AI în B2B: 10 moduri de a alimenta creșterea

În ultimele luni, s-ar putea să fi auzit de utilizarea tot mai mare a cuvintelor precum AI, AI generativă, ChatGPT și multe altele. Aceste cuvinte nu sunt simple eforturi frugale ale unui trend care va încetini, ci mai degrabă un efect fluture. O conversație despre un prompt despre un instrument AI și companiile de astăzi își formulează afacerea în jurul acestuia.

Având în vedere modul în care 50% dintre companiile B2B eșuează în cinci ani, AI pentru creșterea B2B este esențială, deoarece dacă nu o absorbiți în afacerea dvs. și concurenții dvs. o fac deja, atunci le oferiți un avantaj în ceea ce privește viteza. eficiență și calitate.

Pentru a uniformiza terenul de joc, avem 10 moduri în care puteți folosi AI în B2B. Să le explorăm pe fiecare în acest blog.

Evoluția B2B SaaS cu AI

AI a afectat mult satisfacția clienților, eforturile de vânzări și marketing, operațiunile de afaceri și dezvoltarea produselor în B2B, permițând companiilor să ofere servicii personalizate și eficiente, să eficientizeze eforturile de vânzări și marketing, să automatizeze sarcini și să creeze produse inovatoare. Potențialul industriei AI pentru companiile B2B este enorm, cu o valoare estimată de 407 miliarde USD până în 2027.

În peisajul marketingului B2B, inteligența artificială și-a arătat o mare promisiune. Potrivit unui sondaj realizat de Semrush, 70% dintre agenții de marketing B2B cred că aplicațiile bazate pe inteligență artificială vor juca un rol crucial în îmbunătățirea și accelerarea călătoriei cumpărătorului, oferind recomandări personalizate și relevante pentru următoarele cele mai bune acțiuni.

Adoptarea sa rapidă este determinată de capacitatea sa de a reduce costurile, de a îmbunătăți implicarea clienților și de a aduce beneficii reale pentru marketeri. Pe măsură ce AI continuă să fuzioneze cu tehnologiile avansate, potențialul AI în industria B2B SaaS va continua să crească, dând putere companiilor să obțină o mai mare eficiență, personalizare și succes pe piața extrem de competitivă.

Cum să utilizați AI în B2B SaaS

AI în B2B are multe aplicații, iar aproape 85% dintre companii au adoptat tehnologia AI și au experimentat beneficii economice semnificative.

Unele cazuri de utilizare specifice ale AI în B2B au schimbat complet modul în care vor funcționa afacerile în viitor. Să discutăm pe fiecare dintre ele.

1. Strategia de marketing de conținut

Utilizarea inteligenței artificiale în strategia de marketing de conținut B2B oferă avantaje și oportunități semnificative pentru afaceri. Ajută companiile să se conecteze cu potențiali clienți, să îi educe cu privire la ofertele lor și să le ghideze prin canalul de vânzări.

Un instrument cuprinzător de inteligență artificială precum Writesonic poate revoluționa modul în care companiile B2B produc conținut de înaltă calitate pentru a interacționa cu publicul lor și pentru a stimula creșterea afacerii. Writesonic este un instrument de scriere bazat pe inteligență artificială care creează diferite tipuri de conținut, cum ar fi postări pe blog, pagini de destinație, copii de e-mail, copii de anunțuri și conținut de rețele sociale, asigurând în același timp păstrarea vocii unice a mărcii. Cu peste 100 de șabloane, Writesonic permite companiilor să producă conținut de 10 ori mai rapid, păstrând în același timp calitatea și relevanța.

Diversificarea formatelor de conținut este o altă tactică cheie pentru o strategie de marketing de conținut B2B de succes. Pentru a face acest lucru bine, companiile pot crea diverse formate de conținut, cum ar fi articole, interacțiuni chatbot, creare video și multe altele. Instrumentele AI precum Writesonic pot ajuta companiile să-și extindă eforturile de creare de conținut, asigurându-se că oferă în mod constant conținut valoros și captivant publicului lor.

Utilizarea instrumentelor precum Writesonic pentru marketing bazat pe inteligență artificială dă putere companiilor să creeze conținut de înaltă calitate la scară, să interacționeze mai eficient cu publicul țintă și să stimuleze creșterea afacerii.

