Testarea A/B a imaginilor în Google Ads [practici avansate]
Publicat: 2023-05-19Ce este testarea A/B în Google Ads
Să începem cu elementele de bază ale testării A/B Google Ads pentru o căutare pe Google. În esență, este o metodă de testare a două versiuni diferite ale unui anunț sau campanie, pentru a determina care dintre ele are cele mai bune performanțe. Google Ads oferă mai multe opțiuni pentru testarea A/B, iar abundența de date facilitează analiza rezultatelor și luarea deciziilor bazate pe datele dvs.
Un aspect cu adevărat important al testării A/B de căutare este acela de a oferi testelor suficient timp pentru a culege date suficiente pentru a obține informații precise. Nu există o regulă stabilită pentru cât timp să ruleze un test A/B. Durata de timp necesară poate depinde de factori precum bugetul și dimensiunea publicului vizat.
Cu un buget mai mare, în general, veți colecta date mai rapid și veți putea trage concluzii mai repede. În timp ce cu un buget mai mic, poate fi necesar să rulați testul pentru o perioadă mai lungă pentru a obține rezultate fiabile.
3 moduri de a testa A/B în Google Ads
Există trei moduri de a testa A/B în Google Ads, toate fiind eficiente din diferite motive și toate pot fi aplicate imaginilor din Google. Este obișnuit să folosiți o combinație a tuturor celor trei atunci când gestionați un cont Google Ads.
1. Fila „Experimente” Google Ads
Secțiunea „Experimente” Google Ads este o modalitate excelentă de a desfășura experimente controlate de campanie. În această secțiune, puteți selecta experimente Google Ads predefinite, cum ar fi testarea unei variante de anunț sau testarea diferitelor videoclipuri. Sau puteți alege să faceți un experiment personalizat și să testați o varietate de lucruri, cum ar fi strategia de licitare și ajustarea sumelor licitate, tipurile de potrivire a cuvintelor cheie, programarea anunțurilor, direcționarea către un public și paginile de destinație. Experimente Google Ads | Google Ads
Când configurați un experiment Google Ads, mai întâi veți alege campania de bază, care reprezintă „A”. Aceasta va crea un duplicat al campaniei, iar versiunea duplicată este „B”.
Apoi, trebuie să faceți modificări în campania „B”, de exemplu, dacă doriți să experimentați cu pagini de destinație, continuați și să implementați pagina de destinație de testare în campania „B”. Apoi specificați datele de începere și de încheiere și cât de mult trafic doriți să trimiteți atât către „A”, cât și către „B”.
Alegerea obiectivelor pentru experimentul Google Ads | Google Ads
Google va difuza apoi campaniile experimentale persoanelor din publicul dvs. țintă și, în timp, vă va oferi rezultatele.
Ceea ce este grozav la desfășurarea experimentelor Google este că vi se va cere când rezultatul este semnificativ statistic, ceea ce înseamnă că puteți avea încredere în rezultate. Dacă nu sunt colectate suficiente date pentru ca rezultatul să fie semnificativ statistic, rezultatul va fi afișat ca neconcludent. Dacă se întâmplă acest lucru, puteți obține totuși un bun indicator al performanței.
Acesta a fost un experiment neconcludent, cu toate acestea, KPI-urile s-au îmbunătățit și a fost încă un experiment perspicace:
Parțial neconcludent, dar acest experiment a oferit în continuare o perspectivă asupra modului în care o strategie de licitare alternativă a afectat performanța:
În urma unui experiment Google Ads, dacă „Aplicați experimentul”, acesta va actualiza campania de bază cu modificările efectuate în experiment. Sau puteți „încheia” sau „elimina” experimentul dacă nu doriți să aplicați modificările.
2. Testarea și analiza manuală a datelor Google Ads A/B
Procesul de testare manuală Google Ads implică analizarea datelor la diferite niveluri, cum ar fi cuvântul cheie, grupul de anunțuri, materialul, anunțul, publicul și pagina de destinație, printre altele. Deși nu este la fel de formal ca folosirea filei Experimente, este totuși o modalitate eficientă de a testa continuu a/b pe Google și de a optimiza performanța campaniei.
De exemplu, puteți analiza extensiile la anunțuri (care sunt acum denumite active) analizând performanța fiecărui material pentru a determina pe cele care au cele mai bune performanțe și pe cele care au performanțe slabe. Optimizați-le prin eliminarea celor cu performanțe slabe și dezvoltați în continuare activele cu cele mai bune performanțe în funcție de ceea ce rezonează cu publicul dvs.
