11 cele mai bune exemple de publicitate AI din 2023

Care au fost efectele inteligenței artificiale în marketing până acum?

Publicitatea eficientă urmărește să atingă nucleul modului în care gândesc oamenii pentru a vinde un produs sau un serviciu. Aducerea AI în ecuație, care poate lua nenumărate cantități de puncte de date despre comportamentul uman, este obligată să facă valuri.

Specialiștii de marketing nu mai trebuie să pună la îndoială ce gândesc sau fac clienții lor ideali online, deoarece AI poate descifra asta.

În prezent, în 2023, piața globală AI este evaluată la 142,3 miliarde USD . Și, în timp ce diferite studii arată previziuni diferite, se estimează că va ajunge la aproximativ jumătate de trilion de dolari în 2024 și la aproximativ 1,5 trilioane până în 2030. O mare parte din această finanțare a venit din interesul față de startup-urile AI - tehnologie care cel mai probabil se va concentra pe ajutarea companiilor precum chatboții. și IA generativă.

Înapoi la început sau

11 cele mai bune exemple de AI în publicitate

Să aruncăm o privire la aceste 11 companii care încorporează AI în publicitate.

1. Meta continuă cu inovația AI

Imagine prin amabilitatea lui Meta

Deși suntem cu toții cel puțin puțin familiarizați cu algoritmii de învățare automată pe care Meta i-a creat pentru a menține utilizatorii să deruleze, ei au folosit și AI în alte moduri.

Meta a început să testeze reclamele generate de AI pentru Facebook odată cu anunțul AI Sandbox pentru agenții de publicitate în mai 2023. Acest teren de testare are posibilitatea de a aduce mai mulți agenți de publicitate pe platforma lor și de a genera reclame direcționate cu mai mult succes.

Unele dintre domeniile pe care agenții de publicitate vor putea experimenta sunt:

• Generarea de variații de text
• Generare text în imagine
• Apariția imaginii pentru a se potrivi cu diferite rapoarte de aspect

Imagine prin amabilitatea lui Meta

Sandbox are potențialul de a pune Meta în poziția de a avea cea mai bună platformă de publicitate mobilă bazată pe inteligență artificială.

Ce putem învăța de la Meta?

1. Economisiți timp utilizând AI pentru a crea reclame imagine noi. Aceasta este direcția în care se îndreaptă piața.
2. Continuați să vă inovați procesele. Faceți spațiu pentru ca echipa dvs. să facă brainstorming și să încerce noi tehnologii.
   
   

2. Coca-Cola organizează un concurs AI și anunță alianța cu OpenAI

Imagine prin amabilitatea Coca-Cola

Coca-Cola este de mult timp în jocul publicitar. Fondată în 1892, primul lor anunț a fost difuzat într-un ziar în 1896. De atunci, compania a continuat să rămână la curent cu tendințele și a păstrat publicitatea modernă.

În 1955 s-au orientat către reclame radio și televizate, iar în 1993 au făcut o altă trecere la o nouă companie de publicitate pentru a-și păstra reclamele proaspete. Toate acestea pentru a spune, nu este de mirare că Coca-Cola a îmbrățișat acum utilizarea AI.

În februarie 2023, firma de consultanță în management Bain & Company a anunțat o alianță globală de servicii cu OpenAI pentru a integra AI în sistemele lor interne. Coca-Cola a fost prima companie după acest anunț care a luat parte la această alianță.

Pentru a demara acest parteneriat, Coca-Cola a lansat un concurs numit „Create Real Magic”. Ei au invitat utilizatorii să combine ChatGPT, DALL-E și reclamele publicitare istorice Coca-Cola pentru a crea noi opere de artă care vor fi distribuite pe site.

Ce putem învăța de la Coca-Cola?

1. Rămâneți la curent cu inovațiile actuale de pe piață și utilizați inteligența artificială.
2. Găsiți modalități de a vă implica clienții și de a crește gradul de cunoaștere a mărcii.
   
