Inteligența artificială în domeniul farmaceutic: cum se schimbă industria farmaceutică?

Industria farmaceutică s-a confruntat în această perioadă cu provocări enorme și fără precedent, care ne afectează viețile tuturor. Este o industrie uriașă și elaborată, care variază de la mari multinaționale până la farmacii mici. Și astăzi putem spune: în general, a răspuns la aceste faze de urgență fără precedent cu o capacitate de răspuns excelentă. Și continuă să facă asta.

Cum a fost posibil acest lucru? Desigur, nu există un singur răspuns.

Motivele sunt variate și multiple; angajamentul tuturor jucătorilor din această industrie a fost enorm. Dar avem o singură certitudine: acest răspuns rapid și eficient ar fi fost imposibil fără Transformarea Digitală , o revoluție care era deja în desfășurare la toate nivelurile din această industrie.

Când am vorbit despre avantajele și aplicațiile Big Data în acest sector, am plecat de la bazele revoluției digitale: ne-am concentrat pe big data și aplicarea acestuia în sectorul farmaceutic. Dacă big data este combustibilul , Inteligența artificială este unitatea centrală care pune în mișcare schimbarea în sectorul farmaceutic, făcând „mașina” din ce în ce mai eficientă în fiecare zi. După cum puteți înțelege, cele două aspecte sunt strâns legate.

Și tocmai pe tema inteligenței artificiale în domeniul farmaceutic îi dedicăm această nouă postare.

La ce ne referim când vorbim despre AI?

Inteligența artificială, inteligența artificială: un cuvânt la modă pe buzele tuturor, care este adesea fluturat ca un slogan, doar pentru a-și pierde sensul concret și operațional.

Așa că să începem prin a defini rapid granițele acestui vast domeniu, bazându-ne pe unele definiții oferite de Accenture.

În primul rând, este important să subliniem că inteligența artificială nu este o singură tehnologie, ci „un set de tehnologii diferite care interacționează pentru a permite mașinilor să perceapă, să înțeleagă, să acționeze și să învețe cu niveluri de inteligență asemănătoare omului” (Sursa: Accenture) ).

Continuând în analiza noastră, se pot distinge două tipuri de inteligență artificială:

1. IA restrânsă (sau slabă) : cea mai comună în viața noastră de zi cu zi, care se referă la domenii specifice de acțiune, legate de sarcini individuale care sunt adesea foarte importante. În acest tip de aplicație, scopul principal este creșterea eficienței tuturor proceselor.
2. AI generală (sau puternică): aici ne aflăm într-un domeniu larg și în continuă schimbare, cel care privește sistemele informatice capabile să „gândească” strategic, abstract și creativ și „cu capacitatea de a gestiona o serie de sarcini complexe”.

Haideți să spunem: aplicațiile inteligenței artificiale în Pharma implică ambele părți. Aceste aplicații sunt multe, unele sunt împletite cu procese care vizează alte sectoare la care este conectată Pharma, sunt în continuă schimbare, iar acesta nu poate fi locul pentru a oferi o imagine de ansamblu completă și exhaustivă.

Iată o cifră elocventă: aproximativ 50% dintre companiile farmaceutice și din domeniul sănătății vor implementa strategii de inteligență artificială până în 2025 (Sursa: pharmanewsintel.com).

Și iată o clarificare fundamentală: implementarea sistemelor AI nu înseamnă înlocuirea oamenilor cu „mașini”. Dimpotrivă, vorbim de o colaborare din ce în ce mai strânsă pentru a pune cu adevărat ființa umană, pacientul, în centrul tuturor: pe scurt, Customer Experience . Acesta este punctul cheie de care trebuie ținut mereu cont!

În continuarea acestei postări, avem izolate 4 macroteme care acoperă zone foarte diferite, dar interconectate. În acest fel, dorim să oferim cititorului cea mai largă privire de ansamblu asupra inteligenței artificiale în Pharma : un punct de plecare pentru investigații ulterioare.

1. Fabrici inteligente și logistică nouă

Fabrica inteligentă este unitatea de bază a ceea ce este adesea denumită a patra revoluție industrială sau Industria 4.0 . Un proces care – desigur – afectează toate industriile, nu doar farmaceutice.

Pe scurt, este vorba despre aducerea transformării digitale în fabricile de producție, creșterea conectivității între mașini, prin sisteme IoT (Internet of Things) și implementarea analizei datelor, învățării automate și a tuturor dinamicilor bazate pe date.

Obiectivele și beneficiile?

• Control maxim asupra proceselor
• Optimizare de-a lungul tuturor lanțurilor de producție
• Creștere semnificativă a productivității
• Siguranță sporită

Dar asta nu este tot: Factory 4.0 este descoperirea necesară pentru a reduce timpul de lansare pe piață, răspunzând provocărilor unui mediu care necesită o capacitate de răspuns maximă cu răspunsuri rapide, scalabile și flexibile. Gândește-te: exact de asta a fost nevoie în această perioadă de urgență medicală.

În cele din urmă, există problema uriașă a logisticii și distribuției. Aceasta este o altă problemă delicată pentru Pharma, care are nevoie de o rețea de distribuție capilară care să fie rapidă și capabilă să reacționeze la stres rapid și într-un mod automat. Toate acestea trebuie făcute fără implozie și menținând o scară complexă de priorități (doar să ne gândim la diferența dintre distribuția medicamentelor urgente și obișnuite, la problema perisabilității, sau la cererile care pot decurge în valuri, uneori neprevăzute, cu toate consecințele complexe).

