Pune o întrebare ulterioară

Ce este „Puneți o întrebare de urmărire” în SGE Google?

În cadrul noii experiențe generative de căutare (SGE) bazată pe inteligență artificială de la Google, apar noi SERP-uri cu răspunsuri la întrebări; cum ar fi „Cereți o continuare”.

Este nevoie doar de un clic pe butonul „Ask a follow-up” sau pe unul dintre următorii pași sugerați sub instantaneu. Această caracteristică vă permite să puneți orice întrebare următoare care vă vine în minte cu privire la subiectul dvs. SGE are deja referința de fundal a interogării tale inițiale, așa că va răspunde în context. (Cu excepția cazului în care apăsați „resetare” pentru a începe un nou fir de interogare.)

O persoană care caută pe Google nu găsește întotdeauna ceea ce își dorește pe prima pagină de afișare. Modul conversațional al SGE este conceput pentru a răspunde întrebărilor ulterioare care sunt relevante pentru interogarea inițială. „Memoria” sa menține contextul întrebării inițiale, deoarece vă permite să vă rafinați căutarea cu o interogare suplimentară.

Cuprins

• Ce este „Puneți o întrebare de urmărire” în SGE Google?
• SGE de la Google este un mod de căutare conversațional
• Capacități multimodale de răspuns la întrebări
• Abordarea secvenței SGE de la Google pentru răspunsul interactiv la întrebări
  • Semnificația întrebărilor ulterioare și exemple de utilizare
  • Aplicații de potrivire semantică pentru sisteme de răspuns la întrebări
  • SGE Google încearcă să ofere răspunsuri AI extrem de relevante
• Importanța crescândă a SERP-urilor cu răspunsuri la întrebări
• Brevetele Google sunt posibile în spatele funcției Ask a Follow-Up
• Bard și SGE vă permit să vă „construiți” întrebările ulterioare
• Sfaturi ale marketerului de conținut pentru includerea „Ask a Follow-up”.
• REZUMAT: Profită de „Ask a Follow-up” (Întrebări)

SGE de la Google este un mod de căutare conversațional

Voi prezenta aici logica mea cu privire la motivul pentru care noul „cereți o continuare” este atât de bogat în oportunități de generare de clienți potențiali.

Optimizarea pentru motoarele de căutare este un domeniu complex în care ingineria, capacitatea de a rezolva probleme tehnice, creativitatea, crearea de conținut, strategia de afaceri și știința trebuie să funcționeze în tandem. Google a fost mult timp un „motor de răspunsuri de căutare”. Da, am plasat intenționat „strategie de afaceri” aici. De fapt, SEO sunt dezvoltatori de afaceri. Într-adevăr, SEO este cea mai bună investiție pentru a-ți aduce afacerea în fața noilor cumpărători. Deoarece achizițiile majorității oamenilor încep cu o anumită formă de cercetare QA, câștigarea unei prezențe SERP în această etapă incipientă este vitală.

Căutările pe Google nu se termină întotdeauna după prima interogare. Modul conversațional al SGE este conceput pentru a răspunde la întrebările ulterioare, cu o mai bună capacitate de a descoperi intenția căutării dvs. Activați modul conversațional al SGE atingând „cere o continuare” sau unul dintre pașii următori sugerați sub instantaneu.

Iată cum explică Google funcția sa „cere o urmărire”:

„Oamenii pot atinge pentru „a cere o continuare” sau pe unul dintre pașii următori sugerați sub instantaneu. Acest lucru va lansa noul mod de conversație, în care pot întreba în mod natural Google mai multe despre subiectul pe care îl explorează.

SGE nu este conceput pentru a răspunde la persoana întâi, de exemplu, și am ajustat modelul pentru a oferi răspunsuri obiective, neutre, care sunt coroborate cu rezultatele web.” – O prezentare generală a SGE, Google ^[1]

Mi se pare interesant faptul că documentul prevede că răspunsurile sale AI vor „oferi răspunsuri obiective, neutre”. Adică, un ton conversațional și, de asemenea, „care sunt coroborate cu rezultatele web”. Poate că, mai târziu, asta înseamnă că algoritmii săi AI își vor învârti propriile răspunsuri de căutare combinate. Și poate că atunci nu simți nevoia să faci link la sursele originale ale răspunsurilor. Vom vedea.

