Ghidul începătorilor pentru înțelegerea AI generativă

Pe măsură ce lumea devine din ce în ce mai digitală, cererea de conținut proaspăt și captivant a crescut vertiginos. Inteligența artificială a jucat un rol semnificativ în oferirea de noi oportunități de ideare, modificându-ne viața profesională și personală.

Este esențial pentru marketerii să țină pasul cu cele mai recente instrumente și tehnici, inclusiv cu cel mai recent cuvânt de interes din spațiul AI: AI generativă.

Înțelegerea AI generativă

Tehnologia AI generativă nu este atât de misterioasă pe cât pare. Pentru a înțelege pe deplin funcționalitatea acestuia, trebuie să priviți dincolo de hype și jargon ușor confuz. În primul rând, trebuie să distingem diferența dintre AI generativă și învățarea automată.

Învățarea automată permite computerelor să învețe din seturi de date preexistente pentru a oferi informații cheie și probabilități prezise. Acest model AI analizează și trage concluzii din modelele descoperite în date. Cu toate acestea, IA generativă depășește ML prin utilizarea modelelor de limbaj mari nu numai pentru a învăța din date, ci și pentru a dezvolta conținut nou care imită conținutul generat de oameni.

Ca parte a noii ere a inteligenței artificiale, IA generativă este o tehnologie transformatoare, care revoluționează multe industrii, inclusiv marketingul. În timp ce conceptul de inteligență artificială generativă nu este nimic nou, evoluțiile majore nu au început decât în ​​secolul al XXI-lea. Implementările AI generative au devenit extrem de populare, mai ales după lansarea ChatGPT în noiembrie 2022.

Una dintre cele mai puternice capabilități ale IA generativă este capacitatea de a-și auto-supraveghea învățarea din datele existente, deoarece identifică modele care îi permit să genereze diferite tipuri de rezultate. Orice, de la imagini, muzică și videoclipuri până la crearea de conținut dinamic B2B și campanii de publicitate direcționate - aplicațiile sunt vaste și promițătoare, indiferent de cât de nișă este categorie.

Deși AI generativă poate produce rezultate incredibile, totuși necesită interacțiuni umane pe tot parcursul procesului de formare pentru a obține rezultate optime.

Cum funcționează IA generativă

AI generativă diferă de alte modele de IA, deoarece nu se bazează doar pe datele de antrenament, ci și pe algoritmi pentru a crea date noi similare cu datele de antrenament.

Gândiți-vă să învățați cum să desenați un câine – sau orice animal doriți (totuși suntem predispuși la căței). Înainte de a pune pixul pe hârtie, trebuie să vezi mai întâi cum arată un câine și caracteristicile sale distincte care îl fac acel animal specific. O coadă dăunătoare, dinții ascuțiți și poate niște urechi catifelate sunt toate trăsături care îți dau o idee despre ce este un câine. Acum, puteți veni cu propria ta variație după ce ați căutat suficiente exemple.

Aceeași idee se aplică IA generativă.

Gen AI echipează mai multe componente pentru a genera eficient date pentru sarcini specifice. Aceste caracteristici includ:

• Rețele neuronale: un tip de algoritm conceput pentru a procesa și analiza date pentru a genera conținut nou care prezintă creativitate asemănătoare omului pe baza datelor de intrare
• Date de intrare: orice informație (date) care este trimisă sistemului pentru procesare și pentru a se asigura că sarcina corectă este executată
• Autoencodere variaționale (VAE): un tip de rețea neuronală care poate învăța să codifice și să decodeze date, comprimând sau revinând datele la forma sa originală. VAE-urile pot fi instruite pe o gamă largă de tipuri de date, inclusiv imagini, audio și text
• Module de pre- și post-procesare: asigură că datele de intrare sunt cât mai concise posibil și rezultatele generate sunt rafinate
• Rețele generative adverse (GAN): un alt tip de rețea neuronală constând dintr-un generator și un discriminator, care lucrează împreună pentru a genera noi date similare cu datele de antrenament.

Cu capabilități extinse și posibilități aproape nesfârșite, specialiștii în marketing ar trebui să ia în considerare avantajele și limitările atunci când folosesc această tehnologie.

Postare conexă: O prezentare generală a experienței generatoare de căutare Google cu inteligența artificială

Riscurile utilizării AI generative

Pe măsură ce IA devine mai integrată în viețile noastre, este esențial să înțelegem considerentele morale și etice ale utilizării generative a AI. Unele riscuri se datorează tehnologiei în sine, iar altele sunt încă în curs de elaborare pe măsură ce genul AI evoluează. Iată câteva limitări generative ale AI pe care trebuie să le țineți cont.

Calitatea conținutului

Deși AI generativă a parcurs un drum lung, calitatea conținutului pe care îl creează poate varia în funcție de acuratețea și coerența acestuia. AI generativ poate combina ideile existente în seturile sale de date în moduri noi, dar are limitări atunci când vine vorba de inovație adevărată și creativitate spontană, care se află în capacitatea umană.

În timp ce AI generativă adaugă un strat de eficiență rutinei tale, conținutul ar putea fi lipsit de strălucire. Nu vrei să fii cel care publică conținut consistent care este repetitiv sau, mai rău, nu are sens! Supravegherea umană suplimentară poate ajuta la prevenirea calității slabe a conținutului înainte ca acesta să devină prea rău.