   

3. Calm App folosește Amazon Personalize pentru a crește utilizarea aplicației

Imagine prin amabilitatea lui Calm

Ca parte a AWS (Amazon Web Services) există un produs numit Amazon Personalize. Acest lucru le permite dezvoltatorilor să arate cumpărătorilor recomandări de produse super personalizate în timp real prin utilizarea învățării automate.

Datorită bibliotecii de conținut în continuă extindere din cadrul aplicației, Calm avea nevoie de o soluție care să-i ajute pe utilizatori să găsească conținutul potrivit pentru ei. Dacă un utilizator petrece prea mult timp navigând, este posibil să renunțe și să iasă din aplicație pentru că nu găsește nimic relevant pentru el.

Ei au introdus o regulă dinamică care recomanda utilizatorilor conținutul cel mai popular, în acest caz Sleep Stories, în stilul pentru care un utilizator a arătat o preferință în timp ce elimina poveștile de somn pe care le ascultase deja. Acest lucru a păstrat recomandările proaspete și aliniate cu preferințele utilizatorului.

Prin instruirea Amazon Personalize cu datele lui Calm și prin multe teste, aceștia au reușit să-și mărească utilizarea zilnică a aplicației cu 3,4%.

Ce putem învăța de la Calm?

Utilizatorii pot fi încântați de produsul dvs., dar pot exista provocări cu creșterea dacă nu este ușor de utilizat. Implementați AI în sistemele dvs. pentru a oferi utilizatorilor o experiență mai bună.

De exemplu, dacă sunteți un comerciant online, cu cât recomandările dvs. de produse sunt mai precise, cu atât este mai probabil ca cumpărătorii să adauge acele produse în coșul de cumpărături înainte de a plăti.

4. Nike creează reclame generate de AI cu Serena Williams

Imagine prin amabilitatea Nike

O altă companie care a fost pionierat pe teritoriul AI este Nike. În 2018 și 2019, au achiziționat companii de analiză predictivă și apoi au folosit acele date pentru a înțelege mai bine obiceiurile clienților lor.

Aplicația Nike Fit este un exemplu perfect al modului în care compania a folosit aceste date pentru a-și comercializa clienții. Combinând AR (realitatea augmentată) și AI, utilizatorii pot să-și scaneze piciorul în aplicație și apoi să obțină recomandări perfecte de pantofi pe baza scanării.

Nike a folosit, de asemenea, inteligența artificială pentru a crea o campanie publicitară numită „Never done evolving” cu Serena Williams. Ei au creat un meci generat de inteligență artificială între eul mai tânăr al Serenei, în special primul ei Grand Slam din 1999 și o versiune mai modernă a ei de la Australian Open 2017.

Acest anunț video de 8 minute, premiat, a comemorat cea de-a 50-a aniversare a Nike.

Imagine prin amabilitatea AKQA

Pentru a promova această reclamă, Nike a creat un stream live pe YouTube, transmis celor 1,69 milioane de abonați ai lor la acea vreme.

Ce putem învăța de la Nike?

Folosiți datele istorice de care dispune compania dvs. Oamenii se conectează și cu poveștile din reclame, așa că găsiți modalități de a folosi AI pentru a vă conecta emoțional cu publicul.

5. ClickUp crește traficul pe blog cu 85% cu SurferSEO

Imagine prin amabilitatea ClickUp

ClickUp a reușit să-și îmbunătățească strategia de marketing de conținut cu ajutorul inteligenței artificiale. Scopul lor a fost să-și optimizeze conținutul, sporind în același timp atât calitatea, cât și cantitatea rezultatelor lor. Cu un blog deja stabilit de peste 500, aveau nevoie de un impuls care să depășească suprafața și să-i ducă la nivelul următor.

