Cum să economisiți 80% din costurile de publicitate — studiu de caz al producătorului de eBike Delfast

Echipa OWOX a construit un tablou de bord inteligent pentru Delfast, o companie care produce și vinde eBike. Cu ajutorul filtrelor end-to-end din acest tablou de bord, Delfast a reușit să identifice campaniile de publicitate costisitoare și ineficiente, să le dezactiveze și să economisească 80% din bugetul lunar de publicitate.

Delfast este unul dintre cei mai importanți producători mondiali de eBike, producând biciclete electrice unice, ecologice, care sunt excepționale în autonomie, putere și viteză. Compania deține recordul mondial Guinness pentru cea mai mare distanță parcursă de o eBike cu o singură încărcare - 228 mile.

Delfast este o companie ucraineană-americană cu sediu dublu în Kiev, Ucraina și Whittier, California. Ei dezvoltă și prototipează eBikes în Ucraina, le produc în China și completează asamblarea finală în Los Angeles.

Delfast a început ca serviciu de curierat în Kiev, Ucraina, în 2014. În 2017, compania a decis să-și închidă afacerea de curierat de succes și să se dedice pe deplin dezvoltării eBike, lansând o campanie Kickstarter de succes care a început oficial era Delfast Bikes.

Marketerii de la Delfast au vrut să înțeleagă care campanii online le aduc profit real și care le irosesc bugetul de publicitate. Pentru aceasta, aveau nevoie de un raport care să combine datele de analiză digitală cu informațiile de vânzări din CRM-ul lor. Raportul trebuia să arate ce campanii online aduceau clienți potențiali, oferte și comenzi finalizate, cât bugetul de publicitate a fost cheltuit pentru aceste campanii și ce venituri au generat.

Problema a fost că datele companiei au fost colectate și stocate în diferite sisteme: cheltuielile publicitare au fost stocate în servicii de publicitate, acțiunile utilizatorilor pe site au fost stocate în Google Analytics, iar informațiile despre utilizatori și vânzări au fost stocate în HubSpot. Pentru a crea un raport bazat pe aceste date, agenții de marketing Delfast trebuiau să verifice erorile și să curețe, să standardizeze, să grupeze și să îmbine datele într-un singur format. Acest lucru trebuia făcut în mod regulat, deoarece datele au fost actualizate pentru a avea întotdeauna o imagine actuală.

Curățarea, normalizarea și testarea compatibilității datelor din diferite surse necesită mult timp dacă o faceți de la zero și manual. Pentru a pregăti rapoarte, analiștii trebuie să creeze și să mențină o cascadă de transformări SQL interconectate. Mai târziu, acest lucru se transformă într-o încurcătură de interogări și scripturi SQL, a căror depanare necesită mult timp, dar nu creează valoare suplimentară.

Prin urmare, Delfast a decis să automatizeze pregătirea rapoartelor folosind produsele OWOX BI.

Pasul 1. Utilizând OWOX BI Pipeline, compania colectează automat date din toate sursele sale în Google BigQuery:

• Informații din Google Analytics
• Date brute de pe site
• Cheltuieli cu serviciile de publicitate
• Datele clienților din sistemul HubSpot CRM

OWOX BI convertește automat datele brute într-un format gata de analiză: formate de etichete unificate, o monedă unică, fără duplicate sau anomalii, detectare bot.

Pasul 2. OWOX BI Transformation aplică automat transformări de bază datelor colectate, cum ar fi sesiunea, fuzionarea datelor de cost, determinarea tipului de utilizator (nou sau care revine), gruparea personalizată a canalelor și multe altele.În plus, Delfast își poate crea și aplica propriile transformări.

Pasul 3. Folosind OWOX BI Transformation, analiștii OWOX au creat un model de date pentru Delfast care ia în considerare valorile necesare și caracteristicile de afaceri.Pe baza acestui model de date, au construit un data mart care este conectat la Google Looker Studio.

Iată cum arată fluxul de date:

Datorită modelului de date, analiștii și agenții de marketing Delfast au redus semnificativ timpul necesar pentru pregătirea altor rapoarte și tablouri de bord. Acum, când au nevoie de un raport pentru analiză ad-hoc, nu se îndreaptă către date brute, ci către date care au fost deja curățate, deduplicate și care conțin valorile de afaceri necesare.

Drept urmare, Delfast a primit un tablou de bord inteligent de nouă pagini care combină datele lor online (cheltuieli, sesiuni și utilizatori) cu datele CRM (contacte, oferte și oferte încheiate).

Datorită acestui tablou de bord, agenții de marketing Delfast au identificat campanii care au consumat cea mai mare parte a bugetului și au adus conversii online, dar nu au generat oferte închise.

Apoi, agenții de marketing Delfast au dezactivat aceste campanii și au putut săredistribuie 80% din bugetul eliberat către alte campanii.

Tabloul de bord principal afișează statistici cu privire la toți indicatorii cheie, defalcate pe grup de canale, sursă/mediu și campanie.

În alte pagini, informații detaliate sunt furnizate separat pentru anunțuri, sesiuni, vizitatori, persoane de contact, oferte și oferte finalizate.

Caracteristica cheie a acestui tablou de bord sunt filtrele de la capăt la capăt. De exemplu, atunci când aplicați un filtru de grup de canale la sesiuni (lăsând doar Căutarea plătită), tabloul de bord va filtra întreaga parte următoare a canalului și va actualiza toate valorile (vizitatori, persoane de contact, conversii și comenzi finalizate).

Înainte de a aplica filtrul:

După aplicarea filtrului:

Datorită acestui fapt, specialiștii Delfast pot afla rapid despre costul nu numai al conversiilor online, ci și al comenzilor finalizate.

Un alt avantaj al acestui tablou de bord este că filtrul de dată poate fi aplicat separat pentru fiecare obiect din pâlnie. De exemplu, filtrarea tuturor conversiilor pentru luna februarie nu va reduce obiectele care nu au legătură în alte etape ale canalului.

Acest lucru permite marketerilor să vadă toate conversiile pe care le aduc campaniile, ținând cont de efectul întârziat. De exemplu, să presupunem că Delfast a lansat o campanie publicitară în ianuarie și a avut sesiuni pentru aceasta în ianuarie. Acum vor să știe câte conversii a adus această campanie nu numai în ianuarie, ci și în februarie, martie și aprilie. Pentru a vedea aceste informații, trebuie doar să aplice un filtru de dată la sesiuni - toate celelalte obiecte (conversii și comenzi finalizate) nu vor fi filtrate după dată.

Dacă doriți același tablou de bord, înscrieți-vă pentru o demonstrație!