Cum afectează AI și Machine Learning viitorul comerțului electronic?

Comerțul electronic există de la mijlocul anilor 90, ceea ce îl face să fie răspândit de peste douăzeci și cinci de ani. Nu va fi greșit să spunem că a schimbat complet modul de a face afaceri în întreaga lume în această perioadă. Astăzi, chiar și cele mai neorganizate sectoare ale lumii se îndreaptă spre digitalizare și afaceri online. Deci, comerțul electronic a ajuns la un punct de saturație?

Multe companii din întreaga lume au făcut un pas înainte în comerțul electronic, adaptându-se la învățarea automată și la inteligența artificială (AI). Este timpul ca companiile să adopte aceste tehnologii pentru a-și crește profitabilitatea și calitatea produsului/serviciului.

Peisajul actual al comerțului electronic

Potrivit Statista, în 2019, aproximativ 1,92 miliarde de oameni au achiziționat bunuri sau servicii online. În același an, vânzările cu amănuntul electronic au depășit 3,5 trilioane de dolari SUA la nivel mondial. Prin urmare, se dovedește că menținerea comerțului electronic în activitățile de afaceri este semnificativă. Este de remarcat faptul că această tendință este încă în creștere în întreaga lume.

Inteligența artificială și învățarea automată au fost denumite cele mai recente inovații și factori de creștere viitori ai comerțului electronic și comerțului m (comerț mobil). Acestea sunt două tendințe pe care diverse organisme de cercetare din întreaga lume le cercetează în prezent. Într-una dintre cercetările lor, Accenture a prezis că până în 2035, industriile en-gros și cu amănuntul ar putea experimenta o creștere a profitabilității cu 59% din cauza acestor două tehnologii.

Într-o altă cercetare realizată de Statista, acesta a proiectat că piața globală de software de inteligență artificială va crește rapid și va ajunge la 126 de miliarde de dolari SUA până în 2025. Aceasta va acoperi diverse aplicații precum procesarea limbajului natural, automatizarea proceselor robotizate și învățarea automată.

În prezent, este sigur să spunem că AI și învățarea automată sunt viitorii factori de creștere a comerțului electronic, iar mărcile online trebuie să investească în ei pentru a fi liderii de piață de mâine.

Recomandat pentru dvs.: Când ar trebui să vă gândiți să vă reproiectați site-ul dvs. de comerț electronic online?

Ce aspecte acoperă AI și Machine Learning?

Până acum, în acest articol, v-am dovedit unde se află viitorul comerțului electronic. Dar acum, veți citi despre ce sunt exact AI și învățarea automată și impactul lor asupra comerțului electronic.

Inteligenţă artificială

După cum spune și numele, accentul acestei tehnologii este de a face ca mașinile să prezinte comportament uman. Aceasta include învățarea, raționamentul, simțirea, adaptarea și multe altele. Este un termen umbrelă care acoperă învățarea automată. AI construiește un sistem cu un protocol cuprinzător care permite mașinii să învețe din setul vast de date pe care îl deține sau deține.

După cum spune și numele, accentul acestei tehnologii este de a face ca mașinile să prezinte comportament uman. Aceasta include învățarea, raționamentul, simțirea, adaptarea și multe altele. De asemenea, este un termen umbrelă care acoperă învățarea automată. AI construiește un sistem cu un protocol cuprinzător care permite mașinii să învețe din setul vast de date pe care le-a avut sau deține.

Inteligența artificială permite unei mașini să funcționeze singură și, de asemenea, mașinilor să lucreze împreună. Trebuie să fiți conștienți de accentul actual pus pe digitalizare; în următorii ani, același lucru va fi pus și în ceea ce privește automatizarea inteligentă și așa AI va lăsa o amprentă semnificativă asupra viitorului comerțului electronic și al m-commerce (comerțul mobil).

Împreună cu aceasta, AI poate prezice și analiza comportamentul uman mai precis. Acest punct are multe aplicații, pe care le vom acoperi în partea ulterioară a blogului.

Învățare automată

După cum ați citit mai sus, învățarea automată face parte din inteligența artificială. Inhibă protocolul în mașinile care își permit să-și extindă baza de cunoștințe. Cu aceasta, examinează fără efort grămezile uriașe de date în câteva secunde. De asemenea, acuratețea predicțiilor rămâne intactă.