Aveți nevoie de o imagine a modului în care acest buton este menit să fie util? Gândiți-vă la cum „stivuiți” ceva, cum ar fi prosoapele într-un dulap de lenjerie. Acest buton vă permite să „stivuiți” interogări de căutare suplimentare și să obțineți informații mai bine filtrate. Acesta declanșează capacitățile AI ale Google pentru a vă combina în mod inteligent întrebările pentru a răspunde în context în viitor. Este menit să economisească timp celui care caută.

Capacități multimodale de răspuns la întrebări

Progresele Google în generarea de texte AI au o conceptualizare mai bună a perechilor întrebări-răspuns.

Până acum, în Google Search Labs, vedem capacitatea sa de a combina textul și elementele vizuale fără probleme pentru a răspunde la întrebări care implică mai multe tipuri de date. Proiectul său Gemeni, care poate veni în continuare, rezumă informațiile QA cu ușurință. Combină în mod capabil mai multe tipuri de date pentru a produce ceea ce consideră că este cel mai bun răspuns. Acest lucru îl poate alimenta, de asemenea, opțiunile de întrebări ulterioare pentru interogări complexe sau ambigue.

Acest lucru se aliniază cu angajamentul Google de a oferi cel mai bun răspuns la întrebările celor care caută. Pentru multe nișe, se populează o mulțime de opțiuni de QA People Also Ask. Nișa de asigurări este bogată cu SERP-uri PAA. Cu interacțiunea intensă a utilizatorilor în cadrul SERP-urilor QA, acest lucru face ca tehnologia de căutare să se bazeze mai puțin pe cuvinte cheie și să înțeleagă mai bine sensul semantic al interogărilor.

Motoarele de căutare oferă răspunsuri. Modul în care folosesc inteligența artificială își schimbă rapid capacitatea de a înțelege și clasifica interogările pentru a genera în mod dinamic rezultate precise de răspuns. Pentru a depăși motoarele de căutare competitive este nevoie de o tehnologie mai avansată pentru a oferi cea mai bună experiență de căutare cu răspunsuri la întrebări.

Ce este un instantaneu de răspuns Google?

SGE folosește AI pentru a genera răspunsuri unice la întrebările din mai multe unghiuri ale utilizatorilor. Atrage informații din mai multe surse simultan. Google numește asta un instantaneu.

Vă controlați conținutul web care are șanse să fie inclus într-un instantaneu Google SGE.

„Atunci când este cazul, SGE va afișa un instantaneu bazat pe inteligență artificială pentru a ajuta oamenii să obțină rapid o imagine de ansamblu, cu factori de luat în considerare și o sinteză utilă a perspectivelor și informațiilor relevante. Aceste instantanee servesc ca un punct de plecare din care oamenii pot explora o gamă largă de conținut și perspective pe web.” – O nouă modalitate de a analiza cu IA generativă: o prezentare generală a SGE

„Credem că toată lumea beneficiază de un ecosistem de conținut vibrant. Cheia acestui lucru este că editorii web au posibilitatea de a alege și controlul asupra conținutului lor și de oportunități de a obține valoare din participarea la ecosistemul web. Cu toate acestea, recunoaștem că controalele existente ale editorilor web au fost dezvoltate înainte de noi cazuri de utilizare a AI și a cercetării.” – O abordare bazată pe principii pentru evoluția alegerii și controlului pentru conținutul web , Google iunie 2023 ^[2]

Abordarea secvenței SGE de la Google pentru răspunsul interactiv la întrebări

De mult timp a fost firesc ca oamenii să pună întrebări motoarelor de căutare. Căutarea vocală a modelat noi abordări ale interogărilor conversaționale, iar Căutarea Google avansează pentru a răspunde într-un mod similar. Funcția sa SGE „Ask a follow-up” ne oferă o privire asupra răspunsurilor viitoare de tip conversațional.

Cel mai bun mod de a vă face marketingul de conținut cu un buget redus, investiți eficient în conținut veșnic verde. Publicarea unui conținut excepțional pe lună este probabil mai eficientă decât a 10 bucăți de conținut pe care cititorii le parcurg și nu oferă valoare adăugată de recitit. Dacă răspundeți eficient la întrebarea publicului dvs., Google vă poate trage conținutul (cu un link sursă) în SERP-urile sale. Aceasta poate fi în caracteristica Google Knowledge Graph Răspunsuri la întrebări, într-un card de răspuns sau în unul dintre mai multe formate de răspuns SERP pe care le sunt furnizate utilizatorilor.