Aici sunt cateva exemple:

Creați un plan de social media

Odată ce v-ați conectat la Chatsonic, instrumentul generativ de chat AI al Writesonic, puteți selecta solicitarea rețelelor sociale din biblioteca sa de prompt.

Apoi, tot ce trebuie să faceți este să introduceți cuvântul cheie relevant pentru marca dvs. și aici am introdus analiza datelor ca cuvânt cheie relevant.

Apoi tot ce trebuie să faceți este să introduceți cuvântul cheie relevant pentru marca dvs. și aici am introdus analiza datelor ca cuvânt cheie relevant.

În câteva secunde, Chatsonic vă va oferi un calendar extins cu sugestii de imagini!

Creați un calendar de conținut

Crearea unui calendar extins de conținut poate fi simplificată în același mod. Alegeți promptul calendarului de conținut din biblioteca de prompt și introduceți cuvântul cheie. Am introdus analiza rețelelor sociale ca principal cuvânt cheie pentru un produs de analiză a rețelelor sociale.

Instrumentul vă va oferi apoi un calendar extins cu sugestii de conținut pentru 5 zile din săptămână.

2. Combinarea datelor despre clienți

Combinarea datelor cu inteligența artificială în B2B este o abordare puternică și autorizată care îmbunătățește semnificativ eficiența de marketing și experiențele clienților. Companiile pot colecta și compila date din diverse surse utilizând instrumente AI, creând profiluri complete ale clienților și permițând o mai bună segmentare a clienților.

În plus, prin integrarea inteligenței artificiale cu instrumente de ascultare socială și analiză, companiile obțin informații valoroase despre punctele dureroase ale clienților, comportamentele de cumpărare și strategiile de direcționare ale concurenților.

Rolul algoritmilor AI în personalizarea interacțiunilor cu clienții și în optimizarea strategiilor de creștere B2B nu poate fi subestimat. Analizând feedback-ul clienților, conversațiile din rețelele sociale și tendințele pieței permite inteligenței artificiale să identifice modele și preferințe, facilitând crearea de conținut foarte vizat și relevant. Această abordare personalizată permite companiilor să livreze experiențe individualizate, rezonând cu fiecare client la un nivel mai profund.

Iată un exemplu despre modul în care datele clienților sunt sintetizate din diverse surse.

Sursă

3. Segmentarea clienților

Segmentarea clienților cu AI în B2B a revoluționat modul în care echipele de vânzări vizează și interacționează cu clienții. Perspectivele bazate pe inteligență artificială și analiza predictivă permit companiilor să creeze segmente de clienți foarte precise și granulare, pe baza mai multor criterii.

Analizând diverse surse de date, inclusiv date comportamentale, tranzacționale și contextuale, AI poate descoperi modele și preferințe ale clienților pe care metodele tradiționale le-ar putea trece cu vederea. Acest lucru permite companiilor să creeze grupuri de clienți mai specifice, bazate pe punctele critice, obiective, disponibilitatea de cumpărare sau valoarea potențială.

Cu segmentarea bazată pe inteligență artificială, companiile pot oferi strategii de direcționare personalizate, adaptând propuneri de valoare, conținut și oferte pentru a se potrivi nevoilor și motivațiilor unice ale fiecărui segment. AI asigură rate de conversie mai mari, loialitate sporită a clienților și reținere îmbunătățită.

Iată un exemplu de instrument care vă ajută să obțineți informații din datele clienților pentru eforturile de marketing și vânzări.

Sursă

3. Punctajul principal

62% dintre agenții de vânzări se așteaptă ca AI să transforme vânzările în următorii ani. Instrumentele de generare de clienți potențiali și de scoring bazate pe inteligență artificială oferă avantaje semnificative pentru companiile care doresc să genereze clienți potențiali de înaltă calitate și să își optimizeze procesele de vânzare.

Iată cum AI în vânzările B2B permite creșterea:

1. Rolul AI în generarea de clienți potențiali: AI poate juca un rol crucial în generarea de clienți potențiali prin automatizarea colectării, analizei și gestionării datelor, ceea ce duce la îmbunătățirea calității clienților potențiali și la creșterea cantității de clienți potențiali generați.

