Inteligența artificială + inteligența umană = succes

Când răspund la întrebări despre AI care înlocuiește oamenii în anumite roluri, majoritatea „experților” susțin că AI va înlocui unele locuri de muncă, dar va fi un instrument mult mai valoros pentru creșterea inteligenței și abilităților umane. Dacă greșesc?

În tot hype-ul asociat cu acest ultim val de tehnologie, se produce o tendință semnificativă în industrii care ar putea schimba semnificativ impactul AI - pensionarea lucrătorului în cunoștințe.

Nu trebuie să privim mai departe decât ultimul val de tehnologie inteligentă – „Internetul lucrurilor” (IoT) pentru a vedea impactul.

Ce ne spun valurile trecute de tehnologie inteligentă

Termenul „Internet of Things” a fost inventat în 1999 de informaticianul Kevin Ashton. În timp ce lucra la Procter & Gamble, Ashton a propus să pună cipuri de identificare prin radiofrecvență (RFID) pe produse pentru a le urmări printr-un lanț de aprovizionare.

„Mașinile care vorbesc cu mașinile” au început să se lanseze la începutul anului până la mijlocul anului 2010, făcându-și drum în producție, agricultura de precizie, rețele de informații complexe și pentru consumatori într-un nou val de articole portabile.

Acum, având aproximativ un deceniu de experiență în modul în care IoT a afectat anumite industrii și piețe, poate ne poate oferi câteva perspective interesante despre viitorul AI.

Cisco a lansat campania IoT „Tomorrow Starts Here” în 2010, într-un moment în care rețelele de comunicații treceau de la „stive” hardware la rețele de dezvoltare software (SDN).

Schimbarea a însemnat că, pentru ca transportatorii să-și extindă lățimea de bandă, nu mai au nevoie să „copieze și să înlocuiască” hardware-ul. Aveau nevoie doar să actualizeze software-ul. Această tranziție a început epoca mașinilor care își monitorizează performanța și comunică între ele, cu promisiunea de a produce într-o zi rețele de auto-vindecare.

În aceeași perioadă, inginerii de rețea care au introdus tranziția de la analog la digital au început să se retragă. Acești lucrători cu experiență în cunoștințe sunt adesea înlocuiți de tehnicieni care înțeleg instrumentele de monitorizare, dar nu neapărat cum funcționează rețeaua.

Rețelele au crescut în complexitate în ultimii zeci de ani pentru a include celulare, numărul de conexiuni crescând exponențial. Pentru a ajuta la gestionarea acestei complexități, au fost dezvoltate și implementate numeroase instrumente de monitorizare.

Oamenii de la celălalt capăt care citesc alertele văd ceea ce este evident, dar au dificultăți în a interpreta problema sau ce să acorde prioritate. Motivul? Instrumentul știe că există o problemă, dar nu este încă suficient de inteligent pentru a ști cum să o rezolve sau dacă se va ocupa de la sine. Tehnicienii ajung să urmărească „bilete fantomă”, alerte care s-au rezolvat singure, ducând la pierderea productivității.

Același lucru se repetă și în marketing astăzi. După cum mi-a spus un CMO, „Pot găsi oameni care cunosc tehnologiile toată ziua, dar ceea ce nu găsesc este pe cineva care să gândească strategic. Cereți unui manager de marketing să configureze instrumentele și să deruleze o campanie și nu au nicio problemă, dar cereți-i să scrie o propunere de valoare sau o ofertă convingătoare pentru campanie și se vor lupta.”

Este ușor să fii absorbit de unelte. Generatoarele AI sunt cu adevărat intrigante și pot face lucruri uimitoare. Dar, pe baza a ceea ce am văzut, instrumentele nu sunt suficient de inteligente pentru a-și îndeplini pe deplin promisiunea... încă.

Sapă mai adânc: atenuarea riscurilor AI generative punând un om în buclă

Riscurile de a se baza excesiv pe AI

Iată avertismentul de la IoT – pe măsură ce instrumentele devin mai bine informate, forța de muncă care le operează este în scădere. Se lasă un gol în cunoștințe. Pe măsură ce aceste cunoștințe sunt transferate de la muncitor la mașină, trebuie să ne întrebăm cu ce vom rămâne. Vor avea lucrătorii noștri suficientă experiență și expertiză pentru a ști dacă ceea ce iese din mașină este exact, fictiv sau chiar periculos?

Într-un articol recent WSJ, o asistentă de oncologie, Melissa Beebe a comentat cum se bazează pe abilitățile ei de observație pentru a lua decizii de viață sau de moarte. Când o alertă a spus că pacienta ei din unitatea de oncologie a UC Davis Medical Center avea sepsis, ea a fost sigură că instrumentul AI care monitorizează pacientul era greșit.

„Lucrez cu pacienți cu cancer de 15 ani, așa că cunosc un pacient septic când văd unul”, a spus ea. „Știam că acest pacient nu este septic.”

Alerta corelează creșterea numărului de globule albe din sânge cu infecția septică. Nu a ținut cont de faptul că acest pacient avea leucemie, care poate provoca hemograme similare. Algoritmul, care s-a bazat pe inteligența artificială, declanșează alerta atunci când detectează modele care se potrivesc pacienților anteriori cu sepsis.

Din păcate, regulile spitalului impun ca asistentele să respecte protocoalele atunci când un pacient este semnalat pentru sepsis. Beebe ar putea trece peste modelul AI dacă obține aprobarea unui medic, dar se confruntă cu măsuri disciplinare dacă greșește. Este ușor de văzut pericolul de a elimina inteligența umană în acest caz. De asemenea, ilustrează riscul asociat cu baza excesivă pe inteligența artificială.

Inteligența în afaceri și inteligența umană sunt cheia succesului

Inteligența artificială ne va elibera de sarcini cu valoare redusă – ceea ce este bine. Dar trebuie să redistribuim acel timp pentru a ne dezvolta mai bine oamenii și echipele. Cel mai mare beneficiu al acestor tehnologii care schimbă jocul în mediul business-to-business va fi realizat atunci când combinăm cantități egale de inteligență umană cu inteligența mașinii.