Totul despre inteligența datelor

Inteligența artificială și învățarea automată ocupă o zonă largă în fiecare industrie în prezent. În procesul de transformare digitală, puterea inteligenței artificiale și a învățării automate a adus o multitudine de evoluții. Inteligența datelor este una dintre evoluțiile pe care le adoptă fiecare companie.

Ce este inteligența datelor?

Inteligența datelor acoperă o arie vastă de procesare a datelor, instrumente și analize pe care o companie le folosește pentru a înțelege mai bine tendințele și perspectivele. Cu alte cuvinte, este o soluție unică pentru ca o companie să înțeleagă piața. De asemenea, oferă perspective noi și viitoare pe piață.

Nicio organizație modernă nu poate funcționa fără date în 2020. Putem fi de acord cu asta? Bun.
Vedeți, când vorbim despre date, acestea nu trebuie neapărat să fie externe. Poate fi foarte mult date interne analizate pentru îmbunătățirea unei organizații. Ca să fiu sincer,
inteligența datelor are o mulțime de aplicații în diverse domenii. De exemplu, să aruncăm o privire asupra dezvoltării afacerii sau domeniul vânzărilor. Acel ecosistem se dezvoltă literalmente pe date. Fie că este vorba de B2B sau B2C, clienții potențiali (datele) sunt cheia.

Totuși, ceea ce este interesant este cum poate „inteligența” despre date să-i ajute pe agenții de vânzări. Am discutat despre asta în ultima parte a acestui articol!

Componentele majore ale inteligenței datelor care sunt luate în considerare în analiza sănătoasă a datelor sunt:

• Date descriptive – Aceste date sunt exclusiv pentru revizuire și examinare pentru a analiza performanța afacerii.
• Date prescriptive – Aceste date sunt pentru dezvoltarea și analiza strategiei de backup.
• Date de diagnosticare – Aceste date sunt considerate a cunoaște posibilele cauze ale problemelor.
• Date decisive – Aceste date sunt pentru a măsura caracterul adecvat al datelor și pentru a recomanda măsuri viitoare de adoptat.
• Date predictive – Este pentru a analiza datele istorice și ajută la luarea deciziilor.

Beneficiile inteligenței datelor

În lumea afacerilor, există mai multe beneficii ale inteligenței datelor. Iată patru beneficii principale asupra cărora ne-am concentrat:

• Adaptabilitate
• Scalabilitate
• Cunoştinţe
• Viziune

Adaptabilitate

Pe măsură ce revoluția digitalizării este în continuă creștere, afacerea ar trebui să se adapteze la schimbările actuale. Caracteristica inteligentă a inteligenței oferă posibilitatea de a transfera date brute la tendințele și perspectivele viitoare. În consecință, vă veți putea îmbunătăți afacerea împotriva schimbărilor frecvente. Datorită puterii inteligenței datelor, afacerea dvs. va avea adaptabilitate la toate schimbările pentru a avea succes pe termen lung.

Scalabilitate

În plus față de punctul anterior, inteligența datelor oferă posibilitatea de a-ți scala afacerea pe baza datelor istorice și actuale. De exemplu, companiile de telefonie mobilă l-au folosit și au descoperit că selfie-urile vor prelua piața. În loc să pună accent pe alte caracteristici ale mobilului, s-au concentrat pe camera frontală și pe calitatea acesteia. Prin urmare, au reușit să supraviețuiască pe piața contemporană, dar, în același timp, alte companii care nu au pus accent pe camera și caracteristicile acesteia nu au reușit să locuiască pe piață.

Cunoştinţe

Când structurați și aliniați datele, vă scufundați într-un mare ocean de date, veți avea o perspectivă bună asupra lor. Inteligența centrată pe date vă oferă un nivel de cunoștințe care nu numai că vă crește la nivel intern, ci vă face și expert extern. Inteligența datelor oferă abilitățile analitice de a vă măsura afacerea în interior și de a studia piața extern.

Viziune

Potrivit republicii blogging, afacerile cresc cu până la 25% mai mult cu analiza predictivă. Această analiză oferă o viziune clară asupra pieței și cererii viitoare. Cu o înțelegere clară a predicției și a rezultatului acesteia, companiile își pot elabora planul cu mult timp în avans. Puterea inteligenței datelor oferă capacitatea de a discerne tendințele și provocările viitoare. Prin urmare, companiile se pot pregăti în avans pentru a avea o existență de succes pe termen lung.

Prin ce diferă inteligența datelor de inteligența de afaceri?

După cum sa explicat mai sus, inteligența datelor este procesul de extragere și analiză a datelor uriașe, utilizarea mai multor instrumente și scufundarea într-un set mare de date pentru a discerne tendințele și perspectivele. În timp ce, business intelligence este procesul de analiză a datelor din cadrul organizației pentru a dezvolta afacerea. Prin aceasta, un analist de afaceri poate afla care este punctul lipsă și poate implementa noile strategii pentru ca afacerea să crească.

