Ghid definitiv pentru ciclul de viață al datelor

În epoca actuală, datele sunt o resursă indispensabilă creșterii afacerii. Cu toate acestea, există mai multe elemente și factori implicați în maximizarea datelor. Toate aceste elemente culminează cu conceptul numit ciclu de viață al datelor.

De la colectare la utilizare, datele necesită calitate, diligență, reiterare, securitate etc. În plus, urmărirea devine din ce în ce mai complicată pe măsură ce companiile au acces mai mult la date (critice). De asemenea, pe măsură ce volumul datelor crește, apar probleme de utilizare, stocare, procesare etc.

Big Data intră apoi în imagine, ridicând problemele și complexitățile disproporționate.

Înțelegerea elementelor fundamentale ale ciclului de viață al datelor devine critică pentru a demistifica complexitățile de gestionare a datelor. Prin urmare, necesitatea acestui ghid final pentru ciclul de viață al datelor.

Ce este ciclul de viață al datelor?

Ciclul de viață al datelor se referă la durata totală pe care o petrece un anumit set de date în sistemul dvs. După cum sugerează și numele, ciclul de viață al unei date reprezintă toate fazele prin care trece, de la colectare până la eliminarea ulterioară. Ciclul de viață al datelor nu se oprește la sfârșit; este o buclă. Întregul proces continuă să se repete de la început până la sfârșit într-un ciclu fără sfârșit.

Cu toate acestea, nu toate seturile și tipurile de date au același ciclu de viață. Unele sunt agitate, iar altele rămân în depozit. Un factor de influență major pentru acest lucru este relevanța. Datele percepute a fi irelevante sunt eliminate din baza de date.

În același sens, datele valoroase pot fi îmbunătățite, aranjate cu atenție în clase sau pregătite pentru distribuire. Aceste activități legate de date culminează cu ceea ce este cunoscut sub numele de managementul ciclului de viață al datelor.

Complexitatea gestionării ciclului de viață a datelor depinde de dimensiunea afacerii dvs. Pe măsură ce arhitectura dvs. de date devine mai extinsă, este posibil să aveți nevoie de profesioniști interni pentru a gestiona sistemele. Într-una dintre secțiunile ulterioare ale acestei piese, vom arunca o privire detaliată asupra managementului ciclului de viață al datelor.

Recomandat pentru dvs.: Sfaturi de top pentru protejarea datelor clienților.

Etapele ciclului de viață al datelor

Instituțiile diferite au diferite etape ale ciclului de viață al datelor. Chiar și în cadrul unei companii, ciclul de viață variat al datelor poate fi folosit în diferite departamente. În esență, ciclul de viață al datelor unei companii depinde de nevoile și particularitățile acesteia. Prin urmare, înainte de a executa un ciclu de viață al datelor, organizația dvs. trebuie să își identifice nevoile. Ciclul de viață al datelor folosit ar trebui să aibă un impact direct asupra afacerii dvs.

În principiu, ciclul de viață al datelor unei companii va fi bazat pe următoarele etape.

Generaţie

Etapa de generare marchează începutul oricărui ciclu de viață al datelor. Organizațiile nu pot folosi ceea ce nu au.

Generarea datelor este atât de intrinsecă afacerilor secolului ²¹ încât procesul este aproape autonom – asemănător naturii. Se poate întâmpla chiar și atunci când nu ești conștient de asta. Generarea și acumularea datelor au început odată ce compania dvs. are conturi de rețele sociale, un site web sau o pagină de destinație.

În plus, generarea autonomă de date are loc cu partenerii, clienții, investitorii, etc. Obțineți date cu fiecare vânzare, comunicare, închiriere, interacțiune etc. Când acordați o atenție conștientă acestor detalii, veți observa depozitul de date latent.

Colectie

Aproape toate infrastructurile digitale generează astăzi date. Cu toate acestea, sarcina dvs. de a colecta cât mai mult posibil. Cu toate acestea, nu puteți colecta totul. Ar trebui să configurați un sistem pentru a identifica datele vitale de colectat. Trebuie să începeți să amestecați date inutile din această etapă.

