Lumea recrutării a suferit o transformare semnificativă în ultimii ani datorită progreselor rapide ale tehnologiei inteligenței artificiale (AI).

AI a revoluționat multe aspecte ale procesului de recrutare, oferind instrumente și soluții inovatoare care automatizează fluxurile de lucru, îmbunătățesc procesul decizional și îmbunătățesc experiența candidaților.

Impactul AI asupra recrutării are câteva statistici impresionante.

96% dintre profesioniștii seniori în HR cred că AI va îmbunătăți considerabil achiziția și reținerea talentelor. În plus, 86,1% dintre recrutorii care folosesc AI confirmă că accelerează procesul de angajare, ceea ce demonstrează eficiența și capacitățile sale de economisire a timpului.

Adoptarea AI în recrutare este larg răspândită, cel puțin 73% dintre companii investesc în automatizarea recrutării pentru a-și optimiza eforturile de achiziție de talente. Această tendință este întărită de cei 85% dintre recrutori care consideră că AI este utilă în practicile lor de recrutare.

Cu toate acestea, pe măsură ce îmbrățișăm această tehnologie transformatoare, trebuie să abordăm și etica AI în recrutare. În timp ce AI oferă numeroase avantaje, ea prezintă, de asemenea, provocări și potențiale capcane care trebuie abordate cu atenție.

În acest blog, vom explora complexitățile AI în recrutare, vom lua în considerare potențialul său și vom evidenția importanța considerentelor etice în implementarea sa.

Sursa: Zappyhire

Înainte de a aprofunda în implicațiile etice, să stabilim mai întâi o definiție clară și domeniul de aplicare al AI în recrutare.

Care este scopul AI în recrutare?

În contextul angajării, acesta poate fi orice, de la un algoritm care recomandă candidați în funcție de cerințele dvs. specifice (de exemplu, „Vreau pe cineva care a lucrat la companii precum Google sau Amazon”) până la software-uri de interviu video sau chatboți care evaluează candidații pentru dvs. punându-le întrebări despre experiența lor trecută și setul de abilități.

Software-ul de recrutare bazat pe inteligență artificială devine din ce în ce mai comun în departamentele de resurse umane, denumit în mod obișnuit „tehnologia HR” sau „tehnologia talentelor”. Să aruncăm o privire la unele dintre ele.

Tipuri de instrumente AI utilizate în procesele de recrutare

De la selectarea CV-ului și potrivirea candidaților la interviu video și detectarea părtinirii, instrumentele AI au capacitatea de a automatiza sarcinile de recrutare care necesită timp și de a optimiza experiența generală de angajare pentru toată lumea, inclusiv pentru candidați.

1. Reluați screening-ul și analizarea

Una dintre etapele inițiale în recrutare presupune revizuirea unui număr mare de CV-uri. Instrumentele de selectare și analizare a CV-urilor bazate pe inteligență artificială pot analiza rapid CV-urile, extrage informații relevante și pot identifica candidații de top pe baza criteriilor dvs. predefinite.

Acest lucru vă reduce sarcina, permițându-vă să vă concentrați pe aspecte mai strategice ale achiziției de talente.

2. Potrivirea și clasarea candidaților

Instrumentele de potrivire și clasare a candidaților bazate pe inteligență artificială utilizează algoritmi care iau în considerare diferiți factori, cum ar fi abilitățile, experiența și potrivirea culturală, pentru a identifica candidații cei mai potriviți pentru fiecare rol.

Acest lucru economisește timp și îmbunătățește calitatea candidaților pe care îi veți întâlni.

3. Interviu video și analiză facială

Interviurile video au câștigat popularitate în ultimii ani, oferind confort candidaților și recrutorilor.

Instrumentele de interviu video bazate pe inteligență artificială depășesc simpla videoconferință prin analizarea expresiilor faciale, a tonului vocii și a limbajului corpului pentru a oferi o perspectivă mai profundă asupra adecvării unui candidat pentru un rol.

Cu toate acestea, este important să echilibrăm beneficiile unei astfel de analize cu preocupările legate de confidențialitate și potențialele părtiniri.