Ei au folosit SurferSEO pentru muncă, un instrument AI generativ care pretinde că, de asemenea, crește traficul prin optimizarea conținutului. SurferSEO a satisfăcut nevoile lor de un instrument care combina sugestii SEO de calitate, datele SERP într-un singur loc, toate fiind ușor de integrat și de utilizat.

Varietatea de instrumente le-a permis să se îmbunătățească în aceste domenii cheie:

• Informații detaliate în timpul planificării conținutului, cum ar fi cuvintele cheie care ar trebui vizate.
• Crearea de briefs de conținut amănunțit pentru a vă asigura că toate informațiile importante sunt incluse.
• Monitorizarea performanței și obținerea de informații bazate pe date cu privire la modificările care ar trebui făcute

Drept urmare, au reușit să publice peste 150 de articole și să-și crească traficul organic fără marcă cu 85% pe parcursul a 12 luni.

Ce putem învăța de la ClickUp?

Optimizarea temeinică a conținutului a permis blogului ClickUp să înceapă să genereze mai mult trafic către site-ul lor web și, la rândul său, să crească conversiile produsului lor.

Când creați un blog pentru site-ul dvs. web, țineți cont de acest lucru. Conținutul de calitate care ocupă locul înalt în SERP poate aduce cumpărători care caută soluția specifică pe care o oferiți, chiar la dvs. Chiar și companiile consacrate trebuie să muncească din greu pentru a rămâne competitive. AI generativ vă poate ajuta să scoateți o cantitate mare de articole chiar dacă aveți o echipă mică.

6. BMW folosește AI generativ pentru a crea o nouă campanie de publicitate

Imaginea oferită de BMW

Urmând direcția de a afișa artă pe modelele lor de mașini, BMW a făcut echipă cu o agenție de publicitate numită Goodby, Silverstein & Partners. Împreună, au creat o nouă campanie în 2021 pentru Seria 8 Gran Coupe, în care au proiectat artă generată de inteligența artificială pe mașini.

Atunci când fac publicitate pentru mașini de lux, producătorii trebuie să se conecteze emoțional cu clienții lor pentru a-i convinge că au nevoie de această mașină specială în detrimentul uneia care este perfect funcțională, dar mai ieftină.

Impunând arta AI pe mașină, BMW a reușit să vorbească direct cu publicul țintă, fără măcar să folosească cuvinte.

Ce putem învăța de la BMW?

Găsiți o modalitate de a intra în legătură cu clienții și publicul țintă care să depășească enumerarea beneficiilor produsului sau serviciului dvs. Puteți atrage și păstra clienții prin ceea ce susțineți ca marcă, cum ar fi BMW care îmbrățișează arta de-a lungul istoriei sale.

7. Starbucks își creează propria platformă AI „Deep Brew”

Imagine prin amabilitatea Starbucks

Starbucks și-a creat propriul program de AI și de învățare automată numit Deep Brew. Scopul lor cu această suită de instrumente este să rămână fideli oferirii unei experiențe umane clienților lor, adaptându-se și la tehnologia timpurilor moderne.

Ei au început mai întâi să implementeze AI în aplicația lor mobilă pentru a oferi recomandări personalizate clienților folosind aplicația pentru a comanda băuturi. Dar de-a lungul anilor, AI și-a făcut acum loc și în magazinele lor fizice.

Deep Brew a reușit să colecteze și să analizeze cantități mari de date, cum ar fi modificările aduse comenzilor de băuturi și orele de vârf în anumite locații. Starbucks a folosit aceste date pentru a:

• Găsiți locația perfectă pentru magazine noi
• Economisirea de timp cu sarcini manuale precum gestionarea inventarului
• Efectuează întreținere la espressoarele lor
• Furnizați recomandări personalizate de comenzi la ferestrele drive-thru
  
  

Ce putem învăța de la Starbucks?

Folosirea inteligenței artificiale vă poate ajuta să rămâneți aliniat cu obiectivele și idealurile originale cu care a început marca dvs. Starbucks a folosit AI pentru a-și elibera angajații de sarcini manuale, oferindu-le astfel mai mult timp pentru a intra în legătură cu clienții din magazin. Când clienții știu că se pot baza pe același serviciu de fiecare dată când interacționează cu marca dvs., este mai probabil să revină.

