Etica AI: 4 întrebări esențiale pe care ar trebui să le punem

Acum un an, dacă aș fi spus „ AI” la masa mea, familia mea (matură) nu ar fi știut despre ce vorbesc. Cu excepția copiilor, desigur. Copiii știu deja totul.

Accesul pe scară largă recent la instrumentele de inteligență artificială generativă orientate spre consumator a stârnit conversații globale, de la preluarea roboților la entuziasmul de a ne elimina sarcinile care economisesc timp la locul de muncă.

Experții în domeniu din întreaga lume s-au dublat în ceea ce privește crearea de resurse de învățare automată pentru mase, în timp ce factorii de decizie politică iau în considerare măsuri de reglementare pentru a oferi balustrade, deoarece actorii răi au o zi de teren testând sistemele noastre actuale.

În același timp, am dezvoltat politici tehnologice care se luptă să țină pasul cu viteza inovației, populațiile care nu pot determina efectiv realitatea din ficțiune online și confidențialitatea fiind ignorate în mod flagrant de unele dintre aceleași instituții care susțin necesitatea acesteia.

„Pe scurt, inteligența artificială este acum un jucător în formarea cunoașterii, a comunicării și a puterii.”

Kate Crawford
Atlasul AI

Răspuns la patru întrebări principale despre inteligența artificială

Cum am putea obține informații despre direcția în care promovăm impactul AI? Cum am putea atenua în mod proactiv daunele cauzate de AI? Ca indivizi, corporații și legiuitori, cum am putea minimiza riscul de a deschide o cutie de viermi de învățare automată ?

Începe cu etica - cu fiecare dintre noi, ca indivizi, luând decizii etice.

Suntem inovatori. Suntem muncitori. Suntem familii. Suntem comunități. Suntem afaceri. Suntem națiuni. Suntem o umanitate globală. Construim, alimentam și predăm mașinile și, prin urmare, avem 100% contribuție la producția lor.

Inteligența artificială ne va afecta pe fiecare dintre noi de pe această planetă și fiecare dintre noi are o miză și o voce în modul în care este – și nu este – permis în viața noastră.

Învățăm din greșelile noastre în viață și în afaceri, iar AI nu este diferit. Învățarea este însăși fundamentul naturii AI. La urma urmei, se numește machine learning . Modul în care îl construim determină ceea ce scoate . Deci unde se aplică etica aici?

Omiterea acestui pas final din ciclul de viață este – ați ghicit – lipsită de etică .

Aceste etape pot părea repere perfect rezonabile cu care să atribui reguli și linii directoare. Trăim alături de algoritmi de învățare automată din anii 1950 . Suntem de câțiva ani în elaborarea datelor globale și a standardelor etice AI. Și totuși, suntem departe de acord și chiar mai departe de adopție.

Dacă ne uităm la unele obstacole legale actuale pentru tehnologia marilor, este clar că cei responsabili pentru luarea deciziilor în fiecare etapă a ciclului de viață al AI nu iau în considerare în mod serios considerentele etice.

Întrebări etice în jurul AI

Deci, cum insistăm asupra practicilor etice ale celor implicați în fiecare etapă a ciclului de viață AI?

Cum influențează AI forța de muncă și economia

Trei studii de caz recente de la Stanford, MIT și Microsoft Research au găsit rezultate similare în creșterea productivității angajaților din instrumentele AI generative în comparație cu omologii lor care nu au folosit instrumente pentru a-și îndeplini sarcinile.

În diferite discipline (asistență pentru clienți, inginerie software și crearea de documente de afaceri), vedem în datele empirice că utilizatorii de afaceri și-au crescut debitul cu o medie de 66%. În cel mai bun scenariu, acest lucru economisește timp în sarcinile solicitante din punct de vedere cognitiv, creând condițiile pentru atingeri umane mai personalizate, imaginație și livrabile îmbunătățite.

Odată cu creșterea productivității la scară, există temerile că unele locuri de muncă vor deveni în cele din urmă învechite. Din punct de vedere istoric, o industrie are un ciclu de viață natural atunci când noile inovații ajung pe piețele muncii. De exemplu, te-ai întrebat vreodată ce sa întâmplat cu operatorii de telefonie ?

Nimeni nu are un comutator magic care să permită lucrătorilor subcalificați sau subcalificați să intre imediat în industrii care necesită abilități mai avansate. Există un decalaj de competențe care se bazează istoric pe și epuizează rețelele de siguranță socială. Aceste lacune de competențe necesită timp pentru a identifica, finanța și completa. Chiar dacă unele țări susțin în mod proactiv îmbunătățirea competențelor pentru lucrătorii lor, datele arată că segmentele cele mai vulnerabile ale populației noastre globale tind să fie afectate în mod disproporționat în aceste perioade de apogeu inovatoare.

În timp ce previziunile economice indică puternic impactul pozitiv pe piața forței de muncă din utilizarea generativă a AI în afaceri, știm pe deplin ce riscă de acest boom economic?

Creativi precum artiști, muzicieni, realizatori și scriitori se numără printre industriile cu mai multe procese colective împotriva OpenAI și a companiei-mamă a Facebook, Meta. Companiile mari de tehnologie care beneficiază de AI resping afirmațiile conform cărora munca artiștilor protejată prin drepturi de autor a fost folosită ilegal pentru a antrena modele AI. Artiștii șterg în mulțime conturile online, iar companiile creative de înaltă profil, precum Getty Images, depun procese . Ca răspuns, FTC a investigat recent practicile de scraping online ale OpenAI.

