Marketing digital: care sunt provocările pentru 2023?

În marketingul digital, inovația și adaptarea sunt, fără îndoială, doi factori esențiali, mai ales în fața „șocurilor seismice” care au zguduit industria în ultimii ani. Este o revoluție oarecum permanentă, care este condusă de progresele tehnologice și de schimbarea comportamentului consumatorilor, care a creat nu numai oportunități care înainte erau de neconceput, ci și noi categorii de probleme.În această postare, vom explora provocările majore de marketing digital care afectează modul în care companiile se conectează cu publicul țintă.De la ambiguitățile inteligenței artificiale (AI) care trebuie să se confrunte cu problema poate de nerezolvată a calității datelor, la importanța personalizării în construirea experiențelor clienților, la protecția vieții private într-un mediu din ce în ce mai riscant, provocările pentru marketingul digital în 2023 și viitorul apropiat va necesita soluții inovatoare și abordări strategice.

Provocări de marketing digital: trei domenii cheie

Există trei domenii în care practicienii își concentrează atenția: implicarea, optimizarea bugetului și inteligența artificială.În această postare, vom identifica cele mai importante provocări cu care se confruntă agenții de marketing digital și vom încerca să oferim o perspectivă asupra instrumentelor și tehnicilor care pot fi folosite pentru a depăși aceste provocări.

1) Implicare: importanța analizei datelor

Implicarea este o prioritate de top și o provocare de care nu o pot scăpa agenții de marketing din afaceri de toate industriile și dimensiunile. Conceptul de implicare în sine continuă să evolueze pe măsură ce preferințele și comportamentele consumatorilor se schimbă.

Abundența de conținut și volumul mare de reclame promoționale fac și mai dificilă captarea și reținerea atenției consumatorilor care au devenit acum extrem de abili în a jongla cu diferite canale (pe care le folosesc și le abandonează din nou și din nou, în funcție de actualitate și completitudinea răspunsurilor pe care le pot găsi în ele). Pentru a aborda provocările de marketing digital care împiedică generarea de valoare, specialiștii în marketing trebuie să adopte o abordare omnicanal, să-și diversifice strategiile pe mai multe platforme și să transmită un mesaj de brand consistent și semnificativ în același timp.

În timp ce atingerea și implicarea publicului devine din ce în ce mai complexă în fiecare zi, în același timp, odată cu creșterea rețelelor sociale, a marketingului de influență și a comunicării digitale din ce în ce mai prezente și articulate , se deschid noi oportunități de întâlnire și interacțiune cu utilizatorii.De exemplu: colaborarea cu influenți și micro influenceri poate amplifica capacitatea de a pătrunde în diferite audiențe și, în același timp, poate favoriza conexiuni mai autentice cu publicul țintă. Instrumentele interactive, cum ar fi site-urile mini, aplicațiile și videoclipurile oferă consumatorilor oportunități de împuternicire care înainte erau imposibile.

Personalizare și experiență client: utilizarea etică a datelor

Potrivit fiecărei predicții, îmbunătățirea nivelurilor de implicare în viitorul imediat va fi în primul rând utilizarea datelor , care va permite o înțelegere mai profundă a preferințelor diferitelor audiențe și crearea de conținut vizat și relevant pentru fiecare dintre ele.

Analiza datelor despre clienți poate genera o valoare comercială imensă : conform McKinsey Global Institute, organizațiile care adoptă o abordare bazată pe date au de 23 de ori mai multe șanse de a achiziționa clienți, de 6 ori mai multe șanse de a-i păstra și de 19 ori mai multe șanse de a-și crește profitabilitatea .