Multe întreprinderi mari au încorporat învățarea automată în sistemele lor pentru a avea o analiză mai vastă și detaliată a comportamentului consumatorilor. Cu timpul, utilizarea sa este integrată cu produse și sisteme inovatoare. Prin urmare, creșterea calității ofertelor de comerț electronic.

Modalități în care AI poate fi integrată cu cumpărăturile online

Cumpărăturile online post-pandemie au cunoscut o perioadă intotdeauna. Multe mărci online și-au dezvoltat sistemele de inteligență artificială și le-au integrat. Următoarele sunt principalele moduri prin care AI a inovat experiența utilizatorului.

1. Pentru a identifica ținte neabordate

Informația poate fi cheia pentru orice. Pentru aceasta, trebuie să alimentați sistemul cu informațiile bazei dvs. actuale de consumatori. Acest lucru vă va permite să știe despre piața dvs. țintă, oferindu-vă chiar și o analiză a datelor curente.

Pe baza datelor dvs. existente ale clienților, sistemul va enumera profilurile din conturile dvs. de rețele sociale care nu sunt vizitate, consumatorii pe care i-ați putea pierde, vizitele pe site-uri web care nu sunt convertite, în timp ce va căuta chiar noi persoane pe care să le vizeze de pe rețelele sociale sau alte diferite medii.

2. Chatbots

Astăzi, aproape orice site web pe care îl vizitați ar putea avea o pictogramă în formă de casetă de chat care încearcă să vă atragă atenția. Utilizatorii obișnuiau să ignore mai devreme, deoarece îl considerau un director de vânzări agresiv care încearcă să prezinte produsele/serviciile.

Având în vedere că chatbot-urile sunt sisteme de răspuns automate pentru interogările utilizatorilor primari, care chiar acționează ca un mijloc pentru a contacta companiile dacă este necesar, utilizatorii au început să le folosească. Un chatbot bun trebuie să aibă un ton uman de scriere, o bună înțelegere a limbii (chiar lingouri, slans și multe altele) și un răspuns prompt/preciz.

Deci, cum se potrivește AI în asta?

Cu capabilitățile AI, companiile se pot asigura că chatboții au toate cele trei calități menționate mai sus și sunt online 24 de ore din 24, 7 zile pe săptămână, care pot comunica în diferite limbi.

3. Asistenți virtuali

Acest punct poate avea două avatare diferite:

• O versiune avansată a unui chatbot pe site-ul dvs.
• Un serviciu diferit și inovator în sine.

Cu toții avem nevoie de puțin ajutor online, nu? Și așa au apărut asistenții virtuali.

S-ar putea să știți despre Siri, Asistentul Google și Alexa. Au dus AI și machine learning la un alt nivel. Din această cauză, acum puteți vorbi/comanda o mașină cu privire la ceea ce trebuie făcut.

AI permite aparatului să interpreteze ceea ce aveți nevoie și să ia acțiunile (pașii) necesari pentru a vă asigura că primiți ceea ce căutați.

De asemenea, asistenții virtuali necesită procesare în limbaj natural și limba locală, împreună cu învățarea automată. Ambele sunt servicii reputate ale AI.

S-ar putea să vă placă: Un ghid de bază de la configurarea M-Commerce până la generarea de profituri.

4. Îmbunătățirea recomandărilor

După cum am menționat mai sus, această inteligență artificială poate ajuta mărcile să analizeze date uriașe. Acest lucru va proiecta, de asemenea, aspectul modelului comportamental al consumatorului pentru ei. Deci, atunci când un utilizator vă vizitează portalul. Aceștia vor primi recomandări de produse pe baza interacțiunilor lor anterioare cu site-ul web sau a interacțiunilor populare ale site-ului (dacă utilizatorul este nou).

Deci, ajută la dezvoltarea unui sentiment personalizat pentru utilizator. Aptitudinea de a evalua petabytes de date și de a fi în continuare exacte; poate fi afișat numai de AI (învățare automată). Pentru aceasta, sistemul dumneavoastră va dezvolta un algoritm bazat pe mulți factori, cum ar fi informațiile despre cont, datele demografice, preferințele obișnuite ale acestora, istoricul tranzacțiilor și multe altele.