Suntem dispuși să riscăm ca o generație de creatori și industriile lor adiacente să rețină munca de la publicarea online? Cum va afecta asta evoluția noastră culturală creativă, mijloacele de existență ale creatorilor și impactul social și politic pe termen lung pe care l-ar avea? S-a gândit cineva la acest impact potențial, a stabilit dacă riscurile legale și reputaționale sunt justificate și a decis să avanseze?

Pot fi. Sau pur și simplu nu s-au gândit deloc. În ambele cazuri, decizia a fost lipsită de etică, indiferent de interpretarea lor asupra implicațiilor juridice.

Ca economie globală, este esențial să identificăm organizațiile care operează în cadrul practicilor etice pentru a acorda prioritate sprijinului lor față de cele care încalcă standardele etice. Dacă nu evidențiem postura etică a factorilor de decizie, probabil că privim din neatenție în altă parte tocmai în momentul în care avem nevoie de un control larg răspândit.

Cum AI are un impact asupra mediului

AI este o infrastructură consumatoare de energie. Impactul asupra mediului este în mare parte lipsit de vedere și de minte și este adesea o idee ulterioară într-un spațiu precum sectorul tehnologic.

MIT Technology Review a raportat că antrenarea unui singur model AI poate emite la fel de mult carbon cât cinci mașini, echivalentul a peste 626.000 de lire sterline de dioxid de carbon. Mineralele pământului joacă, de asemenea, un rol important în ceea ce alimentează energia pentru procesarea computațională în masă a IA generativă. Exploatarea metalelor necesare implicate în infrastructura fizică de calcul are loc adesea în detrimentul violenței locale și geopolitice .

„Fără mineralele din aceste locații, calculul contemporan pur și simplu nu funcționează.”

Kate Crawford
Atlasul AI

Amintiți-vă a treia întrebare etică: Ce capital este necesar pentru a alimenta AI la scară? Pentru a face o analiză logică a costurilor beneficiilor pe termen lung. Capitalul natural sub formă de impact asupra planetei noastre nu ar trebui lăsat în afara ecuației dacă suntem suficient de curajoși să punem întrebările potrivite.

A pune întrebările potrivite poate fi înfricoșător, mai ales dacă întrebările implică propriul tău mijloc de existență ca sursă de dispută. Dar, în interesul cunoașterii este putere , tehnologii trebuie să îmbrățișeze transparența pentru a participa în cele din urmă la orice soluție tehnologică etică.

Nu este sabotaj corporativ! Un grup de practicieni în învățarea automată „care sunt, de asemenea, conștienți de starea generală a mediului” s-au angajat să construiască instrumente de sprijin pentru a evalua emisiile de carbon generate de munca lor. După evaluare, ei pot calcula modalități de reducere a acestor emisii. Ei chiar au creat acest Calculator de Emisii , astfel încât alți practicieni AI să poată calcula estimări.

Cum afectează cadrele care generează rentabilitatea investiției etica AI

Reglementarea singură nu poate rezolva problemele noastre legate de inteligența artificială. Tehnologii sunt adesea motivați de valori care, pentru ei, pot părea agnostice din punct de vedere etic, deoarece nu sunt reglementați, dar produc o rentabilitate a investiției lor. Care sunt aceste cadre care generează rentabilitatea investiției? Unde vedem aceste seturi de reguli în sălbăticie care returnează o anumită formă de recompensă companiei care respectă regulile?

Să considerăm algoritmul Google PageRank ca un exemplu de impact nereglementare asupra eticii tehnologiei. Algoritmul Google PageRank analizează o „varietate de semnale care se aliniază cu experiența generală a paginii”. Aceasta include elemente care se aliniază cu cele mai bune practici UX, respectând liniile directoare ADA și politicile de confidențialitate.

Niciun model de web întunecat nu va însemna o clasare favorabilă. Nerespectarea ADA va însemna clasamente mai puțin favorabile. Îmbunătățind prezența unui site și respectând îndrumările Google, vedem că deciziile etice sunt luate din neatenție, pe baza aderării la un set de reguli nereglementare.

De ce ar trebui site-ul companiei dvs. să urmeze cele mai bune practici sugerate din algoritmul acestei alte companii? Pentru că făcând acest lucru vă asigură cele mai bune șanse de a vă clasa bine pe Google. Impactul asupra posibilității de descoperire a unei companii și asupra importanței percepute online, care le afectează rezultatul final, este un motivator și, prin urmare, influențează practicile etice fără aplicarea reglementărilor.

Începe cu noi

Indiferent cine ești, toată lumea joacă un rol în reducerea la minimum a riscurilor care merg mână în mână cu utilizarea inteligenței artificiale și a instrumentelor de învățare automată în mod neetic. Ca indivizi, este esențial să luăm decizii etice cu privire la utilizarea AI și cum – și ce – învățăm aceste mașini despre societate.

Povestea AI abia începe și modul în care va transforma pe deplin viitorul este o poveste care nu este scrisă... încă. Din fericire, avem un cuvânt de spus în modul în care AI evoluează atât în ​​viața personală, cât și în cea profesională. Totul se rezumă la asigurarea faptului că etica este pe primul loc.

G2 vrea să audă de la tine!

Cei interesați de etica AI, vă rugăm să vă împărtășiți părerile despre ceea ce lipsește din această conversație care este cel mai important pentru dvs., industria, compania sau mijloacele de trai. Intenționez să continui să dezvolt această conversație și să împărtășesc articolele ulterioare bazate pe perspectivele și învățarea de la tine și restul comunității G2.

Vrei mai mult leadership gândit? Acest articol face parte din seria G2 Voices, care prezintă o varietate de lideri G2 influenți.