Cum AI transformă industria sănătății în Corona Times?

Coronavirusul, temutul COVID-19, este cea mai mare sperietură medicală cu care se confruntă lumea. Cercetătorii medicali și oamenii de știință folosesc fiecare gram din ingeniozitatea lor, precum și cele mai recente inovații tehnice pentru a lupta împotriva pandemiei. Acum vedem cum inteligența artificială (AI) și învățarea automată joacă roluri cheie în asistența medicală pentru a înțelege și controla pandemia.

Inteligența artificială redefinește modul în care tratamentele medicale și industria sănătății vor funcționa în viitor. Un furnizor de asistență medicală a spus că utilizarea AI în telemedicină a cunoscut o creștere fără precedent în ultima perioadă. Versatilitatea și flexibilitatea AI completează telemedicina în patru moduri:

Monitorizarea pacientului

În timp ce videoconferința permite consultarea față în față cu medicul, dispozitivele medicale digitale inteligente și dispozitivele portabile fac posibilă înregistrarea și transmiterea datelor clinice ale unui pacient către medic în timp real. Acest lucru permite o mai mare accesibilitate la serviciile de asistență medicală chiar și în zonele îndepărtate și este rentabil, eficient și ușor de utilizat.

Recent, am văzut roboți de teleprezență controlați de la distanță deplasându-se pe holurile și încăperile spitalelor pentru a reduce contactul dintre personalul medical și pacienți. Utilizarea AI, a sistemelor de navigație, a sistemelor intuitive, de viziune și a microproiectelor le permite acestor roboți să servească drept mediu eficient pentru comunicarea pacient-medic.

Pe lângă gestionarea și monitorizarea pacienților, acești roboți activați cu inteligență artificială pot, de asemenea, prezice cantitatea de medicamente de care are nevoie un pacient pe baza datelor lor anterioare. Aplicarea învățării automate dezvoltă tehnici de autodiagnosticare care ar putea face în curând acești roboți capabili să deservească și pacienții acasă.

Recomandat pentru tine: Top 10 inovații tehnologice din domeniul sănătății la care am fost martori!

Tehnologia informației în domeniul sănătății

Numărul tot mai mare de suspecți de COVID-19 crește în fiecare zi, prezentând o nouă provocare pentru instituțiile de asistență medicală - cum să screening oamenii pentru simptomele infecției cu corona și cum să răspundă la milioanele de întrebări ale publicului care bâzâie pe site-urile lor web. Chatbot-ii AI ușurează presiunea asupra lor, distribuind informații corecte și verificate și efectuând o screening fără contact a suspecților, punându-le câteva întrebări despre simptomele lor.

Big Data Analytics și rețelele neuronale sunt folosite pentru a gestiona o scară largă de date din evidențele pacienților. Acestea includ datele pacienților înregistrați în spitale, precum și informațiile medicale colectate prin tehnologiile de autodiagnosticare. Utilizarea inteligenței artificiale permite recuperarea și analiza rapidă a datelor pentru a ajuta medicii să prescrie tratamente pacienților lor. Interfețele de chat cu inteligență artificială le permit pacienților să trimită rapid fotografiile și videoclipurile lor medicilor care, la rândul lor, pot trimite rapid rețete și alte informații pacienților.

Software-ul AI poate ajuta, de asemenea, la detectarea bolilor într-un stadiu incipient. Houston Methodist Research Institute din Texas folosește software AI care poate evalua mamografiile de 30 de ori mai rapid și cu o precizie de 99%. Internetul obiectelor medicale (IoMT) este dispozitive medicale integrate cu inteligență artificială și dispozitive portabile de către consumatori care pot ajuta la urmărirea unor astfel de boli în fazele anterioare, când este mai ușor să tratezi un pacient.

Cloud computing permite colectarea și distribuirea eficientă a informațiilor pacienților, standardizarea informațiilor și înregistrărilor medicale și colaborarea la telemedicină. Dacă sunteți îngrijorat de securitatea și confidențialitatea informațiilor pacientului care călătoresc prin conexiuni wireless la nivel global, este posibil să se rezolve în curând. În India, un studiu a propus marcarea digitală a imaginilor medicale care asigură confidențialitatea diagnosticului.

