GPT-4 vine! Previziuni și beneficii pe care trebuie să le cunoașteți

ChatGPT are un moment la fel de important ca atunci când s-au lansat Netscape, iPhone sau AWS. Acesta stabilește o nouă paradigmă și alimentează aplicații care schimbă jocul în toate industriile. Unii ar putea spune chiar că este cel mai mare progres tehnologic al generației actuale.

Dar ghicește ce? Încă asistăm la primele iterații ale ChatGPT!

ChatGPT este construit pe un model de limbă mare numit GPT-3.5. Este un model ajustat de la GPT-3 pentru a crea un chatbot de uz general.

În timp ce răspunsul ChatGPT a fost deloc senzațional, cu peste 100 de milioane de utilizatori în două luni, unele lucruri ar putea fi îmbunătățite în ceea ce privește optimizarea, acuratețea și alinierea în siguranță.

Aflați mai multe despre cum să utilizați ChatGPT și verificați cele 150 de solicitări ChatGPT pe care le puteți pur și simplu copia și lipi pentru a genera conținut nebunesc.

Aici intervine GPT-4. În acest blog, vom împărtăși ceea ce ne putem aștepta de la GPT-4 și vom explora în continuare posibila funcționalitate și direcția viitoare.

Ce este GPT-4?

GPT-4 este a patra versiune a instrumentului Generative Pre-Trained Transformer sau GPT. Se așteaptă ca GPT-4 să facă un salt masiv în performanță și alinierea AI, rămânând în același timp un instrument doar text.

OpenAI de Sam Altman a adoptat o abordare doar text pentru GPT-4, deoarece realizarea unui instrument multimodal mai bun decât GPT-3.5 și DALL-E 2 este incredibil de greu de rezolvat în termen scurt. Ne putem aștepta ca GPT-4 să ofere o experiență chatbot mai bogată, mai aproape de obținerea unei înțelegeri asemănătoare omului.

De ce este GPT-4 un schimbător de jocuri

Fiecare model din evoluția GPT a introdus ceva nou, indiferent dacă condiționarea sarcinilor în GPT-2 sau învățarea în context în GPT-3. Este posibil să vedem diferite salturi în ceea ce privește caracteristicile unice în GPT-4. Dar ceea ce ne putem aștepta este o eficiență generală și siguranță îmbunătățite. Iată cum se realizează:

Accentul se schimbă pe optimizare

Este posibil să fi văzut următoarea imagine comparând numărul de parametri ai GPT-3 cu modelul GPT-4. Recent, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a închis acest zvon într-un interviu cu Strictly VC și l-a numit „prostia completă”.

Accentul pentru GPT-4 nu este cât de mare va deveni modelul lingvistic în comparație cu GPT-3. Ci mai degrabă, accentul este mutat pe optimizarea curentului. Acest lucru se datorează în principal faptului că GPT-3 a fost antrenat o singură dată cu mai puțină precizie.

Deci, pentru GPT-4, antrenamentul va fi mai extins pe mulți hiperparametri. Ca rezultat, GPT-4 va avea mai multe opțiuni sau intrări și poate aborda sarcini complexe la scară.

O mai bună aliniere cu valorile umane

Am văzut zeci de filme în care o mașină AI devine necinstită și își propune să cucerească lumea umană. În filme, eroi precum Terminator pot ajuta oamenii și vom avea un final fericit.

Dar, în realitate, nu este cazul. Pe măsură ce modelele AI sunt din ce în ce mai avansate, iar ei iau deciziile noastre, este esențial să facem siguranța AI o prioritate de vârf. Aceasta înseamnă îmbunătățirea alinierii AI cu valorile umane.

Când o IA dezvoltă un coeficient emoțional, poate distinge bine de rău și poate lua decizii fără părtiniri. Acest lucru este o provocare, deoarece datele de antrenament pot prezenta o interpretare părtinitoare, iar modelul AI pur și simplu își mapează observațiile la un rezultat.

Cu GPT-4, vom vedea îmbunătățiri ale alinierii AI care vor face modelul doar text să fie mai buni judecători umani. Dar va avea încă un drum lung de parcurs pentru a ajunge la alinierea adevărată.

Autoevaluare îmbunătățită a prompturilor

Când utilizați ChatGPT, rezultatele vor varia foarte mult atunci când promptul dvs. nu are detalii adecvate. Deci, este nevoie de o anumită experiență pentru ca un utilizator să conceapă solicitări într-un mod care să-l ajute să extragă valoare maximă din modelul GPT.

Cu GPT-4, va fi mai robust în înțelegerea prompturilor. Chiar dacă solicitările nu sunt perfecte sau conțin erori, modelul poate furniza cu exactitate rezultatele necesare, fără prea multe repetare.

