Big Data în automobile: 5 moduri de a le exploata

Big Data reprezintă o oportunitate uriașă pentru companiile de automobile . Datorită analizei din ce în ce mai sofisticate, o cantitate imensă de informații , calitative și cantitative, structurate și nestructurate, este interpretată pentru a extrage cunoștințe utile pentru a identifica oportunități de creștere și dezvoltare de-a lungul întregului lanț valoric, de la marketing la producție, de la piața post-vânzare la post-vânzare. Servicii.

În timp ce big data permite modele de producție și economice mult mai precise, sigure, eficiente și durabile, gestionarea dimensiunii și complexității acestor date rămâne încă o provocare de depășit.

Jucătorii din domeniul auto trebuie să se echipeze cu instrumentele de care au nevoie pentru a obține controlul deplin asupra tuturor informațiilor, indiferent dacă acestea provin din surse externe, cum ar fi rețelele sociale, sau sunt închise în silozuri corporative impenetrabile. Numai în acest fel îl pot folosi pe deplin pentru a optimiza procesele, a satisface cerințele clienților și a îmbunătăți rezultatele afacerii.

Înainte de a explora modalitățile prin care puteți utiliza datele mari în industria auto, să ne oprim pentru un moment. Ce este big data? Și de ce este o resursă atât de valoroasă?

Ce este big data? De ce este important?

Să începem cu o definiție a „big data” de la Gartner: „Big data sunt active de informații de mare volum, de mare viteză și/sau de mare varietate, care necesită forme inovatoare și rentabile de procesare a informațiilor, care permit o perspectivă îmbunătățită, luarea deciziilor și automatizarea proceselor.”

În primul rând, „big data” descrie un volum exorbitant de date, atât structurate, cât și nestructurate. Expresia este destul de nouă, dar se referă la o realitate mult mai veche : gândiți-vă la modul în care companiile au trebuit întotdeauna să se ocupe de seturi de date la scară largă și cum au folosit timp de decenii foi de calcul și formulare de hârtie pentru a ține evidența informațiilor despre afaceri și clienți. Acum, diferența este că avem instrumentele și expertiza tehnică pentru a obține informațiile de care avem nevoie din big data pentru a lua decizii mai informate bazate pe interacțiunile reale dintre consumatori și mărci și pe comportamentele lor online și offline. Big Data face posibilă ascultarea vocii fiecăruia dintre acești consumatori.

Din această ascultare „îmbunătățită”, care este posibilă prin analize din ce în ce mai sofisticate, organizațiile și companiile pot extrage cunoștințele necesare pentru a întreprinde acțiuni care vizează:

• raționalizarea și eficientizarea proceselor și structurilor interne
• să adreseze comunicări oportune și eficiente către lumea exterioară .

Ceea ce face ca datele mari să fie valoroase sunt aplicațiile și modul în care oferă răspunsuri decisive la solicitări specifice. Beneficiile utilizării sale, în ultimă analiză, susțin diferitele funcții de afaceri: marketing, vânzări, achiziții, servicii clienți și resurse umane. Pe scurt: întreprinderea în ansamblu.

Revoluția big data în sectorul auto: de la mașini conectate la transformarea experienței clienților

Astăzi, prin posibilitățile de conectare oferite de noile tehnologii, mașinile „vorbesc cu noi”. Deși avem deja acces la informații despre instrumentele de diagnosticare și performanța vehiculului de ceva timp, atât de mult încât pare într-o oarecare măsură „istorie veche”, viitorul apropiat, care este din ce în ce mai aproape, vede integrarea acestui informații cu informații din drum , adică din mediul înconjurător (contexte urbane, drumuri de mare distanță etc.) și de la șofer (condiții preferate de condus, necesitatea unor servicii specifice, preferințe privind tipul și frecvența conținutului multimedia, pt. exemplu), furnizate în timp real și cu o precizie mai mare decât oricând.

Pentru a avea acces la aceste informații, atât sub formă de date structurate, cât și de date nestructurate: big data despre care tocmai am vorbit – tot mai multe vehicule sunt deja echipate cu senzori și soluții de conectivitate care sunt integrate nativ . Este IoT aplicat autovehiculelor : mașinile conectate oferă un flux constant de date despre vehicul, motor, comportamentul de condus și condițiile de mediu.

După ce am reușit să extragă sens din această masă de date eterogene – care este produsă cu o viteză și un volum incredibile – provocarea este să o valorificăm pentru a putea oferi companiilor de automobile – producători de automobile, producători de echipamente originale, dealeri – un sistem integrat, în timp real. vedere asupra performanței diferitelor sisteme de vehicule , în condiții specifice de conducere și de mediu.

Acum, să ne uităm la cele 5 aplicații pentru big data în automobile care promit cele mai mari beneficii.