8. Farfetch folosește inteligența artificială în marketingul prin e-mail și crește rata de deschidere cu 7%

Imagine prin amabilitatea Farfetch

Farfetch este o piață online de lux pentru produse de modă și frumusețe. Scopul lor a fost să mărească ratele de deschidere și de clic ale e-mailurilor lor prin utilizarea AI, toate rămânând fidele tonului de voce al mărcii lor.

Pentru a face acest lucru, au folosit Phrasee , care este un instrument AI generativ orientat către întreprinderi. Unele dintre modurile în care Farfetch a folosit acest instrument sunt:

• Testarea diferitelor fraze și stiluri de scriere pentru a găsi ceea ce a funcționat cel mai bine cu publicul lor.
• Linii de subiect optimizate pentru e-mailuri pentru diferite categorii de e-mail (cum ar fi mesajele de coș abandonate sau contactarea utilizatorilor cu privire la articolele pe care le pun pe listele de dorințe).
• Personalizarea corpului e-mailurilor pentru a se potrivi cu clientela lor largă și varietatea de mărci pe care le vând.

Prin această combinație de optimizare și verificare dublă a conținutului generat pentru a se asigura că aderă la vocea mărcii, Farfetch a putut vedea rezultate bune.

Rata de deschidere a e-mailurilor lor a crescut cu 7% pentru e-mailurile promoționale și cu 31% pentru e-mailurile declanșate de evenimente (cum ar fi cărucioarele abandonate). Rata de clic pentru aceste e-mailuri a crescut, de asemenea, cu 25% și 38%.

Ce putem învăța de la Farfetch?

AI nu ar trebui să intre în strategiile tale actuale și să schimbe părți esențiale ale mărcii tale, cum ar fi tonul vocii pe care îl folosești. Ar trebui să îmbunătățească ceea ce vă face deja marca unică și să vă faciliteze atingerea obiectivelor companiei.

9. JPMorgan Chase crește CTR cu 450% cu AI

Imagine prin amabilitatea JPMorgan

Acesta este un exemplu de adoptare foarte timpurie a AI în marketing, relativ vorbind. În 2016, Chase a început să folosească Persado și în 2019 au semnat un contract de 5 ani cu ei.

În acest timp, au folosit IA generativă de la Persado pentru a crea o copie publicitară și au înregistrat o creștere de până la 450% a clicurilor.

De asemenea, au folosit instrumentul pentru a rescrie o copie de marketing existentă pentru a o face mai atrăgătoare pentru clienți. Când a vorbit despre beneficiile AI pentru companie, CMO al JPMorgan Kristin Lemkau a spus: „A rescris documentul și titlurile pe care un agent de marketing, folosind judecata subiectivă și experiența lor, probabil că nu le-ar avea. Și au lucrat.”

Un alt mod în care au plănuit să folosească vastele date ale Persado a fost să creeze mesaje de marketing personalizate pentru anumite audiențe.

Ce putem învăța de la JPMorgan Chase?

Când este instruit cu datele potrivite, AI se dovedește a fi o resursă de încredere și imparțială. Acest lucru, împreună cu cantitățile mari de date pe care le poate procesa, îl face util pentru interpretarea comportamentului uman. Având acces la acest tip de informații, agenții de publicitate și agenții de marketing vorbesc mai eficient cu publicul țintă.

10. Netflix arată recomandări hiperpersonalizate cu AI

Imagine prin amabilitatea Netflix

Netflix a încorporat algoritmi AI și învățarea automată în multe aspecte ale companiei sale. Cel mai cunoscut însă este recomandările personalizate de filme și spectacole pe care le oferă utilizatorilor lor.