Costurile de calcul rămân aceleași

Până acum, OpenAI folosește modele rare care îi permit să scaleze modele mari de limbaj fără a crește drastic cerințele de calcul. Deoarece nu va adăuga mai multe dimensiuni modelului său cu GPT-4, nu va mai folosi modele rare.

În schimb, GPT-4 se va baza pe modele de limbaj mai dense. Aceasta înseamnă că răspunsurile de la chatbot vor fi mai precise. Și va avea o mai bună înțelegere a comportamentului și preferințelor unui utilizator.

Ce poate face GTP-4?

Modelul GPT-4 poate rezolva o multitudine de sarcini de procesare a limbajului natural (NLP) cu o eficiență și precizie mai ridicate decât modelele anterioare. Unele dintre ele sunt prezentate mai jos:

Generarea textului

Una dintre aplicațiile comune ale GPT-4 va fi producerea de text care pare să fie asemănător omului. Îl puteți folosi pentru diverse utilizări, cum ar fi crearea de conținut pentru rețelele sociale, bloguri și site-uri web. Acest lucru ar schimba jocul pentru multe companii, deoarece scalarea conținutului este acum la câteva propoziții distanță.

Rezumat text în formă lungă

Rezumatul este o sarcină de bază a NLP. Dar nu a fost făcut eficient de modelele GPT anterioare. Fie obișnuia să rateze informații importante prin repetarea acelorași propoziții, fie producea informații complet inexacte. Acest lucru este de așteptat să se îmbunătățească semnificativ cu GPT-4.

Răspuns la întrebări

GPT-4 poate fi un sistem de suport excelent. Poate acționa ca un tutore pentru ca elevii să învețe despre un subiect într-o manieră prietenoasă. Sau poate acționa ca un chatbot conceput pentru a răspunde perfect întrebărilor clienților.

Alte utilizări potențiale

GPT-4 poate fi util în multe alte sarcini, cum ar fi completarea textului, clasificarea textului și traducerea limbii. Pe măsură ce modelul devine mai avansat, este posibil să vedem aplicații mai avansate pe care companiile de vârf le pot adopta pe scară largă.

Beneficiile potențiale ale GPT-4

Persoanele care integrează modele GPT în fluxul lor zilnic de muncă sau de studiu se pot aștepta să vadă schimbări masive. Aceste modificări se vor traduce în principal în trei lucruri:

Productivitate crescuta

Când interacționați cu un model GPT, automatizați eficient o sarcină sau cereți AI să facă treaba grea. Dacă aceasta este o sarcină repetitivă, adăugați o perioadă semnificativă de timp calendarului dvs. Unele dintre aceste sarcini pot fi scrierea de e-mailuri, subtitrări pe rețelele sociale și generarea de răspunsuri la comentarii.

Alocarea eficientă a resurselor

Dacă conduceți o afacere, doriți să generați o rentabilitate maximă a investiției. Cu GPT-4, puteți crea o situație în care majoritatea resurselor dvs. sunt cheltuite pentru sarcini cu rentabilitate ridicată a investiției. În rest, puteți încorpora GPT-4 pentru automatizare și aveți câțiva supraveghetori pentru revizuirile finale. Acest lucru vă economisește mult timp și resurse.

Experiența utilizatorului îmbunătățită

Când căutăm răspunsuri pe internet, de obicei verificăm 3-4 pagini până găsim ceva exact. Cu GPT-4, obținem un răspuns direct. Și nu suntem bombardați cu reclame pe toată pagina. Acest lucru este pentru un utilizator normal. Dacă este vorba despre o afacere, timpul de răspuns al chatbot-urilor și rata de implicare din conținut vor ajuta la îmbunătățirea experienței clienților, rezultând rate de retenție mai bune.

Ce ne rezervă viitorul pentru GPT-4?

GPT-4 va fi un alt model de limbaj mare de ultimă generație al OpenAI, care va introduce noi posibilități și va face întreaga industrie mai eficientă.

Când ne uităm la era viitoare a GPT-4, ar trebui să ne concentrăm pe termenul apropiat al anului 2023, mai degrabă decât pe termen lung în următorii 5-10 ani. Acest lucru se datorează faptului că lucrurile pot schimba rapid cursul în AI.

