Big Data în industria farmaceutică: beneficii și aplicații

Publicat: 2022-04-07

În aceste vremuri complicate, sectorul farmaceutic s-a confruntat cu provocări fără precedent și făcând acest lucru în prim-plan. În primul rând, gestionarea fazelor agitate ale urgenței sanitare declanșate de pandemia Covid-19 în care ne-am trezit nevoiți să reacționăm într-un scenariu nemaivăzut până acum, cu o rapiditate absolută.

Un stres enorm care a implicat toate nivelurile și ramurile acestui sector, de la marile companii farmaceutice, la lanțul de distribuție, la autoritățile de reglementare internaționale și naționale, până la farmaciile individuale de cartier și provinciale. Lanțul de aprovizionare a rezistat remarcabil de bine șocului: astăzi putem spune asta cu conștientizare. Totuși, atenție: actorii și operatorii din sector nu trebuie să facă greșeala de a se limita la managementul situațiilor de urgență .

În această perioadă lungă și complexă, de fapt, au apărut unele tendințe care ne îndreaptă clar în direcția unei noi normalități. Iar noi abordări, noi instrumente operaționale și o nouă mentalitate au luat loc, care sunt aici pentru a rămâne și a deveni din ce în ce mai consolidate. Pentru a cita un slogan: noi oportunități născute dintr-o criză globală fără precedent. Deci, care este motorul principal din spatele tuturor acestor schimbări? Transformare digitală . Și care este combustibilul care alimentează motorul? Date. Această postare este dedicată Big Data în sectorul farmaceutic , cu aplicațiile sale diverse și beneficiile multiple. Vom proceda în ordine, începând cu elementele de bază.

Îndemn nou

Big Data și revoluția Pharma 4.0

Deci, așa cum am promis, să începem cu elementele de bază:

„Big Data sunt active de informații cu volum mare, viteză mare și/sau varietate mare care necesită forme inovatoare și rentabile de procesare a informațiilor care permit o perspectivă îmbunătățită, luarea deciziilor și automatizarea proceselor”.

Aceasta este definiția lui Gartner pentru Big Data . Dar să mergem mai departe: ce tipuri de date pot fi colectate de companii? Este dificil să întocmim o listă completă, dar în primul rând trebuie să trasăm o linie care să împartă datele legate de procesele interne ale companiei (de la producție, la distribuție, la managementul personalului, de exemplu) de datele legate de managementul și comunicarea clienților. Pe acestea din urmă le putem împărți în aceste macro-categorii:

  • Date demografice: informații privind vârsta, sexul, starea civilă, locul de muncă și starea veniturilor.
  • Date psihologice: comportamente, credințe, valori, interese, stiluri de viață.
  • Date geografice: geolocalizare. O temă fundamentală, în special pentru acei jucători din sectorul farmaceutic (în special farmacii) care își bazează afacerea pe proximitate.
  • Date comportamentale: date bazate pe comportamentele utilizatorilor de navigare pe web, extrase din cookie-uri.
  • Date contextuale: un domeniu larg care se referă la contextul și mediul care ne înconjoară; de la știri, la sentiment, la fluctuațiile pieței.
  • Date First Party: date pe care o companie (sau o farmacie) le colectează direct de la utilizatorii și clienții săi, de exemplu prin sistemele CRM (Customer Relationship Management).

Desigur, Big Data legate de procesele interne și cu care se confruntă extern Big Data, au aplicații, utilități și beneficii diferite . Dar ambele părți sunt critice. Și, mai presus de toate, este de o importanță absolută să știi cum să le integrezi. De aici începe așa-numita revoluție Pharma 4.0 , care, pe scurt, este aplicarea logicii și dinamicii Industriei 4.0 și a digitalizării în sectorul farmaceutic .

Domeniul este vast: de la fabrici de producție care devin din ce în ce mai inteligente și mai automatizate, până la departamente de cercetare și dezvoltare, trecând prin lanțurile de distribuție. Dar este un proces de inovare care trebuie să implice și sistemul național de sănătate, până la întreaga rețea de farmacii din zonă. Și apoi sunt pacienții, care astăzi nu mai sunt doar ținta, simplii destinatari cărora li se adresează actorii acestui sector imens: astăzi, pacienții sunt în centrul tuturor acestor schimbări.

Pe scurt, Big Data din sectorul farmaceutic devine și punctul de plecare pentru un dialog între compania farmaceutică și persoană, între medic, farmacie și pacient, care devine din ce în ce mai personalizat și „apropiat”. Subiectul, după cum puteți ghici, este imens. Acum, dorim să analizăm câteva aplicații decisive ale Big Data în sectorul farmaceutic , cu avantajele lor. Am ales să le rezumăm în patru puncte cheie, implicând zone care sunt în mod intenționat foarte diferite unele de altele, doar pentru a da un gust al unei imagini de ansamblu care este cu adevărat foarte largă. Ne vom opri rapid pe cercetare și dezvoltare; apoi, pe Digital Health; apoi, asupra dematerializării documentelor ; în sfârşit, pe noua comunicare – din ce în ce mai personalizată – cu pacienţii.