Compania a dus chiar și personalizarea la următorul nivel, schimbând miniatura unui film sau arătând că acesta afișează în fila Acasă a unui utilizator în funcție de ceea ce a vizionat înainte. Acesta este motivul pentru care s-ar putea să fii acasă la un prieten și să vezi imagini diferite decât pe cont propriu.

De asemenea, miniaturile au fost create folosind Aesthetic Visual Analysis (AVA) pentru a selecta scenele potrivite din miile disponibile, care cel mai probabil vor atrage atenția spectatorilor.

Ce putem învăța de la Netflix?

Cu durata de atenție a oamenilor din ce în ce mai scurtă, aveți doar câteva secunde pentru a atrage atenția cuiva și a-l convinge să aleagă produsul sau serviciul dvs. Prin testarea A/B automatizată puteți descoperi ce imagini sau mesaje vor produce cele mai multe conversii cu publicul țintă.

Același concept cu reclamele dinamice, cum ar fi reclamele dinamice de căutare de la Google, este în joc aici, utilizarea AI le permite clienților să vadă imaginile și copierea publicitară care vor fi cele mai eficiente cu ele.

11. Nutella vinde 7 milioane de borcane unice cu etichete generate de inteligență artificială

Imagine prin amabilitatea Nutella

Pentru a încheia pe o notă scurtă și dulce, să aruncăm o privire la modul în care Nutella a folosit AI în strategiile lor de publicitate.

Nutella a creat o campanie de publicitate în care au folosit AI pentru a genera 7 milioane de etichete unice pentru borcanele de Nutella. Nu există două borcane ediții speciale la fel.

Fiecare borcan vândut.

Aceasta este o reclamă puternică!

Ce putem învăța de la Nutella?

Oamenilor le place să simtă că iau parte la un produs unic. Joacă-te la această nevoie creând experiențe unice pentru clienții tăi prin utilizarea AI.

Înapoi la început sau

14 concluzii cheie pentru publicitatea AI

Să rezumăm tot ce am învățat de la companiile de mai sus despre cum să folosim cu succes AI în publicitate.

1. Folosiți inteligența artificială pentru a genera reclame imagine pentru anunțuri,

2. Lăsați spațiu pentru a vă inova procesele de publicitate cu AI.

3. Luați decizii înțelepte cu inteligența artificială.

4. Țineți un deget pe pulsul tendințelor emergente în domeniul inteligenței artificiale.

5. Utilizați inteligența artificială într-un mod interactiv cu clienții dvs.

6. Simplificați experiența utilizatorului cu AI.

7. Utilizați datele istorice ale companiei dvs.

8. Efectuați o optimizare amănunțită și de înaltă calitate a conținutului.

9. Folosiți inteligența artificială pentru a face publicitate într-un mod care să se conecteze cu clienții dvs. dincolo de comunicarea punctelor dvs. de vânzare.

10. Păstrați obiectivele și idealurile originale ale companiei dvs. în fruntea utilizării inteligenței artificiale în publicitate.

11. Păstrați o voce puternică a mărcii atunci când utilizați IA generativă.

12. Folosiți date de calitate, astfel încât AI să poată oferi o voce imparțială a rațiunii.

13. Testează, testează, testează! Accelerează rezultatele cu testarea A/B automată.

14. Folosește AI pentru a crea experiențe unice pentru clienții tăi.

Înapoi la început sau

5 sfaturi utile pentru utilizarea AI în publicitate

Folosiți aceste sfaturi pentru a vă îmbunătăți campaniile PPC cu AI.

1. Pregătiți-vă pentru experiența generativă de căutare

   În timp ce este încă în testare, noua experiență generativă de căutare Google va schimba modul în care utilizatorii obțin informații din motorul de căutare . De asemenea, va schimba modul în care oamenii cumpără online, deoarece rezultatele Cumpărăturilor pot apărea mai integrate cu rezultatele căutării.