1. Mașini conectate și automatizate

Tehnologia care face ca mașinile noastre să fie conectate și automatizate este deja o realitate. Nu vorbim de conducerea autonomă, care a cunoscut opriri și porniri în ultimii ani, în principal din cauza preocupărilor legitime legate de confidențialitate și securitate, ci de posibilitățile de conectare care permit unei mașini, prin acces la internet, să comunice bidirecțional cu alte sisteme din exterior. vehiculul.

Datorită conectivității și datorită IoT, mașinile pot fi deja conectate în timp real la un ecosistem real în cadrul căruia posibilitățile de comunicare între clienți, producători, organe administrative și instituții sunt destinate să crească exponențial.

Datele emise și primite de la vehicule sunt prelucrate pentru a îmbunătăți funcționalitatea acestora:

• actualizarea automată a hărților
• alegerea celui mai bun traseu
• reglarea aerului condiționat în funcție de condițiile meteorologice
• analiza randamentului motorului
• utilizarea conținutului multimedia și actualizarea listelor de redare muzicale

Prin intermediul mașinilor conectate, companiile de automobile sunt capabile să monitorizeze motoarele, să actualizeze software-ul și să controleze performanța grupului de propulsie, chiar și de la distanță, cu fiabilitate și siguranță .

2. Întreținere atentă, punctuală și hotărâtă

Orice întrerupere a procesului de producție reprezintă o pierdere a cifrei de afaceri pentru o companie , care este adesea considerabilă: o mașină deteriorată, deteriorată sau spartă determină nu numai crearea și vânzarea ratată a produsului, ci și costurile suplimentare necesare pentru reparații și eliminarea o cantitate crescută de deșeuri. Același lucru poate fi aplicat, în proporție cuvenită, și în cazul automobilelor individuale : în cazul avariilor sau defecțiunilor, inevitabila deplasare la mecanic poate implica o cheltuială considerabilă și o pierdere de timp prețios.

Pentru a minimiza acest risc, companiile oferă de obicei programe de întreținere preventivă: un program destul de strâns de operațiuni necesare pentru verificarea, repararea, testarea sau înlocuirea echipamentelor. În perioadele în care este programată întreținerea preventivă – la intervale stabilite – operațiunile centralei trebuie neapărat suspendate. În schimb, un program de întreținere care profită de big data se bazează pe starea liniei de producție – adică starea reală a echipamentelor și utilajelor, înregistrată și comunicată în timp real unui sistem centralizat – și este pus în acțiune dacă iar când există o nevoie reală.

În mod similar, datorită progreselor tehnologice, dispozitivele din mașinile noastre sunt acum integrate cu senzori și RFID -uri și sunt capabile să transmită în mod activ informații vitale despre variabile precum temperatura, nivelul uleiului, umiditatea, viteza și accidentele de circulație. Cantitățile uriașe de date generate de mașină sunt colectate, comparate și analizate în funcție de anumiți parametri și în raport cu istoricul de întreținere. Rezultatele acestor activități de analiză formează modele de prognoză din ce în ce mai precise și mai fiabile pentru întreținerea viitoare.

3. Infrastructuri mai inteligente, prietenoase cu oamenii

Utilizarea Big Data în industria auto nu se referă doar la mașini, ci și, așa cum am spus de multe ori, la mediul înconjurător. Din senzorii instalați în infrastructura rutieră (camere, semafoare, marcatoare de benzi, indicatoare rutiere, parchimetre etc.) și din cei înființați de ITS (sistemul de transport inteligent născut din integrarea cunoștințelor „telematice” cu ingineria transporturilor). ) cantități considerabile de informații despre trafic ajung în fiecare moment.

Cum pot fi folosite aceste date? Posibilitățile sunt variate și numeroase și sunt permanent definite. În general, acestea urmăresc creșterea siguranței rutiere.

Big Data poate, de exemplu:

• să permită proiectarea unor fluxuri de trafic mai bine organizate
• stabiliți unde să construiți locuri de parcare acolo unde este necesar
• asigura, in zonele cu multe accidente, montarea de semafoare sau semne de circulatie
• configurați sisteme de navigație mai precise
• Îmbunătățiți sistemele de alarmă pentru vehicule pentru a furniza avertismente timpurii despre condițiile meteorologice, construcția drumurilor sau virajele strânse înainte

4. Un suport formidabil pentru activitățile de management al relațiilor cu clienții

Tehnologiile digitale și analiza big data joacă un rol fundamental în furnizarea de răspunsuri concrete la solicitările clienților. Contribuția lor este decisivă în modelarea comunicării dintre consumatori și mărci și în facilitarea conversației dintre potențiali clienți și consultanți, făcând în cele din urmă întregul proces de vânzare mai eficient și mai productiv.

