Cum AI ajută sectoarele de recrutare, asistență medicală și turism să inoveze

Publicat: 2018-12-12

Pe măsură ce gama de oportunități pe care ni le oferă tehnologia complexă se extinde, puterea automatizării se extinde pentru a o satisface. Dacă nu am avea disponibile sisteme inteligente care să ne țină de mână și să ne ghideze prin instrumentele uimitor de sofisticate de astăzi, am rămâne nedumeriți. Suntem grozavi la raționamentul abstract și la creativitate – nu atât la procesarea datelor.

Și, deși tehnologia AI nu a schimbat încă în mod semnificativ fiecare industrie, există unele care beneficiază deja enorm de pe urma implementării sale: în special industria de recrutare, asistență medicală și turism. Pentru acele zone, cu cât putem transmite mai multe sarcini către sisteme digitale extrem de puternice, incapabile de erori umane, cu atât mai bine.

Să aruncăm o privire mai atentă la ceea ce se face cu tehnologia AI pentru a împinge aceste industrii înainte și la ce înseamnă toate acestea pentru viitor.

Recrutarea devine mai rapidă și mai direcționată

Lumea recrutării este mult mai complicat de navigat decât a fost cândva. Rolurile sunt promovate pe numeroase canale, există mai mulți oameni care își caută de lucru decât oricând, iar companiile (în special corporațiile mai mari bazate pe date) sunt mult mai pretențioase în privința candidaților selectați. Acest lucru duce la dureri de cap atât pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, cât și pentru angajatori.

Deoarece oricine își caută un loc de muncă nu are aproape nimic de pierdut și foarte mult de câștigat din adoptarea unei abordări scattergun pentru a aplica pentru posturi, recrutorii trebuie să se confrunte și cu cantități mari de CV-uri. Îngustarea lor manuală nu este pur și simplu viabilă.

Pentru a combate acest lucru, sistemele de urmărire a solicitanților sunt utilizate de ceva timp pentru a supraveghea procesele de recrutare. Aceștia se atașează la listări, introduc aplicații standardizate, le revizuiesc și aruncă orice lucru considerat nepotrivit. Sistemele mai avansate precum Panna (vezi mai jos) pot chiar crea și analiza interviuri video personalizate, bazate pe cerințele specifice ale angajaților.

panoul paana AI

În plus, sistemele de urmărire a solicitanților pot lucra cu alte suite software prin integrări pentru a crește eficiența. Acesta este atractia Google Hire, de exemplu. Google Hire simplifică elementele practice ale contactării potențialilor angajați și organizării și rezervării interviurilor prin G Suite, eliminând aproape nevoia de actualizări manuale.

angaja cu google graphic

Poate fi folosită IA în urma etapei de interviu pentru verificare? Într-o oarecare măsură, da, deși acesta este un câmp minat, deoarece mulți (destul de rezonabil) obiectează asupra noțiunii de automatizare a unuia dintre pașii finali ai procesului de recrutare. Poate trece ceva timp până să vedem o verificare IA pe scară largă, dacă se întâmplă deloc.

Asistența medicală câștigă monitorizare rapidă și diagnostic diferențial

Există două domenii evidente în care asistența medicală a beneficiat întotdeauna de automatizarea inteligentă: administrarea și diagnosticarea.

Întrucât pacienții trebuie deseori monitorizați non-stop, profesioniștii medicali în poziții de influență sunt adesea obligați să lucreze ore nerezonabil de lungi, lucru care le va afecta și performanța.

Și apoi mai sunt toate hârtiile și birocrația de navigat. AI poate ajuta la acest lucru, ocupându-se de multe dintre sarcini. Spitalul John Hopkins are un centru de comandă sofisticat care utilizează capabilități de predicție pentru a crește eficiența spitalului.

Centrul John Hopkins pentru a îmbunătăți graficul fluxului de pacienți

Diagnosticul este însă cel care ocupă cel mai mult timp. Simptomele trebuie să fie încrucișate și cauzele potențiale excluse pentru a obține concluzii rezonabile și asta este tot înainte ca pacientul să poată fi tratat corect. Diagnosticul diferențial este un proces lung și incredibil de complicat, dar nu necesită creativitate reală - doar cunoștințe cuprinzătoare.