   

   Previzualizare a experienței generative de căutare

   
   

   Fiți la curent cu aceste actualizări, astfel încât să vă puteți optimiza anunțurile pentru ele. Din exemplele oferite de Google, se pare că descrierile produselor ar putea juca un rol și mai important în rezultatele Cumpărăturilor.

   
   

   Sfat: optimizați descrierile produselor dvs. cu DataFeedWatch prin extragerea de informații din întregul feed de produse și aranjarea acestora într-un mod îmbunătățit.
   

2. Utilizați licitarea inteligentă și potrivirea amplă

   Utilizați potrivirea amplă cu anunțurile dvs. din Rețeaua de căutare Google pentru a depăși doar direcționarea cuvintelor cheie. Potrivirea amplă folosește inteligența artificială pentru a viza căutările legate de expresiile țintă și potrivirile exacte pentru a ajunge la mai mulți clienți.
   
   Potrivirea amplă se potrivește bine și cu licitarea inteligentă, o strategie de licitare bazată pe inteligență artificială care stabilește cea mai avantajoasă sumă licitată în funcție de obiectivul de rentabilitate a investiției pe care l-ați ales. Acest lucru vă scutește de sarcina manuală de a vă ajusta cuvintele cheie și grupurile de anunțuri.
   

3. Vizează noi publicuri

   Întrucât cookie-urile de pe site-ul terță parte vor deveni un lucru din trecut, marketerii au nevoie de o altă modalitate fiabilă de a viza și redirecționa grupuri extrem de specifice de cumpărători online. Aici intervine AI.

   
   

   1. Performanță Max
      

      Beneficiați de IA Google creând o campanie Performance Max. Acest lucru permite ca produsele dvs. să fie promovate pe toate canalele Google.
      
      

      În primul rând, alegeți setările preferate atunci când vă creați campaniile, cum ar fi:

      • Obiectivele campaniei
      • Obiective de conversie
      • Semnale ale publicului
        
        Apoi, inteligența artificială de la Google preia toate elementele pe care le-ați încărcat pentru a crea anunțuri personalizate care sunt afișate unor noi publicuri de nișă, ceea ce duce la creșterea conversiilor.
        
        

   2. Public asemănător
      

      Meta a creat un algoritm de învățare automată pentru reclamele Facebook și Instagram care creează grupuri asemănătoare publicului fără a fi nevoie să colecteze date de la anumiți utilizatori.
      
      Folosind această opțiune de direcționare, puteți afișa produsele dvs. utilizatorilor care au interese similare cu clienții dvs. existenți.
      
      

4. Creați noi anunțuri imagine și video

   Utilizarea AI generativă creează schimbări mari în lumea PPC.
   
   

   1. Utilizați AI pentru a crea imagini ale produselor
      
      

      Facebook și Instagram

      Experimentați cu crearea de diferite stiluri de imagini generate cu AI pentru anunțurile dvs. de pe Facebook și Instagram. Începeți cu un lot mic, astfel încât să puteți evalua cu ușurință rezultatele. Dacă nu aveți încă acces la testarea Sandbox-ului Meta, puteți folosi o altă aplicație între timp.

      
      

      De exemplu, Figma are un plugin numit Text2Image pe care îl puteți folosi pentru a crea imagini pentru reclamele Facebook.

      
      

      Sfat: utilizați DataFeedWatch pentru a încărca și optimiza cu ușurință imaginile din fluxurile de produse. După ce aveți toate noile imagini, le puteți adăuga într-o foaie de calcul. Prima coloană ar trebui să fie o cheie unică, iar a doua, adresa URL a imaginii. Apoi puteți utiliza funcționalitatea DataFeedWatch numită tabel de căutare pentru a completa feedul de produse cu noile imagini.

      
      

      Anunțuri pentru Cumpărături Google

      Google a anunțat, de asemenea, crearea Studioului de produse care are același concept ca și Sandbox-ul Meta. Cu acesta, veți putea folosi IA generativă pentru a crea reclame publicitare noi folosind imagini izolate ale produselor dvs. Acesta va fi integrat direct în Merchant Center Next .