Răspunsul interactiv la întrebări (IQA) necesită ca un agent inteligent să răspundă într-un mediu dinamic, conversațional, pentru a aduna informațiile necesare pentru a răspunde la întrebări. Am învățat din modelul BERT al procesului de limbaj natural în care se îndreaptă Căutarea Google.

Asociația pentru Lingvistică Computațională a publicat un rezumat în iulie 2022 pe care l-am citit și m-am ajutat să-mi modelez perspectiva asupra strategiilor de conținut QA.

„Modelul BERT a obținut o acuratețe QA mai mare decât un scor de informații suficient în timpul evaluării, ceea ce indică faptul că fereastra de context care acoperă mai multe stări a fost un avantaj pentru acuratețea QA. În timpul antrenamentului, modelul BERT a obținut scoruri aproape perfecte pentru răspunsuri la întrebări pe setul de traiectorii offline. – O abordare de modelare a secvenței la răspunsul la întrebări în jocurile bazate pe text

Google are nevoie de conținut grozav pentru a-și antrena modelele lingvistice mari (LLM). Ei se bazează pe algoritmul Bert. Se bazează pe conținut excepțional de pe web pentru a „alimenta” aceste modele lingvistice. Aceasta înseamnă nu numai crearea de conținut valoros și captivant pentru motoarele de căutare, ci, în primul rând, pentru cititorii umani care folosesc căutarea pentru a pune întrebări.

Semnificația întrebărilor ulterioare și exemple de utilizare

Îmi plac aceste exemple din Cambridge English Corpus despre cum sunt utile întrebările ulterioare și de ce conținutul dvs. ar trebui optimizat pentru ele. Acesta sugerează de ce Google ar putea introduce această caracteristică în tehnologia sa avansată de căutare.

– Mai mult, includerea unei întrebări ulterioare crește precizia rezultatului.

– Astfel, eficiența a fost văzută a fi îmbunătățită prin adăugarea unei întrebări ulterioare.

– În plus, includerea unei întrebări ulterioare mărește precizia rezultatului.

– În urma fiecărei prezentări stimul-propoziție, subiecților li s-a adresat o întrebare de continuare, care diferea în funcție de condiția de antrenament oferită.

– Începem cu un exemplu elementar și o întrebare ulterioară care servesc la motivarea multor materiale de urmat. (Sursa: articol cu ​​întrebarea de urmărire de Cambridge English Corpus ^[3] )

Citiți sau descărcați Noul mod Google de a căuta cu AI generativă PDF pentru a afla mai multe. Google Bard AI pare să avanseze în tandem cu SGE în curs de dezvoltare. Zilnic, apar noi anunțuri. Acest lucru îl face o aventură de învățare rapidă și captivantă.

SGE Google încearcă să ofere răspunsuri AI extrem de relevante

Google își testează răspunsurile SGE pentru a vedea dacă utilizatorii dau clic pe site-uri pentru mai multe informații. În prezent, cuvintele cheie unice arată diferite formate și niveluri de detaliu în răspunsurile AI pe care le oferă. Întrebarea care nișe vor fi afectate cel mai greu de SGE rămâne până când aceasta va fi complet lansată. Fără a folosi inteligența artificială, Google a fost provocat să răspundă eficient și eficient la interogările longtail.

LLM-urile și IA generativă rezolvă deja o mare parte a acestei probleme. Ei obțin rezultate SGE cu rezultate de căutare tradiționale de încredere pe web pentru a îmbunătăți relevanța, exactitatea și verificarea faptelor răspunsurilor AI. Vedem că acest lucru se întâmplă în special pentru interogările informative. Conținutul eficient oferă răspunsurile centrate pe client pe care le doresc. Cu alte cuvinte, SEO pe pagină influențează foarte mult pe ce fac clic pe cei care caută în SERP-uri.

Pe lângă obținerea unui răspuns personalizat la întrebarea dvs., SGE Search va afișa și imagini, linkuri și produse despre care consideră că sunt legate de interogarea dvs. Vă puteți simplifica sau rafina interogarea – fără a fi nevoie să vă gândiți cum să efectuați căutări suplimentare pe cont propriu.

Aplicații de potrivire semantică pentru sisteme de răspuns la întrebări

Potrivirea semantică este o tehnologie în informatică pentru a identifica informațiile legate de semantică. În prezent, cele mai comune aplicații de potrivire semantică în sfera învățării profunde sunt Sistemul de răspuns la întrebări (QA), Relația semantică și Inferența limbajului natural (NLI).

