Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor: cheia campaniilor de marketing de succes
Publicat: 2023-04-20Cuprins
Încă mai credeți că adresele de e-mail și numerele de telefon ale potențialilor dvs. sunt suficiente pentru a încheia o afacere profitabilă? Dacă da, atunci greșești.
Vânzările au loc atunci când clienții potențiali interacționează cu tine. Și se angajează atunci când rezonează cu orice spui.
Pentru a le face să rezoneze cu mesajul dvs., aveți nevoie de o înțelegere completă a lor, cum ar fi detalii demografice, firmografice, tehnografice și multe astfel de detalii ale potențialilor dvs.
Potrivit unui raport, 66% dintre clienți au susținut că doresc ca mărcile să-și înțeleagă nevoile și așteptările unice.
Dar cum obții asemenea detalii? Atunci intră în vedere cele mai bune practici de îmbogățire a datelor .
Îmbogățindu-vă datele existente cu surse externe, puteți obține informații valoroase și puteți îmbunătăți direcționarea pentru campanii personalizate. Acest lucru vă ajută să îmbunătățiți implicarea, să generați clienți potențiali și să îi convertiți în clienți.
Așadar, dacă doriți să vă duceți jocul de marketing la următorul nivel, continuați să citiți în timp ce explorăm cele mai bune practici de îmbogățire a datelor care sunt cheia pentru campaniile de marketing de succes!
Ce este îmbogățirea datelor?
Îmbogățirea datelor este procesul de adăugare a datelor suplimentare la un set de date existent pentru a îmbunătăți calitatea sau valoarea acestuia.
Acest lucru se poate face printr-o varietate de mijloace, cum ar fi adăugarea de noi puncte de date, imputarea valorilor lipsă sau obținerea de noi caracteristici din datele existente.
Ca exemplu de îmbogățire a datelor , să presupunem că conduceți o afacere de comerț electronic care vinde articole sportive online.
Aveți o listă de nume de clienți și adrese de e-mail în baza de date, dar nu știți prea multe despre ele în afara acestor informații de bază.
Cu ajutorul tehnicilor de îmbogățire a datelor , puteți adăuga mai multe detalii, cum ar fi intervalul de vârstă, sexul, locația (oraș/stat/țară), istoricul achizițiilor (ce articole au cumpărat anterior), comportamentul de navigare pe site (ce pagini au vizitat pe site-ul dvs. site-ul), activitatea pe rețelele de socializare (like/comentarii/share) – pentru a numi doar câteva exemple.
Prin adăugarea acestor noi puncte de date, imputarea valorilor lipsă sau obținerea de noi funcții din datele existente, agenții de marketing pot îmbunătăți semnificativ calitatea și valoarea setului lor de date.
Acest lucru, la rândul său, duce la campanii mai eficiente cu personalizare eficientă. Acest lucru îi ajută să construiască o relație puternică cu clienții și să-și îmbunătățească rentabilitatea investiției.
Obțineți date B2BBeneficiile îmbogățirii datelor
Procesul de îmbogățire a datelor vă ajută să prioritizați clientul față de orice altceva și să vă faceți eforturile de marketing complet centrate pe client.
Acest lucru vă ajută să vă îmbunătățiți segmentarea clienților, să îmbunătățiți scorul de clienți potențiali, să vă îmbunătățiți personalizarea și așa mai departe.
Să vedem pe scurt aceste beneficii ale îmbogățirii datelor .
1. Segmentare îmbunătățită a clienților
Vă puteți segmenta în mod eficient clienții îmbogățindu-vă datele cu detalii precum ultima achiziție, datele demografice, psihografice și suma cheltuită.
Acest lucru vă permite să creați campanii de marketing prin e-mail direcționate care rezonează cu diferite grupuri de clienți.
Tehnicile de îmbogățire a datelor joacă un rol crucial în a ajuta companiile să creeze segmente eficiente prin furnizarea de atribute suplimentare care pot fi utilizate pentru clasificare.
De exemplu, dacă aveți informații de bază despre clienți, cum ar fi numele și adresa, dar nu aveți detalii despre obiceiurile sau interesele lor de cumpărare, puteți utiliza surse terțe, cum ar fi platformele de rețele sociale sau bazele de date din istoricul achizițiilor, pentru a îmbogăți datele disponibile cu aceste informații lipsă.
Folosind strategia de date îmbogățită în instrumente de analiză a segmentării, cum ar fi algoritmii de grupare sau arborii de decizie, puteți obține o mai bună înțelegere a caracteristicilor unice ale publicului țintă.
Puteți identifica modele în cadrul diferitelor segmente care îi ajută să dezvolte campanii de marketing concentrate, adaptate intereselor și nevoilor fiecărui grup.
