Ce este îmbogățirea datelor?

În domeniul B2B, îmbogățirea datelor este unul dintre elementele importante ale igienei datelor. Datele sunt considerate a fi mijloacele de trai al afacerilor moderne și formularea de strategii de servicii pentru clienți, marketing și vânzări nu este posibilă fără date. Liderii de afaceri din întreaga lume folosesc datele pentru a-și alimenta procesul de luare a deciziilor și pentru a duce la creșterea și profitabilitatea companiilor lor.

Lăsând deoparte speculațiile, liderii de afaceri iau decizii informate bazate pe fapte și tendințe legate de date. Mulți lideri de afaceri folosesc, de asemenea, conflictul de date, care este procesul de transformare și mapare a datelor pentru o utilizare mai bună, cum ar fi analiza. Acest proces ajută în continuare procesul de luare a deciziilor prin curățarea și structurarea datelor existente, iar importanța sa a fost recunoscută pe scară largă. Îmbogățirea datelor este unul dintre pașii procesului de disputare a datelor și să aruncăm o privire în profunzime asupra acesteia.

Ce este îmbogățirea datelor?

Îmbogățirea datelor este procesul de îmbinare a unei baze de date disponibile de date de clienți primari cu o bază de date terță parte preluată dintr-o sursă de încredere externă. O organizație poate folosi datele îmbogățite, care vor fi foarte utile și vor oferi o mulțime de informații.

Îmbogățirea datelor a fost deja folosită de mai multe mărci de top pentru a lua decizii informate prin îmbogățirea datelor lor brute. Pentru companii, datele brute ale clienților lor includ traficul pe site-ul web, listele de e-mail, analizele rețelelor sociale etc. Aceste date în forma sa brută vor fi în mare măsură inutile. Dacă este curățat, structurat și amestecat cu date externe autorizate, poate deveni util și poate oferi o mulțime de informații. Procesul general face datele brute mai relevante, oferindu-le o formă valoroasă.

Mărcile își pot înțelege mai bine clienții prin înțelegerea tiparelor lor de viață prin informații mai profunde. Îmbogățirea datelor se poate face în mai multe moduri. Una dintre cele mai comune tehnici este de a combina datele de vânzări interne cu datele de reclame externe pentru a înțelege relevanța și eficacitatea reclamelor.

2 tipuri comune de îmbogățire a datelor

Îmbogățirea datelor geografice

Acest proces folosește date latitudinale și longitudinale sau datele poștale care sunt combinate cu setul de date disponibil, cum ar fi adresele clienților. Există multe companii care furnizează aceste date, care includ informații despre cartografiere, granițele geografice dintre orașe și orașe, coduri poștale etc. Această îmbogățire a datelor este utilă pentru companii, deoarece le oferă date care sunt îmbogățite din punct de vedere geografic, care le vor ajuta în extinderea lor. planuri. De asemenea, pot folosi aceste date pentru a viza clienții dintr-o anumită zonă geografică, valorificând informațiile din date.

Îmbogățirea datelor demografice

În procesul de îmbogățire a datelor demografice, companiile folosesc date demografice, cum ar fi nivelul veniturilor și starea civilă, care sunt amestecate cu datele clienților existenți. Pot exista mai multe surse pentru a colecta aceste date, iar subseturile sunt, de asemenea, multe. Pot exista, de asemenea, elemente precum datele despre locuințe în ceea ce privește valoarea, activele deținute, numărul de copii etc. Poate fi folosit de diverse companii pentru a face o abordare țintită. Firmele de creditare pot utiliza ratingurile de credit ale unei persoane înainte de a face oferte de carduri de credit către clienți.

Beneficiile îmbogățirii datelor

• Economii
  
  Îmbogățirea datelor ajută companiile să economisească bani, deoarece informațiile care nu sunt considerate utile nu sunt stocate. Mai degrabă, datele existente sunt îmbogățite după combinarea lor cu datele externe autorizate. Nu s-ar cheltui pe baze de date și acei bani pot fi folosiți în alte activități.
  
  
• Relații semnificative
  
  Atunci când datele existente sunt îmbogățite cu date externe, aceasta duce la comunicări personalizate care sunt foarte vitale. Acesta va crește și mai mult domeniul de aplicare a relațiilor semnificative cu clienții și a oportunităților de afaceri. Dezvoltarea de canale și strategii de comunicare care să răspundă nevoilor clienților va deveni mult mai ușoară cu datele relevante ale clienților. Clienții au mai multe șanse să se relaționeze cu mărcile care corespund gusturilor și preferințelor lor personale.
  
  
• Segmentarea clienților
  
  Îmbogățirea datelor conduce la posibilitatea de a identifica segmente de clienți țintă și de a concepe comunicare personalizată pentru aceștia. Comunicarea direcționată oferă informații bazate pe valoare, care cel mai probabil vor duce la creșterea vânzărilor și la fidelizarea clienților.
  
  
• Marketing orientat
  
  Dacă afacerile doresc să aibă succes acum și în viitor, trebuie să recurgă la marketing direcționat. Abordarea de marketing one-size-fits-all nu mai funcționează, mai ales în această epocă a concurenței crescute. Îmbogățirea datelor ajută la segmentarea eficientă a datelor, ceea ce este vital pentru succesul marketingului vizat.
  
