Tot ce ar trebui să știți despre cartografierea datelor — Ghidul complet

Capacitatea companiei dvs. de a lua decizii folosind datele sale este parte integrantă a succesului acesteia. Dar înțelegeți clar ce date are compania dvs., de unde provin și cum sunt utilizate?

Maparea datelor este primul pas pentru ca echipele să preia controlul asupra datelor lor și să le păstreze calitatea pe măsură ce acestea se deplasează între sisteme. Provocarea constă în faptul că maparea datelor poate deveni tehnică și poate fi copleșitoare pentru echipe, ceea ce le împiedică să își cartografieze datele, ceea ce duce la probleme semnificative de calitate a datelor, luare a deciziilor de afaceri slabe și potențiale probleme de securitate a datelor.

Pentru a vă ajuta să mapați datele companiei dvs. cu încredere, haideți să explorăm ce este maparea datelor, cum vă poate ajuta maparea datelor și pași clari pentru maparea eficientă a datelor.

Ce este maparea datelor?

Maparea datelor conectează și urmărește câmpurile de date de la o sursă (Punctul A) la o altă sursă (Punctul B) – indiferent de orice diferență de limbă – permițându-vă să urmăriți modificările datelor dvs. în toate sistemele. Acest lucru reduce, de asemenea, potențialul de erori, vă standardizează datele și le face mai ușor de înțeles.

Să ne aplecăm în analogia hărții. În forma sa cea mai simplă, maparea datelor identifică:

• Sursele de date —includ unde provin datele dvs. și aplicațiile care le stochează. Gândiți-vă la acestea ca la un lac pe o hartă tradițională și toate „drumurile” voastre vor începe de la aceste surse. Site-ul, serverele și aplicațiile dvs. precum CRM sunt surse de date.
• Ținte de date — orice aplicație care vă utilizează datele.Acestea sunt comparabile cu clădirile și adresele de pe o hartă. Drumurile vor duce de la sursele dvs. de date la o țintă de date sau de la o țintă de date la alta.
• Transformările datelor — acestea standardizează datele dvs., astfel încât acestea să poată fi utilizate în sistemele dvs.Gândiți-vă la transformările datelor ca opriri pe drumul către ținta datelor. La fiecare oprire, este posibil ca datele să fie „transformate” pentru a introduce ținta datelor, mai ales dacă ținta datelor utilizează date din mai multe surse. Transformările datelor pot include lucruri precum standardizarea modului în care sunt formatate zilele de naștere ale clienților sau anonimizarea informațiilor sensibile.

Înțelegem că conceptul poate fi greu de înțeles, așa că să ne uităm la un exemplu de mapare a datelor pentru a vă ajuta.

Exemple de cartografiere a datelor

Gândiți-vă la toate datele clienților pe care le stocați. Colectați detalii cum ar fi numele unui client, adresa, statutul de membru de loialitate, identificarea rețelelor sociale și achizițiile recente, printremultealte informații.

CRM-ul dvs. este probabil casa pentru majoritatea datelor despre clienți, așa că CRM-ul dvs. este osursăde date . Dar puteți stoca date în alte câteva locuri, cum ar fi o bază de date de inventar pentru a vă urmări nivelurile de inventar.

Să presupunem că le trimiteți clienților un e-mail pentru a le notifica că un articol cel mai bine vândut este aproape epuizat în stoc și trebuie să acționeze rapid.

Maparea datelor va vizualiza modul în care datele din CRM și baza de date de inventar sunt introduse în instrumentul de marketing prin e-mail pentru a completa informațiile cheie. Prin maparea datelor în acest flux, s-ar putea să realizați că trebuie să combinați datele clienților din mai multe locuri înainte ca acestea să fie utilizate de instrumentul dvs. de marketing prin e-mail. Sau, ați putea găsi o deconectare critică care vă afectează automatizările de marketing prin e-mail.

Gestionarea datelor începe cu cartografierea datelor

Deși cartografierea datelor poate fi copleșitoare pentru noii veniți, este un proces critic care va servi drept bază pentru toate nevoile dvs. de gestionare a datelor. În special, maparea datelor este primul pas pentru fiecare dintre aceste nevoi comune de gestionare a datelor:

Integrarea datelor

Integrarea datelor implică combinarea datelor din mai multe surse pentru a obține o vedere unificată a tuturor datelor dvs. Integrarea datelor preia toate seturile de date, formatează informațiile într-un mod uniform și elimină detaliile sau profilurile duplicate.

