Îmbrățișarea viitorului: modul în care AI este setat să schimbe cerințele locurilor de muncă din diferite sectoare

Publicat: 2023-07-05

Acest articol a fost contribuit de Sumit Sabharwal , CEO, TeamLease HRtech.

Practicile noastre de lucru sunt redefinite de progresele actuale în tehnologia AI. Produsele AI generative pentru text, fotografii, audio și videoclipuri au devenit disponibile în ultimii ani. Numeroasele instrumente AI generative pentru crearea diferitelor tipuri de conținut includ ChatGPT, Dall-E, PlayHT și Descript, pentru a numi doar câteva. Numeroase firme folosesc aceste bunuri pentru a-și accelera rapid și eficient operațiunile, deoarece sunt mai disponibile pe scară largă și din cauza concurenței acerbe dintre ele, care menține prețurile scăzute. Cererea de lucrători care pot folosi aceste produse electronice cu competență crește odată cu adoptarea. Peisajul pieței muncii se schimbă ca urmare a dezvoltării continue a inteligenței artificiale.

Să discutăm despre modul în care AI este setat să schimbe cerințele postului în diferite sectoare.

Resurse umane
Marketing
Finanţa
Operațiuni

Resurse umane

Divizia de Resurse Umane se bazează în mare măsură pe conținutul text pentru operațiunile de zi cu zi. Descrierile postului, contractele angajaților, manualele și politicile, materialele de instruire, comunicările angajaților, documentele legale și de conformitate etc. trebuie să fie toate scrise de profesioniști în HR. Cu ajutorul sistemelor AI care generează text, toate aceste cerințe de conținut pot fi îndeplinite. Dificultatea cheie, totuși, este alegerea promptului adecvat, astfel încât informațiile generate să satisfacă în mod corespunzător cerințele sarcinii.

Din acest motiv, companiile vor avea nevoie de specialiști HR care să poată produce sugestii rapid și eficient.

În viitor, IA generativă va fi integrată în diferite platforme HCM. Angajatorii vor alimenta platformele HCM generative activate de AI cu datele lor proprietare, pe care experții în resurse umane le vor analiza apoi pentru a prognoza uzura, nevoia de activități de implicare a angajaților și alți factori. Mai mulți profesioniști în HR vor trebui să învețe despre tehnologiile AI generative, deoarece AI continuă să pătrundă în sectorul IT HR.

Marketing

Condiția fundamentală pentru ca marketingul să funcționeze este conținutul. Nici un efort de marketing, inclusiv publicitate, social media, marketing prin e-mail și marketing de conținut, nu este posibil fără conținut. În comparație cu HR, nevoile de conținut ale departamentului de marketing sunt mult mai variate. Pe lângă text, marketingul necesită și asistență cu grafică, videoclipuri și audio. Prin urmare, profesioniștii în marketing trebuie să fie adepți în utilizarea tuturor varietăților de instrumente AI generative.

Pentru a-și accelera cercetarea, scriitorii de conținut trebuie să fie pricepuți să creeze declanșatorii corespunzători. Designerii grafici și agenții de marketing din rețelele sociale vor trebui să-și perfecționeze abilitățile în domeniul generării rapide de inspirație artistică în scopul de a crea concepte de design proaspete. Pentru aceasta vor fi folosite instrumente AI care generează imagini din solicitări de cuvinte. Pentru animații, voce off și alte scopuri, creatorii de videoclipuri ar trebui, de asemenea, să învețe tehnici AI. Pentru a angaja personal de marketing cu aceste talente, companiile vor face acest lucru.

Finanţa

O altă industrie în care IA va afecta nevoile de angajare este sectorul financiar. Operațiunile financiare ale unei organizații, inclusiv responsabilități precum analiza financiară, bugetarea, prognoza, raportarea financiară și managementul riscurilor, sunt gestionate de departamentul financiar. Aceste sarcini includ evaluarea datelor financiare, supravegherea fluxului de numerar, asigurarea respectării reglementărilor și luarea de decizii financiare inteligente. Volumul și complexitatea datelor financiare, procesele manuale consumatoare de timp și cerința de acuratețe în raportarea financiară sunt doar câteva dintre dificultățile cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. De exemplu, producerea de rapoarte financiare amănunțite și analiza manuală a seturilor de date masive pot fi sarcini consumatoare de timp, supuse erorilor umane.