Diagnostic de asistență pentru informații

Învățarea automată și programarea rețelelor neuronale fac roboții mai inteligenți în fiecare zi. În industria de asistență medicală, IA de învățare automată este deja folosită pentru a colecta informații medicale, pentru a ajuta pacienții fizic și pentru a le analiza datele de evaluare. În curând, vor fi capabili să facă un diagnostic inteligent.

În sistemele de telesănătate, aplicațiile pentru smartphone și diverse tipuri de alte software sunt deja folosite pentru autodiagnosticare. Aceste aplicații și dispozitive vă evaluează rapid simptomele, ritmul respirator, pulsul, ritmul cardiac etc. pentru a prezice starea de sănătate a unui pacient. Modelele AI de screening și evaluare a unui pacient printr-un chestionar sunt în curs de ajustare. Ele ajută medicii să ofere consultații mai precise la telefon sau online și să facă telesănătatea mai eficientă.

Oamenii de știință din domeniul medical folosesc modele computerizate bazate pe inteligență artificială pentru a găsi predictori neaștepți ai bolii. Acestea includ studiul constatărilor demografice, de laborator și radiologice ale pacienților corona-pozitivi pentru a vedea simptomele pe care le dezvoltă. t este, de asemenea, folosit pentru a urmări deciziile medicale și rezultatele la care au condus. Un studiu al datelor a 53 de pacienți infectați cu Corona din două spitale din China a arătat că nivelurile de enzimă hepatică ALT (alanin aminotransferaza) și hemoglobină și raportarea mialgiei pot prezice dezvoltarea ARDS (sindromul de detresă respiratorie acută) severă la pacienții cu corona. Se așteaptă ca astfel de instrumente să devină mai inteligente atunci când vor fi alimentate cu mai multe date în viitor.

Aplicațiile de telemedicină fără fir includ, de asemenea, furnizarea de date cu privire la cea mai apropiată ambulanță disponibilă în caz de urgență sau pentru pregătirea unui pacient care vine să ofere un serviciu mai rapid atunci când ajunge la spital.

S-ar putea să vă placă: 7 ocupații de neînlocuit prin inteligență artificială (AI).

Analiza și colaborarea informațiilor

Noul focar de coronavirus a văzut cum tehnologia modernă le permite experților și cercetătorilor medicali din diferite țări să colaboreze în timp ce împărtășesc date medicale, informații și diferite perspective medicale. A revoluționat pentru totdeauna lumea cercetării farmaceutice. Rezultatele testelor clinice sunt consolidate cu ajutorul analizei de date mari, iar rețelele neuronale sunt folosite pentru a recunoaște modele și a analiza datele. AI este folosită pentru a determina eficacitatea diferitelor produse farmaceutice și a rezultatelor tratamentului.

Aplicarea rețelelor neuronale le permite cercetătorilor medicali să găsească conexiuni în diagnosticele medicale și alte înregistrări ale pacienților din diferite spitale și să dezvăluie noi perspective asupra practicilor și tendințelor în domeniul sănătății. Poate ajuta la dezvoltarea unor instrumente AI predictive mai bune și mai precise pentru industria de asistență medicală și pentru a oferi o îngrijire mai bună pacienților la domiciliu.

Instrumente de predicție bazate pe inteligență artificială sunt dezvoltate și utilizate pentru a prezice care pacienți sunt cei mai vulnerabili la noul coronavirus. Când sunt perfecționate, aceste instrumente pot ajuta medicii să ia decizii precum pacienții care au nevoie de paturi și care pot fi trimise acasă în siguranță. Aceasta este o aplicație incredibil de utilă într-un scenariu în care spitalele și resursele de asistență medicală sunt întinse.

Alte moduri în care AI ajută la asistența medicală

Studierea răspândirii infecției:

Inteligența artificială ajută, de asemenea, la înțelegerea și urmărirea răspândirii bolilor infecțioase. O companie canadiană numită BlueDot a prezis focarul de Coronavirus la scurt timp după ce primul său caz a fost raportat în China, pe 31 decembrie 2019, cu ajutorul programului său inovator AI. Acest program folosește cunoștințele epidemiologilor despre cum și unde să caute dovezi ale bolilor emergente. De asemenea, analizează peste 100.000 de rapoarte pe zi în mai multe limbi diferite și trimite alerte guvernelor, asistenței medicale, clienților de sănătate publică și clienților de afaceri.

