Top 8 moduri prin care Big Data schimbă comerțul electronic

În trecut, afacerile tradiționale se bazau pe instinctul și intuiția lor pentru a lua decizii. Astăzi, folosesc date mari pentru a informa acele decizii și pentru a le face mai precise.

Big Data schimbă modul în care oamenii fac afaceri și se mișcă mai repede ca niciodată. Nu este doar faptul că datele mari vă permit să luați decizii mai bune; este că îți permite să iei acele decizii mai rapid.

Când vine vorba de comerțul electronic, capacitatea de a lua decizii mai rapid este diferența dintre a fi primul care iese din poartă și a fi lăsat în urmă de concurenții tăi.

În acest articol, aruncați o privire la următoarele opt moduri în care big data schimbă comerțul electronic astăzi și cum îl puteți folosi în avantajul dvs. dacă doriți să obțineți un avantaj față de concurenții dvs. și să aveți mai mult succes în afacerea dvs.:

1. Personalizare
2. Publicitate îmbunătățită
3. Analize predictive
4. Direcționare mai inteligentă
5. Vizualizarea datelor
6. Un serviciu mai bun pentru clienți
7. Cloud computing
8. Livrare mai rapidă

1. Personalizare

Personalizarea este una dintre modalitățile prin care big data poate fi folosită pentru a îmbunătăți site-urile de comerț electronic. Conținutul personalizat atrage vizitatori și îi motivează să cumpere lucruri online. De asemenea, crește conversiile, deoarece oamenii simt că sunt auziți atunci când primesc conținut special adaptat pentru ei.

Deci, cum puteți folosi datele mari pentru a vă personaliza eforturile de marketing? Iată trei moduri:

• Utilizați semnale comportamentale pentru a personaliza conținutul
• Personalizați recomandările de produse în funcție de istoricul și comportamentul achizițiilor
• Faceți mesajele de e-mail mai relevante prin segmentarea clienților.

Puterea personalizării este un concept introdus anterior de marketeri. Cu toate acestea, recent a câștigat avânt pe măsură ce consumatorii s-au obișnuit să își personalizeze experiențele online. De fapt, potrivit unui sondaj recent de la Demandware și Nielsen, aproape 80% dintre consumatori spun că preferă recomandările personalizate față de cele generice.

Pentru a oferi acest lucru clienților dvs., trebuie să colectați date din diferite surse de la bazele de date ale întreprinderii la rețelele sociale și să le analizați. Dacă apelați la consultanță elasticsearch , veți afla mai multe despre software-ul de căutare pentru întreprinderi. Această soluție și altele similare vă ajută să obțineți o personalizare mai bună.

2. Publicitate îmbunătățită

În trecut, companiile obișnuiau să-și facă publicitate produselor în funcție de ceea ce credeau că își doresc clienții. Ei făceau presupuneri despre ceea ce își doreau oamenii și apoi încercau să le vândă. Această metodă a fost ineficientă deoarece trebuia să ia în considerare ceea ce oamenii aveau nevoie sau doreau.

În zilele noastre, companiile folosesc datele mari pentru a lua decizii mai eficiente cu privire la ce produse ar trebui să vândă și cum ar trebui să le vândă. Ei pot folosi programe avansate de analiză pentru a determina exact ce produse vor atrage clienții și cum să le vândă cel mai bine.

Companiile pot oferi acum o experiență mult mai bună pentru clienți, cu mai puțin efort irosit decât oricând.

Într-un articol recent despre Business2Community, expertul în marketing online Jeff Bullas explică modul în care big data face publicitatea mai eficientă. El citează cinci factori cheie care îi ajută pe agenții de publicitate să-și îmbunătățească rezultatele :

Direcționare îmbunătățită : anunțurile direcționate pot fi foarte eficiente în stimularea vânzărilor. Acest lucru este valabil mai ales pentru site-urile de comerț electronic unde consumatorii caută deja produsele pe care doresc să le cumpere. Folosind big data și alte instrumente de analiză, agenții de marketing pot identifica anumite grupuri de consumatori care probabil vor răspunde la o anumită campanie publicitară. Acest lucru le permite să-și vizeze cel mai profitabil public, mai degrabă decât să risipească bani pe oameni care oricum nu vor cumpăra nimic;

Publicitate perspicace : Datele colectate de site-ul dvs. web pot fi folosite pentru a direcționa anunțurile mai precis, astfel încât acestea să fie relevante pentru fiecare client în parte. Aceasta înseamnă că veți obține rate de clic mai mari, mai multe vânzări și mai mulți clienți mulțumiți;

Mesaje mai personalizate : Big data permite agenților de publicitate să învețe mai multe despre clienții lor decât oricând, inclusiv ce le place, ce nu le place și chiar cum cred. Acest lucru le va permite să creeze mesaje mai personalizate care rezonează cu nevoile și interesele consumatorilor mai bine decât oricând. De asemenea, le este mai ușor să testeze diferite abordări de mesagerie până când găsesc una care funcționează cel mai bine pentru fiecare grup de clienți sau chiar indivizi;

Rate de conversie mai bune : printr-o direcționare mai bună, veți vedea și rate de conversie mai bune în anunțurile dvs. Aceasta înseamnă mai multe vânzări pe clic și mai puține eforturi irosite pentru anunțuri ineficiente;

Campanii mai eficiente : cu reclame perspicace și rate de conversie mai bune, veți putea derula campanii mai eficiente la costuri mai mici.