Migratia datelor

Migrarea datelor implică transferul unuia sau mai multor seturi de date dintr-o locație sau format în altul în întregime. Un tip comun de migrare a datelor este atunci când o companie își mută datele pe o platformă cloud cum ar fi AWS dintr-un centru de date local. Vă explicăm în continuare cum să efectuați o migrare a datelor în această postare.

Transformarea datelor

Transformarea datelor, așa cum am discutat mai sus, preia datele în formatul existent și le modifică pentru a se potrivi cu un nou format, astfel încât să poată fi utilizate de celelalte sisteme și ținte de date ale dvs. Acest lucru necesită mai întâi ca echipele să fie supuse profilării datelor , apoi să standardizeze și să curețe datele în funcție de nevoile țintei de date.

Cum vă poate ajuta maparea datelor organizația dvs.?

Beneficiile cartografierii datelor sunt cele mai evidente imediat după ce mapați datele pentru prima dată. Maparea datelor vă va îmbunătăți calitatea datelor și vă va ajuta să luați decizii de afaceri mai bune. De asemenea, oferă avantaje precum următoarele:

Identificați și reduceți riscurile

Maparea datelor vă îmbunătățește securitatea datelor, ajutându-vă să înțelegeți unde sunt stocate datele sensibile și cum sunt utilizate de sistemele dvs. Odată ce înțelegeți unde sunt datele dvs. sensibile, puteți implementa protocoale de securitate și restricții de acces care asigură că numai persoanele sau sistemele aprobate pot găsi și utiliza datele.

Optimizați datele complexe

Datele sunt stocate și utilizate în moduri diferite în diferitele sisteme de afaceri. Maparea datelor este singura modalitate de a înțelege cum sunt utilizate datele dvs. și de a găsi modalități de a optimiza colectarea, stocarea sau utilizarea acestora.

Luare a deciziilor bazate pe date

Cartografierea datelor vă oferă o mai mare încredere că utilizați toate datele potrivite pentru a vă informa deciziile de afaceri. O hartă a datelor vă ajută să identificați dacă vă lipsesc sursele cheie de date din instrumentele dvs. de analiză sau dacă există deconectări de-a lungul călătoriei care vă pun în pericol calitatea datelor. Când puteți confirma că instrumentele dvs. de analiză sunt furnizate cu date de încredere, atunci echipa dvs. poate face alegeri mai inteligente pe baza acestor date.

Îmbunătățiți operațiunile interne

Cu o privire exactă asupra tuturor modalităților în care compania dvs. stochează și utilizează datele, puteți identifica redundanțe și puteți găsi modalități de a vă eficientiza operațiunile. O hartă a datelor poate alinia părțile interesate din organizația dvs. și poate oferi o privire completă asupra modului în care vă puteți optimiza gestionarea datelor.

Cum să faci maparea datelor în mod eficient: Procesul de mapare a datelor

Acum că aveți o înțelegere solidă a modului în care maparea datelor vă poate ajuta organizația, este timpul să explicați cum să începeți să vă mapați datele. Probabil că veți dori să utilizați un instrument pentru a vă ajuta și vă explicăm beneficiile acestui lucru în secțiunea următoare. Dar procesul, uneori numit șablon de mapare a datelor, va implica următorii pași:

Identificați toate câmpurile de date

Care sunt sursele de date ale organizației dvs. și ce date stocați în ele? Creați o listă detaliată a fiecărui câmp de date din CRM și alte surse de date, inclusiv modul în care sunt formatate câmpurile.

Aliniați părțile interesate din organizații pentru a vă identifica sursele de date pentru a vă asigura că ați capturat totul.

Harta datele

Odată ce ați identificat câmpurile de date, puteți începe să mapați modul în care datele respective sunt utilizate și se deplasează în organizația dvs. Vizualizați cum vor curge datele de la sursele dvs. de date către țintele de date sau între țintele dvs. de date. Rețineți cum datele din mai multe surse pot fi utilizate de instrumentele dvs. de afaceri, deoarece acest lucru vă va ajuta la pasul următor.

