Tendințe de marketing digital: de la prevenirea infecțiilor la protecția datelor cu automatizarea de marketing bazată pe inteligență artificială

Zurich și Berlin, 10 februarie 2022 – Corona conduce oamenii către canalele digitale. Aici se întâlnesc o lume din ce în ce mai personalizată, dar una în care cookie-urile și urmărirea personalizată vor deveni în curând un lucru din trecut. Motivul este consumatorii mai critici și înăsprirea viitoare a protecției datelor prin TTDSG și Regulamentul UE privind confidențialitatea electronică. Experții în marketing apelează din ce în ce mai mult la soluții care le oferă o bază de date mai puțin personalizată și mai statistică. Între timp, afacerile se luptă cu bugete în scădere și caută soluții tehnice pentru a se adapta la noua normalitate. Ca urmare, aplicațiile AI sunt utilizate în mai multe domenii, iar adoptarea lor este în creștere. Experții de la Nexoya, o soluție pentru analiza de marketing bazată pe inteligență artificială, vor prezenta aceste și alte tendințe pentru marketingul digital pe fundalul experienței lor și folosind exemple practice.

Tendința 1: Mai multe date și noi cerințe

Aplicațiile online și canalele digitale au cunoscut o absorbție uriașă de când a început pandemia. Această schimbare a comportamentului consumatorilor creează mai multe oportunități pentru elementele de experiență automatizate. Măsurile Corona au oferit marketingului digital un impuls suplimentar, deoarece importanța punctelor de contact digitale și mobile continuă să crească. Doi ani de pandemie au dus la pierderi economice în multe locuri. Drept urmare, bugetele s-au micșorat în multe companii. Impactul va continua să se modeleze și să se schimbe mult după 2022. Este nevoie de soluții care să ajute companiile și clienții lor să se adapteze la noua normalitate. Cei responsabili cu marketingul digital, de exemplu, trebuie să compenseze condițiile fluctuante ale pieței. În general, există o presiune mare asupra costurilor. „Departamentele de marketing de astăzi trebuie să facă mai mult cu un buget mai mic. Bugetele agențiilor se micșorează; în schimb, sunt necesare soluții interne eficiente pentru marketing, care necesită puțină forță de muncă și se pot adapta rapid la schimbări”, spune Marco Hochstrasser, CTO și co-fondator al Nexoya.

Exemplu practic: regiunea de vacanță se bazează pe marketing bazat pe inteligență artificială

Pandemia a schimbat și așteptările privind activitățile de agrement și serviciile turistice. Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) comercializează regiunea de vacanță Lenzerheide. Comportamentul utilizatorilor și al mobilității s-au schimbat considerabil în ultimii doi ani. Datorită normelor de igienă și de distanțare, gestionarea vizitatorilor joacă acum un rol important, deoarece oaspeții care fac rezervări ar trebui să fie repartizați cât mai egal posibil între sate și locuri de cazare. Pentru a-și crește propria rată de succes, datele de la furnizori terți, cum ar fi datele meteo, au devenit interesante și pentru campaniile LMS. În spiritul managementului bazat pe date, LMS exploatează acum pe deplin potențialul datelor sale de marketing – chiar și până la punctul de a depăși provocările generate de pandemie. Acest lucru este posibil printr-o abordare bazată pe inteligență artificială a analizei de marketing.

De exemplu, optimizarea alocării bugetului utilizând o platformă internă bazată pe inteligență artificială crește performanța KPI-urilor de marketing cu până la 77% în comparație cu bugetele constante. Acesta este ceea ce a arătat o serie de teste comună cu Universitatea din Zurich. În comparație cu un expert uman, arată o performanță cu 19% mai mare.

