Cercetare cauzală: ce este cu sfaturi gratuite

Cercetarea cauzală este clasificată drept cercetare concludentă, deoarece încearcă să construiască o legătură cauză-efect între două variabile. Această cercetare este utilizată în principal pentru a determina cauza unui anumit comportament. Putem folosi această cercetare pentru a determina ce modificări apar într-o variabilă independentă ca urmare a unei modificări a variabilei dependente.

Vă poate ajuta să evaluați activitățile de marketing, să îmbunătățiți procedurile interne și să dezvoltați planuri de afaceri mai eficiente. Înțelegerea modului în care o circumstanță o afectează pe alta vă poate ajuta să determinați cele mai eficiente metode pentru a vă satisface nevoile afacerii.

Acest post va explica cercetarea cauzală, va defini componentele sale esențiale, va descrie beneficiile și limitările sale și va oferi câteva sfaturi importante.

Ce este cercetarea cauzală?

Cercetarea cauzală este cunoscută și ca cercetare explicativă. Este un tip de cercetare care examinează dacă există o relație cauză-efect între două evenimente separate. Acest lucru s-ar întâmpla atunci când există o modificare a uneia dintre variabilele independente, care provoacă modificări ale variabilei dependente.

Puteți utiliza cercetarea cauzală pentru a evalua efectele unor anumite modificări asupra normelor, procedurilor existente și așa mai departe. Acest tip de cercetare examinează o condiție sau o problemă pentru a explica modelele de interacțiuni dintre variabile.

Componentele cercetării ocazionale

Doar informațiile cauzale specifice pot demonstra existența legăturilor cauză-efect. Cele trei componente cheie ale cercetării cauzale sunt următoarele:

Secvență temporală

Înainte de efect, trebuie să apară cauza. Dacă cauza apare înainte de apariția efectului, cauza și efectul pot fi legate numai. De exemplu, dacă creșterea profitului a avut loc înainte de difuzarea reclamei, aceasta nu poate fi legată de o creștere a cheltuielilor publicitare.

Asociere non-spurie

Fluctuațiile legate între două variabile sunt permise numai dacă nu există o altă variabilă care să fie legată atât de cauză, cât și de efect. De exemplu, un producător de notebook-uri a descoperit o corelație între caiete și sezonul de toamnă. Ei văd că în acest sezon, mai mulți oameni cumpără caiete pentru că studenții le cumpără pentru semestrul următor.

Pe timpul verii, compania a lansat o campanie de publicitate pentru caiete. Pentru a-și testa ipoteza, ei pot căuta datele campaniei pentru a vedea dacă creșterea vânzărilor de caiete s-a datorat ritmului natural al elevului de a cumpăra caiete sau a reclamei.

Variație concomitentă

Variația concomitentă este definită ca o modificare cantitativă a efectului care are loc numai ca urmare a unei modificări cantitative a cauzei. Aceasta înseamnă că trebuie să existe o schimbare constantă între cele două variabile. Puteți examina validitatea unei conexiuni cauză-efect, văzând dacă variabila independentă provoacă o modificare a variabilei dependente.

De exemplu, dacă vreo companie nu încearcă să sporească vânzările prin achiziționarea de angajați calificați sau oferindu-le instruire, atunci angajarea de angajați cu experiență nu poate fi creditată pentru o creștere a vânzărilor, alți factori pot fi contribuit la creșterea vânzărilor.

Avantajele și dezavantajele cercetării cauzale

Cercetarea cauzală sau explicativă are diverse avantaje atât pentru mediul academic, cât și pentru afaceri. Ca și în cazul oricărei alte metode de cercetare, are câteva dezavantaje de care cercetătorii ar trebui să fie conștienți. Să ne uităm la câteva dintre avantajele și dezavantajele acestei cercetări.

Avantajele

• Ajută la identificarea cauzelor proceselor sistemului. Acest lucru permite cercetătorului să facă pașii necesari pentru a rezolva problemele sau pentru a îmbunătăți rezultatele.
• Oferă replicare dacă este necesar.
• Cercetarea cauzală ajută la determinarea efectelor schimbării procedurilor și metodelor.
• Subiectele sunt alese într-o manieră metodică. Ca urmare, este benefic pentru îmbunătățirea validității interne.
• Capacitatea de a analiza efectele schimbărilor asupra evenimentelor, proceselor, fenomenelor existente și așa mai departe.
• Găsește sursele corelațiilor variabile, reducând decalajul în cercetarea corelațională.

Dezavantajele

• Nu este întotdeauna posibil să se monitorizeze efectele tuturor factorilor externi, așa că cercetarea ocazională este o provocare de făcut.
• Este consumator de timp și poate fi costisitor de executat.
• Efectul unei game largi de factori și variabile existente într-un anumit cadru face dificilă obținerea de rezultate.
• Cea mai mare eroare din această cercetare este o coincidență. O coincidență între o cauză și un efect poate fi uneori interpretată ca o direcție a cauzalității.
• Pentru a corobora concluziile cercetării explicative, trebuie să întreprindeți tipuri suplimentare de cercetare. Nu puteți trage doar concluzii pe baza constatărilor unui studiu cauzal.
• Uneori este simplu pentru un cercetător să vadă că două variabile sunt legate, dar poate fi dificil pentru un cercetător să determine care variabilă este cauza și care variabilă este efectul.

Sfaturi pentru implementarea cercetării cauzale

Cercetarea cauzală este deseori ultimul tip de cercetare efectuat în timpul procesului de cercetare și este considerată definitivă. Ca rezultat, este esențial să planificați cercetarea având în vedere parametrii și obiectivele specifice. Iată câteva sfaturi pentru a efectua cercetări ocazionale cu succes:

1. Înțelegeți parametrii cercetării dvs

Identificați orice strategii de proiectare care vă schimbă modul în care vă înțelegeți datele. Determinați cum ați obținut datele și dacă concluziile dvs. sunt mai aplicabile în practică în unele cazuri decât în ​​altele.

2. Alegeți o strategie de eșantionare aleatorie

Este esențial să alegeți o tehnică care funcționează cel mai bine pentru dvs. atunci când aveți participanți sau subiecte. Puteți utiliza o bază de date pentru a genera o listă aleatorie, pentru a selecta o selecție aleatorie din categoriile deja sortate sau pentru a efectua un sondaj.

3. Determinați toate relațiile posibile

Examinați diferitele relații dintre variabilele dvs. independente și dependente pentru a construi perspective și concluzii mai sofisticate.

Concluzie

Pentru a rezuma, cercetarea cauzală sau explicativă ajută organizațiile să înțeleagă modul în care activitățile și comportamentele lor actuale le vor afecta în viitor. Acest lucru este incredibil de util într-o gamă largă de scenarii de afaceri. Această cercetare poate asigura rezultatul diferitelor activități de marketing, campanii și colaterale. Folosind rezultatele acestui program de cercetare, veți putea să proiectați strategii de afaceri de succes care să profite de fiecare oportunitate de afaceri.

La QuestionPro, oferim tot felul de instrumente necesare cercetătorilor pentru a-și realiza proiectele. Vă poate ajuta să profitați la maximum de datele dvs. ghidându-vă prin proces.

AFLAȚI MAI MULTE