2. Automatizare și eficiență: automatizarea AI permite agenților de marketing să petreacă mai puțin timp colectării manuale a datelor și mai mult timp implementând practici strategice. Prin automatizarea canalelor de vânzări, instrumentele AI pot oferi recomandări personalizate clienților, pot identifica oportunitățile de upselling și pot îmbunătăți experiența clienților.

3. Segmentarea și scorul clienților potențiali: sistemele de scoring ale clienților potențiali bazate pe inteligență artificială ajută companiile să prioritizeze și să se concentreze pe cei mai promițători clienți potențiali, sporind eficiența și experiența clienților. Companiile care investesc în sisteme avansate de punctare a clienților pot experimenta o creștere mai rapidă.

4. Profilarea clienților: AI poate fi folosită pentru a dezvolta profiluri mai precise ale clienților, care includ date demografice, interese și istoricul achizițiilor. Acest lucru permite campanii de marketing direcționate care au mai multe șanse de a genera vânzări.

5. Prognoza vânzărilor: instrumentele de prognoză a vânzărilor bazate pe inteligență artificială pot analiza datele istorice despre vânzări și tendințele actuale ale pieței pentru a prezice performanța viitoare a vânzărilor. Previziunile exacte ale vânzărilor ajută companiile să ia decizii informate și să aloce resursele în mod eficient.

6. Retenția clienților: instrumentele AI pot identifica factorii care provoacă pierderea clienților și permit companiilor să abordeze preocupările clienților și să îmbunătățească satisfacția în mod proactiv. Recomandările personalizate de produse bazate pe comportamentul clienților pot îmbunătăți reținerea clienților.

7. Utilizarea AI pentru generarea de clienți potențiali: instrumentele de generare de clienți potențiali AI pot automatiza sarcinile, îmbunătăți calificarea clienților potențiali și pot optimiza procesele de generare a clienților potențiali. Unele instrumente AI menționate în informațiile furnizate includ Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel și multe altele.

8. Date de calitate pentru instrumentele AI: Eficacitatea instrumentelor AI se bazează pe calitatea datelor de intrare. Datele precise și de înaltă calitate sunt esențiale pentru performanța optimă și rezultatele dorite de la instrumentele de generare de clienți potențiali AI.

Iată un exemplu de scor de clienți potențiali bazat pe inteligență artificială prin Hubspot.

Sursă

5. Generarea cererii

Cu inteligența artificială în B2B, companiile pot renunța la analiza manuală a datelor și la crearea de conținut retroactiv — acum AI deschide calea pentru interacțiuni hiperpersonalizate în timp real, care captivează fiecare vizitator al site-ului, cunoscut sau necunoscut.

Acest lucru vine în tandem cu platformele de consumatori precum Netflix, Amazon, Spotify și Facebook, care au ridicat ștacheta pentru așteptările cumpărătorilor B2B. Cererea de satisfacție instantanee și experiențe personalizate rămâne neclintită chiar și în domeniul lor profesional. Cu toate acestea, studii recente avertizează că 80% dintre companiile B2B vor abandona personalizarea până în 2025 din cauza incapacității lor de a valorifica datele și de a oferi rentabilitatea investiției.

Prin urmare, utilizarea modalităților mai bune de a obține aceleași eforturi personalizate este imperativă astăzi și acesta este modul în care AI va acoperi golurile.

Impingerea AI în generarea cererii înseamnă mai mult decât doar stiva tehnologică, ci precizie și rentabilitate maximă a investiției. O aplicație în generarea cererii constă în optimizarea ofertei. Solicitările AI pot alimenta creativitatea și pot crea CTA care declanșează aversiunea împotriva pierderii, rezonând puternic cu potențialele. Titlurile personalizate evidențiază propuneri de valoare unice și cuvinte cheie relevante.

În plus, AI eficientizează generarea cererii prin automatizarea sarcinilor repetitive, economisind timp și resurse, asigurând în același timp o comunicare coerentă și de impact cu clienții potențiali.

Prin furnizarea de experiențe perfecte, hiperpersonalizate, anticiparea cererii și automatizarea sarcinilor, AI generează un ROI imbatabil, devenind mărcile lideri pe o piață competitivă.

