AI și marketing digital: vom fi cu toții înlocuiți de îndată ce AI va deveni emoții?

Companiile de marketing digital au recunoscut rapid impactul AI și al învățării automate. 80% dintre companii și liderii tehnologici au votat în favoarea utilizării inteligenței artificiale, recunoscând că aceasta crește productivitatea și dă putere lucrătorilor să fie mai creativi și mai productivi. Întrucât 61% dintre agenții de marketing consideră AI un aspect important al strategiei de date, nu este surprinzător faptul că inteligența artificială se preconizează că va adăuga 15,7 trilioane de dolari la economia globală până în 2030. Dar întrebarea care este rolul AI în peisajul publicității digitale este una care are mulți profesioniști creativi care pun la îndoială stabilitatea locului de muncă și traseele în carieră. Și în timp ce companiile își explorează cu atenție potențialul de eficientizare și automatizare a proceselor de marketing, este important de reținut că AI este încă la început în ceea ce privește marketingul digital. În prezent, AI poate automatiza anumite sarcini de rutină, dar îi lipsește atingerea umană și percepția critică esențială pentru succesul marketingului digital.

De ce să îmbrățișați AI

AI este acel set suplimentar de mâini pe care întotdeauna ți-ai dori să le ai. Dar sunt super rapide și se îmbunătățesc constant cu cât funcționează mai mult. Aceasta este frumusețea învățării automate. Cu cât îl folosești mai mult, cu atât devine mai bine. AI și învățarea automată vă pot ajuta să lucrați mai inteligent. Automatizează sarcini simple, oferă puncte de date detaliate și analize și chiar oferă inspirație creativă. Este un super instrument, dacă este folosit judicios.

AI are puterea de a calcula pe partea sa. Viteza sa este incontestabilă, iar pentru sarcini repetabile, banale, excelează. Când vine vorba de gestionarea direcționării și bugetului unei campanii publicitare online, un sistem AI solid poate fi mai bun și mai rapid decât un analist care efectuează ajustări manual sau efectuează nenumărate ore de analiză a datelor pentru a determina unde și care programe funcționează cel mai bine. Inteligența artificială oferă agenților de publicitate digitale informații pentru a pivota rapid și eliberează timp prețios de alocat sarcinilor de gândire de nivel superior, cum ar fi dezvoltarea de teste și strategiile viitoare de achiziție de clienți.

Cum AI schimbă lumea publicității

AI și învățarea automată ocupă un loc important în lumea marketingului digital. Așa cum utilizăm în mod obișnuit instrumente de ortografie și gramatică pentru a verifica acuratețea copiei noastre, AI poate fi folosită pentru a ne ajuta în continuare să optimizăm conținutul.

Sunt disponibile numeroase instrumente pentru optimizarea titlurilor, imaginilor și chiar și a unei reclame complete. Instrumentele folosesc diverse tehnici și algoritmi pentru a analiza, îmbunătăți și viza conținutul pentru o mai bună implicare și performanță generală. Aceasta poate varia de la testarea tradițională A/B până la o analiză mai detaliată a cuvintelor cheie și a conținutului, care analizează mai profund lizibilitatea, tonul și structura textului publicitar pentru a face modificări sugerate pentru a îmbunătăți conținutul, cum ar fi rescrierea propozițiilor, adăugarea de subtitluri, sau scurtarea paragrafelor. Și, în timp ce instrumente precum ChatGPT, foarte popularizat, pot genera o copie publicitară de la zero pe baza unui set de parametri predefiniti, cum ar fi publicul țintă, vocea mărcii și caracteristicile produsului, aceste instrumente sunt cel mai bine lăsate pentru schițe și iterații, deși unele pot oferi scântei surprinzătoare de inspirație uneori.

Instrumentele de plasare a reclamelor și de direcționare nu sunt nimic nou, dar merită menționate și atenția noastră. În timp ce scăderea datelor de la terți și creșterea legislației privind confidențialitatea a făcut ca utilizarea acestor instrumente să fie din ce în ce mai dificilă, a forțat o evoluție a ofertelor disponibile acum, făcându-le din ce în ce mai sofisticate și mai eficiente decât oricând. AI și învățarea automată sunt acum valorificate pentru a înlocui datele odată abundente disponibile din cookie-urile de urmărire. Astăzi, datele sunt culese mai larg pe baza acțiunilor și comportamentelor consumatorilor, iar direcționarea folosește contextul și se concentrează pe audiențe asemănătoare pentru a găsi perspective.

Un instrument, nu un înlocuitor

AI și instrumentele de învățare automată care ne ajută să optimizăm programele pe baza informațiilor despre date sunt neprețuite, dar au nevoie totuși de oameni pentru a le rula. De exemplu, un instrument de direcționare ar putea arăta că codul poștal 06810 are o tendință mare de a face conversii pentru un client de complex de apartamente, cu toate acestea, din cauza politicilor de direcționare a codului poștal din segmentul de locuințe, o optimizare Google pentru a licita pentru acel cod poștal ar avea ca rezultat o încălcare a politicii. Într-un alt exemplu, din perspectiva căutării plătite, Google susține că are învățare automată avansată și cunoaște intenția utilizatorului, dar am văzut că intenția este incorectă în interogările de căutare. Acest lucru ar putea însemna că vedem Google difuzând anunțuri pentru un cuvânt cheie precum „aplicația NSO” pentru cuvântul cheie „organizație de servicii de asistente medicale (nso)”. Am putea crede că acesta este cineva care caută o aplicație relevantă pentru afacerea de îngrijire medicală a clientului, dar o căutare rapidă pe Google descoperă că este pentru aplicația Nintendo Switch Online și complet irelevantă pentru intenția interogării noastre. Pe scurt, AI este falibil. Asigurarea calității de către oameni este încă necesară pentru a asigura cele mai bune rezultate.

De asemenea, deși AI poate automatiza multe sarcini banale, nu poate înlocui elementul uman, mai ales când vine vorba de interacțiunea cu clientul și gândirea la nivel superior. În timp ce AI poate oferi cantități mari de date și perspective, clienții se bazează în continuare pe experții agenției pentru a explica aceste rezultate în termeni profani. Clienții plătesc agențiilor pentru a interpreta, recomanda și deveni experți în afacerile și industriile lor. Valoarea agenției este în a-și ajuta clienții să înțeleagă modul în care rezultatele campaniilor lor se traduc în creștere și rezultate pentru afacerea lor, oferind în același timp direcție și viziune strategică. De exemplu, în loc să furnizați pur și simplu un raport care arată CTR-ul ultimei campanii a clientului a crescut cu 50%, oferiți context cu privire la ceea ce a dus la acea modificare. Un concurent a renunțat de pe piață sau industria sa a înregistrat o creștere a traficului în acea lună din cauza unui anumit eveniment de știri? Prin această perspectivă, o agenție ar putea sugera un nou test pentru cucerirea competitivă sau valorificarea evenimentului de știri cu acoperire suplimentară a cuvintelor cheie. Direcția strategică este ceva pe care AI nu trebuie să stăpânească încă și este valoarea adăugată pe care agențiile ar trebui să o ofere în primul rând.

Pe măsură ce avansăm în noua frontieră a AI și a marketingului asistat de învățarea automată, este important să ne amintim unde poate oferi valoare și unde nu. Multe sarcini cu valoare redusă pot fi automatizate folosind inteligența artificială, astfel încât timpul directorilor să poată fi eliberat pentru a asuma gândire suplimentară de nivel superior pentru a menține relevanța și valoarea pentru clienții lor.