Dar un sistem AI poate fi pur și simplu furnizat cu o bază de date vastă de informații medicale și însărcinat cu identificarea explicațiilor cele mai probabile. Într-o fracțiune din timpul pe care o echipă de medici l-ar putea petrece aglomerată în jurul unei table albe, AI poate obține rezultate mai bune și chiar poate enumera opțiunile de tratament în acest proces.

La începutul acestui an, Baidu Research a anunțat că algoritmul său în curs de dezvoltare a depășit deja experții umani în diagnosticarea cancerului de sân.

detectarea cancerului openreview

Pe măsură ce interpretarea imaginii și a limbajului natural devin din ce în ce mai avansate, software-ul AI va deveni din ce în ce mai bun la revizuirea rezultatelor testelor, ceea ce duce la un tratament mai rapid și mai eficient. Va trece ceva timp până când oamenii sunt gata să aibă încredere în diagnosticele automate, desigur, dar ar trebui să fie posibil.

Călătoria extinde confortul în conformitate cu intenția semantică

Atât călătorii, cât și cei care lucrează în industria călătoriilor se confruntă deja cu avantajele AI de călătorie. Deoarece industria se confruntă cu atât de multe întârzieri și probleme de programare, are sens.

În cazul primului, există diseminarea rapidă a datelor prin ecosistemele mobile: primiți o confirmare a biletului prin Gmail și adăugați automat detaliile zborului în calendarul dvs., de exemplu.

Și dincolo de asta, există instrumente precum Mezi (vezi mai jos) care au fost concepute de la zero pentru a oferi opțiuni cuprinzătoare de căutare și rezervare, fără a solicita utilizatorilor să părăsească aplicațiile de mesagerie.

Mezi AI pentru grafică de călătorie

Acest lucru este foarte asemănător cu ceea ce se întâmplă în lumea comerțului electronic prin chatbot-urile Facebook Messenger. Conștientizarea intenției semantice – ceea ce înseamnă de fapt cel care caută atunci când caută un anumit lucru – face acest lucru din ce în ce mai formidabil.

De fapt, înțelegerea din ce în ce mai mare a ceea ce înseamnă șirurile de căutare și imaginile este, de asemenea, foarte valoroasă pentru industria PPC. Rețelele publicitare programatice pot utiliza conștientizarea contextuală complexă pentru a optimiza licitarea și pentru a primi anunțuri în fața celor mai potrivite audiențe.

În ceea ce privește companiile din industria de turism, companiile aeriene și companiile de turism de toate felurile au folosit data mining pentru a obține informații valoroase despre orice, de la economia de combustibil până la prețul biletelor, și se bazează foarte mult pe AI pentru a obține îmbunătățiri operaționale.

Procesele de rezervare și check-in sunt deosebit de pregătite pentru ajustare: Delta a lansat anul trecut înregistrarea automată cu tehnologie de recunoaștere facială și, fără îndoială, va veni un moment în care întregul proces de securitate să fie automatizat, eliminând necesitatea verificărilor personale de securitate. (cu excepția confirmărilor ocazionale, desigur).

Și, deoarece zborurile sunt atât de adesea luxuri, puterea de personalizare a AI este o potrivire naturală. Imaginați-vă un viitor al companiilor de turism care își pot construi marketingul în jurul unor sisteme hipereficiente prin rețele IoT susținute de blockchain, cum ar fi cea oferită de Slock.it (vezi mai jos).

grafică iOT slock

Cu majoritatea companiilor care folosesc aceiași furnizori și au acces la oferte similare, maximizarea beneficiilor din IA va fi modul în care furnizorii de călătorii construiesc mărci recunoscute și câștigă o loialitate neprețuită a clienților. Înscrieți-vă pentru un pachet complet de vacanță, smartphone-ul unui client ar putea fi cheia pentru a debloca tot ceea ce a plătit - nu este nevoie de schimb fizic.

Învățarea automată și automatizarea inteligentă vor produce cu siguranță schimbări pe scară largă în industriile de recrutare, asistență medicală și turism în următorii ani, dar observăm deja progrese considerabile. În cele din urmă, inteligența artificială va veni pentru fiecare industrie, desigur, așa că dacă nu ești pregătit să inovezi, vei rămâne în urmă.

Credite de imagine

Imagine caracteristică: Unsplash / rawpixel
Imaginea 1: via Panna
Imaginea 2: prin Google Hire
Imaginea 3: prin John Hopkins Medicine
Imaginea 4: prin OpenReview
Imaginea 5: via Mezi
Imaginea 6: prin Slock.it