6. Informații despre rețelele sociale

Pentru companii, potențialul de creștere prin intermediul rețelelor sociale este de neegalat. Tehnologiile bazate pe inteligența artificială deschid calea pentru precizia bazată pe date și strălucirea strategică. Iată câteva modalități prin care AI în B2B poate crește semnificativ creșterea.

1. Descifrați datele

Cu AI, companiile pot analiza fără probleme volume colosale de date din rețelele sociale, descifrarea tiparelor, sentimentelor și tendințelor emergente. Aceste informații alimentează o înțelegere profundă a publicului țintă, permițând companiilor să creeze conținut personalizat care rezonează profund.

2. Mesaje personalizate

Algoritmii AI pot analiza interacțiunile utilizatorilor, datele istorice și informațiile demografice pentru a crea conținut personalizat pentru fiecare individ. Acest lucru implică publicul, care va simți o conexiune autentică cu marca, generând rate de conversie mai mari și loialitate pe termen lung.

3. Creați conținut care rezonează cu publicul

Instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Sprout Social, Smartly.io și SocialBakers, permit specialiștilor de marketing să elaboreze conținut aliniat meticulos la preferințele și interesele publicului. Înțelegând ceea ce rezonează cu adevărat cu perspectivele lor, companiile B2B pot crea conținut convingător și demn de partajat, care lasă un impact de durată.

4. Perspective predictive

Algoritmii AI pot prognoza tendințele și schimbările viitoare ale pieței prin analiza datelor istorice și a tendințelor în timp real. Această previziune permite companiilor să rămână în fruntea concurenței. Perspectivele predictive bazate pe inteligența artificială pot informa, de asemenea, lansările de produse B2B, campaniile de marketing și strategiile de afaceri generale pentru un impact maxim.

5. Strategie optimă de publicitate

AI clarifică prin optimizarea strategiilor de publicitate pentru un ROI (ROI) maxim. Platforme precum Smartly.io analizează datele de performanță în timp real, asigurându-se că reclamele B2B ajung la publicul potrivit cu mesajul potrivit la momentul potrivit. Această precizie bazată pe date se traduce printr-un angajament sporit și o generare sporită de clienți potențiali.

6. Management fără întreruperi a rețelelor sociale

AI eficientizează gestionarea rețelelor sociale prin automatizarea sarcinilor repetitive, cum ar fi programarea ulterioară, monitorizarea strategiilor concurenților și urmărirea performanței campaniei. Această nouă eficiență îi eliberează pe marketeri să se concentreze pe planificarea strategică și eforturile creative, amplificând impactul eforturilor lor.

Iată un exemplu de informații despre rețelele sociale bazate pe inteligență artificială de la Sprout Social.

Sursă

8. Email marketing

Imaginează-ți o lume în care campaniile tale de e-mail se desfășoară practic de la sine, ghidate de cel mai inteligent asistent de marketing la care ai putea spera vreodată – adică AI. Aceasta este libertatea cu AI în marketingul B2B cu campanii de e-mail.

Cu capacitatea sa de a analiza munți de date și de a prezice comportamentul utilizatorilor, AI vă poate revoluționa eforturile de marketing prin e-mail B2B. Nu mai ghiciți timpul perfect de trimitere sau nu vă mai zguduiți mintea pentru linii de subiect captivante. Platformele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Writesonic, pot genera subiecte captivante și conținut de e-mail adaptat preferințelor publicului dvs. Atingând personajele publicului și liniile directoare ale produselor, inteligența artificială se asigură că mesajele tale lovesc coarda potrivită cu abonații tăi. De asemenea, puteți testa diferite variante în timp real pentru a vă ajusta campania pentru rezultate optime.

Impactul AI asupra marketingului prin e-mail depășește doar creșterea ratelor de deschidere și a clicurilor – folosind analiza predictivă pentru a-ți segmenta listele de e-mail și a trimite mesaje personalizate care rezonează cu fiecare destinatar care nu ajunge în dosarele de spam.

