmai a făcut clic pe ea, pe baza reclamei pe care a văzut-o sau a ceea ce a introdus pe Google.

   În timp, optimizarea AI va funcționa mai bine decât testarea A/B.

Ce înseamnă AI pentru marketeri?

Este important să devii un marketer activat de AI. Dacă înțelegeți instrumentele AI, atunci veți fi persoana din organizația dvs. care le investighează, învață și inventează noi fluxuri de lucru și, în esență, devine mult mai valoroasă pentru organizația dvs. Aceasta este o mare oportunitate – o oportunitate o dată în carieră pentru marketeri.

Există unii agenți de marketing care vor îmbrățișa tehnologia și vor experimenta cu toate instrumentele diferite. Dar, există și alți agenți de marketing care doar o vor ignora; acești marketeri vor fi din ce în ce mai puțin valoroși în timp.

Vestea bună este că, pentru a deveni un agent de marketing cu AI , nu trebuie să înțelegeți detaliile sângeroase ale tehnologiei AI . Gândește-te la mașina ta, de exemplu. Nu știi totul despre cum funcționează mașina ta, dar știi că mașina ta se pricepe la anumite lucruri (adică să te ducă la muncă). De asemenea, știi că mașina ta este proastă la unele lucruri (adică să te ducă de la New York la Londra); ai folosi un alt instrument pentru acea situație. Motivul pentru care folosim această analogie este că este același lucru pentru AI, unde este important să înțelegem ce tipuri de probleme AI poate – și nu poate – să rezolve.

anxietate IA

Mulți specialiști în marketing se întreabă dacă AI își va lua locul de muncă – răspunsul scurt este nu! Iată realitatea de a face față anxietății AI:

Concluzii

În calitate de marketer digital, este momentul să înveți și să implementezi AI! Specialiștii de marketing care depun eforturi pentru a înțelege cum funcționează AI și cum să o folosească eficient pentru organizația lor, vor conduce adoptarea instrumentelor AI în întreaga industrie.