Predicții pentru GPT-4

• OpenAI se va comercializa pe scară largă: mulți cred că OpenAI își va realiza majoritatea veniturilor prin acordarea de licențe a tehnologiei de bază către alte companii pentru a-și crea propriile chatbot-uri personalizate decât din modelul de abonament. Microsoft a anunțat deja acest lucru în planurile sale de a încorpora ChatGPT în gama de produse.
• Începe o nouă cursă în căutare: Bing de la Microsoft este primul care integrează modelele GPT în căutare, inițiind o nouă cursă în căutare pe care Google a dominat-o de peste două decenii. Vom vedea că Google își construiește agresiv versiunea ChatGPT numită Bard și concurează cu Microsoft.
• Incertitudinea pentru creatorii online crește vertiginos: cu modele precum GPT-4, discutăm în esență despre perturbarea relației dintre Internet și utilizatorul final. Până acum, motoarele de căutare au condus trafic către conținut, venituri generative din reclame, vânzări de produse și multe altele. Acum, acest lucru ar putea fi afectat în mod semnificativ, deoarece mai mulți utilizatori se bazează pe modelele GPT-4 pentru căutare. Deci, spargerea distribuției veniturilor pentru creatorii de conținut original va fi crucială pentru a merge mai departe.
• Autoritățile de reglementare iau notă: 2023 ar putea fi, în sfârșit, anul în care autoritățile de reglementare vor observa întreruperea AI. Este posibil să vedem că se formează încet politici care oferă un cadru pentru stabilirea legilor privind siguranța și drepturile de autor pentru aceste modele AI.
• Alinierea AI rămâne nerezolvată: am menționat că o mai bună aliniere cu valorile umane ar fi văzută în GPT-4 în secțiunile anterioare. Dar nu credem că va rezolva complet problema, deoarece nu suntem nicăieri aproape de un AGI.
• Știrile false vor fi în creștere: una dintre părțile negative ale creșterii parabolice a modelelor GPT este că actorii răi pot răspândi știri false mult mai repede decât înainte. Deoarece vorbește aproape ca un om, va fi greu de distins.

Pregătirea pentru GPT-4

AI nu merge nicăieri. În afara ChatGPT, avem deja multe alternative ChatGPT, cum ar fi ChatSonic, construind aplicații uimitoare care au un impact profund pe multe companii. Deci, a merge împotriva acestei revoluții AI nu este înțelept. În schimb, este mai bine să te gândești la el ca la un instrument care îți poate face viața mai ușoară.

Următorul pas ar fi să folosiți instrumentul pentru a obține un avantaj competitiv. În afaceri, poate fi folosit pentru multe lucruri dincolo de automatizare. Modelele trebuie să fie instruite pentru a autodiagnostica defecțiunile și a se ajusta în consecință fără întârzieri. La început, schimbările vor fi doar incrementale, dar vor avea un impact larg răspândit asupra întregii afaceri în timp.

La nivel individual, este crucial să se dezvolte trăsături precum adaptabilitatea și reziliența pentru a avea o tranziție mai ușoară către o lume bazată pe inteligența artificială. În plus, este important să modificăm modul în care învățăm lucruri noi. Înainte de apariția internetului, ne petreceam mult timp memorând. Dar asta a dispărut când s-a lansat Google. Cu modele precum GPT-4, se va schimba din nou și trebuie să ne adaptăm.

Imaginați-vă dacă am lupta împotriva computerelor personale. Am fi unde suntem acum? Probabil ca nu! AI este același lucru. Evoluează cu el și nu vei fi deplasat.

Concluzie

Revoluția AI condusă de modele GPT precum GPT-4 atrage atenția din toate colțurile lumii. Este pentru prima dată când oamenii au simțit că o mașină le poate înlocui, având în vedere că este departe de a fi perfectă. Cu mai multe iterații, modelele de limbaj vor deveni mai avansate și vor prezenta tendințe mai asemănătoare oamenilor.

În cazul lui GPT-4, vom vedea un salt în eficiență și performanță, fără a modifica numărul de parametri în mod semnificativ. Înțelegerea contextului se va îmbunătăți considerabil cu GPT-4, făcând modelul conversațional pentru perioade mai lungi.

Deși impactul pe scară largă al GPT-4 este necunoscut, se așteaptă ca acesta să alimenteze motoarele de căutare precum Bing și să permită companiilor să creeze chatbot-uri personalizate. În ceea ce privește vânzarea cu amănuntul, putem vedea mai multe funcționalități care trebuie adăugate la planurile plătite. Aflați mai multe despre cum să utilizați ChatGPT pentru afaceri.

Avantajul modelului GPT-4 pentru utilizatori și companii este că economisește timp și bani. De exemplu, editorii de conținut pot adopta aceste modele GPT în stiva lor de tehnologie pentru a scala conținutul într-un mod eficient. Aflați mai multe despre cum să utilizați ChatGPT pentru crearea de conținut.

Dar, pentru unele industrii și profesioniști, creează noi probleme. De exemplu, profesorii au nevoie de instrumente pentru a detecta conținutul scris prin inteligență artificială din original. Aceasta este o problemă care necesită o soluție imediată.

În ciuda deficiențelor și impactului negativ al modelelor GPT, viitorul AI pare luminos. Și, când vom ajunge la statutul AGI, ne vom uita înapoi la GPT-4 și vom spune că este unul dintre momentele importante care au modelat peisajul AI.