Puterea AI cu instrumente inovatoare precum Phrasee, Zetaglobal și Seventh Sense vă poate supraalimenta jocul de email marketing. Având inteligența artificială drept aliatul tău de marketing de încredere, poți oferi clienților tăi servicii personalizate, să crești satisfacția clienților și să obții rezultate remarcabile pe toate canalele de comunicare.

Iată un exemplu de informații despre campania de marketing prin e-mail bazate pe AI de la Optimail.

Sursă

9. Reduceți ratele de respingere

În tărâmul extrem de competitiv al marketingului B2B, lupta cu ratele mari de respingere și conversiile evazive este o luptă zilnică. Rata medie de respingere se situează la un nivel descurajant de 61,04% pentru companiile B2B, ceea ce face dificilă implicarea potențialilor în mod eficient.

Aici AI are ocazia de a schimba abordarea actuală. Ferestrele pop-up personalizate cu intenția de ieșire susținute de inteligența AI înlocuiesc formularele generice, oferind recomandări de conținut personalizate, bazate pe preferințele și comportamentele individuale. Această situație de câștig-câștig îi menține pe vizitatori implicați, în timp ce nutrește clienți potențiali valoroși, îmbunătățește experiența utilizatorului și îmbunătățește ratele de conversie.

Căutările B2B sunt în principal bazate pe dispozitive mobile, cu aproximativ 70% din toate căutările pe dispozitive mobile. Cu toate acestea, ferestrele pop-up tradiționale cu intenția de ieșire pot perturba experiența utilizatorului și pot descuraja potențialii clienți potențiali. AI oferă o soluție mai inteligentă la această provocare prin valorificarea datelor din diverse surse pentru a crea ferestre pop-up personalizate cu intenția de ieșire.

Cu AI în creștere B2B, companiile pot cuceri rate ridicate de respingere și pot obține rezultate remarcabile în eforturile lor de marketing.

Iată un exemplu de pop-up cu intenția de ieșire pe site-ul Zendesk.

Sursă

10. Campanii publicitare

AI joacă un rol imens în industria publicității digitale, transformându-l într-un proces automatizat și personalizat care oferă rezultate impresionante și maximizează rentabilitatea investiției. Platformele majore precum Google Ads, Meta și LinkedIn utilizează acum algoritmi de inteligență artificială pentru crearea de copii a reclamelor, generarea paginilor de destinație și testarea A/B. Impactul AI depășește simpla automatizare; este vorba de a obține rezultate semnificative. Instrumente precum Writesonic facilitează crearea acestui conținut în câteva minute.

Companiile pot crește cu ușurință înscrierile reducând în același timp costurile de achiziție a clienților prin campanii de căutare plătite care sunt create cu ajutorul instrumentelor de scriere AI. Acest lucru poate ajuta companiile să se clasifice pentru cuvinte cheie mai semnificative.

Capacitățile AI în B2B pentru publicitatea plătită sunt vaste, cuprinzând analiza datelor, direcționarea, optimizarea licitațiilor, prognoza performanței și alocarea bugetului. Având AI la cârmă, agenții de marketing B2B pot valorifica puterea automatizării și a informațiilor bazate pe date pentru a-și duce campaniile publicitare la noi culmi.

Exemplul de mai jos arată cum poate fi folosit instrumentul AI Chatsonic pentru a crea descrieri bune de anunțuri.

Folosiți solicitarea de anunțuri Google din bibliotecă și introduceți detaliile după cum este necesar.

I-am cerut să creeze 5 descrieri de anunțuri pentru o pagină de destinație și iată rezultatele generate în câteva secunde!

11. Chatbot intuitivi

Echipa dvs. de asistență pentru clienți se ocupă neobosit de întrebările constante, lucrând non-stop pentru a oferi asistență în timp real. Dar, valorificând puterea inteligenței artificiale, vă puteți revoluționa strategia de asistență pentru clienți și puteți reduce costurile operaționale.

Chatboții bazați pe inteligență artificială sunt programați pentru a analiza întrebările frecvente, întrebările anterioare și resursele pe care le furnizați. Înarmați cu aceste cunoștințe, ei compilează răspunsuri inteligente bazate pe experiențele trecute.