Există mai multe procese de colectare a datelor. Acestea sunt:

• Formulare: Cu instrumente precum formulare Google, Typeform etc., puteți configura pagini de colectare a datelor pe site-ul dvs. web, rețelele sociale etc.
• Sondaje: Sondajele sunt o modalitate mai specifică de a genera informații și date de la utilizatori. Sunt eficiente în obținerea de informații personalizate de la mai multe persoane simultan.
• Interviuri: interviurile vor fi suficiente atunci când aveți nevoie de informații mai aprofundate de la utilizatori sau clienți. Cu toate acestea, acest lucru este ineficient dacă aveți de-a face cu o piață mare.
• Observație directă: Acesta este cel mai comun sistem de colectare a datelor. De asemenea, nu trebuie să îl monitorizați manual în fiecare oră. În schimb, puteți observa modul în care utilizatorii interacționează cu site-ul sau aplicația dvs. cu instrumente automate. Având o privire de ansamblu detaliată asupra modului în care utilizatorii vă folosesc platforma, cu ce probleme se confruntă etc., vă ajută să îmbunătățiți rezultatele.

Există mai multe procese de colectare a datelor pe care organizațiile le pot folosi. Identificați ce funcționează pentru compania dvs. și dublați-l.

Prelucrare

Datele devin inutile dacă nu sunt prelucrate. Etapa de prelucrare a datelor vine sub diferite forme.

• Dezbaterea: disputele de date implică curățarea și transformarea datelor brute în formate mai utilizabile.
• Comprimare: Comprimarea datelor implică conversia seturilor de date în formate de stocare mai eficiente.
• Criptare: Criptarea datelor traduce datele brute în caractere codificate pentru a le proteja.

Depozitare

La colectarea și prelucrarea datelor, acestea trebuie stocate. Datele sunt stocate în baze de date, servere locale sau infrastructuri cloud. Datele pot fi stocate și pe dispozitive de stocare minore, cum ar fi hard disk-uri, casete etc.

Configurarea unei instalații de stocare a datelor este o operațiune complexă. Prin urmare, asigurați-vă că este efectuat de un profesionist. Dacă a dvs. este o organizație mare, luați în considerare utilizarea unei arhitecturi de date cloud.

management

Operațiunile de gestionare a bazelor de date includ sortarea, stocarea și preluarea datelor atunci când este necesar. Procesul de gestionare a datelor este unul masiv, care rulează aproape perpetuu. Fiecare activitate care menține datele în funcțiune de la început până la sfârșit este o operațiune de management.

Analiză

În formatul său brut, datele pot fi de neînțeles. Analiza ajută la înțelegerea acesteia. Scopul datelor este de a informa. Fără o analiză adecvată, datele nu pot oferi nicio perspectivă valoroasă. Analiștii de date și oamenii de știință folosesc diferite instrumente și strategii pentru a obține cele mai bune informații din date.

Unele instrumente de analiză a datelor includ modelarea statistică, inteligența artificială, algoritmi, învățarea automată, extragerea datelor etc.

Vizualizarea

Vizualizarea datelor implică crearea de reprezentări grafice de informații. Această etapă a ciclului de viață a datelor folosește mai multe instrumente de vizualizare, care funcționează diferit. Vizualizarea ajută managementul unei companii, factorii de decizie, agenții de marketing etc., să înțeleagă mai bine clienții.

Vizualizarea, totuși, nu se limitează la datele adresate clienților. Orice set de date poate fi vizualizat. Scena este în principal pentru a ajuta la înțelegere și înțelegere.

Interpretare

Faza de interpretare presupune elaborarea de ipoteze și formularea concluziilor din datele analizate și vizualizate. Calitatea interpretării datelor depinde de cât de bine au fost executați pașii precedenți. Gestionarea și analiza adecvată a datelor conduc la o interpretare corectă, informând astfel luarea deciziilor excelente.

S-ar putea să vă placă: Cum rețelele proxy peer-to-peer mențin onestitatea datelor mari?

Ce este managementul ciclului de viață al datelor?

Răspunsul la ceea ce este managementul datelor se află în cadru. Este un model care gestionează datele pe parcursul întregului său ciclu de viață. Cu modelul de management al ciclului de viață al datelor, datele sunt optimizate de la colectare până la ștergere. În esență, infrastructura de management începe cu crearea datelor și se termină cu distrugerea sau reutilizarea datelor.