Tendința 2: aplicațiile AI prind

Utilizarea inteligenței artificiale este asociată din ce în ce mai mult cu automatizarea marketingului, recomandări și experiențe digitale personalizate. Dar, de asemenea, în general, acceptarea și cunoștințele despre AI și învățarea automată sunt în creștere în companii și în populația generală. Deepfake-urile sau chatbot-urile ilustrează capacitatea AI de a crea experiențe realiste. Furnizorii de platforme precum Google, Apple, Facebook sau Amazon și furnizorii de martech precum Adobe, Salesforce sau Oracle fac investiții și inovații în AI la nivel mondial. Specialiștii în marketing sunt deja familiarizați cu tehnologia, deoarece este adesea deja utilizată în alte domenii ale afacerii. Ca urmare, pragul de utilizare este redus, iar know-how-ul și încrederea sunt deja disponibile intern. Clienții se așteaptă din ce în ce mai mult ca companiile să se alinieze la obiceiurile lor de comunicare, să personalizeze conținutul, să-l difuzeze unor grupuri țintă specifice și să ofere produse adecvate. Personalizarea și implicarea cu accent pe clienții pe termen lung devin din ce în ce mai importante în comerțul electronic. Soluțiile bazate pe inteligență artificială ajută echipele de marketing să facă față acestor provocări și presiunii ridicate de optimizare.

Tendința 3: Marketing fără cookie-uri, profilare și urmărire personală

Noua versiune a Telecommunications Telemedia Data Protection Act (TTDSG) din Germania reglementează, printre altele, protecția confidențialității și confidențialității atunci când se utilizează site-uri web. Este un bun exemplu al modului în care GDPR și noul Regulament privind confidențialitatea electronică sunt transpuse în lege. În acest context, agenții de marketing se concentrează mai mult pe canale și editori care permit desfășurarea în funcție de context a măsurilor de marketing într-o manieră care respectă confidențialitatea. Și se concentrează pe tehnologii care le oferă o bază de date nepersonalizată și mai statistică pentru deciziile lor bazate pe date. Din ce în ce mai mult, aceștia vor căuta atribuirea conformă cu confidențialitatea pentru campaniile multicanal.

„Din perspectiva analizei de marketing, TTDSG este în concordanță cu așteptările, prin aceea că cookie-urile, profilarea și urmărirea personală nu sunt mijloace semnificative și conforme cu confidențialitatea de a derula eforturile de marketing. La nexoya, am folosit întotdeauna doar valori statistice atunci când analizăm KPI-urile de marketing pentru a oferi clienților noștri recomandări bazate pe inteligență artificială. Valorile pe care le folosim pentru aceasta se bazează pe sistemele clientului și sunt complet nepersonalizate”, explică Marco Hochstrasser. „Aceste sisteme pot fi propriile noastre, cum ar fi SAP, dar și datele editorilor, pe care le combinăm special pentru a calcula analiza de marketing bazată pe statistici din acestea – o metodă care este pe deplin compatibilă cu regulamentul ePrivacy, deoarece nu sunt folosite date personalizate.”

Exemplu practic: Swisscom integrează datele interne de conversie

O platformă bazată pe inteligență artificială permite Swisscom AG să integreze datele interne de conversie pentru optimizarea campaniei – menținând în același timp cel mai înalt nivel de protecție a datelor. Compania nu a dorit să combine datele de la furnizori terți, cum ar fi editorii – adică date de la terți, cum ar fi Google – cu datele proprii ale companiei – de exemplu datele prime de la Oracle – din sistemele sale interne din cauza preocupărilor legate de protecția datelor, în special având în vedere viitorul regulament ePrivacy. Datorită integrării platformei de analiză de marketing a nexoya și agregării datelor, precum și predicției campaniilor de pe toate canalele digitale, Swisscom este acum capabil să obțină optimizări ale campaniilor bazate pe conversii cu puțin efort și să le ajusteze automat.

„Nexoya ne permite să integrăm datele de la Oracle Eloqua și Adobe Analytics în procesul de optimizare a campaniilor pentru a optimiza campaniile pe canale precum Google. Acest lucru oferă echipei mai multe informații despre datele combinate de la terți cu propriile date și sugestii ale companiei cu privire la modul de ajustare optimă a bugetului”, spune Milos Radovic, șeful departamentului de dezvoltare și strategie de marketing la Swisscom.