Acest lucru duce la un chatbot extrem de eficient care se ocupă de întrebările clienților și oferă soluții în timp util, eliberând reprezentanții dvs. de asistență pentru clienți să se concentreze asupra solicitărilor urgente și complexe care necesită o atingere umană. Volumul de lucru pentru echipa dvs. scade dramatic, iar clienții dvs. beneficiază de asistența de care au nevoie la viteza fulgerului cu acest caz de utilizare al AI în B2B.

Interacționând cu clienții în timp real, acești roboti de chat intuitivi oferă recomandări personalizate și îi ghidează cu experiență pe clienți prin călătoria cumpărătorului lor.

Folosind instrumentul Botsonic de la Writesonic, puteți crea cu ușurință acest chatbot intuitiv pe cont propriu în câteva minute. Iată un exemplu despre cum chatbot-ul poate răspunde la întrebările clienților dvs. fără interacțiune umană.

Provocări legate de aducerea AI în B2B

În timp ce AI devine rapid un instrument indispensabil pentru companiile din întreaga lume, AI în B2B aduce și unele provocări pentru companii. Ca orice tehnologie nouă, aduce îngrijorări cu privire la necunoscut. Iată câteva provocări și ce puteți face pentru a vă asigura că AI în B2B vă aduce numai succes și nu provocări.

1. Cunoașterea datelor

În contextul B2B, implementarea cu succes a Inteligenței Artificiale (AI) pune mai multe provocări legate de alfabetizarea datelor. Accesul la date, abilitatea de a interpreta datele în mod semnificativ și a fi recunoscut ca contribuitori cheie la definirea strategiei de date a companiei se numără printre barierele care împiedică adoptarea AI în setările B2B.

Provocările cheie includ accesul la date de înaltă calitate, interpretarea semnificativă a datelor și recunoașterea importanței strategiei de date. Pentru a depăși aceste provocări și pentru a crea soluții de succes de marketing AI pentru creștere, CMO-urile B2B ar trebui să se concentreze pe îmbunătățirea calității și cantității datelor prin tehnici de creștere, integrând oamenii de știință de date cetățenilor în echipele lor pentru interpretarea eficientă a datelor, participând activ la modelarea strategiei de date a companiei și promovând colaborare între oamenii de știință de date și analiștii de afaceri

2. Alinierea Martech

Provocările și oportunitățile de utilizare a inteligenței artificiale în vânzările și marketingul B2B prezintă un amestec de obstacole și potențial pentru afaceri. O provocare semnificativă este alinierea stivei martech existente la obiectivele AI, deoarece AI nu este un produs independent, ci o îmbunătățire pentru instrumentele existente. În plus, costul investiției în inteligența artificială poate fi descurajator pentru proprietarii de afaceri care necesită alinierea strategică a componentelor inteligenței artificiale cu tehnologiile existente pentru a asigura o creștere clară a veniturilor și beneficii de implicare a clienților.

Mai mult, tendința de a adopta noi instrumente de marketing din punct de vedere tactic poate duce la investiții fragmentate și la subutilizarea întregului potențial al stack-ului martech. CMO-urile trebuie să adopte o abordare holistică, evaluând impactul fiecărei componente AI și alinierea acesteia la obiectivele pe termen lung.

Pentru a implementa eficient AI în vânzările și marketingul B2B, companiile ar trebui să înceapă cu proiecte pilot, să prioritizeze calitatea datelor și să implice angajații pentru a construi încredere și a asigura o tranziție fără probleme. Depășind provocările strategic, companiile pot profita de oportunitățile AI și pot obține creșterea veniturilor și creșterea rentabilității investiției în vânzări.

3. Enigme etice

Dificultățile etice în AI pentru B2B provine din lipsa de conștientizare morală a AI, ceea ce duce la consecințe neintenționate de generare de conținut. În industrii precum asistența medicală și bancare, reglementările stricte fac vitală abordarea provocărilor generate de conținutul generat de AI, care poate fi inexact, ofensator sau dăunător.

Pentru a face față acestei provocări, întreprinderile trebuie să adopte o abordare cu mai multe fațete. Dezvoltarea responsabilă a AI este crucială prin implicarea diverselor echipe de experți, inclusiv eticieni și specialiști în domeniu, pentru a integra considerații etice în proiectarea sistemului AI. Monitorizarea continuă și evaluarea conținutului sunt esențiale pentru a identifica și rectifica inexactitățile sau părtinirile, în timp ce liniile directoare clare și supravegherea umană reduc riscul rezultatelor inadecvate.