Într-o eră în care consumatorii se așteaptă la experiențe din ce în ce mai adaptate,personalizarea și experiența clienților rămân în fruntea agendelor specialiștilor în marketing digital.Cu toate acestea, realizarea unei personalizări eficiente la scară nu este deloc o chestiune banală. Specialiștii în marketing trebuie să abordeze accesul etic la și utilizarea datelor primare și să se comporte în conformitate cu reglementările privind confidențialitatea (trebuie să respecte GDPR, Regulamentul general privind protecția datelor). Echilibrarea nevoii de personalizare cu preocupările privind protecția informațiilor consumatorilor este o sarcină delicată care necesită transparență și un cadru robust de guvernare a datelor.

Pentru a face față acestei provocări, agenții de marketing trebuie săinvestească în inițiative care sunt concepute pentru a consolida legătura de încredere cu clienții lor, comunicând clar modul în care vor fi utilizate datele lor și implementând măsuri de securitate robuste.Valorificarea consimțământului clienților și furnizarea de valoare tangibilă prin experiențe personalizate contribuie la relații reciproc avantajoase. În acest context, datele primare sunt probabil cea mai promițătoare resursă.

Ce sunt datele primare?

Datele primare (cunoscute și ca date proprietare) sunt datele pe care o organizație le-a colectat de la publicul țintă : informații din sistemele CRM sau culese direct din interacțiunile din diferite puncte de contact, cum ar fi site-uri web, rețele sociale, buletine informative și marketing prin e-mail, înregistrările tranzacțiilor și apelurile telefonice.

Deoarece datele primare sunt în esență date brute, puteți alege cum sunt colectate, stocate, gestionate și protejate. Prin controlul tuturor acestor parametri, este mai ușor să se asigure acuratețea și integritatea acestora. Datele primare sunt proprietatea exclusivă a organizației care le colectează și, prin urmare, oferă un mare avantaj competitiv.

Datele de la prima parte sunt, de asemenea, mai relevante și mai precise decât datele de la terți, deoarece au fost furnizate în mod voluntar de clienții potențiali și existenți. În cele din urmă, datele primelor părți respectă noile reglementări privind confidențialitatea care fac achiziția de date terță parte extrem de complicată și riscantă.

Acesta este motivul pentru care acum este esențial să răspândim o cultură a datelor la toate nivelurile

Deși din ce în ce mai multe organizații adoptă abordări bazate pe date – de la integrarea sistemelor predictive la automatizarea bazată pe inteligență artificială – schimbarea implică rareori întreaga organizație, ceea ce duce la o productivitate mai scăzută decât se aștepta și la ineficiențe care sunt greu de eliminat deoarece sunt cauzate de informații. silozuri, de exemplu. Cu alte cuvinte: problemele critice de afaceri sunt încă adesea rezolvate prin abordări tradiționale și, prin urmare, ar putea dura luni sau ani pentru a se rezolva.

Potrivit Accenture, până în 2025 organizațiile vor putea automatiza sarcinile zilnice de bază și procesele de luare a deciziilor de rutină.Angajații se vor putea concentra pe procese mai tipic „umane”, cum ar fi inovația, colaborarea și comunicarea. Prin urmare, pare clar crearea unor experiențe cu adevărat diferențiate atât pentru angajați, cât și, mai important, pentru clienți, necesită o cultură bazată pe date la toate nivelurile.

Captarea tendințelor actuale pentru a prezice comportamentele viitoare

Marketingul bazat pe date are la dispoziție soluții și metodologii care permit urmărirea în timp real a întregii călătorii a clienților. Big Data face posibilă captarea tendințelor actuale , prezicerea comportamentelor viitoare și, pe baza acestora, crearea unor experiențe personalizate.Odată colectate, datele sunt analizate pentru a identifica modelele și obiceiurile de cumpărare și consum. Datorită noilor tehnologii, este posibilă extragerea de informații utile din fluxul de informații adesea haotic pentru a ghida deciziile de marketing.

O modalitate excelentă de a simplifica acest proces esteutilizarea platformelor de analiză avansate care conectează datele prime, a doua și terțe și fac rezultatele accesibile și utilizabile pentru toți cei implicați în proiect.Algoritmii de învățare automată și aplicațiile de inteligență artificială sunt utilizate în prezent pentru a automatiza analiza datelor și a obține mai ușor informații utile.