      

      Previzualizare Merchant Center Next

   2. Noi campanii Google bazate pe inteligență artificială

      Fii cu ochii pe lansarea a două noi campanii pe care Google le-a anunțat. Primul, numit Demand Gen, va extrage materialele video și imagini cu cele mai bune performanțe și le va afișa în reclame pe Youtube, Gmail și Discover.

      
      

      Al doilea, Vizualizare video, va afișa anunțurile dvs. video în timp ce utilizatorii navighează pe YouTube și în timp ce vizionează videoclipuri, toate dintr-o campanie singulară.

      

      Previzualizarea campaniei Video View
      

5. Utilizați analize predictive

   Profitați de analiza predictivă Google. Cu el, puteți urmări:
   
   

   • Cât de probabil este un utilizator să facă o achiziție în funcție de dacă a fost activ în aplicația sau pagina dvs. web în ultimele 28 de zile,
   • Dacă un utilizator care a fost activ în ultimele 7 zile nu va mai fi activ în următoarele 7 zile.
     
     

   Cât de mult va cheltui un utilizator care a fost activ în ultimele 28 de zile în următoarele 28 de zile.  

     

Înapoi la început sau

Utilizați fluxuri optimizate pentru a vă automatiza strategia PPC

Optimizarea feedurilor de produse înseamnă luarea datelor brute despre produse pe care le aveți deja și îmbunătățirea tuturor atributelor (titluri, descrieri, imagini etc.) pentru ca anunțurile dvs. să aibă performanțe optime.

Folosind DataFeedWatch pentru a încărca feedul pe aceste canale, veți putea să vă automatizați și mai mult strategia PPC și, de asemenea:

• Aveți feeduri de produse perfect optimizate: implicați optimizările feedurilor bazate pe reguli în toate campaniile pentru a avea cele mai bune titluri, descrieri, imagini și multe altele.
• Evitați lacunele în informațiile despre produse: completați toate datele lipsă fără a fi nevoie să accesați feedul și să adăugați manual informații.
• Reduceți cheltuielile publicitare risipite: eliminați automat produsele neprofitabile sau epuizate.
• Evitați complet erorile : se va rula automat o examinare a feedului înainte ca produsele dvs. să fie trimise către canalele pe care vindeți. Acest lucru este util în special pentru Google Ads, deoarece erorile vă pot penaliza contul.
  
  

Înapoi la început sau

FAQ

Cum se folosește AI în publicitate?

Inteligența artificială este folosită în publicitate pentru a face reclamele mai personalizate și, prin urmare, mai eficiente. Agenții de publicitate pot folosi, de asemenea, inteligența artificială generativă pentru a crea o copie publicitară și imagini promoționale. De asemenea, este folosit de agenții de publicitate pentru a eficientiza procesele interne, pentru a economisi timp făcând sarcini grele pentru sarcini manuale și pentru a analiza cantități mari de date.

Ce este publicitatea AI?

Publicitatea AI este modul în care inteligența artificială îmbunătățește publicitatea. ChatGPT a rezumat perfect spunând: „Este ca și cum ai avea un asistent inteligent care își dă seama ce fel de reclame ar atrage diferiți oameni în funcție de interesele și comportamentul lor. Acest lucru îi ajută pe agenții de publicitate să arate reclamele potrivite persoanelor potrivite, făcând reclamele mai eficiente.”

Care sunt cele mai bune exemple de publicitate AI?

Cele mai bune exemple de AI în publicitate sunt cele în care mărcile folosesc AI într-un mod care se potrivește în mod natural cu compania lor. Exemplele pe care le analizăm mai sus provin, de asemenea, din inovație și sunt folosite pentru a sprijini motivația companiei de a crește și de a se conecta mai bine cu clienții. În aceste exemple, vedem, de asemenea, mărci care încep cu mici, evaluându-și rezultatele și apoi extinzându-și eforturile.