3. Instrumente terțe pentru a testa A/B
Experimentele Google Ads se concentrează în principal pe campaniile în Rețeaua de căutare și în Rețeaua de display, cu excepția utilizării „Rentabilitatea vizată a cheltuielilor publicitare vizată cu un singur clic”, care vă permite să experimentați cu utilizarea rentabilității vizate a cheltuielilor publicitare pentru campaniile pentru Cumpărături Google.
Cu toate acestea, există instrumente terță parte care vă pot ajuta cu testarea A/B a campaniilor dvs. de Cumpărături Google, cum ar fi DataFeedWatch. În special, DataFeedWatch vă permite să efectuați teste A/B pentru titlurile și imaginile Cumpărături Google, precum și un instrument care vă permite să creați fluxuri de produse perfect optimizate pentru campaniile dvs. publicitare.
Dacă utilizați Cumpărături Google, cea mai bună practică este să utilizați instrumente terțe pentru a experimenta diferite elemente ale campaniei dvs. de cumpărături.
Unde să utilizați imagini în Google Ads
În peisajul digital de astăzi, conținutul vizual a devenit mai important ca niciodată. Imaginile sunt acum o parte centrală a experienței utilizatorului, iar consumatorii se așteaptă la imagini de înaltă calitate de la mărci în toate punctele de contact. Această tendință s-a extins și la publicitate.În Google Ads, imaginile pot fi folosite într-o varietate de moduri pentru a vă îmbunătăți anunțurile și campaniile.
- Anunțurile grafice conțin elemente de imagine, fie că sunt anunțuri adaptabile sau bannere încărcate, iar aceste anunțuri sunt difuzate în Rețeaua de display Google (GDN)
- Campaniile de performanță maximă folosesc elementele imagine în aproape aceleași moduri ca și anunțurile grafice și, dacă folosesc un feed de produse, acestea sunt aceleași cu anunțurile pentru Cumpărături Google, dar cunoscute sub numele de grupuri de înregistrări.
- Elementele de imagine pentru Cumpărături Google sunt folosite pentru a crea anunțuri vizuale convingătoare care prezintă produse
- Extensiile de imagine (sau elementele de imagine) permit agenților de publicitate să prezinte elemente vizuale suplimentare alături de anunțurile lor afișate în Rețeaua de căutare
Cum să testați A/B imaginile în Google Ads
Să analizăm câteva dintre cele mai bune practici privind testarea a/b a imaginilor pe Google Ads, analizând Rețeaua de display, Performanța maximă, Cumpărături Google și elementele de imagine care fac parte din campaniile de căutare. Metoda de testare a/b diferă ușor pentru fiecare tip de campanie, dar testarea imaginii în sine este de aceeași importanță.
Testarea A/B a imaginilor în campaniile de display Google
Rezultatele experimentului Google Ads | Google Ads
Când vine vorba de testarea A/B a imaginilor în campaniile GDN, este similar cu testarea pentru o campanie de căutare, dar există diferențe. Funcția de variație a anunțurilor din fila Experimente Google Ads este limitată doar la anunțurile afișate în Rețeaua de căutare, așa că principala modalitate de a testa anunțurile grafice Google este crearea manuală a două anunțuri separate în cadrul aceluiași grup de anunțuri.
- În campania dvs., creați două anunțuri separate în cadrul aceluiași grup de anunțuri. Anunțul 1 ar trebui să includă o imagine, iar anunțul 2 ar trebui să prezinte cealaltă imagine pe care doriți să o testați.
- Folosiți aceleași titluri, descrieri și text cu îndemn, dar cu imagini diferite. Acest lucru asigură că singura variabilă testată este imaginea și nimic altceva nu va influența rezultatele
- În setările campaniei, asigurați-vă că campania este setată la „Nu optimizați: Rotați anunțurile la infinit”, ceea ce îi spune Google să difuzeze anunțurile în mod egal și să le ofere o șansă corectă de a fi testate.
- Odată ce reclamele sunt lansate, lăsați-le să ruleze și adunați cât mai multe date posibil. Este important să rețineți că performanța poate varia de la o zi la alta, așa că cel mai bine este să faceți testul cât mai mult posibil.
