Google RankBrain: Ce înseamnă revoluția inteligenței artificiale pentru marketerii online

Învățarea automată schimbă fața căutării. Iată ce trebuie să știe specialiștii în marketing.

Când fostul șef al căutării Google, Amit Singhal, s-a pensionat, Google a știut exact pe cine să pună la conducere. Acea persoană este John Giannandrea , cunoscut în cercurile Google drept Șeful Inteligenței Artificiale.

Aceasta nu este o mișcare aleatorie în cadrul Google.

În ultimii ani, inteligența artificială (AI) a devenit din ce în ce mai importantă pentru companie. Google a achiziționat firma de inteligență artificială DeepMind în 2014 și a început să îmbunătățească recomandările YouTube cu această tehnologie. Au angajat unele dintre cele mai recunoscute nume din spațiul AI, precum Ray Kurzweil și Peter Norvig.

Cel mai recent, au introdus inteligența artificială în algoritmul de bază care stimulează căutarea – știi, chestia aia face toți banii.

Marele pariu al Google pe inteligența artificială

Acesta nu este un experiment al unei companii marginale. Recomandările YouTube pot fi ineficiente pentru Google, iar câștigurile trimestriale vor fi bune și bune. Nu este adevărat pentru căutare. Dacă căutarea scade, Google scade. Și totuși, Google are suficientă încredere în munca AI pentru a o introduce în căutare - AI este în mod clar o mare parte a viitorului Google și abia acum începe.

Pariul Google pe inteligența artificială are implicații de anvergură nu doar pentru companie, ci și pentru oricine lucrează în marketing online. Schimbă peisajul optimizării pentru motoarele de căutare, ceea ce are un impact indirect asupra unor lucruri precum optimizarea paginii de destinație.

Piesa AI a algoritmului de căutare, cea despre care ar trebui să învețe marketerii, are un nume – RankBrain .

Faceți cunoștință cu RankBrain – Al treilea cel mai important factor de căutare Google

În timp ce Google are sute de factori de clasare, cei doi mari au fost destul de bine cunoscuți:

• Conţinut
• Legături

Google a spus recent că acestea sunt încă cele mai mari arme, dar că al treilea factor cel mai important este RankBrain .

Distilat la esența sa, RankBrain este o piesă de învățare automată care prelucrează interogările pentru semnificația lor și mută ponderile factorilor din jur pentru a obține rezultate bune .

Este foarte diferit de celelalte componente ale algoritmului Google.

Când Google a lansat Panda , compania le-a spus marketerilor că se pune accentul pe conținut bun și că conținutul subțire va fi penalizat de algoritm. Când au lansat Penguin , le-au spus marketerilor că legăturile proaste vor fi penalizate .

Când Google a lansat RankBrain , le-a spus marketerilor că... ei bine, că ei nu știau în mod specific ce recompensează și penalizează RankBrain și că nici măcar inginerii Google nu au putut spune ce face, în mod specific.

Nu este ceva ce specialiștii în marketing sunt obișnuiți să audă de la Google.

Tipuri de inteligență artificială

RankBrain este atât de diferit, deoarece se bazează pe învățarea profundă și AI .

Există suficientă confuzie cu privire la inteligența artificială, încât ar merita să înțelegem care sunt categoriile largi în spațiu. La urma urmei, există o prăpastie foarte mare între AI care vă poate împiedica să primiți spam și o IA care își poate îmbunătăți propriul cod și poate atinge mai multe obiective.

• Inteligența generalizată artificială (AGI) – aceasta este o IA care este capabilă să facă mai multe lucruri sau să optimizeze pe mai multe domenii.
• Artificial Narrow Intelligence (ANI) – aici aparține RankBrain. Este o inteligență artificială care poate face un lucru foarte bine. Adică poate conduce o mașină mai bine decât majoritatea oamenilor. Poate ține spam-ul departe de e-mail. Poate învinge cei mai buni oameni la Chess sau Go. Și da, poate afișa rezultate de căutare pe care majoritatea utilizatorilor le vor găsi utile. Dar nu poate face toate aceste lucruri împreună.

O mare parte din ANI se bazează pe recunoașterea modelelor .

Să presupunem că aveți 10.000 de fotografii și jumătate dintre ele sunt fotografii cu fețe. Oamenii pot spune mașinilor care 5.000 sunt fețe, dar mașinile învață apoi să descopere că sferele una lângă alta pot fi ochi, iar ochii sunt componente ale fețelor. La 500 de fotografii, mașinile nu vor reuși să găsească modele. La miliarde de fotografii, mașinile vor deveni destul de bune.

Luați acea căutare de bază pentru modele, adăugați scară și asta este ceea ce alimentează mașinile cu conducere autonomă de la Google, recunoașterea facială a Facebook și RankBrain. Așadar, atunci când oamenii vorbesc despre învățarea profundă în AI, nu învățarea este cea mai profundă, ci arhitectura și dimensiunea eșantionului care sunt profunde.

Aspectul de recunoaștere a modelelor al căutării schimbă jocul pentru agenții de marketing online.

Marketeri versus Google

Istoria algoritmului de căutare Google este în esență o mare urmărire a pisicii și șoarecilor cu agenții de marketing online.