Cu ajutorul IA generativă, aceste probleme pot fi rezolvate. Perspectivele pentru prognoză și evaluarea riscurilor pot fi obținute prin tehnologii AI generative, care pot, de asemenea, automatiza analiza datelor și accelera procedurile de raportare financiară. De exemplu, un instrument de analiză financiară condus de AI poate analiza rapid o cantitate mare de date financiare. Analiștii financiari pot folosi inteligența artificială generativă (AI) pentru a analiza și identifica modele și tendințe care ar fi putut trece neobservate, oferind IA generativă date financiare brute și indicatorii cheie de performanță (KPI) pe care doresc să îi folosească.

Profesioniștii financiari trebuie să aibă cunoștințele și abilitățile necesare pentru a aplica IA generativă la seturile de date ale companiei lor, deoarece are potențialul de a revoluționa linia lor de lucru. Devine esențial pentru profesioniștii în finanțe să fie competenți în utilizarea unei varietăți de instrumente și algoritmi de analiză, deoarece acest lucru îi poate ajuta să facă predicții precise și judecăți bine informate cu privire la bugetare, investiții și strategia financiară.

Operațiuni

Producția și distribuția de bunuri și servicii în interiorul unei organizații sunt gestionate și optimizate de departamentul de operațiuni. Acest lucru necesită activități precum planificarea logistică, managementul stocurilor, programarea producției, managementul lanțului de aprovizionare și asigurarea calității. Cu toate acestea, localizarea blocajelor, anticiparea cu acuratețe a cererii și menținerea unor niveluri ridicate de productivitate și eficiență sunt dificultăți cu care se confruntă frecvent profesioniștii în operațiuni.

Profesioniștii în operațiuni pot depăși aceste obstacole cu ajutorul inteligenței artificiale generative. Soluțiile generice de inteligență artificială pot descoperi ineficiențe în procesul de producție, pot optimiza gestionarea stocurilor și pot îmbunătăți operațiunile lanțului de aprovizionare prin analiza seturi de date masive. Echipele de operațiuni pot planifica mai eficient programele de producție și pot aloca resurse atunci când folosesc algoritmi AI, care pot estima cererea cu acuratețe, de exemplu, analizând datele de vânzări anterioare și influențele externe. Observând modele și anomalii în datele de producție, IA generativă poate îmbunătăți, de asemenea, procedurile de control al calității și poate garanta o calitate ridicată a produsului.

Experții în operațiuni trebuie să dezvolte abilitățile adecvate pentru a beneficia de IA generativă. Ar trebui să devină cunoștințe despre cum să folosească și să înțeleagă informațiile produse de instrumentele AI. Pentru a crea și a implementa modele AI personalizate care să răspundă anumitor cerințe operaționale, colaborarea cu oamenii de știință în date și specialiștii în IA devine esențială. Personalul de operațiuni își poate îmbunătăți abilitățile de luare a deciziilor, își poate eficientiza procesele și își poate crește eficiența operațională învățând despre IA generativă.

În concluzie, utilizarea tehnologiilor AI este în creștere și este de așteptat să continue să crească în viitor. Pentru a-și crește productivitatea, o serie de sectoare corporative, inclusiv marketing, finanțe, operațiuni și altele, trebuie să adopte aceste soluții. Semnificația învățării abilităților AI trebuie să fie înțeleasă de profesioniștii din fiecare industrie. Ei vor fi mai capabili să se adapteze la piața în schimbare, să contribuie la succesul organizațiilor lor și să negocieze cu succes peisajul tehnologic în schimbare dacă adaugă competențe AI la setul lor de abilități.