[Studiu de caz] Agenție Midsummer — Remarketing dinamic și Regex
Publicat: 2022-09-01Cuprins
# 1 Profitați de produse cu reducere cu remarketing dinamic
- Provocare: rata de conversie insuficientă pentru campania de remarketing dinamic
- Soluție: folosirea atributului ads_label pentru produsele cu reducere
- Rezultate: creșterea ratei de conversie, îmbunătățirea timpului mediu pe site și a ratei de respingere.
# 2 Preveniți eșecurile folosind expresii regulate
- Provocare: un număr finit de variante pentru a crea o regulă cu caracteristica „adăugați valoare statică”.
- Soluție: crearea unei reguli dinamice și scalabile cu utilizarea expresiilor regulate
- Rezultate: categorizare automatizată și rapidă a noilor atribute
#3 Rezervați o consultație de expert pentru feed [GRATIS]
#1 Profitați de produse cu reducere cu remarketing dinamic
Una dintre cele mai bune practici de remarketing este segmentarea utilizatorilor în funcție de poziția lor în canalul de achiziție. În acest fel, puteți crea campanii și grupuri de anunțuri personalizate pentru a adopta strategii, sume licitate și bugete diferite.
Cea mai clasică subdiviziune este:
- Utilizatorii care vizitează pagina de pornire
- Utilizatorii care vizitează pagina produsului
- Utilizatorii care adaugă un produs în coș
- Utilizatorii care cumpără un produs
Provocare
Pentru o campanie de remarketing dinamic destinată utilizatorilor care vizitează pagina produsului fără a o adăuga în coș, am constatat că rata de conversie a fost mai mică decât obiectivul. Așa că am decis să ne schimbăm strategia.
Soluţie
Profitați de produse cu reducere pentru a stimula vânzările.
Ne-am întrebat: ce se întâmplă dacă încercăm să creștem conversiile testând o campanie destinată doar utilizatorilor care au vizitat astăzi un produs cu reducere? Pentru a implementa strategia, am dezvoltat o regulă în DataFeedWatch pentru a crea o etichetă ads_label, numită „sale”, pentru a se asocia cu toate produsele cu reducere. Folosind caracteristica „adăugați valoare statică”, am aplicat următoarea logică:
Notă:
Acesta nu este atributul clasic custom_label, ci un atribut specific destinat exclusiv campaniilor de display.
De ce să folosiți ads_label?
Până acum, este unul dintre puținele atribute pe care le puteți utiliza pentru a filtra produsele din anunțurile dvs. dinamice la nivel de campanie.
Ulterior, am creat o campanie de remarketing de testare - o clona a celei originale - care afisa exclusiv reclame ale produselor filtrate. Și anume articolele cu reducere, către utilizatorii care în ultimele 30 de zile s-au arătat interesați de acestea.
Cui dintre noi nu îi place să profite de o reducere?
Rezultate
Impactul acestei strategii a fost impresionant, atât în ceea ce privește vânzările, cât și implicarea. Tactica permite agentului de publicitate să profite de un fenomen natural de cumpărare, în care utilizatorii ademenți cu o ofertă redusă descoperă și cumpără și alte produse.
În campania de testare am înregistrat o creștere cu 18% a ratei de conversie față de cea inițială, o îmbunătățire de 30 de secunde a timpului mediu pe site, cu o rată de respingere îmbunătățită cu 20%.
CTR-ul reclamelor a crescut și el cu 20%, dat fiind prezența etichetei de layout „Reducere preț”, o funcție activată automat pentru produsele recent reduse.
Filtrarea campaniei pentru un subgrup de produse care, în cele din urmă, ne-a permis să luăm cota de afișări de la 10% la 38%.
Întoarceți-vă la începutul paginii sau Rezervați o consultație de expert pentru feed [GRATIS]
# 2 Preveniți eșecurile folosind expresii regulate
Expresiile regulate (sau regex) sunt funcții sau formule capabile să caute, să filtreze sau să înlocuiască șiruri de text după un model predefinit.
Sunt utilizate pe scară largă în programare și analiza datelor. Și chiar și pentru noi, profesioniștii în marketing, ei reprezintă un cuțit elvețian pe care să-l purtam mereu. De exemplu, când am folosit Google Analytics pentru a crea filtre de vizualizare, ținte sau segmente.