4. Detectarea și atenuarea părtinirii

AI este abil să elimine părtinirea în recrutare prin eliminarea subiectivității umane din luarea deciziilor. Algoritmii ML pot detecta și reduce părtinirea în descrierile posturilor, evaluările candidaților și procesele de selecție.

Cu toate acestea, în timp ce AI cu siguranță este pe calea reducerii părtinirii în recrutare, oamenii încă o influențează. Eliminarea completă a părtinirii este un obiectiv îndepărtat. Utilizarea etică a IA în recrutare înseamnă promovarea echității și incluziunii și lupta pentru o forță de muncă diversă – o activitate în curs pentru AI.

Sursa: Zappyhire

Înțelegerea părtinirii în sistemele de recrutare AI

Prejudecățile algoritmice reprezintă o preocupare critică în sistemele de recrutare AI, deoarece poate perpetua inegalitățile și poate duce la rezultate discriminatorii. Examinați sursele și manifestările părtinirii pentru a vă aborda problemele în mod eficient.

Să vorbim despre două aspecte cheie ale părtinirii în sistemele de recrutare AI: datele de antrenament părtinitoare și diferitele manifestări ale părtinirii.

Date de antrenament părtinitoare și perpetuarea inegalităților

Una dintre sursele primare de părtinire în sistemele de recrutare AI sunt datele părtinitoare de antrenament.

Algoritmii AI învață din datele istorice, care reflectă părtinirile și inegalitățile societale existente. Dacă datele de formare reprezintă în mod predominant un anumit grup demografic sau prezintă modele inechitabile, sistemul AI poate perpetua acele părtiniri în procesele sale de luare a deciziilor.

De exemplu, dacă un set de date utilizat pentru formarea unui sistem AI cuprinde în principal CV-uri dintr-un anumit grup demografic, algoritmul poate favoriza din neatenție candidații din acel grup demografic, ceea ce duce la excluderea altor persoane calificate. Asigurați-vă că lucrați cu date de antrenament diverse și reprezentative pentru a atenua părtinirea.

Manifestări de părtinire în sistemele AI

Trebuie să fiți conștienți de diferitele moduri în care se manifestă părtinirea în sistemele de recrutare, astfel încât să le abordați eficient. Să explorăm două manifestări comune: prejudecățile educaționale și geografice și prejudecățile legate de limba și cuvintele cheie.

1. Prejudecăți educaționale și geografice: excluderi neintenționate

Sistemele AI instruite pe date părtinitoare pot prezenta părtiniri educaționale și geografice. La fel ca în exemplul de mai sus, dacă datele de formare constau în principal din candidați din universități prestigioase sau din regiuni geografice specifice, sistemul AI poate favoriza din neatenție candidații cu medii educaționale similare sau din anumite zone. Acest lucru poate duce la excluderea altor candidați calificați din căile educaționale alternative sau din alte locații.

Excluderile neintenționate bazate pe prejudecăți educaționale și geografice împiedică diversitatea și vă limitează potențialul grup de talente. Asigurați-vă că sistemele dvs. AI iau în considerare o gamă largă de medii educaționale și locații geografice pentru a preveni discriminarea.

2. Prejudecăți de limbaj și cuvinte cheie: discriminare inconștientă

Prejudecățile privind limbajul și cuvintele cheie sunt încă două manifestări ale părtinirii în sistemele de recrutare AI. Algoritmii AI pot învăța să asocieze anumite cuvinte sau expresii cu atribute candidate de dorit sau nedorite, ceea ce poate duce la discriminare inconștientă.

De exemplu, dacă anumite cuvinte cheie sau expresii sunt asociate cu sexul, vârsta sau rasa în datele de antrenament, sistemul AI poate favoriza sau penaliza din neatenție candidații pe baza acestor factori.

Abordarea prejudecăților legate de limbaj și cuvinte cheie necesită o examinare atentă a datelor de antrenament și a designului algoritmic. Faceți tot ce puteți pentru a vă garanta că sistemul dvs. AI nu discriminează pe baza caracteristicilor protejate și că evaluările bazate pe limbaj sunt obiective.

Pentru a reduce părtinirea sistemelor de recrutare AI, adoptați cele mai bune practici, cum ar fi date de formare diverse și reprezentative, audituri regulate de părtinire și evaluări ale sistemelor AI, împreună cu îmbunătățirea transparenței și explicabilității.

