AI în asistența medicală: provocările implementării și adoptării

Nu este surprinzător pentru nimeni că industria sănătății se luptă chiar acum.

Cu o penurie tot mai mare de lucrători , neîncrederea în sistem și cererea în creștere pentru servicii de calitate, industria are nevoie disperată de soluții.

De ani de zile, oamenii au vorbit despre implicațiile revoluționare pe care le-ar putea avea inteligența artificială (AI) pentru asistența medicală, dar pe măsură ce multe industrii avansează cu adoptarea AI, sectorul sănătății a întârziat să acționeze.

Totul este doar vorba, atunci? Este AI într-adevăr răspunsul la problemele din domeniul sănătății?

Beneficiile adoptării AI

De la eficientizarea proceselor obositoare până la eliminarea lor completă, adoptarea AI poate aduce numeroase beneficii furnizorilor de servicii medicale.

Cel mai evident beneficiu este creșterea eficienței : fluxurile de lucru bazate pe inteligență artificială sunt create pentru viteză, acuratețe și eficiență, permițând profesioniștilor din domeniul sănătății să își concentreze timpul și energia asupra aspectelor de bază ale îngrijirii pacienților în loc de documente. Prin automatizarea anumitor procese, mai multe date pot fi colectate rapid și precis, oferind o înțelegere mult mai bună a ceea ce se întâmplă în sănătatea unui pacient.

(Sursa: DNV )

Acest lucru ne conduce la al doilea beneficiu: informații bazate pe inteligență artificială. Prin colectarea de date din mai multe surse, AI poate oferi profesioniștilor din domeniul sănătății informații mai bune pentru luarea deciziilor și îi poate ajuta să identifice modele, care ar putea fi utile pentru a prezice modul în care progresează bolile și cum ar putea funcționa tratamentele.

În cele din urmă, prin automatizarea sarcinilor banale, AI poate elibera timp profesioniștilor din domeniul sănătății pentru a se concentra pe proiecte mai complexe și mai consumatoare de timp. Acest lucru are implicații uriașe atunci când luăm în considerare natura suprasolicitată și lipsită de personal a multor unități de asistență medicală.

Riscul scăzut de epuizare este cel mai mic dintre ele. Fără ca sarcinile administrative banale să le blocheze fluxul de lucru, lucrătorii sunt mult mai probabil să fie investiți în îndatoririle lor, săse bucurede muncă și să fie capabili să exercite un grad mai mare de creativitate și empatie, ceea ce duce la un nivel mai ridicat de îngrijire de calitate pentru pacienți.

Deci, de ce adoptarea AI a fost atât de lentă în sectorul sănătății?

Există multe considerații de luat atunci când vine vorba de adoptarea de noi tehnologii într-un domeniu precum industria sănătății.

De exemplu…

Complexitatea integrării în fluxurile de lucru existente

Introducerea de noi tehnologii în sistemele consacrate necesită o planificare și testare atentă. Iar tehnologia revoluționară, cum ar fi inteligența artificială, poate fi dificil de utilizat și de integrat în fluxurile de lucru existente, ceea ce îi poate face pe investitori reticenți să se angajeze să facă schimbarea.

(Sursa: DNV )

Industria de asistență medicală este, de asemenea, construită pe un sistem complex de rețele, cum ar fi asigurările și programele guvernamentale. Orice schimbare în amonte într-un proces are potențialul de a perturba fluxurile de lucru pentru alte părți ale rețelei și, cu atâtea părți interesate pe care trebuie să le consulte, obținerea unui plan poate fi o provocare.

Software-ul și inovațiile complementare care funcționează cu inteligența artificială sunt esențiale pentru adoptarea pe scară largă a inteligenței artificiale în industria sănătății și, deși există un interes pentru tehnologie, dezvoltarea s-a concentrat mai ales pe spitalele mari din oraș și pe firmele de sănătate mai mari. Și da, acestea sunt instituțiile care angajează în mod activ experți în inteligență artificială.