Crearea de dependențe complexe între atributele feedului poate fi un instrument puternic în mâinile agenților de marketing digital. Dar, poate deveni și o armă cu două tăișuri dacă nu acordați atenție și luați măsuri de precauție. Pentru cei care lucrează în industria modei, culoarea, mărimea și materialele sunt atribute fundamentale. Atât ca câmpuri autonome, cât și ca informații care trebuie incluse în Titlu pentru a converti traficul de înaltă calitate. În acest sens, recomandăm acest excelent ghid Google despre cele mai bune practici pentru cei care lucrează în sectorul modei.
Pentru toți clienții noștri din sectorul modei, de obicei creăm Titlul în mod dinamic, folosind diferite atribute preexistente în feed (materiale, culoare, mărime, denumire produs) și urmând o regulă precum:
Rezultatul final este: Cămașă din bumbac pentru femei de designer, roșu, ProductName, XL.
Și până acum totul în regulă. Adesea, câmpurile interne utilizate în Titlu nu sunt furnizate în datele brute - ele trebuie extrapolate sau create de la zero folosind datele furnizate în fluxul sursă. În acest exemplu specific, am preluat informațiile dintr-o coloană de feed care conține informații despre culorile și materialele articolelor vândute. Atribute ale produsului care pur și simplu nu ar putea fi citite de Google dacă sunt furnizate în coloana feedului original.
Partea din stânga a imaginii de mai sus arată coloana „etichete” a fluxului sursă. Partea din dreapta arată un exemplu despre modul în care am folosit aceste informații pentru a dezvolta o regulă care creează atributul „materiale”.
Provocare
Limitarea utilizării caracteristicii „adăugați valoare statică” este că numai un număr finit de variante existente la momentul creării regulii poate fi luat în considerare. În acest caz, dinamismul se pierde. Ce se întâmplă dacă clientul adaugă noi produse în catalog, cu materiale încă necategorizate sau culori și modele neprevăzute până atunci?
Vă spun... atributele (ex. materiale, culori etc.) vor fi goale, sau și mai rău, vor afișa valori incorecte. Drept urmare, atributele dependente, cum ar fi Titlul și, eventual, altele care folosesc acele câmpuri interne (de exemplu, etichete personalizate, descrieri) vor plăti consecințele, transformându-se în ceva de genul acesta:
Cămașă de designer pentru femei , , , ProductName, XL
Cu siguranță, nu este un titlu optimizat. Vă voi lăsa să vă imaginați impactul pe care îl poate avea o astfel de situație. Nu numai asupra performanței, ci și asupra structurii campaniilor dvs. de cumpărături care, dintr-o dată, pot înceta să funcționeze.
Soluţie
Din fericire pentru noi, în 1950, un domn pe nume Stephen Cole Kleene, matematician american, împreună cu alți tineri încrezători, au dat viață a ceea ce cunoaștem în mod obișnuit ca expresii regulate.
Folosind expresii regulate, a fost posibil să se creeze o regulă dinamică și scalabilă - mult mai bună în comparație cu soluția anterioară. Acest mecanism extrage automat informațiile prezente și viitoare despre materiale din alimentarea sursă, eliminând riscul de a compromite funcționarea atributelor dependente.
Iată cum să obțineți același rezultat ca în captura de ecran anterioară, dar într-un mod scalabil, folosind doar expresii regex simple.
Nu uitați întotdeauna să testați funcționarea expresiilor regulate. Opțiunea de previzualizare și suportul oferit de DataFeedWatch sunt de mare ajutor în acest sens.
Rezultate
În urma acestei optimizări, am reușit să prevenim erorile de feed și blocările de trafic. În plus, ne-a permis să automatizăm și să accelerăm clasificarea noilor atribute, culoare, categorie și alte informații despre produs create de client, evitând munca manuală obositoare la feed sau intervențiile departamentului IT.
Acestea sunt doar două exemple ale modului în care un instrument de gestionare a fluxului de date, împreună cu puterea creierului uman, vă poate ajuta în testarea ideilor neconvenționale și în prevenirea și rezolvarea problemelor de zi cu zi. Ajutându-vă să rămâneți competitivi și să evitați scenariile apocaliptice.
Singura limită este creativitatea, nu încetați să testați!!
--
Ti-a placut acest articol? Consultați sfatul profesionist al lui Michele privind utilizarea rețelei de parteneri de căutare.
Studiu de caz realizat de agenția Midsummer