Transparența și explicabilitatea modelelor AI ajută la construirea încrederii cu părțile interesate și facilitează identificarea și corectarea proactivă a problemelor. Inițiativele continue de educație și conștientizare asigură utilizarea etică a IA, permițând companiilor să navigheze în mod responsabil în problema etică, să ofere valoare clienților și să adere la reglementările industriei.

4. Utilizați claritatea cazului

Provocarea clarității cazurilor de utilizare în AI pentru B2B provine din multitudinea de aplicații potențiale, ceea ce face dificil pentru companii să le determine pe cele mai potrivite pentru nevoile lor.

Profesioniștii B2B trebuie să înțeleagă cum să folosească AI dincolo de predicțiile și sugestiile de bază. Ar trebui să învețe mai multe despre modul în care AI poate fi aplicată diferit pentru a-și îmbunătăți eforturile de marketing și vânzări.

Pentru a face acest lucru, își pot instrui echipele de marketing să înțeleagă instrumentele bazate pe inteligență artificială și cum pot fi folosite pentru a crea experiențe personalizate pentru clienți. Concentrându-se pe probleme specifice pe care doresc să le rezolve, aceștia pot identifica cele mai bune soluții AI pentru a-și îmbunătăți performanța de marketing.

Pentru a înțelege mai bine potențialul AI, profesioniștii B2B pot încerca teste gratuite, demonstrații și prezentări de la companii care furnizează tehnologie AI pentru marketing (furnizori de soluții martech). Acest lucru le va oferi informații valoroase despre modul în care AI poate fi utilizată în industria lor.

Făcând acești pași strategici, companiile B2B își pot da seama cum să folosească AI în moduri care să aibă sens pentru obiectivele lor specifice de marketing. Acest lucru îi va ajuta să utilizeze eficient tehnologia AI.

5. Frica de înlocuirea AI

Ryan Law, vicepreședintele pentru conținut la Animalz, a spus: „Scopul nu este să scriem totul cu inteligență artificială – obiectivul este să obținem rezultate excelente din conținutul nostru.” Este datoria unui scriitor uman să semene conținutul generat cu câștig de informații. pentru a adăuga exemple din viața reală; poveștile clienților; date exacte, de încredere și relevante; mențiuni de produs; CTA-uri.”

Teama ca AI să înlocuiască oamenii este o provocare semnificativă în adoptarea AI B2B. Companiile pot opta pentru platforme AI care oferă AI „explicabilă”, oferind transparență în deciziile modelului AI și făcând tehnologia mai puțin intimidantă. Specialiștii în marketing pot vedea cum AI le îmbunătățește munca și nu este aici pentru a le înlocui

O altă abordare pentru a aborda teama ca AI să înlocuiască oamenii este împuternicirea marketerilor cu instrumentele și procesele potrivite. Atunci când specialiștii în marketing au acces direct la datele și informațiile despre clienți bazate pe inteligență artificială, reducând dependența de echipele IT și de știință a datelor, ei simt mai mult controlul asupra tehnologiei.

Introduceți o cultură a fiabilității în cadrul companiei și subliniați rolul de colaborare al AI și al agenților de marketing umani, unde AI ajută la analiza datelor și ajută echipele de conținut și de vânzări să creeze mai mult, în timp ce oamenii contribuie cu creativitate și expertiză în domeniu, promovând o perspectivă pozitivă asupra potențialului AI de a oferi rezultate grozave.

6. Preocupări de conformitate

Preocupările privind conformitatea în IA B2B se învârt în jurul calității datelor, integrării cu sistemele existente și nevoii de mai multă încredere. Integritatea și confidențialitatea datelor sunt esențiale, deoarece vânzările și marketingul B2B se ocupă de date complexe și dispersate. Integrarea cu sistemele existente poate fi descurajantă, necesitând atenție la compatibilitate și securitate.