Fiecare ar putea avea un rol în tehnologia care se află în spatele funcției de întrebare „Ask a follow-up”. Știm că SGE este un proiect experimental beta al motorului de căutare Google care utilizează inteligența artificială pentru a genera răspunsuri contextuale la întrebări complexe. Deci, ce ne-a spus Google care oferă o privire despre cum funcționează acest lucru? Iată un citat de la CEO-ul Thomas Kurian al Google Cloud pe care îl consider util.

„Text Embeddings API este un nou punct final API care le permite dezvoltatorilor să creeze motoare de recomandare, clasificatoare, sisteme de răspuns la întrebări , potrivire a similarităților și alte aplicații sofisticate bazate pe înțelegerea semantică a textului sau a imaginilor” – La Google I/O, IA generativă ajunge la munca, 10 mai 2023

Importanța tot mai mare a SERP-urilor cu răspunsuri la întrebări

Este fascinant să urmărești ce brevete fișierele Google – și le obține – pentru procesarea variantelor de interogare care pot avea un impact asupra caracteristicilor sale în evoluție pentru răspunsuri la întrebări. Deoarece SGE încarcă conținut în mod dinamic, în momentul de față, în timpul rulării se bazează pe un model generativ antrenat bazat pe token-uri din interogările originale și entități suplimentare de intrare.

Un brevet Google acordat pe 30 mai 2023 ne spune ceva care cred că ar putea avea legătură cu asta. „În loc să furnizeze răspunsul la răspuns, sunt generate mai multe variante care sunt variante de „urmărire” pentru a verifica acuratețea răspunsului la interogarea inițială.”

Sistemul său are capacitatea de a genera variante de interogare pentru interogări noi, noi, pentru prima dată sau pentru interogări. În prezent, SGE solicită o continuare a datelor suficiente pentru astfel de interogări. Totuși, tot ceea ce publicați dvs./oricine poate fi folosit în viitor. Google speră să reducă cele 15% dintre întrebările trimise care nu au fost niciodată adresate anterior. Noul său model generativ intenționează să prezică ce variante de interogare să genereze chiar și pentru interogările solicitate rar, utilizând o rețea neuronală.

Iată un alt articol de la Google din care am învățat multe – Un nou mod de a căuta cu AI generativă – Obțineți prezentări generale bazate pe inteligența artificială și solicitați urmări, chiar în Căutare.

Brevetele Google sunt posibile în spatele funcției Ask a Follow-Up

Brevetele oferă indicii pentru sistemul de răspuns la întrebări SGE al Google

SGE fiind atât de nou, putem găsi indicii despre modul în care funcțiile sale QA pot funcționa din brevete.

SGE este menit să fie un sistem de răspuns la întrebări care selectează unul sau mai multe rezultate dintr-un număr mare de răspunsuri alternative pentru a se potrivi cel mai bine cu o anumită interogare. La urma urmei, răspunsurile de căutare QA sunt una dintre tehnologiile cheie în domeniul regăsirii informațiilor. Bard AI și SGE sunt încercări de metode îmbunătățite care iau în considerare informațiile semantice ale contextelor.

Google a brevetat modelul de limbaj de pre-instruire pe care BERT-ul Întrebări-Răspunsuri îl utilizează utilizând mascarea. Contextul extins modelat de BigBird beneficiază de diverse sarcini NLP, cum ar fi răspunsul la întrebări, rezumarea, clasificarea documentelor lungi etc. ^[5]

Este, de asemenea, interesant faptul că patentul Google US20110125734A1: Generarea de întrebări și răspunsuri a fost abandonat după ce a fost publicat în mai 2011. Cu toate acestea, brevetul Google US9213748B1 Generarea de întrebări conexe pentru interogări de căutare este încă activ după ce a fost acordat în decembrie 2015. ^[6] Iată ce avem. invata din ea.

Metoda descrisă pentru identificarea întrebărilor înrudite pentru o interogare de căutare:

• Primirea unei interogări de căutare de la un dispozitiv utilizator.
• Obţinerea unei multitudini de rezultate de căutare pentru interogarea de căutare furnizată de un motor de căutare, în care fiecare dintre rezultatele căutării identifică o resursă de rezultat de căutare respectivă.
• Determinarea unuia sau mai multor seturi de subiecte respective pentru fiecare resursă de rezultate ale căutării, în care seturile de subiecte pentru resursa de rezultate ale căutării sunt selectate din interogări de căutare trimise anterior, care au condus la selectarea rezultatelor căutării de către utilizatori, identificând resursa rezultatului căutării.
• Selectarea întrebărilor conexe dintr-o bază de date de întrebări folosind seturile de subiecte.
• Transmiterea datelor care identifică întrebările aferente către dispozitivul utilizatorului ca parte a unui răspuns la interogarea de căutare.