Strategiile de îmbogățire a datelor ajută la segmentarea datelor prin:
1) Furnizarea de atribute suplimentare care ajută la clasificare
2) Oferirea de informații mai profunde asupra comportamentelor și preferințelor consumatorilor
3) Facilitarea personalizării pe baza grupurilor segmentate
2. Score îmbunătățită a clienților potențiali
În contextul scorului potențial, cele mai bune practici de îmbogățire a datelor joacă un rol esențial în îmbunătățirea acurateței și eficacității modelelor de scoring potențial.
Prin îmbogățirea datelor disponibile despre clienții potențiali cu informații suplimentare, cum ar fi titluri de post, afiliere în industrie, profiluri de rețele sociale și dimensiunea companiei sau veniturile, puteți obține o imagine mai completă a potențialilor lor clienți.
Această perspectivă adăugată ajută la identificarea care sunt clienții potențiali cel mai probabil să devină clienți plătitori și să le prioritizeze în consecință.
Strategiile de marketing pentru îmbogățirea datelor permit, de asemenea, o mai bună identificare a conturilor de mare valoare care altfel ar putea fi trecute cu vederea.
Prin identificarea factorilor care indică o intenție puternică de cumpărare – cum ar fi vizitele recente pe site-uri sau implicarea cu materialele de marketing – seturile de date îmbogățite permit specialiștilor de marketing să identifice acele companii care merită urmărite mai agresiv.
În cele din urmă, valorificând seturi de date îmbogățite în combinație cu algoritmi avansați pentru scorul clienților potențiali - cum ar fi modelele de învățare automată, puteți crea sisteme sofisticate pentru a identifica care clienți potențiali sunt cel mai probabil să se transforme în clienți plătitori.
Aceste informații permit echipelor de vânzări să se concentreze pe perspectivele de mare valoare, evitând în același timp pierderea timpului urmărind oportunități cu potențial scăzut.
Obțineți date B2B3. Personalizare mai bună
Prin îmbogățirea datelor despre clienți, puteți crea campanii de marketing foarte bine direcționate și personalizate, care rezonează cu consumatorii individuali.
De exemplu, dacă aveți acces la istoricul achizițiilor clienților prin surse de date îmbogățite, puteți utiliza aceste informații pentru a sugera produse sau servicii complementare bazate pe achizițiile anterioare.
Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor vă permit, de asemenea, să vă segmentați publicul în grupuri mai mici, pe baza caracteristicilor comune.
Această abordare permite niveluri și mai mari de personalizare prin crearea de mesaje personalizate pentru anumite segmente.
De exemplu, dacă un comerciant online folosește date îmbogățite pentru a identifica cumpărătorii cu venituri mari care preferă bunuri de lux în detrimentul articolelor bugetare, poate trimite e-mailuri promoționale cu produse premium care atrag în mod special acei cumpărători.
Mai mult, capacitatea de a adăuga noi detalii despre clienți folosind baze de date externe sau aplicații terțe îmbogățește și mai mult seturile de date existente.
Prin încorporarea jurnalelor de activitate din rețelele sociale și a altor informații disponibile public în profilurile clienților prin algoritmi sau modele de învățare automată care le actualizează automat în timp real, în scopuri de acuratețe; companiile obțin o perspectivă mai profundă asupra a ceea ce determină modelele de comportament ale consumatorilor și asupra modului în care își pot satisface cel mai bine nevoile în consecință.
Îmbogățirea datelor îmbunătățește experiențele personalizate prin:
1) Crearea unei mai bune înțelegeri a preferințelor clienților
2) Segmentarea publicului în grupuri mai mici
3) Oferirea unor perspective mai cuprinzătoare
4) Încorporarea surselor externe, cum ar fi jurnalele de activitate din rețelele sociale
Prin urmare, valorificarea acestor beneficii ale îmbogățirii datelor îmbunătățește personalizarea, ceea ce duce la relații mai puternice între afaceri și clienți, conducând în cele din urmă la creșterea veniturilor!
Obțineți date B2BCele mai bune practici de îmbogățire a datelor 2023
Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor sunt esențiale pentru companiile care doresc să obțină informații valoroase din datele clienților lor și să își ofere un avantaj față de concurenți.
Acestea ar trebui să includă asigurarea acurateții datelor, actualizarea regulată a acestora, utilizarea unei abordări holistice acolo unde este posibil, precum și utilizarea instrumentelor de automatizare pentru rezultate mai rapide.
Având în vedere aceste sfaturi, companiile vor avea tot ce le trebuie pentru a asigura succesul campaniilor lor de marketing.