Organizațiile promovează corectitudinea, incluziunea și șansele egale în procesul de recrutare prin identificarea și abordarea activă a părtinirilor.

Etica AI în recrutare

Utilizarea inteligenței artificiale pentru recrutare nu este în mod inerent lipsită de etică, dar poate duce la părtiniri neintenționate. Unele studii sugerează că instrumentele de recrutare bazate pe inteligență artificială sunt mai eficiente decât cele tradiționale și, deși pot fi mai eficiente decât recrutorii umani la prima vedere, au și dezavantaje.

O îngrijorare semnificativă este că, deoarece instrumentele AI se bazează pe seturi de date care reflectă părtinirile societale existente, ele vor perpetua și acele părtiniri în procesul lor de luare a deciziilor.

Impact negativ asupra diversităţii şi incluziunii

Prejudecățile pot apărea din datele de antrenament distorsionate, algoritmi sau interpretări ale rezultatelor.

Să presupunem că un instrument de recrutare bazat pe inteligență artificială este instruit pe date istorice de la o companie de tehnologie. Compania are o lungă istorie în angajarea de candidați de la universități de renume. Această tendință este încorporată în datele istorice.

Această părtinire poate fi menținută neintenționat atunci când instrumentul AI evaluează candidații. După cum este instruit, algoritmul prioritizează candidații din universitățile predefinite în baza sa de date și trece cu vederea alți candidați calificați cu abilități și experiență relevante.

Prejudecățile provine din datele de antrenament distorsionate și se manifestă sub formă de favoritism. Deși conceput pentru a îmbunătăți procesul de angajare, algoritmul AI perpetuează din neatenție părtinirile existente, divulgând din evaluarea corectă și incluzivă a candidaților.

Provocări legate de transparență și explicabilitate

Sistemele AI sunt complexe și greu de interpretat, ceea ce face dificil pentru candidați și recrutori să înțeleagă de ce sunt luate anumite decizii. Lipsa transparenței erodează încrederea în procesul de recrutare și ridică îngrijorări cu privire la corectitudine și responsabilitate.

Claritate în luarea deciziilor algoritmice

Pentru a aborda provocările legate de transparență, oferiți explicații clare despre modul în care funcționează algoritmii AI, factorii care influențează luarea deciziilor și criteriile pe care le utilizează pentru a evalua candidații. Comunicarea deschisă și transparența permit candidaților să înțeleagă și să aibă încredere în procesul de recrutare bazat pe inteligență artificială. De fapt, 48% dintre persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă spun că nu obținerea unui feedback adecvat este unul dintre cele mai frustrante aspecte ale aplicării pentru un loc de muncă.

Preocupări privind confidențialitatea și protecția datelor

Trebuie să colectați și să stocați date sensibile ale candidaților atunci când utilizați AI pentru a recruta talente. Acest lucru ridică îngrijorări cu privire la confidențialitate și protecția datelor. Trebuie să vă asigurați că aveți consimțământul informat al fiecărui candidat și că informațiile acestuia sunt stocate în siguranță și protejate împotriva accesului neautorizat sau a utilizării greșite. Respectarea reglementărilor relevante privind protecția datelor, cum ar fi GDPR, este vitală pentru a proteja confidențialitatea candidaților.

Securitatea datelor și utilizarea abuzivă

Adoptă măsuri solide de securitate a datelor pentru a proteja informațiile candidaților. Aceasta include implementarea protocoalelor de criptare, controale de acces și audituri regulate de securitate. În plus, trebuie să stabiliți politici clare privind păstrarea datelor și să garantați că datele candidaților sunt utilizate numai în scopuri de recrutare și nu sunt partajate cu terți fără consimțământ.

Care sunt cele mai bune practici pentru utilizarea etică a IA în recrutare?

Când este utilizat corect, software-ul de recrutare aduce tone de beneficii procesului dumneavoastră. De fapt, integrarea IA în recrutare a fost cea mai utilă în aprovizionarea candidaților, 58% dintre recrutori considerând AI valoroasă în acest sens, urmată îndeaproape de selecția candidaților la 56% și de hrănirea candidaților la 55%.