Transformă datele

După cum sa discutat mai devreme, datele dvs. sunt probabil stocate în diferite formate în sistemele dvs., așa că trebuie să fie transformate înainte de a putea fi utilizate de instrumentele dvs. de afaceri. În cadrul hărții de date, identificați transformările de date care au loc la fiecare pas posibil. Această listă vă va ajuta să vedeți dacă aveți nevoie de mai multe transformări sau de diferite transformări sau dacă vă puteți optimiza colectarea datelor pentru a reduce transformarea datelor.

Testare

Începeți cu un subset al setului de date principal pentru a vedea dacă ați făcut erori în harta dvs. și dacă dependențele din aval au fost afectate din neatenție. Testarea logicii vă va ajuta să vă păstrați calitatea datelor și să vă asigurați că totul funcționează în continuare conform intenției. Odată ce sunteți sigur că harta este completă, utilizați-o ca șablon de cartografiere a datelor.

Actualizări/întreținere

Maparea datelor este o călătorie continuă. Echipa dvs. va introduce noi surse de date, va integra sau va migra datele și va adopta noi instrumente care vă vor folosi datele pentru a oferi analize. Revizuiți-vă în mod regulat harta de date, mai ales dacă ați implementat un nou instrument de afaceri.

Dacă departamentele iau în considerare reducerea cheltuielilor IT, utilizați harta de date pentru a înțelege care sisteme sunt cele mai importante pentru succesul dvs.

Ce metodă de cartografiere a datelor este cea mai bună pentru dvs.?

Acum vine marea decizie:cumdoriți să vă mapați datele? Există câteva abordări diferite pe care le puteți lua în funcție de abilitățile, bugetul și răbdarea dvs. de dezvoltator:

Automatizat

Maparea automată a datelor implică instrumente sau software specifice care se bazează pe învățarea automată pentru a vă procesa datele, a le potrivi și a vizualiza transformările. Cartografierea automată a datelor vă poate economisi echipei sute de ore și stres nemăsurat, având în vedere că aceste soluții sunt create pentru a fi intuitive. Cu toate acestea, va trebui să dedicați bugetul pentru a utiliza un astfel de instrument.

Semi-automatizat

Un proces de cartografiere a datelor semi-automatizat se va baza pe o combinație de tehnologie și eforturi manuale, făcându-l o alegere ideală pentru majoritatea companiilor. Un membru al echipei dvs. va folosi un instrument pentru a vă mapa sursele și țintele de date, iar apoi echipa dvs. va examina manual acea hartă și va face modificări dacă este necesar. Acest lucru va necesita niște abilități de codificare și va dura mai mult timp decât o soluție automată, dar este cea mai inteligentă alegere dacă tocmai începeți călătoria dvs. de cartografiere a datelor.

Manual

Dacă nu puteți utiliza un instrument pentru a sprijini maparea automată sau semi-automatizată a datelor, atunci veți avea nevoie de un dezvoltator cu cunoștințe despre maparea datelor. Maparea manuală a datelor necesită o perioadă semnificativă de timp și poate lăsa spațiu considerabil pentru erori, având în vedere numeroasele soluții și instrumente diferite de date pe care le folosesc echipele.

Acestea fiind spuse, maparea manuală a datelor oferă echipei dvs. control complet asupra procesului și vă permite să personalizați harta datelor exact în funcție de nevoile dvs.

Folosește datele clienților în avantajul tău maxim

Capacitatea dvs. de a utiliza și de a avea încredere în datele dvs. despre clienți este esențială pentru a vă implica clienții în moduri semnificative și pentru a stimula vânzările.

Maparea datelor este primul pas în înțelegerea modului în care colectați, stocați și utilizați datele clienților dvs., dar procesul poate fi dificil. Vă recomandăm să adoptați un instrument pentru a eficientiza o parte semnificativă a cartografierii datelor dvs. și pentru a efectua întreținere regulată pentru a vă menține harta actualizată.

Pentru a vă ajuta și mai mult să vă optimizați datele clienților, înregistrați-vă la următorul episod din Data In Sight pentru a obține sfaturi utile pentru a menține un CRM curat și acționabil.