Învățarea automată modelează viitorul comerțului electronic

Învățarea automată este un subset de inteligență artificială care este utilă în multe dintre punctele de mai sus. Mai jos veți citi despre diferitele aspecte ale impactului său.

1. Personalizare

Mai sus, citim despre cum recomandările ajută la crearea unei experiențe personalizate pentru consumatori. Dar există mai mult decât recomandări de produse.

Astăzi, niciun consumator nu dorește să fie tratat ca un individ dintr-un grup mare, ci mai degrabă singurul individ căruia un grup mare de companii de produse similare încearcă să-i servească. Acesta este și scenariul real.

Oferirea de opțiuni de personalizare bazate pe interacțiunile și modelele de comportament ale acestora vă poate ajuta să vă evidențiați de concurență.

Cu recomandările de produse, același lucru poate fi și despre blogurile de pe portalurile tale care le pot plăcea, despre diferite informații despre tine pe care ar dori să le cunoască, împărtășindu-le istoricul achizițiilor într-un mod creativ sau urându-le o zi de naștere și multe astfel de tehnici.

Cu acest punct, învățarea automată permite mărcilor online să facă un pas înainte spre „hiper-personalizarea” tablei online pentru utilizator.

2. Consolidarea Securității

În timpul cumpărăturilor online, mărcile nu riscă hoți și jaf, ci hackeri și alte fraude cibernetice. Fraudele de comerț electronic sunt, de asemenea, în creștere odată cu dezvoltarea unui spectru mai larg de afaceri online.

Învățarea automată vă poate consolida securitatea asistându-vă cu detectarea fraudelor. Din nou, volumul mare de date și algoritmul său exclusiv fac trucul. Ei analizează tranzacțiile autentice ale clienților din fraudă și alertează departamentul de asistență clienți sau departamentul (departamentele) necesar.

Cu atât de multe date de verificat, aceștia pot identifica tranzacțiile care pot fi frauduloase. Aceasta include verificarea dispozitivelor neverificate, gateway-uri de plată, anomalii de comandă și multe altele.

3. Serviciu îmbunătățit pentru clienți

Brandurile online trebuie să știe că utilizatorii au nevoie de o navigare adecvată. Cu aceasta, ei pot să le introducă inteligent și diferite produse și servicii. Pentru aceasta, prin învățarea automată, o căutare precisă pe site poate face truc. Acest lucru va crește numărul de rezultate legate de căutare și, de asemenea, acuratețea acestora. De asemenea, este posibil ca utilizatorii să nu cunoască cuvântul perfect pentru ceea ce caută sau ar putea avea ortografia greșită. Prin învățarea automată, această problemă poate fi rezolvată.

Prin integrarea AI și a învățării automate, am văzut mai sus cum mărcile pot oferi servicii mai bune de îngrijire a clienților. Odată cu introducerea asistenței virtuale și a chatbot-urilor, aceiași pot oferi chiar și un raport detaliat cu detaliile necesare directorilor de asistență pentru clienți. Astfel, crescând încrederea utilizatorului în marcă.

S-ar putea să vă placă și: 10 sfaturi pentru a crește vânzările de comerț electronic de vacanță ca un profesionist.

Cuvinte finale

Deci, până acum, știți cum AI (inteligența artificială) și învățarea automată afectează comerțul electronic, chiar și le modelează viitorul. Așadar, în timp ce vă construiți noua afacere online sau vă extindeți aceeași, asigurați-vă că utilizați noile tehnologii precum AI și învățarea automată. În cele din urmă, amintiți-vă întotdeauna că tehnologia este o știință aplicată în continuă creștere și în evoluție, așa că, ca afacere, trebuie să vă asigurați că o aplicați în cel mai bun mod pentru a vă crește profitabilitatea și experiența utilizatorului.

 Acest articol este scris de Chris Watson. Chris este jurnalist a cărui inimă merge cu startup-uri și antreprenori. Iubește tehnologia, dar mai mult decât atât îi place să exploreze modul în care îmbunătățește viața și mijloacele de trai ale umanității. El lucrează cu scopul de a împărtăși cunoștințele sale incisive despre inovații, cum ar fi Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup și Enterprise.