Percepția pozitivă a AI se extinde dincolo de recrutori, deoarece 80% dintre directori cred că AI are potențialul de a îmbunătăți productivitatea și performanța în cadrul organizațiilor lor.

Chiar și în faza sa timpurie de adoptare, software-ul de recrutare bazat pe inteligență artificială a prezentat rezultate remarcabile. Primii utilizatori au înregistrat o reducere semnificativă a costului pe ecran, cu o scădere uluitoare cu 75%.

Ratele de cifra de afaceri au înregistrat, de asemenea, o scădere notabilă de 35%. Aceste constatări, observate încă din 2017, oferă dovezi clare ale efectelor pozitive ale implementării IA în procesul de recrutare.

Acum, să aruncăm o privire la câteva dintre cele mai bune practici pentru a asigura corectitudinea, acuratețea și transparența în procesul dvs. de recrutare.

Asigurați diverse date de antrenament

Algoritmii AI învață din datele pe care sunt antrenați. Pentru a preveni perpetuarea prejudecăților, asigurați-vă că datele dvs. de antrenament sunt reprezentative pentru grupul de candidați. Abordați în mod activ subreprezentarea și colectați date din diverse surse pentru a crea un sistem de recrutare AI mai incluziv și mai echitabil.

Efectuați audituri regulate ale sistemelor AI pentru detectarea părtinirii

Pentru a menține integritatea sistemelor de recrutare AI, configurați audituri și evaluări regulate pentru a detecta eventualele părtiniri. Aceste evaluări ajută la identificarea și abordarea prejudecăților sistemice pentru a îmbunătăți corectitudinea generală a procesului de angajare. Prin monitorizarea și evaluarea continuă a sistemelor AI, confirmați că acestea se aliniază cu standardele etice și oferă rezultate imparțiale.

Îmbunătățiți transparența și explicabilitatea

Folosiți modele și algoritmi AI interpretabili care oferă explicații clare pentru deciziile pe care le iau. Prin comunicarea rolului AI în procesul de recrutare și a factorilor luați în considerare în luarea deciziilor, îi ajutați pe candidați și pe recrutori să înțeleagă și să aibă încredere în tehnologie.

Atunci când candidații primesc notificări sau feedback pe baza evaluărilor AI, raționamentul din spatele acestor decizii ar trebui explicat într-un mod care să fie înțeles și semnificativ pentru ei. Această transparență îi ajută pe candidați să navigheze în procesul de recrutare și să creeze încredere în sistemul AI.

Protejează confidențialitatea și protecția datelor

Deoarece AI se bazează pe datele candidaților, trebuie să acordați prioritate confidențialității și protecției datelor. Asigurați-vă conformitatea cu reglementările relevante privind protecția datelor, cum ar fi GDPR sau California Consumer Privacy Act (CCPA).

Implementați măsuri de securitate robuste pentru a proteja informațiile candidate împotriva accesului, utilizării sau încălcărilor neautorizate. Protejând confidențialitatea, puteți stabili încredere și încredere în utilizarea AI în recrutare.

Garantați responsabilitatea și responsabilitatea

Pentru a promova implementarea responsabilă a IA în recrutare, stabiliți linii directoare clare pentru utilizarea AI și luarea deciziilor. Desemnați persoane sau echipe responsabile pentru performanța sistemului de recrutare AI și pentru respectarea practicilor etice.

Monitorizarea și guvernarea regulată a sistemelor de inteligență artificială va contribui la asigurarea responsabilității, la atenuarea riscurilor potențiale și la promovarea unei conduite etice pe tot parcursul procesului de recrutare.

Echilibrarea eficienței AI și a raționamentului uman

În timp ce AI poate îmbunătăți eficiența proceselor de recrutare, trebuie să găsiți un echilibru între eficiența AI și raționamentul uman. Inteligența artificială ar trebui văzută ca un instrument care să sprijine și să ne sporească procesul decizional, nu ca un înlocuitor al acesteia. Încorporați supravegherea umană și revizuirea pentru a vă asigura că alegerile bazate pe inteligență artificială se aliniază cu valorile și etica organizațională.

Judecata umană aduce calități esențiale precum empatia, intuiția și înțelegerea contextului în procesul de recrutare. De fapt, un pic de know-how uman combinat cu un sistem AI este tot ceea ce este nevoie pentru a asigura un proces de recrutare rapid, bazat pe date.

