Capturarea datelor de modificare: ce este și cum va beneficia afacerea dvs.?

Odată cu creșterea dramatică a datelor moderne, la fel și nevoia de a obține informații din date în timp real.

Companiile au nevoie de soluții pentru a-și menține baza de date adaptabilă la cerințele în timp real, unde intervine capturarea datelor de modificare. Acest articol va discuta elementele de bază ale CDC și de ce este important.

Importanța identificării și captării modificărilor efectuate într-o bază de date

Datele sunt generate nu numai în volum mare, ci și cu viteză mare. Aceasta înseamnă că o cantitate mare de date este acum generată la viteză mare.

Identificarea și capturarea modificărilor datelor este importantă pentru aplicațiile adresate utilizatorului și instrumentele de raportare ale întreprinderii, pentru a vă asigura că toate datele legate de sistem sunt sincronizate. Acesta va ajuta companiile să ia decizii mai rapide și mai precise cu mișcarea datelor în timp real.

Ce este Change Data Capture (CDC)?

Change Data Capture, CDC este o tehnologie de identificare și urmărire a modificărilor datelor din bazele de date și tabelele sursă în timp real. În termeni simpli, CDC înregistrează de fiecare dată când găsește orice schimbare într-o bază de date. Ajută companiile să integreze și să analizeze mai rapid datele folosind resurse limitate.

Cum functioneazã?

Ori de câte ori baza de date sursă este modificată sau actualizată, toate resursele aferente trebuie, de asemenea, actualizate. Capturarea datelor de modificare oferă soluții pentru actualizarea acestor resurse fără probleme precum scrierea duală în mod continuu.

Se realizează prin urmărirea modificărilor din baza de date sursă și apoi notificând sistemele aferente care depind de datele despre acele modificări.

Trimite notificările în aceeași ordine cu modificările făcute în baza de date sursă. În acest fel, CDC ajută companiile să-și mențină sistemele actualizate și informate cu privire la schimbări și să reacționeze în consecință.

De ce este important?

Identificarea și captarea fiecărei modificări de date din tranzacțiile din baza de date sursă și încărcarea lor în sistemul țintă în timp real ajută companiile să-și mențină sistemele legate de date sincronizate. Ajută la replicarea fiabilă a datelor și la migrarea în cloud fără timpi de nefuncționare. Datorită eficienței sale în mutarea datelor într-o rețea extinsă, CDC este soluția perfectă pentru arhitecturile moderne de cloud.

Ce sunt ETL și ELT?

ETL (Extract, Transform, Load)

ETL este procesul de extragere a datelor din sistemele sursă, apoi de transformare a datelor pe un server de procesare secundar și apoi de încărcare a datelor într-un sistem de depozit de date.

În acest proces, datele circulă de la sursă la țintă, iar motorul de transformare se ocupă de toate schimbările. Acest proces este efectuat pe date relaționale, locale și structurate. ETL este ușor de implementat comparativ.

ELT (Extract, Load, Transform)

ELT încarcă sursa/datele brute direct în baza de date țintă fără nicio modificare. Sistemul țintă este responsabil pentru realizarea transformării.

Procesele ELT sunt efectuate pe surse de date structurate și nestructurate în cloud. Acest proces necesită abilități de nișă pentru implementarea și întreținerea sa.

Modificați captura de date în ETL

În procesul de integrare a datelor ETL, datele pot fi extrase folosind o soluție de captare a datelor de modificare din baza de date sursă, apoi transformate și livrate în depozitul de date de destinație. CDC ajută la minimizarea resurselor necesare pentru a efectua ETL folosind metode bazate pe jurnal sau pe declanșare.

Metodele CDC

Există diferite metode de captare a modificărilor datelor; următoarele sunt câteva metode importante și cele mai comune de CDC:

#1. CDC bazat pe script

Metoda bazată pe script necesită codificare la nivel de aplicație pentru a adăuga un câmp la tabelul existent pentru a identifica oricând datele actualizate.

Această metodă identifică și preia numai rândurile care au fost modificate de la ultima extracție. Această metodă nu are nevoie de instrumente externe și poate fi construită cu logica aplicației native. CDC bazat pe script adaugă supraîncărcare suplimentară bazei de date.

#2. CDC bazat pe declanșare

CDC bazat pe declanșare captează operațiunile de inserare, actualizare și ștergere efectuate pe tabele sau baze de date, generând un declanșator care prinde instrucțiunea de manipulare a datelor (DML).

Această metodă necesită mai multă muncă, deoarece baza de date ar trebui să poată crea declanșatoare, iar modificările ar trebui să fie scrise într-un alt tabel. Toate aceste lucrări necesită procese manuale și uneori pot deveni costisitoare de implementat și gestionat.