Prin integrarea datelor mari într-o soluție CRM , companiile auto pot anticipa comportamentul clienților, pot îmbunătăți serviciile pentru clienți și pot gestiona investițiile într-un mod rațional și atent.

Marketingul și vânzările au analize avansate pentru toate punctele de contact ale clienților , inclusiv rețelele sociale, e-mailul, internetul și rapoartele call center, permițându-le să segmenteze mai precis clienții și să își bazeze inițiativele ulterioare pe profiluri mai complete. Aceasta înseamnă că tendințele diferitelor segmente de public țintă pot fi extrase din datele mari și utilizate pentru a prezice nevoile acestora și pentru a dirija mai inteligent dezvoltarea de produse și eforturile de promovare.

Călătoria clientului poate fi lungă și articulată. Poate traversa multe structuri organizatorice si diferite sisteme informatice. Monitorizarea fiecărui punct de contact în care sunt generate informații structurate și nestructurate în orice moment înseamnă obținerea unei cunoștințe profunde despre utilizator și posibilitatea de a activa o relație de marketing cu el sau ea care este din ce în ce mai aproape de o relație ideală unu-la-unu .

5. Transformarea experienței clientului

Digital revoluționează modul în care clienții caută, cumpără și întrețin vehicule. Chiar și în industria de automobile, clienții se așteaptă la o experiență de calitate a mărcii, consecventă și fără întreruperi pe toate canalele.

Cu ajutorul datelor mari, producătorii de automobile vor putea găsi corelații distincte între modelele de comportament ale diferitelor persoane, astfel încât să poată oferi servicii personalizate și conectivitate 24/7 . Aceștia vor putea să dezvolte o viziune unică asupra oamenilor care alcătuiesc publicul țintă și să creeze oferte convingătoare și diferențiate pe tot parcursul ciclului de vânzări și consum.

Dealerii vor putea restructura procesele de vânzare, integrând modurile online și offline pentru a îmbogăți experiențele – în magazin și virtuale – pe care le oferă clienților.

Fidelizarea clienților: utilizarea datelor mari pe parcursul călătoriei clienților

Dintre cele cinci moduri pe care le-am schițat pentru a valorifica Big Data în industria auto, ultimele două – care implică managementul relațiilor cu consumatorii și experiența cu clienții – deschid perspective extrem de interesante pentru companiile care concurează în sectorul auto. În ambele cazuri, utilizarea datelor poate avea un impact pozitiv asupra loialității clienților care trebuie urmărit pe tot parcursul călătoriei clienților auto și nu numai în faza de achiziție. După cumpărare, de fapt, a avea o înțelegere aprofundată a comportamentului clienților și a ceea ce determină eventualul abandon al acestora va permite companiilor să planifice intervenții care să susțină loialitatea, să maximizeze penetrarea pieței aftermarket și să reducă cheltuielile generale de marketing.

De fapt, datorită noilor instrumente de analiză, agenții de marketing au potențialul de a colecta și analiza informații despre comportamentele clienților și pot folosi date istorice pentru a face ipoteze în cunoștință de cauză cu privire la pârghiile din strategiile lor.

Importanța conținutului personalizat și interactiv

Valorificarea întregului potențial al datelor mari din industria auto necesită dezmembrarea silozurilor în cadrul organizației, astfel încât să se agregă sursele interne și externe (CRM, sisteme de management al dealerilor, date demografice, baze de date de vânzări și marketing, pentru a numi câteva), integrarea datelor, și creați o perspectivă unică a clientului.

Următorul pas, care este de o importanță fundamentală, este utilizarea datelor clienților pentru a dezvolta o ofertă de conținut diferențiată care să fie în concordanță cu propunerea de valoare formulată pentru fiecare segment. De exemplu, gândiți-vă la proiectarea campaniilor de marketing direcționate sau la crearea inițiativelor de informare care să însoțească utilizatorul în toate fazele canalului. Personalizarea conținutului și funcțiile interactive sunt factori critici de succes, deoarece:

• vă permit să captați atenția clientului, oferindu-i conținut cu adevărat relevant
• permite interacțiunea imediată
• optimizarea conversiilor

Conținutul care încorporează cunoștințele eliberate de big data își îmbunătățește mesajul dacă este distribuit prin mai multe canale digitale (o discuție separată ar trebui rezervată pentru mobil) sau canale tradiționale (inclusiv coduri QR sau realitate augmentată). Este ușor de înțeles de ce mărcile de automobile acordă din ce în ce mai multă atenție instrumentelor care sunt capabile să producă conținut interactiv, personalizat și multicanal . Prin intermediul acestora, companiile pot crea experiențe eficiente și captivante pentru clienți, de exemplu prin transformarea datelor în videoclipuri și microsite-uri dinamice și receptive care sunt create și dedicate fiecărui client.