Îndemn nou

Cercetare si dezvoltare

Gândiți-vă la dezvoltarea vaccinurilor Covid-19. Gândiți-vă la cantitatea imensă de date și informații sensibile și complexe care intră în această cercetare. Gândiți-vă la necesitatea de a nu greși. Pentru a evalua rezultatele și a recalibra. Pentru a comunica între centre situate în locuri diferite și adesea îndepărtate. Și, mai presus de toate, să faceți toate acestea rapid. Acum, gândiți-vă la toate acestea și veți avea o imagine foarte grăitoare a nevoii vitale de analiză și interpretare Big Data în sectorul farmaceutic .

Dar chiar și trecând la scenarii mai puțin uimitoare decât aceasta, analiza datelor se dovedește neprețuită pentru mai multe aspecte ale studiilor clinice. Din nou, acesta este un domeniu vast, dar iată câteva exemple: algoritmi de învățare automată care sunt utili pentru recrutarea pacienților pentru studii, alții care sunt critici pentru evaluarea rezultatelor parțiale sau finale . Mai există și altele care sunt de neprețuit pentru tot ceea ce are legătură cu siguranța sau controlul oricărui tip de reacție adversă , mare sau mică. Și lista ar putea continua și mai departe.

Dar ce au în comun toate aceste aspecte?

  • Optimizare fara precedent.
  • Reduceri de costuri de-a lungul lanțului.
  • Eficiență înmulțită.

Sănătate digitală

Ce înțelegem prin sănătate digitală? Utilizarea tehnologiilor digitale pentru sănătatea și bunăstarea indivizilor, un domeniu care se află pe linia dintre Pharma și Fitness. Iată câteva exemple concrete:

  • Aplicații pentru smartphone dedicate sănătății.
  • Dispozitive purtabile : Takeda Pharmaceuticals, de exemplu, proiectează o aplicație cu Apple Watch pentru a combate tulburările depresive (sursa: Cambridge).
  • Un gigant al industriei precum Roche, în schimb, a dezvoltat un senzor pentru a fi implantat sub piele , care monitorizează constant nivelul glicemiei la pacienții cu diabet (sursa: versense).
  • Senzori ingerabile , cum ar fi cei studiați de Proteus Digital Health.
  • Project Blue Sky , o colaborare între Pfizer și IBM care, prin utilizarea integrată a diverșilor senzori și dispozitive mobile, urmărește monitorizarea continuă a pacienților cu sindrom Parkinson în timp real (sursa: IBM).

Este un sector care este în plină expansiune și cu marje de creștere uriașe și care – din nou – se hrănește cu Big Data . De fapt, astăzi vorbim din ce în ce mai mult despre IoMT , „Internet of Medical Things”. O altă mină de date va veni de aici, declanșând cercuri virtuoase de inovare continuă .

Dematerializarea documentelor

Să schimbăm complet domeniul, trecând pe o latură care privește, pe de o parte, companiile farmaceutice și, pe de altă parte, întreaga rețea de farmacii din zonă. Vorbim de arhivarea documentelor, cu trecerea decisivă de la documente pe hârtie la documente dematerializate.

Avantajele sunt:

  • Economii de costuri, timp și spațiu.
  • Simplitate și rapiditate în cercetare și partajare .
  • Reducerea marjelor de eroare , a riscurilor de manipulare sau de pierdere.
  • Securitate și transparență sporite .

Toate acestea, deodată. Pentru a avea acces la o arhitectură de acest tip, este important să ne bazăm pe companii specializate, precum Doxee , care sunt capabile să garanteze managementul proceselor de afaceri legate de transformarea datelor și producerea, distribuirea și arhivarea documentelor prin intermediul document experiență produs.

Noua comunicare cu pacientii

Calea oricărei digitalizări mature este aceasta: de la date trebuie să trecem la construirea de relații solide și de durată cu oamenii. Și aici intervine o altă revoluție posibilă de exploatarea Big Data în sectorul farmaceutic : o revoluție care privește comunicarea cu clienții și pacienții. Analiza datelor face posibil să facem ceva foarte vechi în noua lume digitală: să avem cunoștințe aprofundate despre persoana din fața noastră . Și asta, chiar și atunci când vorbim de audiențe de mii sau milioane de oameni. Practic, este vorba de colectarea și descifrarea urmelor digitale pe care fiecare dintre noi le lasă continuu în lumea conectată.

De la aceste noi cunoștințe aprofundate, trecem la un serviciu de asistență pentru clienți care nu mai este unic , ci devine segmentat și bazat pe date . În cele din urmă, devine cu adevărat one-to-one și personalizat , cu avantaje enorme atât pentru clientul individual sau pacient, cât și pentru companii, fie ele mari sau mici. Există multe instrumente cu care să realizați o comunicare personalizată. Încă o dată, totul stă în a ne baza pe companii specializate în sisteme de comunicare multicanal și personalizate și capabile să conceapă o strategie adaptată nevoilor fiecărui utilizator.