#3. CDC bazat pe jurnal

Cu această metodă, CDC urmărește și identifică jurnalele de tranzacții ale unei baze de date. Această metodă surprinde lista modificărilor datelor în ordinea corectă a aplicării lor. Implementarea CDC bazată pe jurnal necesită efort tehnic pentru a împinge tranzacțiile în declarațiile DML.

Instrucțiunile DML trebuie apoi scrise în sistemul țintă. Această metodă generează o mulțime de metadate în comparație cu alte metode. Această metodă oferă, de asemenea, o soluție de rulare fără a fi instalată pe serverul bazei de date, făcându-l să ruleze la capacitate totală fără nicio suprasolicitare suplimentară.

Cum beneficiază captarea datelor de schimbare companiile?

Iată câteva motive pentru care afacerea dvs. are nevoie de soluții de captare a datelor de modificare (CDC):

• Permite companiilor să transfere date între diverse sisteme rapid și eficient, rezultând raportări în timp util și informații de afaceri îmbunătățite.
• Ajută organizațiile mijlocii și mari cu mai multe sisteme de baze de date să completeze încărcarea datelor în timp real în depozitul de date fără probleme.
• Ajută companiile să transmită datele către mai multe linii de afaceri, minimizând întreruperile sarcinilor de producție.
• Cu CDC, companiile pot extrage date din mai multe surse și își pot actualiza continuu sistemul de management al datelor de bază.
• CDC ajută organizațiile să-și păstreze datele în siguranță și actualizate.
• Oferă libertatea de a alege și de a implementa aplicații fără a lua în considerare compatibilitatea cu bazele de date.
• Captarea datelor de modificare poate reduce stresul asupra bazei de date operaționale prin transferarea traficului intens de utilizatori într-o bază de date secundară.
• De asemenea, companiile pot folosi CDC ca plan de rezervă pentru a păstra o copie standup a datelor lor în caz de dezastru.

Resurse de învățare

#1. Modificați captura de date

Acest ghid vă va ajuta să înțelegeți Change Data Capture, să descoperiți provocările sale și să generați soluții mai bune pentru a le rezolva. Această autoevaluare vă va ajuta să puneți întrebările potrivite pentru a utiliza tehnologia de captare a datelor de schimbare.

previzualizare	Produs	Evaluare	Preț
	Modificați captura de date Ediția a treia	Încă nu există evaluări	82,06 USD	Cumpărați pe Amazon

Vi se vor prezenta toate instrumentele necesare pentru autoevaluare. Ghidul de captare a datelor de modificare conține întrebări noi și actualizate bazate pe cazuri pentru a vă ajuta să identificați domeniile în care puteți îmbunătăți capturarea datelor de modificare în afacerea dvs.

#2. Change Data Capture Un ghid complet

Această autoevaluare a captării datelor de modificare vă va ajuta să deveniți un expert în identificarea și rezolvarea oricărei provocări CDC. Vă va ajuta să învățați cum să reduceți efortul în metodele CDC pentru a rezolva problemele.

previzualizare	Produs	Evaluare	Preț
	Change Data Capture Un ghid complet - Ediția 2020	Încă nu există evaluări	89,25 USD	Cumpărați pe Amazon

Acest ghid acoperă toate elementele esențiale de captare a datelor de modificare și vă ajută să clarificați procesele și activitățile necesare pentru a obține rezultatele CDC.

#3. Cadrul ETL pentru medii de depozit de date

Acest curs Udemy vă va ajuta să implementați cadrul ETL cu o abordare practică și de nivel înalt. Include linii directoare complete, standarde și o listă de verificare pentru a proiecta și implementa soluții ETM care pot fi reutilizate cu diverse strategii de încărcare a datelor, gestionarea erorilor/excepțiilor, gestionarea controlului și echilibrul de audit.

Cursul oferă principii și soluții de proiectare ETL bazate pe Oracle 11g și Informatica 10x, care pot fi implementate în orice instrument ETL.

Cuvinte finale

Companiile au nevoie de soluții CDC pentru a crește fiabilitatea și acuratețea datelor. Acest blog v-a prezentat CDC, de ce este important pentru afaceri și diferitele sale metode. Dacă doriți să implementați această tehnologie în afacerea dvs., asigurați-vă că parcurgeți resursele menționate în articol pentru a vă ajuta să o înțelegeți la un nivel mai profund.

De asemenea, puteți explora unele dintre cele mai bune instrumente ETL pentru IMM-uri.