Informații false

Tehnologia AI tinde să halucineze, ceea ce înseamnă că generează informații false într-un mod total convingător. Deoarece sistemele AI cu sursă deschisă sunt supuse de obicei standarde de aliniere mai puțin stricte, potențialul de dezinformare sau de răspândire a datelor inexacte este semnificativ crescut. Informațiile false și propaganda AI pot afecta, de asemenea, încrederea publicului dvs.

Acest lucru face ca verificarea conținutului dvs. generat de AI să fie cu atât mai importantă. Dezinformarea se poate răspândi ca un incendiu, textele, imaginile și videoclipurile generate de inteligență artificială fiind manipulate pentru a înșela sau induce în eroare. Companiile trebuie să fie precaute cu privire la modul în care tehnologiile lor generative AI sunt implementate pentru a se asigura că nu facilitează din neatenție răspândirea informațiilor false.

Prejudecăți

O considerație etică majoră a IA este părtinirile nereglementate. Deoarece modelele AI învață din datele lor de antrenament, ele pot reproduce și amplifica părtinirile existente, promovând potențial ideologii dăunătoare, rezultate discriminatorii și alt conținut cu intenții rău intenționate.

La fel ca și informațiile false, părtinirile se pot răspândi rapid fără a verifica de două ori informațiile. Atenuarea acestui risc implică colectarea de date dintr-o gamă largă de surse și asigurarea că acestea sunt echilibrate și reflectă diferite puncte de vedere și grupuri politice și rasiale.

În ciuda limitărilor la care trebuie să fii atent, folosirea generării AI nu poate fi deloc rea, nu?

Corect! Poate fi de fapt mai avantajos decât credeți, mai ales pentru agenții de marketing și mărcile lor B2B.

Avantajele AI generative

Inteligența artificială generativă are multe beneficii pe care le pot folosi, atât actuale, cât și potențiale în viitor. Capacitatea sa de a automatiza sarcini, de a genera imagini realiste și de a oferi informații valoroase, permite companiilor să obțină un avantaj competitiv pe piață. Mai multe avantaje includ:

Creșterea creativității

AI generativ oferă idei, design și soluții noi pentru a spori brainstormingul uman. Această perspectivă proaspătă poate fi deosebit de valoroasă atunci când creatorii se blochează într-o rută sau se obosesc cu conținutul. De asemenea, IA generativă poate oferi mai multe scenarii pentru a crește ideea pentru diverse situații și pentru a adăuga la rezerva dvs. de propuneri de rezervă.

Raționalizați producția de conținut

AI generativ poate automatiza sarcinile și fluxurile de lucru care necesită timp la o scară mai mare, cum ar fi crearea de conținut sau generarea de date. Persoanele fizice pot economisi mai mult timp și pot crește productivitatea cu capacitatea AI de a genera conținut substanțial dintr-o dată. Acest lucru crește eficiența generală, optimizând modul în care lucrăm și sarcinile la care lucrăm.

Personalizați experiențele clienților

Pe lângă procesarea și producerea de conținut substanțial, inteligența artificială generativă poate genera conținut corect și relevant, adaptat anumitor audiențe. Inteligența artificială generativă poate alimenta multe instrumente pentru a ajuta companiile să-și susțină clienții, inclusiv chatbot și asistenți virtuali.

Cu date de intrare specifice, sistemele pot crea rezultate precise, asigurând succesul campaniilor de marketing digital.

Acum că cunoașteți un aspect general al terenului în lumea AI generativă, să examinăm cum poate fi aplicat în lumea reală.

AI generativ în marketing B2B

Deci, ce poate face IA generativă pentru marca dvs.? Cum începi? Ei bine, implementarea AI generativă în strategiile dvs. de marketing se poate întâmpla în mai multe moduri, toate pregătite pentru a permite companiilor să-și transforme operațiunile.

Perspectivele îmbogățite cu date sunt o componentă principală a creării de conținut dinamic, a dezvoltării de campanii de publicitate direcționate și a îmbunătățirii angajamentului clienților prin experiențe personalizate. Conținutul relevant și de înaltă calitate generează, de asemenea, rate de conversie — totul este să oferiți publicului dvs. ceea ce își dorește!

Ce urmează pentru liderii de afaceri și o platformă AI generativă

În timp ce IA generativă continuă să se dezvolte, viitorul său pare strălucitor. Și pe măsură ce peisajul marketingului digital continuă să se schimbe, la fel și capacitățile AI generative.

AI generativ este un schimbător de joc când vine vorba de conținut și marketing B2B. Oferind capacitatea de a produce conținut personalizat la scară largă, companiile pot îmbunătăți angajamentul și pot crește conversiile. Viitorul conținutului și marketingului va continua să fie transformat de puterea instrumentelor AI generative.

Potențialul AI generativ oferă liderilor de afaceri numeroase oportunități de a inova în industria lor, ducând companiile lor la următorul nivel.

Primul pas pentru a înțelege un subiect complex este să înțelegeți cum funcționează. Sperăm că acest blog v-a adus mai multe informații despre cum să utilizați mai eficient IA generativă în marketingul mărcii dvs.

Dacă doriți să vă îmbunătățiți înțelegerea AI generativă, consultați blogurile noastre pentru mai multe.