Urmărirea contactelor prin aplicații:

Aplicațiile pentru smartphone-uri de urmărire a contractelor bazate pe inteligență artificială sunt, de asemenea, folosite pentru a urmări și semnala posibilii purtători ai virusului. China, Hong Kong, India, Italia, Israel, Singapore și Coreea de Sud folosesc în mod popular aceste aplicații pentru a detecta locația utilizatorilor și pentru a urmări cine a intrat în contact cu aceștia. Algoritmii AI evaluează riscul de infecții încrucișate și alertează utilizatorii. Se spune că donarea datelor este a doua cea mai simplă modalitate de a răspândi infecția virală (după spălarea mâinilor).

Screening fără contact:

Ochelarii inteligenți alimentați cu inteligență artificială și tehnologiile de viziune pe computer sunt folosite de personalul de securitate pentru a detecta persoanele cu febră în norii mari, fără contact. Alte forme de testare folosesc, de asemenea, AI pentru a accelera procesul. Programele AI combinate cu o radiografie toracică pot evidenția problemele pulmonare și evaluarea riscului COVID-19 mult mai rapid decât metodele tradiționale.

Asistență fără contact:

Roboții sunt folosiți pentru livrarea fără contact în spitale și spații publice, efectuând screening-ul termic și distribuie dezinfectant pentru mâini vizitatorilor. Câinii robot, cum ar fi Spot, sunt destul de populari în spitalele din SUA pentru a ajuta lucrătorii din domeniul sănătății să ajute pacienții contagioși fără a se pune în pericol. Dronele sunt folosite pentru a pulveriza dezinfectanți în zonele publice.

Descoperirea și dezvoltarea de medicamente și vaccinuri:

AI este folosită pentru a procesa o cantitate mare de date complexe de patologie într-un timp scurt, accelerând procesul de diagnostic și tratament. Insilico Medicine a folosit un sistem AI pentru a identifica mii de molecule care ar putea ajuta la tratarea COVID19 în doar patru zile! Compania și-a publicat concluziile, iar cercetătorii din întreaga lume le pot folosi pentru a contribui la combaterea pandemiei.

Inteligența artificială oferă asistență incredibilă în creșterea vitezei, scalabilității și acurateței proceselor de descoperire și dezvoltare a medicamentelor. Acesta este motivul pentru care auzim știrile despre noile vaccinuri COVID19 concepute și dezvoltate atât de repede în aceste zile.

Chirurgie robotizată:

Roboții asistă chirurgii din 1985. Aceștia sunt utilizați în mai multe specialități medicale, cum ar fi chirurgia ortopedică, îngrijirea de urgență, neurochirurgia și laparoscopia. Inteligența artificială le permite acestor roboți să evalueze datele din dosarele medicale și chiar să folosească fizic instrumentele chirurgului cu puțină sau deloc interferență umană. Acești roboți asistați de inteligență artificială își pot folosi experiențele chirurgicale anterioare pentru a dezvolta și noi tehnici chirurgicale.

Studiile medicale au descoperit că chirurgia robotică asistată de inteligență artificială a înregistrat o reducere a complicațiilor chirurgicale de cinci ori! În cazurile de chirurgie ortopedică, a redus timpul de spitalizare cu 20%.

S-ar putea să vă placă și: Viitorul aplicațiilor de comerț electronic pentru industria sănătății, fitness și nutriție.

Cuvinte finale

Biggies precum Google și-au dat seama cum AI poate revoluționa industria sănătății. DeepMind Health de la Google colaborează cu medici, cercetători și pacienți pentru a aborda problemele zilnice de asistență medicală, transformând în același timp algoritmii de învățare dinamici pentru a face sistemul mai inteligent. Watson for Health de la IBM, imputernicit de inteligență artificială, analizează cantități masive de date globale de sănătate pentru a determina opțiunile de diagnostic și tratament pentru un pacient. Putem vedea că totul se întâmplă acum.

 Acest articol este scris de Jessica Jones. Jessica este scriitoare academică la GoDissertationHelp, o companie cu sediul în Marea Britanie care oferă tot felul de ajutor academic studenților. Îi place să scrie despre tehnologie, educație, marketing, marketing digital, viață etc. Lucrează în GoDissertationHelp, un serviciu de scriere academică care oferă disertație de marketing, disertație de MBA și disertație de nursing.