  
• Vânzări îmbunătățite
  
  Îmbogățirea datelor oferă informații eficiente cu privire la care pot ajuta companiile să își îmbunătățească eficiența vânzărilor și rentabilitatea investițiilor (ROI). Există o șansă suplimentară pentru upselling și cross-selling, deoarece afacerea ar avea deja datele și cunoștințele corecte ale clienților. Dacă o afacere investește o sumă uriașă într-o listă de contacte pentru a le transforma în potențiali și clienți ulterior, dar s-ar putea întâmpla și ca datele să fie depășite. Întreprinderile nu își pot permite astfel de pierderi.
  
  
• Eliminați datele irelevante
  
  Datele irelevante și redundante pot costa o afacere drastic și pot duce la pierderi de clienți, pierderi de venituri și pot aduce o reputație proastă. Datele redundante sunt foarte frecvente pentru companii, deoarece acestea nu sunt sigure de ce date să stocheze și ce să șteargă. Un alt element problematic este datele duplicate, care sunt foarte frecvente în datele brute și afectează calitatea generală a datelor. Îmbogățirea datelor ajută la eliminarea datelor duplicate și îmbunătățește calitatea datelor.
  
  
• Îmbunătățește experiența clienților
  
  Pe măsură ce ne aprofundăm în îmbogățirea datelor, este, de asemenea, important să înțelegem ce înseamnă curățarea datelor, deoarece sunt mulți care se confundă între cele două.

Curățarea datelor vs. Îmbogățirea datelor

Procesul de curățare a datelor sau de curățare a datelor presupune ca datele să fie consistente, corecte și de încredere. Practic, filtrează o cantitate mare de date disponibile pentru a identifica informații de calitate și utilizabile despre motivațiile și comportamentele clienților. Diferența majoră dintre îmbogățirea datelor și curățarea datelor este că aceasta din urmă implică rezolvarea inconsecvențelor și actualizarea sau ștergerea datelor vechi sau incorecte. Între timp, îmbogățirea datelor, așa cum sa văzut deja mai sus, completează un set de date cu date din alte surse credibile.

De exemplu, dacă doriți să începeți un proiect de date, puteți începe prin curățarea datelor existente pentru a elimina toate informațiile irelevante. În plus, este posibil să doriți să adăugați câteva date credibile utilizând date de la terți. Curățarea datelor vă va ajuta să identificați înregistrările duplicate, corupte sau inexacte din baza de date a clienților. Poate fi foarte consumator de timp dacă procesul nu este automatizat.

De ce este importantă îmbogățirea datelor ca proces pe termen lung ?

Îmbogățirea datelor este un aspect foarte important al gestionării datelor și este ceva pe care trebuie să-l faceți în mod continuu. Datele clienților nu prezintă imaginea completă indiferent de câte detalii oferă. Starea civilă se poate schimba, nivelul veniturilor se poate schimba, adresele fizice se pot schimba și deci la deținerea bunurilor. Numele femeilor pot fi, de asemenea, modificate atunci când se căsătoresc. Datorită tuturor acestor factori, procesul de îmbogățire a datelor devine foarte important și trebuie făcut în mod continuu. În rest, există multe posibilități de a avea informații învechite, ceea ce ar putea duce la clienții tăi să primească oferte irelevante, deoarece datele ar fi vechi și depășite.

Poate fi nevoie de mult efort pentru a menține bazele de date actualizate, mai ales atunci când dimensiunea datelor este mare. Astfel, nu este de mirare că majoritatea companiilor nu își petrec timpul curățând datele și utilizându-le. Datorită angajării timpului necesar pentru aceasta, devine foarte importantă automatizarea procesului pe cât posibil. Pentru a ajuta acest proces, algoritmii de învățare automată pot fi de ajutor vital, deoarece pot eficientiza procesul și pot potrivi și îmbina datele într-un ritm mult mai rapid în comparație cu oamenii. Acest lucru va ajuta procesul de îmbogățire a datelor să ruleze în orice moment și va ajuta companiile să își mențină datele actualizate în orice moment.

Acest lucru va duce în cele din urmă la o personalizare mai bună, marketing direcționat, vânzări îmbunătățite și loialitate față de marcă. Îmbogățirea datelor poate fi ideală pentru succesul unei afaceri. Fie că este vorba de direcționare bazată pe geografie sau demografie, companiile pot viza cu precizie clienții prin cele mai bune oferte și oferte. Se pot aștepta rezultate mai bune dacă companiile pot viza cu precizie clienții potențiali. Va duce în continuare la crearea de date suplimentare care pot fi folosite de companii pentru a lucra cu cele mai recente date.

Gânduri finale

Indiferent care este afacerea, echipele de vânzări găsesc că munca lor devine incredibil de bazată pe date. Nu este dificil să obțineți datele necesare pentru a îmbunătăți rezultatul vânzărilor. Cheia aici este să vă asigurați că aveți acces la informațiile potrivite la momentul potrivit. Pentru a reduce acest decalaj, intervine îmbogățirea datelor.