Și iată un citat dintr-o cerere de brevet mai recentă acordată la 30 mai 2023.

„Un model generativ este productiv, prin aceea că poate fi utilizat pentru a genera în mod activ o variantă a unei interogări bazată pe aplicarea de simboluri ale interogării la modelul generativ și, opțional, pe baza aplicării de caracteristici suplimentare de intrare la modelul generativ. În acest mod, un model generativ poate fi utilizat pentru a genera variante ale oricărei interogări, chiar dacă modelul generativ nu a fost antrenat pe baza interogării. În consecință, modelul generativ poate fi utilizat pentru a genera variante pentru interogări noi și pentru așa-numitele interogări „cozi” (adică, cele cu o frecvență de trimitere și/sau o cantitate de trimitere sub un prag). Ca rezultat, interogările pot fi procesate mai eficient, deoarece intrarea mai bogată a interogărilor poate duce la o identificare mai eficientă a rezultatelor relevante.” – Patent Google US11663201B2: generarea de variante de interogare folosind un model generativ antrenat

Brevetele de mai sus sunt o indicație a intenției Google de a-și extinde întrebarea, răspunzând SERP-urilor și graficelor de cunoștințe ale entităților.

Bard și SGE vă permit să vă „construiți” întrebările ulterioare

Cel mai recent articol Google despre progresele conversaționale Bard stabilește fundalul afirmând: „De aceea am creat Bard: pentru a vă ajuta să explorați acea curiozitate, să vă sporiți imaginația și, în cele din urmă, să vă deschid ideile - nu doar răspunzând la întrebări, ci ajutându-vă. construiește pe ele .”

Este interesant pentru mine cum descrie cu acuratețe noua funcție de răspuns la întrebări „Ask a follow-up”. Puteți să vă bazați pe prima întrebare rafinând-o cu o a doua întrebare și așa mai departe.

„Fixează și redenumește conversațiile: am auzit că vrei să poți revedea solicitările (interogări/întrebări), așa că adăugăm noi modalități de fixare și redenumire a conversațiilor cu Bard. Acum, când începeți o conversație, veți vedea opțiuni pentru fixarea, redenumirea și preluarea conversațiilor recente în bara laterală. De exemplu, dacă îi cereți lui Bard să vă ajute să comparați sporturile în aer liber pentru vară, puteți revizui sfaturile mai târziu. Această funcție este acum live în peste 40 de limbi.” – Cea mai recentă actualizare a lui Bard: mai multe funcții, limbi și țări

Este posibil ca, atunci când este complet lansat, SGE să folosească un alt nume de buton pentru această caracteristică. Va fi emoționant de văzut. Dar știm din brevetele și declarațiile sale că construiește capacități mai bune de răspuns la întrebări. Recent, pe 7 iulie 2023, a publicat o întrebare vizuală modulară cu răspunsuri prin postare de generare a codului . ^[7] Acest lucru se aliniază cu cât de bogate în imagini sunt deja răspunsurile la întrebări ale SGE.

De ce este important pentru dvs.: SGE este o experiență de căutare radical diferită. Această schimbare SERP poate afecta atât rezultatele plătite, cât și cele organice. Acest lucru ar putea cauza fluctuații în clasamentul dvs., traficul web, generarea de conținut și costurile de publicitate.

Voi încheia împărtășind câteva dintre gândurile mele personale din experiența mea în utilizarea SGE și Bard AI.

Sfaturi ale marketerului de conținut pentru includerea „Ask a Follow-up”.

1. Construiește-ți EEAT și adaugă valoare. Scriitorii de conținut și SEO care se bazează în mare măsură pe conținutul încărcat cu cuvinte cheie pentru a viza algoritmii față de nevoile celor care caută, ar trebui să rescrie acele pagini. Autorii ar trebui să se bazeze pe experiența și expertiza lor personală. Acesta este cel mai bun mod de a oferi noi perspective audienței dvs. și de a oferi conținut cuprinzător care răspunde la întrebările celor care caută.