• În primele zile, Google le-a cerut proprietarilor de site-uri web să introducă ceea ce se numesc cuvinte cheie metatag pentru a spune despre ce este vorba în pagină. Specialiştii în marketing au trimis apoi spam cuvinte cheie metaetichete cu atât de multe cuvinte cheie încât valoarea lor a scăzut ca referinţă pentru ceea ce este vorba despre o pagină, iar Google a abandonat asta ca un semnal .
• Google a favorizat răspunsurile rapide la anumite interogări , până la punctul în care fermele de conținut au devenit afaceri viabile, iar calitatea conținutului a fost obținută pentru o mulțime de căutări. Google a lansat Panda pentru a rezolva problema calității conținutului .
• Google a spus că dacă primești o mulțime de link-uri , te vei clasa mai bine. Așa că marketerii „blackhat” au început să plătească pentru linkuri și au creat rețele de linkuri, până când Google a trebuit să răspundă cu Penguin, care penalizează linkurile „rele” .

De-a lungul timpului, a devenit mai greu să joci algoritmul Google, dar înainte de RankBrain, inginerii Google știau ce butoane erau modificate și cât de greu.

Acest lucru nu mai este adevărat pentru întregul algoritm.

Inginerii nu știu (în mod specific) ce se întâmplă

Lucrul care este grozav în a oferi unei mașini o dimensiune a eșantionului rău și un algoritm de învățare este că, dacă stimulezi un anumit comportament, este probabil ca mașina să ajungă acolo. De aceea, RankBrain este al treilea factor ca important în căutarea pe Google – îmbunătățirile căutării pot fi dramatice.

Lucrul care nu este atât de grozav în a oferi unei mașini o dimensiune proastă a eșantionului și un algoritm de învățare este că nici măcar inginerii Google nu știu în mod specific ce se întâmplă în culise.

RankBrain acordă prioritate titlurilor paginilor browserului, link-urilor, H1-urile și puterea domeniului pentru căutările non-tranzacționale despre cărți?

Nici măcar Google nu poate spune sigur.

Este prospețimea un factor important pentru căutări, altele decât cele legate de știri, filme și emisiuni TV?

Eventual.

Nu puteți optimiza pentru RankBrain

Ceea ce înseamnă toate acestea este că îți poți optimiza conținutul, îți poți face publicitate pagina pentru o încercare de link-uri, dar nu poți optimiza pentru RankBrain.

Deci, trebuie să vă pese mai puțin de intrare și mai mult de ieșire.

Să despachetăm asta.

O intrare este ceva pe care aproape întotdeauna îl puteți controla direct :

• Titlurile paginilor de browser care conțin expresia pe care o vizați
• H1 și H2 care conțin un sinonim al cuvântului cheie pentru care doriți să vă clasificați
• Anchor text linkuri către pagină

În schimb, rezultatul este modul în care utilizatorul reacționează la pagina ta :

• Utilizatori cărora le place titlul articolului dvs. și dau clic pe pagina dvs. de la Google
• Angajament și satisfacție ridicate față de pagina dvs., astfel încât aceștia să nu apese butonul Înapoi după ce fac clic pe pagina dvs

Aceste lucruri nu au fost perfect aliniate în trecut și nu sunt acum. Ceea ce AI în căutare îi forțează pe marketeri este să ia în considerare intrările un pic mai puțin, iar rezultatele un pic mai multe .

Ce trebuie să știe agenții de marketing online

Dacă te consideri un profesionist SEO, CRO sau UX, iată cu ce trebuie să te confrunți.

• Nu mai vizați un cuvânt cheie sau o expresie pe pagină. Trebuie să vă concentrați pe subiecte, deoarece, în timp ce inginerii individuali pot aprecia potrivirile exacte cu expresiile, mașinile sunt stimulate să aprecieze intenția utilizatorului, nu expresia specifică a acestuia.
• Căutări diferite vor însemna greutăți diferite determinate de AI. Asta înseamnă că nu-i poți spune șefului tău că titlurile paginilor de browser sau linkurile vor genera cele mai importante câștiguri pentru toate căutările.
• Trebuie să înveți UX și CRO chiar dacă munca ta de bază este SEO. Îmbunătățirea rezultatelor (satisfacerea utilizatorilor) a fost în mod tradițional domeniul profesioniștilor de conversie și a analiștilor experienței utilizatorului. Acești oameni de obicei proiectează wireframe, lansează funcții pe site, rulează teste de acceptare a utilizatorilor și, eventual, teste divizate și multivariate pentru optimizarea ratei de conversie, sarcini foarte diferite de potrivirea cuvintelor cheie și a intenției, optimizarea etichetelor și asigurarea accesului cu crawlere a site-ului. Mergând mai departe, setul de instrumente SEO va include abilitățile necesare pentru CRO și profesioniști UX.

În general, RankBrain îmbunătățește experiența utilizatorului pentru utilizatorii de căutare și, în general, acesta este un lucru bun. Dar dacă sunteți un agent de marketing online, RankBrain pune câteva provocări noi – și dacă învățați suficient despre experiența utilizatorului, câteva oportunități unice.