3. Analiza predictivă

În calitate de retailer, aveți la dispoziție o mulțime de date. De la modelele de cumpărături și preferințele clienților până la nivelurile de inventar, puteți folosi aceste informații pentru a lua decizii informate cu privire la conducerea afacerii dvs.

Analiza predictivă este unul dintre cele mai valoroase instrumente care vă pot ajuta să faceți acest lucru. Este un instrument puternic care permite companiilor să ia decizii mai bune folosind datele din trecut pentru a prezice comportamentul viitor. Companiile folosesc analiza predictivă pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți și pentru a identifica oportunitățile de vânzare.

Funcționează examinând cantități mari de date și identificând tendințe sau modele care pot fi folosite pentru a prezice ce se va întâmpla în viitor, pe baza a ceea ce s-a întâmplat în trecut. Acest lucru permite companiilor să ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la nivelurile de inventar sau la nevoile de personal pe baza datelor istorice, mai degrabă decât pe baza ghiciurilor sau a instinctului.

Analiza predictivă permite companiilor să prezică ce vor cumpăra clienții și când. Acest lucru le va permite să petreacă mai mult timp concentrându-se pe acești potențiali cumpărători, mai degrabă decât să cheltuiască timp și bani încercând să atragă noi clienți care ar putea să nu fie interesați de produsele lor.

Poate fi folosit pentru a identifica clienții potențiali și a-i viza înainte ca aceștia să știe că au nevoie de produsul sau serviciul dvs. Aceasta este o modalitate excelentă de a crește vânzările, deoarece elimină presupunerile din campaniile de marketing și le face mai eficiente.

Analiza predictivă este greu de făcut fără orice companie în 2022. Ea joacă un rol major nu numai în comerțul electronic, ci și în proiectele educaționale și chiar în activitatea de cripto-bot . Este un mare ajutor în fiecare domeniu care poate intra în contact cu big data.

4. Direcționare mai inteligentă

Publicitatea direcționată este una dintre modalitățile prin care big data schimbă comerțul electronic. Nu mai este suficient să faceți publicitate tuturor celor care vă vizitează site-ul sau aplicația. Trebuie să știi exact cui încerci să ajungi și cum ar trebui să ajungi la ei.

Una dintre cele mai mari provocări în publicitatea direcționată a fost rețelele sociale. Problema a fost că rețelele de socializare erau grădini înconjurate, astfel încât agenții de publicitate nu puteau intra pentru a viza utilizatorii cu anunțuri bazate pe interesele lor. Agenții de publicitate au trebuit să se bazeze pe cuvinte cheie, ceea ce însemna că mărcile iroseau bani țintind oameni cărora nu le pasă de produsele sau serviciile lor.

Dar acum, companiile de social media își deschid platformele astfel încât agenții de publicitate să poată viza utilizatorii pe baza mai mult decât cuvinte cheie. Aceștia pot analiza interesele și datele demografice ale utilizatorilor și conținutul pe care îl consumă pe fiecare platformă, ceea ce înseamnă că pot afișa anunțuri pentru ceva similar de la o altă companie.

Astfel, agenții de publicitate pot fi mult mai eficienți cu banii publicitari, concentrându-se pe utilizatorii interesați de produsele lor, mai degrabă decât să arunce totul acolo și să spere la ce este mai bun.

5 . Vizualizarea datelor

Big data schimbă comerțul electronic în multe feluri. Una dintre cele mai importante și utile modificări este de a face datele mai accesibile și mai ușor de analizat.

Vizualizarea datelor utilizează diagrame, grafice, hărți și alte metode. Este un instrument puternic pentru a obține informații despre modul în care funcționează afacerea dvs. și despre modul în care își poate îmbunătăți performanța.

Vizualizarea datelor vă ajută să identificați rapid modelele în datele dvs. și relațiile dintre diferite variabile. Vă permite să explorați seturi complexe de date fără a necesita cunoștințe de specialitate sau pregătire în statistică sau știință computațională.

Iată trei moduri în care big data va schimba comerțul electronic prin vizualizarea datelor:

1. Analiza modelelor de comportament ale clienților;
2. Luarea de decizii mai bune cu privire la gestionarea stocurilor și plasarea produselor;
3. Crearea de noi produse bazate pe preferințele clienților.
   
   

6. Serviciu mai bun pentru clienți

Companiile folosesc big data pentru a crea modele de servicii pentru clienți mai eficiente, ceea ce duce la clienți mai fericiți și la un rezultat mai bun.

Companiile care au adoptat big data în modelele lor de servicii pentru clienți au înregistrat rezultate impresionante. De exemplu, un studiu a constatat că companiile care au folosit big data pentru a îmbunătăți interacțiunea cu clienții au înregistrat o creștere medie de 18% a satisfacției și loialității clienților. În schimb, cei care nu au folosit big data au văzut doar o creștere de 7% în aceste zone.