Îmbogățirea datelor colectate este crucială pentru ca întreprinderile să obțină informații valoroase care pot conduce la luarea deciziilor, dar necesită o abordare sistematică. Iată câțiva pași pe care îi puteți lua:
1. Identificați sursele de date:
Începeți prin a enumera toate sursele potențiale de date, cum ar fi formularele de feedback ale clienților, platformele de rețele sociale, instrumentele de analiză web și bazele de date terțe.
2. Stabiliți ce informații lipsesc
Odată ce ați enumerat toate sursele posibile de date, identificați ce informații lipsesc din setul de date existent care v-ar putea ajuta să vă atingeți obiectivele de afaceri.
3. Colectați date suplimentare
În funcție de informațiile care lipsesc din setul dvs. de date sau de întrebările la care aveți nevoie să vi se răspundă pentru a lua decizii informate; decideți unde să colectați date mai relevante și cum să faceți acest lucru în mod eficient.
4. Curățați și normalizați seturile de date
Înainte de a îmbogăți datele colectate cu noi variabile sau dimensiuni, asigurați-vă că orice probleme legate de calitate sunt rezolvate, cum ar fi eliminările duplicate etc.
5. Îmbunătățiți variabilele existente sau creați altele noi, dacă este necesar
Acest pas implică adăugarea de mai mult context prin introducerea de câmpuri/puncte de date suplimentare bazate atât pe factori interni, cât și externi în raport cu setul de date analizat.
6. Analizați datele îmbogățite:
În cele din urmă, în cele mai bune practici de îmbogățire a datelor , utilizați tehnici de vizualizare precum diagrame/grafice/tabele pivot/soluții de tablou de bord cu instrumente sofisticate de Business Intelligence, astfel încât factorii de decizie să poată înțelege cu ușurință cele mai importante perspective ascunse în spatele unor cantități mari de date brute colectate îmbogățite.
Urmând acești pași, companiile își pot îmbogăți eficient seturile de date colectate și le pot transforma în informații acționabile care informează procese mai bune de luare a deciziilor în cadrul departamentelor organizației.
Obțineți date B2BConcluzie
Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor sunt esențiale pentru companiile care doresc să obțină informații valoroase din datele clienților lor și să își ofere un avantaj față de concurenți.
Acestea ar trebui să includă asigurarea acurateții datelor, actualizarea regulată a acestora, utilizarea unei abordări holistice acolo unde este posibil, precum și utilizarea instrumentelor de automatizare pentru rezultate mai rapide. Având în vedere aceste sfaturi, companiile vor avea tot ce le trebuie pentru a asigura succesul campaniilor lor de marketing.
Întrebări frecvente: Cele mai bune practici de îmbogățire a datelor
Care sunt etapele îmbogățirii datelor?
Îmbogățirea datelor este procesul de adăugare a structurii, contextului și informațiilor suplimentare la seturile de date existente.
Etapele îmbogățirii datelor pot fi împărțite în patru etape:
identificarea surselor de date, integrarea datelor, curățarea și normalizarea datelor și, în final, îmbogățirea datelor.
Identificarea surselor de date potrivite este esențială pentru a adăuga mai multă valoare setului dvs. de date.
În continuare, va trebui să integrați acele surse cu setul de date actual. Acest lucru necesită adesea metode ETL complexe.
După aceea urmează pasul de curățare și normalizare, care elimină inconsecvențele și se asigură că totul este consecvent în toate sursele.
În sfârșit, vine faza de îmbogățire propriu-zisă - aici puteți adăuga informații relevante din surse externe care pot adăuga multă valoare setului dvs. de date.
Ce sunt tehnicile de îmbogățire a datelor?
Tehnicile de îmbogățire a datelor sunt abordări utilizate pentru a îmbunătăți calitatea datelor prin adăugarea de informații suplimentare care pot fi utilizate pentru a îmbunătăți acuratețea, completitudinea și utilitatea datelor.
Aceasta poate include colectarea de informații din surse externe, integrarea datelor din diferite surse și curățarea sau deduplicarea seturilor de date existente.
Procedând astfel, companiile pot obține informații valoroase și pot înțelege mai bine nevoile clienților lor.
De ce este importantă îmbogățirea datelor?
Îmbogățirea datelor este importantă deoarece vă ajută să înțelegeți nevoile și preferințele clienților dvs., astfel încât să puteți crea experiențe mai personalizate.
De asemenea, vă ajută să înțelegeți mai bine tendințele pieței și să anticipați schimbările în comportamentul clienților. Îmbogățirea datelor oferă contextul necesar pentru a lua decizii mai inteligente mai rapid și cu o mai mare acuratețe.
Îmbogățindu-vă datele, permiteți analize mai bune care oferă informații utile pentru afacerea dvs.