Limitări și preocupări privind datele

Accesul la date este un factor limitator important atunci când vine vorba de cât de departe poate merge tehnologia AI . Având în vedere că datele medicale sunt notoriu dificil de colectat și accesat, datele disponibile pentru instruirea IA nu pot fi reprezentative pentru populația generală. Aceste date limitate trebuie, de asemenea, să fie procesate, filtrate și calificate, ceea ce este un proces care necesită timp.

(Sursa: IDC )

În plus, există preocupări cu privire la tipul de date reținute de un AI. Confidențialitatea pacientului este, desigur, o prioritate atunci când vine vorba de păstrarea datelor. Cu toate acestea, aceasta înseamnă că tehnologia de securitate trebuie dezvoltată pentru a ține pasul cu soluțiile AI care progresează rapid și cu nevoile în continuă schimbare ale furnizorilor de servicii medicale.

Per total, în prezent există o lipsă generală de...

Încredere

La baza reticenței de a adopta AI se află o lipsă profundă de încredere atât în ​​utilitatea, potențialul său, cât și în măsurile de siguranță care îi pot reduce capcanele.

(Sursa: Internet of Business )

Preocupările etice și de reglementare afectează puternic procesul de luare a deciziilor atunci când vine vorba de introducerea AI în asistența medicală. Întrebările despre dacă un AI va putea sau nu să ia decizii la fel de precis ca un om și îngrijorările că datele incorecte ar putea duce la rezultate nedorite au determinat părțile interesate să se oprească înainte de a investi în soluții AI.

Procesul de obținere a aprobării de reglementare poate dura mult timp, iar tehnologia fiind atât de nouă, multe considerații privind confidențialitatea și răspunderea nu au fost încă acoperite pe deplin de legislația existentă.

În plus, mulți sunt îngrijorați de prejudecățile algoritmice și de modul în care modelele AI ar putea fi afectate de prejudecățile preexistente. Într-un domeniu la fel de sensibil ca asistența medicală, părtinirile sociale care sunt reflectate din greșeală de inteligența artificială ar putea fi un motiv de îngrijorare serioasă.

Cererile pentru transparență în procesul de dezvoltare și investiții mai mari în cercetarea etică în domeniul inteligenței artificiale sunt în creștere. Dar industria este încă departe de a avea orice fel de supraveghere cuprinzătoare.

Rezistenta la schimbare

Reticența naturală a omului de a adopta schimbarea nu poate fi trecută cu vederea. Industria de asistență medicală se bazează pe tradiție și multe părți interesate ezită să investească în noi tehnologii care ar putea perturba fluxurile de lucru stabilite și ar necesita un set complet nou de competențe.

Și, în timp ce lucrătorii din prima linie care sunt disperați să caute o soluție pentru volumul lor de lucru în creștere sunt adesea dornici să încerce noi tehnologii, poate fi o vânzare grea pentru conducerea superioară, care sunt mai avertize la riscuri atunci când există un potențial atât de mare de întrerupere.

Ați putea fi interesat de articolul nostru: AI în marketing: 5 lucruri pe care fiecare lider trebuie să le facă

Exemple de adoptare cu succes a AI în domeniul sănătății

În ciuda numeroaselor provocări, unii au îmbrățișat schimbarea atât la nivel național, cât și internațional, în moduri mici și radicale.

Folosind AI pentru automatizarea scrisului medical

Așa cum instrumentele de scriere a conținutului AI, cum ar fi Hubspot și ChatGPT , sunt folosite în diverse industrii, cum ar fi marketingul, este, de asemenea, utilizat în domeniul sănătății pentru a genera conținut, cum ar fi rapoarte ale pacienților, descrieri de produse, articole și rezumate medicale.

Un studiu de caz interesant în acest sens este modul în care Pharmeasy, un startup indian care furnizează medicamente online, soluții de telesănătate și servicii de diagnosticare, a crescut traficul organic cu 60% prin utilizarea scrisului AI.