După cum putem ghici cu ușurință punând cap la cap observațiile pe care le-am făcut până acum,cunoașterea publicului țintă, pe care companiile le obțin prin activitățile de analiză a datelor, influențează în mare măsură implicarea: profile biografice mai precise și descrieri detaliate ale peisajului emoțional real al consumatorului ( dorințele, nevoile, preferințele, într-un singur cuvânt: sentiment) sunt premisa necesară pentru dezvoltarea inițiativelor personalizate și a propunerilor mai relevante.

2) Optimizarea bugetului: investiția în marketing digital este întotdeauna o idee bună

Redirecționarea bugetelor (chiar și reducerea acestora) și atingerea în continuare a obiectivelor stabilite este o provocare de marketing digital care va continua să implice companiile în anii următori. Incertitudinile economice și dinamica pieței în schimbare pot împinge organizațiile către măsuri care servesc la realizarea de economii mai mari, de exemplu prin reducerea cheltuielilor pentru activitățile de marketing. Într-o perioadă în care prioritățile consumatorilor sunt orientate către nevoile de bază (între acestea alimente și utilități), este de înțeles că companiile doresc să reducă costurile. Cu toate acestea, aceasta este o strategie pe termen scurt care s-ar putea dovedi contraproductivă.

De fapt, companiile care continuă să investească în strategiile lor de marketing ar avea mai multe șanse să îmbunătățească profitabilitatea pe termen lung, cel puțin conform tezei susținute de Harvard Business Review. Articolul, publicat în urmă cu câțiva ani, dar încă relevant astăzi, sugerează că în vremuri de incertitudine și criză, tacticile de marketing ar trebui să fie în continuare vizate, în special cele care oferă un punct de vedere asupra criteriilor pe care clienții le folosesc pentru a reevalua prioritățile, a-și realoca. bugetele, schimbă mărcile și redefinește valoarea și astfel utilitatea întregilor categorii de produse.

Din nou,cea mai eficientă modalitate de a aborda provocarea de optimizare a bugetelor este de a utiliza analiza datelor, care permite evaluarea obiectivă a rezultatelor campaniei și a performanței canalelor de marketing individuale.Investiția în tehnologia de marketing și instrumentele de automatizare poate, de asemenea, eficientiza procesele și reduce efortul manual, ceea ce duce la o eficiență operațională mai mare. Adoptarea unei abordări de testare și învățare, împreună cu accent pe rentabilitatea investiției, va permite marketerilor să identifice cele mai promițătoare inițiative și, ca urmare, să-și realoceze resursele mai eficient.

3) Cele mai recente actualizări pe frontul AI

De câțiva ani, inteligența artificială oferă companiilor informații de calitate, automatizează procesele și permite personalizarea avansată. Cu toate acestea, ritmul foarte rapid în care avansează AI a dat naștere la o serie de provocări pentru marketingul digital: cum să fii la curent cu cele mai recente evoluții ale AI?Cum să integrezi eficient AI în strategii?

Răspunsul la aceste întrebăriconstă în găsirea echilibrului potrivit între creativitatea umană și automatizarea bazată pe inteligență artificială.

Echilibrul potrivit între creativitate și automatizare: aveți nevoie de abilitățile potrivite

Specialiștii în marketing ar trebui să folosească instrumente de inteligență artificială pentru a-și spori capacitățile, în loc să le înlocuiască, de exemplu prin utilizarea aplicațiilor de inteligență artificială pentru analiza datelor, modelare predictivă, chatbot pentru serviciul clienți și recomandări personalizate. Încă o dată, aceasta este în primul rând o schimbare culturală: pentru a profita din plin de potențialul inteligenței artificiale, echipele de marketing digital vor trebui să fie instruite și echipate cu abilitățile necesare nu numai pentru a înțelege cum funcționează, ci și pentru a integra sistemele AI în activitățile lor zilnice, astfel încât să își poată valorifica capacitățile tehnice pentru a îmbunătăți calitățile creative tipic umane.