Încă o dată, în acest domeniu, singurul răspuns posibil vine din tehnologia digitală și sistemele de inteligență artificială capabile să prelucreze o cantitate imensă de date și intrări diferite, transformându-le, într-un timp foarte scurt, în ieșiri și decizii eficiente și funcționale.

2. Un impuls pentru frontul de cercetare și dezvoltare

Pe frontul cercetării și dezvoltării, ne-am concentrat deja pe subiectul datelor mari. Încă o dată, punctul de plecare este colectarea și analiza informațiilor. Punctul de sosire este capacitatea de a interpreta și de a face operaționale aceste analize. Și tocmai asta trebuie să facă inteligența artificială în sectorul Pharma .

Cum se traduce asta?

• Termenele reduse pentru descoperirea și dezvoltarea de noi medicamente.
• Eficiență în recrutarea voluntarilor pentru studiile clinice, atât în ​​ceea ce privește calendarul, cât și în identificarea celor mai potrivite profiluri.
• Identificarea de noi combinații terapeutice.
• Suport pentru screening și diagnostic.
• Creșterea calității produsului farmaceutic final.
• Siguranță sporită.
• Reducerea costurilor și a risipei .
• Posibilitatea de a recalibra rapid cercetarea și dezvoltarea pe baza interpretării rezultatelor timpurii.

În mod clar, vorbim despre un set vast de factori de maximă importanță. Iar punctul de reținut întotdeauna este că aplicarea sistemelor AI are un impact benefic imens asupra tuturor acestora simultan. Ceea ce se declanșează este un puternic ciclu virtuos.

În 2020, a fost lansată vestea primului medicament realizat în întregime cu sprijinul inteligenței artificiale: este molecula DSP- 1181 , dezvoltată de startup-ul Exscientia în colaborare cu compania japoneză Sumitomo Dainippon Pharma, pentru tratamentul tulburării obsesiv-compulsive. .

În doar 12 luni, au realizat ceea ce ar fi durat câțiva ani cu metodele tradiționale (Sursa: europeanpharmaceuticalreview.com).

3. IoMT și terapie 4.0

Acronimul IoMT (Internet of Medical Things) include tehnologii și dispozitive digitale pentru sănătatea și bunăstarea indivizilor, de la aplicații pentru smartphone la dispozitive purtabile, până la senzori ingerabili sau implantabili sub piele. Este un alt domeniu cu adevărat vast și în expansiune, despre care am menționat deja.

Consecința tuturor acestora este îmbunătățirea combinațiilor terapeutice, care devin mai rapide (chiar și în timp real) și mai fiabile. În plus – și acesta este un aspect cu adevărat central – terapia devine din ce în ce mai personalizată . Aceasta este o adevărată descoperire care ia numele de „medicină de precizie” (Sursa: Medline Plus).

Mai mult, combinația dintre IoMT și inteligența artificială este – și va fi – un suport formidabil pentru tot ceea ce ține de prevenire: de la patologii canceroase până la sănătate mintală sau probleme motorii neurodegenerative.

În fine: nu numai prevenire. Datorită IoMT, este posibilă stabilirea unei interacțiuni mai frecvente și strânse cu individul, care va fi astfel mai înclinat să monitorizeze și eventual să modifice comportamentele și obiceiurile dăunătoare, pe termen scurt sau lung.

4. Pacientul de la centru: farmaciile și noua comunicare digitală personalizată

Am început cu fabricile 4.0, am trecut la numărul mare de cercetare și dezvoltare, apoi la IoMT și la terapii din ce în ce mai personalizate... și iată, în sfârșit, strângem cercul pe oameni individuali, pacienți individuali.

Chiar și în Pharma, calea trebuie să fie întotdeauna de la digital la fizic, de la big data la relațiile cu indivizii . Iar prima linie a acestor relații o constituie – fără îndoială – farmaciile împrăștiate pe un teritoriu.

Aplicarea sistemelor de inteligență artificială în Pharma se referă și la această rețea atât de complicată și face parte din obiceiurile noastre zilnice, într-un mod din ce în ce mai important.

Chiar și în „lumea mică” a farmaciei, implicațiile AI sunt multiple și fundamentale. Există optimizarea muncii farmacistului. Există îmbunătățirea managementului depozitului și comenzilor. Și mai presus de toate, există atenția acordată satisfacției clienților. Acest ultim punct, în special, este decisiv. Și se traduce prin nevoia de a însoți și integra latura tradițională cu latura digitală .

În concret, atunci: pornind de la digitalizarea sistemelor CRM (Customer Relationship Management), pentru a construi o nouă comunicare digitală automatizată, permanentă și personalizată cu pacientul individual.

Iată un exemplu. Bazându-vă pe companii precum Doxee , puteți începe de la datele colectate în CRM pentru a produce comunicații digitale eficiente, funcționale, captivante, cum ar fi videoclipuri personalizate : videoclipuri care se adaptează la caracteristicile destinatarilor individuali și la opțiunile de navigare ale acestora, în timp real și într-un mod interactiv.

În acest fel, se construiește și un dialog one-to-one în modul digital, util pentru facilitarea achizițiilor sau solicitărilor de sfaturi și consultanță.

Acest dialog se integrează cu cel fizic. Iar cele două aspecte, în sfârșit, se întăresc reciproc, cu beneficii pentru toată lumea: de la companii, la farmacii, la pacienți!