Considerații etice și dezvăluirea utilizării AI pentru agenții de marketing de conținut

AI trebuie să fie subiectul cel mai dominant în cercurile de marketing de conținut în acest an. Toată lumea vorbește despre cum să folosești AI pentru a scrie conținut, a optimiza conținutul și chiar a crea mărci întregi.

Specialiștii de marketing de conținut folosesc, de asemenea, inteligența artificială pentru idei de conținut și distribuție de conținut, optimizând timpul și frecvența pentru un angajament maxim.

Pe măsură ce inteligența artificială (AI) continuă să influențeze marketingul de conținut , există implicații etice ale conținutului generat de AI? Când folosim AI pentru a crea ghiduri întregi, ar trebui să le dezvăluim cititorului? Ar trebui ca cititorii să aibă control asupra datelor lor personale și cum putem atinge un echilibru om-mașină?

Acest articol explorează considerentele etice cheie și practicile de dezvăluire pe care marketerii de conținut ar trebui să le folosească atunci când folosesc AI. De asemenea, vom aborda preocupările legate de confidențialitatea datelor, părtinire și transparență.

Considerații etice în utilizarea AI pentru agenții de marketing de conținut

Pe măsură ce inteligența artificială devine mai avansată și mai răspândită în marketingul de conținut, vedem câteva considerații etice pe care marketerii de conținut trebuie să le implementeze pe măsură ce folosesc AI în campaniile lor.

Acestea includ:

1- Corectitudine și părtinire

( Sursa )

Corectitudinea în IA este măsura în care algoritmul tratează pe toată lumea în mod egal, fără a lua în considerare vârsta, rasa, sexul, religia sau preferințele și caracteristicile personale.

Prejudecățile și predicțiile sistematice și inechitabile făcute de modelele AI care au ca rezultat un tratament inechitabil al indivizilor sau grupurilor. Datele folosite pentru a antrena algoritmul, designul sau modul în care este implementată IA pot introduce părtinire.

Prejudecățile AI pot duce la consecințe grave, cum ar fi decizii incorecte și tratament nedrept atunci când se utilizează conținut generat de AI .

De exemplu, dacă un algoritm AI este antrenat pe un set de date predominant masculin, este posibil să nu recunoască cu acuratețe vocile feminine, creând rezultate părtinitoare.

Prejudecățile se pot întâmpla și în marketingul de conținut. De exemplu, dacă seturile de date utilizate pentru antrenarea algoritmului sunt părtinitoare, acesta poate discrimina în mod neintenționat anumite grupuri de oameni. În publicitate, de exemplu, un algoritm optimizat pentru ratele de clic poate avea mai multe șanse să afișeze reclame persoanelor care din trecut au avut mai multe șanse să facă clic pe anunțuri, chiar dacă asta înseamnă excluderea altor potențiali clienți.

Lipsa corectitudinii și părtinirea corectă în AI pot crea cu ușurință excluderea grupurilor, ceea ce poate reduce performanța optimă a campaniilor de marketing și poate cauza o rentabilitate redusă a investiției. De asemenea, poate duce la promovarea anumitor idei, neglijând în același timp altele.

Modalități de a aborda corectitudinea și părtinirea

Specialiștii în marketing trebuie să urmărească continuu atenuarea părtinirii, ca o țintă în continuă mișcare, care trebuie urmărită și nu neapărat atinsă. Iată ce pot reduce prejudecățile specialiștii în marketing:

• Promovați implicarea umană constantă în AI – Comparați deciziile umane și AI, căutați diferențe sau modele și verificați periodic algoritmul pentru a vă asigura că funcționează conform intenției.
• Diversificați datele folosite pentru a antrena algoritmul - păstrați setul de date utilizat pentru a antrena algoritmul AI suficient de divers pentru a reprezenta toate grupurile.
• Utilizați IA explicabilă– Implementați algoritmi AI care oferă explicații. Acest lucru vă va permite să identificați și să abordați orice prejudecăți.
• Nu crede tot ce produce IA – O doză de scepticism este necesară atunci când evaluezi AI.Amintiți-vă, AI este doar un instrument puternic și doar parțial precis. Privirea sub valoarea nominală a subgrupurilor individuale și a posibilelor părtiniri poate fi extrem de utilă, mai ales înainte de a investi mulți bani.

2- Confidențialitate și protecția datelor

( Sursa )

Astăzi, o mare cantitate de date este generată și partajată online, pe care companiile și organizațiile le folosesc pentru a obține informații noi despre public. Dar, nu toată lumea este de acord să-și partajeze informațiile online.

Confidențialitatea este dreptul fundamental al fiecărui individ de a menține controlul asupra informațiilor sale personale și de a preveni accesul neautorizat.

Cu AI, confidențialitatea este necesară pentru a se asigura că sistemele AI nu pot manipula datele personale sau nu pot discrimina un anumit grup pe baza datelor lor personale.

Preocupările privind confidențialitatea și securitatea apar atunci când există posibilitatea ca datele colectate de sistemele AI să fie manipulate greșit, chiar și prin scurgeri accidentale. De exemplu, Italia a interzis recent ChatGPT din cauza problemelor legate de confidențialitatea datelor.