Valorificarea inteligenței artificiale în marketing necesită cunoștințe de specialitate: CMO-urile și factorii de decizie de afaceri, în general, trebuie să fie dispuși să investească în programe de învățare continuă, astfel încât agenții de marketing digital să dobândească abilități la zi. Nu numai asta, ei vor trebui, de asemenea, să se asigure că inițiativele de inteligență artificială sunt pe deplin aliniate cu obiectivele generale.

Asigurați confidențialitatea cu proceduri de încredere și partajate

Într-o epocă în care consumatorii sunt din ce în ce mai preocupați de modul în care sunt gestionate datele lor, una dintre principalele provocări se referă la confidențialitate. Marketingul, prin automatizarea sarcinilor repetitive, analiza unor volume mari de date și crearea de experiențe personalizate la scară largă, acumulează o mulțime de cunoștințe, care include și cantități mari de informații sensibile.

Companiile nu se pot eschiva de o responsabilitate reglementată de lege și nici de orice responsabilitate care stă la baza oricărei relații de încredere: deoarece instrumentele bazate pe inteligență artificială înregistrează interacțiunile de-a lungul căilor de cumpărare ale consumatorilor, ele trebuie să se asigure că sunt create proceduri fiabile și partajate pentru a garanta confidențialitatea clienților și utilizarea responsabilă a datelor.

Calitatea datelor: o provocare care nu poate fi depășită?

O alta dintre provocarile pentru marketingul digital se refera la calitatea datelor. Dacă calitatea slabă a datelor este cel mai mare obstacol în calea implementării și adoptării AI și a învățării automate, putem înțelege de ce organizațiile cheltuiesc resurse enorme pentru a-și asigura calitatea datelor.

Ideea este că calitatea datelor poate fi întotdeauna compromisă într-o varietate de situații: utilizatorii pot introduce datele incorect, o setare de sistem poate atribui un cod greșit anumitor acțiuni sau o greșeală de tipar poate ajunge într-un script dezvoltat pentru a facilita transformarea datelor.Problema calității datelor nu va fi niciodată „rezolvată”, indiferent de bugetul alocat pentru corectarea defecțiunilor sistemului sau de dorința de a lua măsuri definitive. Într-un mediu de afaceri în continuă schimbare, pot apărea noi probleme de calitate a datelor în orice moment și pot proveni din surse nespecificate.

Cu toate acestea,agenții de marketing pot folosi inteligența artificială pentru a rezista contaminării datelor , de exemplu, alegând din noi surse;prin formarea echipelor care cercetează și implementează abordări avansate ale controlului calității; prin adoptarea de funcții de monitorizare și selecție actualizate, testate și de încredere; petrecând mai mult timp observând performanța acelor modele de inteligență artificială care sunt capabile să detecteze tipare legate de clasificări greșite și erori, de reglare fină a algoritmilor pentru a gestiona mai bine situațiile problematice pe măsură ce apar.

Crearea angajamentului, optimizarea bugetelor, valorificarea potențialului inteligenței artificiale, respectând întotdeauna confidențialitatea și asigurând protecția datelor personale ale clienților: pentru fiecare dintre aceste domenii cheie, am identificat provocările de marketing digital prin care vor fi măsurați agenții de marketing digital în viitor. luni. Pentru a aborda obstacolele pe care le-am descris, agenții de marketing digital vor trebui să adapteze tehnologiile și metodele la nevoile lor specifice de afaceri. Adică, vor trebui să stăpânească soluțiile puse la dispoziție deMarTech .Printre acestea, experiența interactivă Doxee oferă instrumente excepționale pe care le pot folosi pentru a crește eficiența și productivitatea proceselor și pentru a îmbunătăți experiența clienților prin inițiative hiperpersonalizate.