Un procent substanțial de 68% dintre recrutori consideră că utilizarea inteligenței artificiale în procesul de recrutare poate elimina în mod eficient părtinirea neintenționată pentru a lucra la o evaluare obiectivă a candidaților.

Sursa: Zappyhire

Îmbunătățiți procesul decizional uman cu inteligența artificială pentru a da putere recrutorilor

AI aduce automatizarea și informații bazate pe date, dar trebuie să recunoașteți valoarea luării deciziilor umane și să o încorporați eficient.

„Îmbrățișarea puterii colaborării om/AI în procesul de recrutare este cheia pentru deblocarea unei noi ere a achiziției de talente.”

Jyothis KS
Co-fondator, Zappyhire

Un propagator ferm al luării deciziilor „în primul rând pe om”, Jyothis reia: „Împreună, putem combina intuițiile și capacitățile inteligenței artificiale cu atingerea umană pentru a descoperi potențialul ascuns, a lua decizii imparțiale și a construi echipe diverse și excepționale.”

Să explorăm câteva aspecte importante de reținut.

Încorporarea supravegherii umane și a revizuirii în procesele de recrutare AI

Capacitatea AI de a automatiza sarcini repetitive, de a analiza cantități mari de date, de a identifica modele și de a oferi informații bazate pe date vă oferă posibilitatea de a face alegeri mai informate, economisind în același timp timp prețios.

Cu toate acestea, AI nu este un substitut pentru judecata umană. Trebuie să încorporați supravegherea umană și revizuirea pentru a asigura corectitudinea, a atenua prejudecățile și a interpreta contexte complexe pe care algoritmii AI ar putea să nu le înțeleagă pe deplin. Atingerea umană permite o înțelegere mai profundă a candidaților, deoarece luăm în considerare factorii subiectivi și oferim empatia necesară de care AI poate să-i lipsească.

Iată cum puteți găsi echilibrul potrivit între tehnologia AI și judecata umană.

1. Stabiliți un flux de lucru colaborativ

Încorporați un flux de lucru colaborativ în care tehnologia AI și expertiza umană merg mână în mână. Oferă-le recrutorilor tăi umani sarcina de a revizui recomandările și deciziile AI pentru a certifica alinierea la valorile organizaționale, standardele etice și cerințele legale.

2. Încurajează învățarea și îmbunătățirea continuă

Promovați o cultură a învățării și îmbunătățirii continue prin evaluarea regulată a performanței sistemelor AI. Acest lucru vă permite să identificați și să remediați eventualele părtiniri și să îmbunătățiți acuratețea și corectitudinea sugestiilor generate de AI.

3. Stabiliți linii directoare clare pentru utilizarea AI

Definiți linii directoare și politici clare pentru utilizarea AI în procesele dvs. de recrutare. Specificați rolurile și responsabilitățile tehnologiei AI, recrutorilor și părților interesate implicate. Această claritate asigură că IA este utilizată în mod etic și în conformitate cu obiectivele organizației.

4. Desemnați persoane sau echipe responsabile

Pentru a supraveghea sistemele de recrutare AI și pentru a respecta practicile etice, acești membri ai echipei ar trebui să aibă o înțelegere profundă a tehnologiei AI, limitările acesteia și riscurile potențiale.

AI și judecata umană: o relație sinergică

Pe măsură ce peisajul recrutării se schimbă, trebuie să înveți cum compania ta va naviga cu atenție și perspicacitate în intersecția dintre inteligența artificială și raționamentul uman. Alegând din cele mai bune din ambele lumi, vă puteți îmbunătăți practicile de recrutare și puteți avea un impact pozitiv asupra candidaților cu care interacționați, ceea ce vă crește, de asemenea, branding-ul angajatorului.

În cele din urmă, integrarea cu succes a inteligenței artificiale și a raționamentului uman creează terenul pentru un proces de recrutare mai eficient, incluziv și eficient.

Angajarea inteligentă invocă utilizarea tehnologiei inteligente. Vedeți cum chatbot-urile de recrutare simplifică comunicarea cu potențialii candidați și vă ridică ștacheta pe o piață a muncii competitivă.