2. Folosiți marcarea schemei de întrebări frecvente pentru a vă îmbunătăți conținutul de răspunsuri la întrebări. Dacă nu sunteți familiarizat cu crearea unui cod de schemă personalizat, încercați un generator de coduri JSON-LD FAQ. De exemplu, puteți utiliza AIPRM, un AI Prompt Marketplace pentru ChatGPT, Midjourney și multe altele. ^[4]

3. Planificați-vă crearea de conținut din timp și rezolvați lacunele de conținut între întrebări și răspunsuri. Deși în prezent Google Search Generative Experience sau răspunsurile AI nu sunt disponibile pentru toate căutările din industrii, viitorul va fi expansiv. Costul furnizării de răspunsuri generate de AI este mai mare decât pentru afișarea linkurilor albastre tradiționale în acest moment. Așa cum Google a scurtat deja timpii de încărcare a afișajului, probabil va evolua pentru a optimiza costurile. Poate opta pentru stocarea în cache a răspunsurilor AI pentru a realiza acest lucru.

4. Personalizați conversațiile QA pentru a se alinia nevoilor utilizatorilor. Utilizați sub-grafice pentru a oferi răspunsuri specifice la întrebările specifice ale publicului. În acest fel, puteți adapta atât conversațiile tradiționale, cât și cele generate de AI, la nevoile legate de utilizatori.

5. Efectuați o cercetare de piață continuă pentru a evalua modul în care sunt afișate diverse caracteristici SERP. Variantele de interogare AI generate pentru „People also search for” (PASF) și PAA sunt afișate în prezent în laboratorul SGE al Google, cu toate acestea, funcția „Ask a follow-up” este deasupra ambelor. Este important să vă pregătiți tehnicile SEO astăzi pentru mâine. Mi se pare fascinant și bogat în oportunități.

6. Fii unul dintre cei care adoptă AI timpuriu. Google lansează NotebookLM; rezumă documente și răspunde la întrebări. Anterior se numea Project Tailwind și a fost anunțat la I/O în mai. Managerul de produs al Google Labs, Raiza Martin, și directorul editorial al Google Labs, Steven Johnson, au declarat că intenția sa este să vă permită să vă aprofundați și să „utilizați puterea și promisiunea modelelor lingvistice asociate cu conținutul dvs. existent pentru a obține informații critice, mai repede”.

Vă ajută să obțineți un rezumat al documentului, să puneți întrebări despre documentele pe care le-ați încărcat, să generați idei pentru inspirații de conținut pentru întrebări și răspunsuri și multe altele. Postarea de pe blogul Google din 12 iulie 2023 este doar una dintre multele care inspiră și ajută oamenii care aspiră să avanseze și să maximizeze potențialul SGE. ^[8]

Ne putem permite să așteptăm asta?

Voi cita o declarație concisă dintr-un e-mail primit astăzi de la Nicola Agius, Paid Media Editor la Search Engine Journal. „Cea mai mare amenințare la adresa muncii tale nu este inteligența artificială – ci alți agenți de marketing au descoperit cum să folosească inteligența artificială în avantajul lor.”

Și mai jos este un alt citat de la Google.

„Suntem în mijlocul unei a treia schimbări de paradigmă. Prima schimbare a fost sosirea internetului, cu revoluția sa în informații și servicii. A doua a fost explozia computerelor mobile, condusă de adoptarea smartphone-urilor. Și astăzi, progresele în inteligența artificială (AI) promit să furnizeze transformări și mai profunde, atât pentru consumatori, cât și pentru companii. – De ce specialiștii de marketing trebuie să fie îndrăzneți, creativi și curioși în ceea ce privește inteligența artificială , Kristen O'Hara, iunie 2023 ^[9]

REZUMAT: Profită de „Ask a Follow-up” (Întrebări)

Puteți face pași importanți pentru a vă face site-ul web și marca digitală mai inteligente și mai accesibile. Ajutăm clienții să-și transforme graficul de cunoștințe în conversații interactive, care îmbunătățesc experiența utilizatorului. Astăzi puteți deschide calea pentru implementări SEO mai eficiente și puteți profita de oportunitățile „Ask a follow-up”.

Pentru a profita la maximum de încorporarea de către Google a IA generativă în strategia dvs. de marketing, contactați Hill Web Marketing. 851-206-2410

Vă putem efectua analiza personală Google SGE SERP

Resurse:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ și ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ și patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/