O altă preocupare este că sistemele AI sunt expuse riscului potențial de hacking și manipulare pe măsură ce devin mai autonome și mai complexe. Acest lucru poate duce la diferite forme de abuz, cum ar fi furtul de identitate și frauda financiară.

Un certificat SSL, de exemplu, oferă un nivel de protecție prin criptarea datelor, ceea ce face semnificativ mai greu pentru hackeri să fure informații sensibile. Pentru a vă asigura securitatea, puteți obține un certificat SSL de la un furnizor precum clickssl , care oferă măsuri robuste de criptare și întărește apărarea împotriva potențialelor amenințări.

Legislația privind protecția datelor nu reglementează încă în mod explicit utilizarea AI. Dar, mai multe legi privind confidențialitatea sunt introduse în SUA și UE. Companiile trebuie să respecte reglementările care protejează datele personale ale angajaților și să ofere opțiuni clare pentru consimțământ în ceea ce privește luarea deciziilor bazate pe inteligența artificială.

De exemplu, Legea locală 144 din New York și CCPA din California reglementează utilizarea instrumentelor automate de decizie de angajare și extind legile privind confidențialitatea datelor pentru a proteja solicitanții de locuri de muncă, angajații actuali, contractanții independenți și relațiile de afaceri.

În marketingul de conținut, iată cele mai bune practici pentru asigurarea confidențialității și a conformității în conținutul generat de inteligență artificială:

• Obțineți consimțământul explicit de la persoane pentru colectarea și utilizarea datelor lor personale, de exemplu, utilizarea cookie-urilor.
• Colectați date personale numai atunci când este necesar pentru un anumit scop.
• Faceți datele personale anonime și utilizați pseudodate acolo unde este posibil pentru a reduce riscul de reidentificare.
• Fiți transparent cu privire la modul în care datele personale sunt colectate, utilizate și partajate.
• Implementați măsuri tehnice și organizatorice adecvate pentru a proteja datele personale, cum ar fi criptarea și controlul accesului.
• Oferiți persoanelor fizice acces la datele lor personale și permiteți-le să solicite ștergerea acestora.
• Examinați și actualizați în mod regulat politicile și procedurile de confidențialitate pentru a asigura conformitatea cu legile și reglementările privind protecția datelor.

3- Transparență și responsabilitate

Transparența este deschiderea proceselor și deciziilor sistemului AI. Aceasta înseamnă că datele și algoritmii utilizați de sistemele Ai pot fi accesați și deciziile acestora pot fi explicate.

Responsabilitatea este responsabilitatea indivizilor și a organizațiilor pentru deciziile și acțiunile pe care le întreprind atunci când folosesc AI.

Transparența și responsabilitatea în utilizarea AI ajută la construirea încrederii între utilizatori și sistemele AI. Persoanele fizice pot înțelege cum funcționează sistemul AI, tipul de date utilizate și deciziile luate. Transparența ajută, de asemenea, să abordeze părtinirile și preocupările etice în sistemele AI.

Cum să asigurați transparența și responsabilitatea în utilizarea AI pentru marketingul de conținut

Specialiștii de marketing de conținut folosesc inteligența artificială pentru a crea conținut , pentru a analiza date și pentru a optimiza distribuția conținutului. Cum putem asigura transparența și responsabilitatea pe măsură ce folosim inteligența artificială în marketingul de conținut?

• Fiți deschis cu privire la utilizarea AI în marketingul dvs. de conținut – Fiți clar cu privire la datele utilizate, algoritmii și deciziile luate de sistemul AI.
• Oferiți acces la date – Puteți permite utilizatorilor să acceseze datele utilizate de sistemul dvs. AI și să le permită să își vadă și să modifice datele.
• Adăugați o notă umană automatizării dvs. - Implicați oamenii în procesul de luare a deciziilor pentru marketingul dvs. de conținut.Acest lucru asigură o bună supraveghere în procesul de dezvoltare și testare.
• Concentrați-vă pe valoare – Utilizarea inteligenței artificiale în marketingul de conținut ar trebui să aibă întotdeauna scopul de a adăuga valoare publicului dvs.Indiferent dacă creați conținut SEO, postări pe rețelele sociale sau conținut video, asigurați-vă că este informativ și util pentru publicul dvs.

Beneficiile transparenței și responsabilității în construirea încrederii consumatorilor

Pe lângă evitarea neînțelegerilor, iată câteva beneficii ale transparenței și responsabilității în marketingul de conținut:

• Transparența și responsabilitatea creează încredere – probabil că consumatorii vor avea încredere în tine dacă ești sincer în ceea ce privește folosirea inteligenței artificiale.
• Ajută la o mai bună luare a deciziilor – consumatorii pot lua decizii mai bine informate în alegerea produsului sau serviciului dumneavoastră.
• Considerații etice – transparența ajută la abordarea considerațiilor etice legate de IA, cum ar fi părtinirea.
• Te înfățișează ca pe un brand autentic, sporind reputația mărcii tale.