Există o diferență foarte subțire între acești doi termeni. Ajută la creșterea și dezvoltarea afacerilor față de industrie prin determinarea tendințelor viitoare, în timp ce business intelligence ajută la dezvoltarea afacerilor prin descoperirea lacunelor interne. BI face întotdeauna o afacere puternică, oferindu-le defectele și soluțiile, dar DI oferă tendințe și provocări viitoare pentru a implementa idei noi care să iasă în evidență.

Care este diferența dintre inteligența datelor și analiza datelor ?

Este mai probabil ca analiza datelor să se concentreze pe știința datelor și pe construirea unui algoritm pentru a prezice evenimentele viitoare. Are capacitatea de a prezice tendințele viitoare, în timp ce inteligența datelor ajută la luarea unei decizii pentru viitor pe baza istoriei trecute.

Analiza datelor ajută la optimizarea performanței afacerii pentru a cunoaște concluzia pe baza analizei datelor. Se concentrează pe colectarea mai multor date, organizarea datelor, curățarea datelor și procesul de disputare a datelor pentru a avea o concluzie eficientă.

Tipuri de inteligență a datelor

Există diferite valori de afaceri pentru diferite organizații. Pe baza cerințelor, organizațiile colectează tipul de date în scopuri de informații. Acestea sunt:

• Date mare
• Exploatarea datelor
• Procesarea evenimentelor

Date mare

În mod regulat, o cantitate imensă de date este colectată în scopuri de informații de către diferite organizații. Platforma de date mari este folosită pentru a stoca datele care vor fi folosite ulterior pentru diferite analize. Această platformă este folosită nu numai din cauza datelor masive, ci și pentru a le stoca cu segmentul adecvat pentru utilizare ulterioară. Arhitectura structurală este una dintre caracteristicile majore pe care organizațiile le caută atunci când colectează și stochează date, deoarece datele nestructurate nu sunt bune pentru procesul de luare a deciziilor.

Exploatarea datelor

După colectarea datelor și stocarea acestora, începe procesul de extragere a datelor. Primul pas al procesului de extragere a datelor este analiza datelor. În procesul de analiză a datelor, organizațiile clasifică datele și le pun în diferite grupuri în scopul construirii unui nou model. Aceasta este o altă platformă de inteligență a datelor care aduce beneficii organizațiilor prin predicția comportamentului consumatorilor pentru a avea o creștere rapidă a afacerii.

Procesarea evenimentelor

Odată ce datele sunt colectate, stocate și extrase, acesta este momentul să trecem la concluzie. Aici intră în imagine procesarea evenimentelor. Acest proces urmărește evenimentele importante care pot fi prezise prin datele colectate și analizate.

Evenimentele importante pot fi pozitive sau negative. Evenimente pozitive precum orice nouă oportunitate de afaceri și evenimente negative precum orice fel de amenințare în domeniul afacerilor etc.

Platforma de inteligență a datelor

Există diferite platforme de inteligență a datelor care ajută afacerea să se dezvolte cu diferite aspecte. În domeniul vânzărilor și al marketingului, inteligența ajută în multe feluri la îmbunătățirea vânzărilor și la creșterea veniturilor. Ampliz Salesbuddy este una dintre cele mai eficiente platforme de informații B2B care oferă companiilor o oportunitate de a crește cu date îmbogățite.

Ampliz Salesbuddy este o extensie Chrome de unde veți obține datele companiei preferate odată ce o instalați . Acesta oferă două tipuri de date: unul este datele companiei, cum ar fi dimensiunea angajaților, veniturile companiei, bugetul acestora etc. și al doilea este informațiile individuale de contact. Informațiile individuale de contact includ adresa de e-mail, profilul LinkedIn, numărul de telefon etc. ale managerilor și directorilor generali de nivel superior.

De exemplu, trebuie să vă creșteți vânzările care nu merg prea bine. Puteți alege adresa URL a companiei țintă și vă puteți conecta la Apmliz Salebuddy pentru a obține datele. Prin datele obținute, puteți contacta direct publicul țintă în loc să căutați manual informațiile. Dacă sunteți un utilizator nou, veți primi câteva date gratuit.

Acest instrument constă din date din 26 de țări, 21.730.869 de adrese de e-mail, 3.218.586 de numere de telefon și o multitudine de adrese LinkedIn. Punctul de vânzare unic al instrumentului este inteligența contextuală . În timp ce setați o persoană, vă puteți personaliza cererea și o puteți trimite pentru a primi date personalizate.

Există diferite informații despre date în întreaga lume, dar Ampliz Salesbuddy are caracteristica unică de a oferi date care sunt date structurate și filtrate, ceea ce face procesul de luare a deciziilor ușor.

Acesta este rezumatul general al Ampliz Salesbuddy. Pentru a avea informații detaliate despre informații, vă rugăm să urmăriți demonstrația noastră .

Datele sunt peste tot și nimeni nu are nevoie doar de date în zilele noastre. Atunci când datele sunt combinate cu inteligența pentru a reprezenta date semnificative într-un mod diferit pentru a adăuga valoare, se numește inteligență de date. Ajută fiecare companie conform cerințelor lor, deoarece valorile afacerii diferă de la o companie la alta.