Accentul managementului ciclului de viață al datelor este optimizarea.

Care sunt obiectivele principale ale managementului ciclului de viață al datelor?

Gestionarea ciclului de viață al datelor este vitală pentru companii și are următoarele obiective principale:

Securitate

Furtul de date este răspândit în lumea actuală. Dacă o companie devine nelipsită în ceea ce privește protejarea datelor, încălcările și hackurile sunt iminente. Cu toate acestea, atunci când modelul de management al ciclului de viață al datelor este executat în mod optim, amenințările și atacurile rău intenționate sunt îndepărtate.

Disponibilitate

Gestionarea ciclului de viață a datelor implică prevenirea accesului neautorizat la date. Cu toate acestea, sistemul trebuie să furnizeze date utilizatorilor potriviți la momentul potrivit. O infrastructură de gestionare a ciclului de viață a datelor care eșuează la acest lucru nu este optimă.

În plus, infrastructurile de date ar trebui să fie capabile să furnizeze aceleași date mai multor persoane simultan. Prin urmare, ar trebui să acordați atenție lățimii de bandă a sistemului, vitezei de încărcare etc. În plus, diferite echipe și personal dintr-o companie ar putea avea nevoie să extragă date în orice moment. Prin urmare, este pertinent să se asigure că nu există impedimente pentru astfel de procese.

Integritate

Calitatea datelor este mai importantă decât datele în sine. Nu este suficient să ai date; compania dumneavoastră trebuie să aibă datele corecte. Când o companie organizează, procesează și stochează date inutile, este o pierdere financiară.

De asemenea, datele de calitate scăzută subminează luarea deciziilor, strategiile de marketing, argumentele de vânzări etc. Prin urmare, calitatea datelor trebuie monitorizată și menținută la standard, chiar de la punctul de colectare.

În plus, ar trebui să se efectueze verificări regulate ale sistemului, menite să elimine datele învechite. De exemplu, unele date sunt relevante doar pentru anumite perioade. Este o risipă să păstrezi astfel de date.

Cum ajută managementul ciclului de viață al datelor companiile

Indiferent dacă aveți o întreprindere mare sau o afacere mică, accesul la date de calitate schimbă jocul. Următoarele beneficii vor rezulta atunci când implementați infrastructuri de date adaptate afacerii dvs.

Respectarea regulamentului

Datele sunt disponibile peste tot. Cu toate acestea, există reglementări privind confidențialitatea datelor pentru fiecare industrie. Cu un model modern de gestionare a ciclului de viață al datelor, procesele dvs. de date rămân cu ușurință în limitele legii.

Eficienţă

Gestionarea datelor poate fi o sarcină. Dar atunci când afacerea dvs. operează un sistem standard de management al ciclului de viață al datelor, toate etapele de maximizare a datelor devin eficiente. În special pentru întreprinderile mici, sistemele de date ineficiente risipesc doar resurse financiare limitate.

Securitate

Managementul ciclului de viață al datelor prioritizează securitatea. Datele care sunt securizate corespunzător ating obiectivele de afaceri. De asemenea, ar trebui să stabiliți măsuri de urgență dacă sistemele dvs. de securitate sunt încălcate. De exemplu, este vital să aveți un sistem de date de rezervă actualizat.

Valoarea datelor îmbunătățită

Managementul ciclului de viață al datelor reiterează fiecare element de date, proces și sistem. Îmbunătățirea și îmbogățirea constantă a datelor îmbunătățesc valoarea generală a datelor. Cu cât este mai mare calitatea datelor, cu atât este mai bună luarea deciziilor.

S-ar putea să vă placă și: Top 10 software-uri pentru camerele de date virtuale.

Concluzie

Ciclul de viață al datelor este fără sfârșit. De aici, nevoia de experți specializați care să lucreze cu fiecare aspect al cadrului. Mai mult, datele s-au dezvoltat pentru a fi inima oricărei afaceri de succes. Prin urmare, este important să investiți resurse ample.

În calitate de proprietar de afaceri sau analist de date, este esențial să vă pregătiți sistemele de gestionare a datelor pentru a se extinde cu compania dvs. Pe măsură ce compania dvs. crește, apar date mari. Gestionarea incorectă și ineficientă a datelor poate duce la pierderi masive.