Cerințe de divulgare în utilizarea AI pentru marketingul de conținut

Cerințele legale pentru dezvăluirea utilizării AI pentru marketingul de conținut variază de la o locație la alta. Cele mai recente cerințe au fost stabilite de Oficiul pentru Drepturi de Autor din SUA cu privire la proprietatea conținutului AI. Acesta clarifică faptul că conținutul creat folosind instrumente AI nu poate fi protejat prin drepturi de autor.

În general, dacă utilizați inteligența artificială pentru marketingul de conținut, trebuie să respectați reglementările stabilite pentru protecția consumatorilor și publicitate. Aceste legi asigură companiilor să dezvăluie informații materiale care ar putea influența decizia de cumpărare a consumatorului.

În Statele Unite, orientările Comisiei Federale pentru Comerț impun companiilor să dezvăluie orice material care nu este așteptat în mod rezonabil de către public, cum ar fi utilizarea AI dacă ar putea influența percepția audienței.

În Uniunea Europeană, regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) stabilește o obligație pentru companii de a dezvălui persoanelor fizice despre utilizarea datelor lor personale.

Alte țări precum Canada și Australia continuă să stabilească reglementări privind proprietatea și divulgarea AI în publicitate și marketing. Canada observă că reglementarea IA se va schimba semnificativ în viitor.

Cele mai bune practici pentru dezvăluire

Dezvăluirea utilizării inteligenței artificiale în marketingul de conținut creează încredere în rândul consumatorilor. Transparența și dezvăluirea sunt cheia pentru construirea încrederii consumatorilor dacă utilizați AI în marketingul de conținut.

Un studiu realizat de Forbes Adviser a constatat că 76% dintre consumatori sunt preocupați de dezinformarea din instrumentele AI. Iată cum puteți dezvălui utilizarea AI în marketingul de conținut:

• Plasați declarațiile de dezvăluire în locații importante, cum ar fi începutul sau sfârșitul conținutului.
• Explicați clar cum utilizați AI pentru a crea sau a organiza conținut.
• Oferiți context pentru modul în care IA este utilizată pentru a crea sau îmbunătăți conținutul și dacă are impact asupra experienței consumatorului.
• Adăugați câteva indicii vizuale, cum ar fi logo-uri sau pictograme, care indică faptul că AI a fost folosită pentru a crea conținutul.

Exemple de practici eficiente de dezvăluire

1. Netflix

Netflix dezvăluie că folosește AI pentru a oferi recomandări personalizate utilizatorului său. Netflix AI folosește obiceiurile tale de vizionare pentru a oferi recomandări de conținut. De asemenea, oferă informații clare despre modul în care utilizatorii pot controla recomandările AI.

1. Spotify

Spotify dezvăluie utilizarea AI pentru a personaliza listele de redare și recomandările utilizatorilor săi. Oferă o explicație clară a modului în care este utilizată AI și a datelor colectate. Cu învățarea automată, Spotify oferă recomandări hiperpersonalizate milioanelor de utilizatori.

1. Gramatical

Grammarly este transparent în utilizarea AI pentru a verifica gramatica și ortografia, ajutând la crearea conținutului. Acesta oferă un ghid despre modul în care folosesc AI pentru a îmbunătăți scrierea utilizatorilor săi.

Motoarele de căutare precum Google, YouTube și Bing folosesc, de asemenea, inteligența artificială pentru a oferi rezultate personalizate de căutare în publicitate. De asemenea, oferă informații detaliate despre modul în care sunt utilizate datele AI.

Prioritizarea transparenței și dezvăluirii în utilizarea AI

AI poate fi un instrument puternic pentru a crea conținut grozav. Dar, vine cu potențiale riscuri și implicații etice.

Pentru a construi încredere ca agent de marketing de conținut, acordați prioritate transparenței și dezvăluirii. Spuneți cititorilor cum colectați datele dvs., cum stocați și utilizați datele și cum își pot controla informațiile personale.

În plus, concentrați-vă pe considerentele etice în calitate de marketer de conținut. Asigurați-vă că IA nu este părtinitoare sau perpetuează stereotipurile existente. În calitate de marketeri de conținut,

Adevărul este că părtinirea este aproape niciodată intenționată și poate rămâne nedetectată de oameni și mașini. Dar specialiștii în marketing nu își pot permite să stea și să aștepte ca modelele AI să se repare singure. Trebuie să ne asigurăm că IA pe care o folosim este corectă, imparțială și nu dăunează unui anumit grup prin dezvoltarea unor principii specifice privind modul în care dezvoltăm și utilizăm fiecare tehnologie AI.

Despre Hugo Molinaro

Pasionat de marketing digital și fondator al smartlinking.me . Hugo s-a specializat în SEO on-page și off-page. Știe să perfecționeze strategiile ascuțite care conduc la rezultate. Străduindu-se să rămână pe curba de învățare pentru a-și continua îmbogățirea abilităților, Hugo întreține relații excelente cu oamenii pentru o valorificare reciprocă a talentelor.