Pentru a face față acestor provocări, întreprinderile ar trebui să stabilească o structură de guvernanță solidă, care să implice echipe de conformitate, experți juridici și oameni de știință a datelor. Transparența, explicabilitatea și supravegherea umană sunt esențiale pentru construirea încrederii în sistemele bazate pe AI, în timp ce soluțiile AI specifice conformității pot asigura respectarea reglementărilor.

Monitorizarea continuă, educarea angajaților, colaborarea cu autoritățile de reglementare și proiectele-pilot sunt esențiale pentru adoptarea responsabilă a IA în setările B2B.

Chiar și atunci când folosesc date de segmentare a clienților, agenții de marketing B2B ar trebui să acorde prioritate calității și confidențialității datelor, să respecte reglementările privind protecția datelor și să pună accent pe abilitățile umane și comunicarea transparentă atunci când folosesc AI.

Îmbrățișați puterile AI pentru B2B

Pentru a ieși în evidență pe o piață aglomerată, utilizarea puterilor AI pentru creșterea B2B nu este doar un bun bun de a avea. Este esențial.

Pe măsură ce lumea îmbrățișează AI, companiile B2B trebuie să-și recunoască potențialul ca catalizator de creștere și să-și profite de oportunitățile. Îmbrățișând puterile AI, companiile își pot crește eforturile de marketing și vânzări și pot maximiza rentabilitatea investiției.

Încercați Writesonic pentru a fi partenerul dvs. de creștere în timp ce vă accelerați compania B2B. Indiferent dacă doriți să împuterniciți echipa dvs. de vânzări cu conținut de activare a vânzărilor, echipa de conținut cu un instrument pentru a-și îmbunătăți motorul de conținut sau echipa dvs. de dezvoltare cu instrumente pentru talentul publicitar - Writesonic poate face totul.

întrebări frecvente

1. Cum schimbă AI marketingul B2B?

AI transformă marketingul B2B, ajutând companiile să analizeze datele, să prezică comportamentul clienților și să creeze experiențe personalizate. Permite companiilor să înțeleagă mai bine nevoile clienților și să ofere soluții personalizate, așa cum se vede în utilizarea AI de către Salesforce pentru a oferi oferte personalizate.

2. Care este rolul AI în vânzările B2B?

Inteligența artificială revoluționează vânzările B2B prin automatizarea sarcinilor, personalizarea sensibilizării și permițând luarea deciziilor bazate pe date. Această integrare oferă o eficiență sporită, o acuratețe îmbunătățită, experiențe îmbunătățite pentru clienți și informații predictive.

3. Cum poate AI să ajute companiile să se dezvolte?

AI poate ajuta companiile să se dezvolte prin automatizarea sarcinilor repetitive, creșterea vitezei operaționale, reducerea costurilor și permițând angajaților să se concentreze pe activități mai critice. Ea eficientizează operațiunile și sporește eficiența generală.

4. Care sunt cazurile de utilizare ale AI în marketingul B2B?

AI are diverse cazuri de utilizare în marketingul B2B, țintirea, personalizarea și automatizarea marketingului/orchestrarea tactică fiind printre alegerile de top. AI ajută la identificarea publicului potrivit, la adaptarea conținutului și la automatizarea proceselor de marketing.

5. Vânzările B2B vor fi înlocuite de AI?

În timp ce AI îmbunătățește eficiența vânzărilor prin furnizarea de informații și asistență, nu va înlocui în totalitate reprezentanții umani de vânzări. Inteligența artificială completează munca agenților de vânzări, dar nu poate înlocui valoarea interacțiunilor și relațiilor umane în tranzacțiile complexe B2B.

6. Ce este strategia de marketing B2B?

Strategia de marketing B2B este o abordare concentrată în care companiile vând bunuri sau servicii direct altor companii. Aceasta implică identificarea piețelor țintă, dezvoltarea conținutului personalizat, utilizarea canalelor de marketing și optimizarea angajamentului clienților pentru a stimula creșterea.

7. Cum schimbă AI marketingul?

AI schimbă marketingul permițând personalizarea prin analiza datelor. Specialiștii în marketing pot folosi algoritmi AI pentru a înțelege preferințele clienților și pentru a oferi mesaje și recomandări personalizate. Acest lucru crește implicarea clienților și crește ratele de conversie.