Folosind AI pentru a identifica țesutul canceros

La Houston Methodist Research Institute, cercetătorii au folosit tehnologia AI pentru a interpreta mamografiile. Ei au dezvoltat software bazat pe tehnologia AI care ajută la procesarea diagramelor pacienților cu o precizie de 99% și de 30 de ori mai rapidă decât viteza umană .

Echipa de cercetare își propune ca software-ul lor să fie utilizat de către medici care vor putea evalua mai precis factorii de risc ai pacienților și vor putea reduce numărul de rezultate fals pozitive la mamografie. Ei speră că acest lucru, la rândul său, ar reduce numărul de biopsii inutile și incomode efectuate.

Utilizarea asistentelor virtuale pentru rezultate mai bune pentru pacient

Atât UCSF, cât și NHS din Marea Britanie au colaborat cu Sensely , o companie de dezvoltare a tehnologiei AI, și AI lor conversațional „Molly”.

(Sursa: Sensely )

Disponibilă 24 de ore din 24, 7 zile din 7, aplicația poate face check-in cu pacienții la timpul lor și poate răspunde la orice întrebări pe care le-ar putea avea despre tratamentul lor. Aplicația poate monitoriza, de asemenea, starea de spirit a pacienților și orice efecte secundare pe care le-ar putea experimenta în urma tratamentului sau a medicamentelor. Aceste date, împreună cu datele de la celelalte dispozitive integrate ale pacientului, pot fi apoi agregate într-o fișă medicală, oferind clinicienilor istorice mai precise pe care să se bazeze diagnosticele.

Sprijinirea pacienților cu demență cu recunoaștere facială AI

Pacienții care suferă de demență moderată până la severă au probleme în a comunica disconfortul sau durerea îngrijitorilor lor. Dar, folosind un instrument numit PainChek, îngrijitorii de la Dementia Support Australia vor putea să spună dacă pacienții lor suferă și să le ofere îngrijirea de care au nevoie.

(Sursa: PainChek )

Instrumentul funcționează prin efectuarea unei analize de 10 secunde pe fața unui pacient și evaluarea expresiilor legate de durere, cum ar fi sprâncenele în jos, pleoapele strânse sau încrețirea ușoară a nasului. PainChek oferă consultanților Dementia Support Australia o modalitate mai fiabilă de a evalua durerea la pacienții cu demență, una care este mai puțin invazivă, stresantă și mai eficientă decât metodele anterioare.

Intimidat? Începe mic.

Adoptarea AI nu este un proces de totul sau nimic. Începerea tranziției implică pași mici, progresivi.

Un loc obișnuit de început este prin migrarea sistemelor dvs. la stocarea în cloud, spre deosebire de software-ul vechi, care poate fi costisitor de actualizat și întreținut. Un plan de optimizare, colectare și calificare a datelor este, de asemenea, necesar pentru a pune bazele pentru a utiliza în cele din urmă aceste date. Stabilirea cadrului pentru standardele etice și de confidențialitate ar trebui, de asemenea, să fie o prioritate.

În cele din urmă, începeți să educați atât furnizorii, cât și pacienții cu privire la beneficiile tehnologiei AI în asistența medicală, pentru a ajuta la construirea încrederii în tehnologie și pentru a-i aduce pe oameni să accepte viziunea dvs. pentru un sistem de sănătate mai inteligent. Asigurați-i că tehnologia este folosită pentru a suplimenta și îmbunătăți îngrijirea pe care o primesc, mai degrabă decât pentru a le înlocui.

Prin introducerea lent, dar intenționată a tehnologiei AI în asistența medicală, furnizorii pot facilita tranziția pentru investitorii și lucrătorii nervoși, crescând șansele unei adoptări de succes. Așa că respiră adânc și scoate-ți pixul și hârtia. Este timpul să vă planificați.