Această diferență se datorează faptului că big data permite companiilor să-și înțeleagă mai bine clienții. Aceasta înseamnă să înțeleagă ce îi determină să cumpere anumite produse și cum doresc să interacționeze cu mărcile online și offline. Acest lucru permite companiilor să își adapteze campaniile de marketing pentru a se potrivi nevoilor fiecărui consumator, rezultând rate de conversie mai mari pentru vânzări și costuri mai mici pe vânzare în ansamblu.

7. Cloud computing

Cloud computing este un computer bazat pe Internet care oferă resurse, software și informații partajate computerelor și altor dispozitive la cerere.

Deși poate suna ca un cuvânt la modă, cloud computing este de fapt destul de simplu. Se referă la utilizarea serverelor la distanță găzduite de o terță parte pentru a stoca și procesa datele dvs., spre deosebire de utilizarea propriilor servere fizice la locația afacerii dvs.

Acest lucru poate fi benefic pentru întreprinderile mici, deoarece le permite să profite de economiile de scară de la companiile mai mari, ceea ce înseamnă că pot obține mai multă putere la un cost mai mic decât dacă ar încerca să-și ofere propria infrastructură sau spațiu pe server. De asemenea, le permite să se concentreze pe competențele lor de bază, în loc să-și facă griji cu privire la cumpărarea hardware-ului scump și la menținerea acestuia în mod corespunzător.

Cloud-ul este o schimbare uriașă pentru comerțul electronic. Companiile mari folosesc cloud-ul pentru a-și gestiona datele de ani de zile, dar doar recent întreprinderile mai mici au avut acces la această tehnologie.

Cloud-ul permite companiilor să-și stocheze datele într-o singură locație centrală, astfel încât să le poată accesa de pe orice computer sau dispozitiv mobil. Aceasta înseamnă că nu trebuie să vă faceți griji cu privire la crearea unei copii de rezervă a datelor pe mai multe dispozitive sau pentru a avea suficient spațiu pe computer pentru stocare - totul este găzduit de furnizorul de cloud și stocat în siguranță în afara site-ului.

Ca rezultat al acestui confort, tot mai multe companii își mută platformele de comerț electronic în cloud. Nu sunt doar mari corporații; multe întreprinderi mici fac, de asemenea, schimbarea, deoarece le economisește timp și bani pe termen lung.

8. Livrare mai rapidă

Utilizarea datelor mari pentru a prezice cererea a îmbunătățit productivitatea depozitului și a accelerat viteza cu care companiile pot expedia produse din depozitele lor. Odată ce un comerciant cu amănuntul știe că un anumit produs va fi la mare căutare, acesta poate fi expediat direct dintr-un depozit la domiciliul sau la biroul unui client înainte chiar de a fi pus în vânzare.

Acest lucru le permite cumpărătorilor online să-și primească achizițiile mai repede decât oricând și ajută magazinele să reducă costurile suplimentare asociate cu păstrarea stocurilor în magazine sau depozite.

În plus, big data poate ajuta, de asemenea, comercianții cu amănuntul și producătorii să prezică mai bine ce produse își doresc clienții în continuare. De exemplu, dacă cumpărați o pereche de pantofi, poate veți cumpăra încă una mai târziu. Acest concept este cunoscut sub numele de rata de răscumpărare, de care mulți retaileri încearcă să profite astăzi.

Un exemplu este Amazon. Amazon a lucrat la livrarea articolelor către clienți din ce în ce mai rapid, așa cum demonstrează recentul său anunț că clienții Prime Now vor putea primi livrare gratuită în două ore în New York City. Compania a lansat recent și serviciul de abonament Prime Now, care permite membrilor să primească livrări gratuite nelimitate în două ore pentru 99 USD pe an.

Și nu doar Amazon face forță pentru timpi de livrare mai rapidi. Nordstrom a anunțat recent că va oferi livrare în aceeași zi prin parteneriatul cu Instacart, un serviciu de livrare de alimente online. Și Walmart a lansat ShippingPass în iunie, care oferă livrare în două zile la un tarif fix de 49 USD pe an.

Concluzie

Rolul datelor mari în comerțul electronic crește în fiecare zi. Când vă gândiți ce să vindeți, cum să-l vindeți și cui să-l vindeți, nu uitați să luați în considerare posibilitățile pe care le oferă big data.

Creează noi oportunități și provocări pentru comerțul electronic. Deși este încă devreme, iar oamenii abia încep să vadă care poate fi întregul potențial al datelor mari, este clar că există multe moduri în care schimbă comerțul electronic.

În cele din urmă, Big Data nu schimbă doar comerțul electronic, ci schimbă modul în care oamenii trăiesc. Dacă doriți să vă dezvoltați afacerea de comerț electronic, big data vă poate ajuta să faceți acest lucru.

Biografia autorului:
Dmytro Sokhach este antreprenor și membru al Clubului Flipper cu 6 figuri. A fondat Admix Global (agenție web) care construiește site-uri web, le face profitabile și le vinde ca afacere.