- Când sunteți gata să analizați rezultatele, concentrați-vă pe KPI-uri precum CTR, rata de conversie, CPA și „rentabilitatea cheltuielilor publicitare” pentru a determina ce imagine a generat cele mai bune rezultate. CTR este deosebit de important pentru testarea imaginilor, deoarece imaginile sunt vizuale și scopul lor este de a încuraja și atrage utilizatorii să facă clic
Testare A/B imagine pentru campaniile de performanță maximă
Configurarea semnalelor de audiență | Google Ads; Sursa: Crescătorii de magazine
Campaniile de performanță maximă utilizează elemente de imagine în același mod ca și anunțurile grafice adaptabile. În campaniile PMax, anunțurile sunt denumite grupuri de materiale. Un grup de materiale este o colecție de reclame centrate pe o temă sau legate de un public țintă. Deoarece grupurile de materiale pot fi împărțite în teme, puteți testa A/B elementele de imagine Google adăugându-le la grupuri de materiale separate.
Să presupunem că un site web de vacanță dorește să testeze A/B imagini de stil de viață care includ oameni într-o versiune și să prezinte cazarea în cealaltă versiune. Ei ar putea construi două grupuri de active, unul cu oameni în imagine și unul fără oameni.
Din păcate, există limitări în ceea ce privește gradul de granulare a rapoartelor de date pentru campaniile PMax și nu este posibil să vedeți KPI, cum ar fi CTR, rata de conversie și rentabilitatea cheltuielilor publicitare pentru fiecare grup de active, în același mod în care puteți vedea pentru anunțurile afișate în Rețeaua de căutare și în Rețeaua de display.
Pentru a obține informații despre performanța celor două tipuri de imagini, mai întâi, examinați puterea anunțurilor ambelor grupuri de materiale și urmăriți o putere a anunțurilor „bună” sau „excelentă”. Apoi faceți clic în grupul de active făcând clic pe „Afișați detaliile materialului”. Aici veți obține o perspectivă asupra modului în care funcționează fiecare element al reclamei PMax. Acordați atenție la coloana de performanță și scoateți active cu un scor de performanță scăzut pentru a vă concentra pe cele mai performante active.
Verificarea performanței Performanța maximă a activelor | Google Ads
Revenind la exemplul site-ului web de sărbători, analizați scorul de performanță al fiecărui tip de activ (cele cu și fără oameni) pentru a afla care materiale de imagine generează cea mai bună performanță.
5 Cele mai bune practici ale grupului de active
- Verificați indicatorul de putere a anunțurilor pentru a vă asigura că grupul dvs. de materiale are suficiente elemente pentru a avea performanțe bune
- Includeți toate tipurile diferite de materiale, cum ar fi text, imagini și videoclipuri, în fiecare grup pentru a asigura o acoperire maximă
- Asigurați-vă că toate materialele respectă regulile de calitate stabilite de Google
- Experimentați cu diferite variante de materiale pentru a identifica reclamele cu cele mai bune performanțe, așa cum s-a discutat mai sus în legătură cu materialele de imagine
Testare A/B de imagine pentru Cumpărături Google
Exemplu de anunțuri pentru Cumpărături Google | Google Ads
Pentru campaniile de Cumpărături Google, inclusiv campaniile PMax care utilizează un feed de produse care formează apoi grupuri de listări PMax, testarea A/B a imaginilor produselor este o modalitate fundamentală de a îmbunătăți performanța campaniei. Deși nu există capabilități de testare a imaginilor în Google Ads direct care să permită agenților de publicitate să facă acest lucru, puteți testa A/B imaginile Google folosind instrumentul din a treia parte DataFeedWatch.
Puteți testa ce imagini funcționează cel mai bine, fie că este stilul de viață, produs, fundal simplu sau fotografii de acțiune, prin alocarea produselor în două (sau mai multe) grupuri. În DataFeedWatch puteți crea o etichetă personalizată pentru a o împărți în două; Produsele A și Produsele B.
Crearea etichetelor personalizate | DataFeedWatch
Apoi, folosind o regulă simplă, putem potrivi aceste grupuri cu imagini specifice. De exemplu, dacă un produs cu ID 2345 este în listă, acesta aparține Produselor A. Potriviți primul grup de produse cu imagine_url_2 și al doilea grup cu imagine_url_4. În acest fel, primul grup de imagini pe care doriți să le testați se află sub imagine_link_2, iar al doilea grup este sub image_link_4.
Cartografiere imagine_link | DataFeedWatch
Pe baza etichetelor personalizate specifice pe care le-ați creat, puteți urmări rezultatele anunțurilor în GA4 cu anumite imagini și puteți determina care anunț are mai mult succes.
Aveți nevoie de ajutor cu imaginile dvs. de Cumpărături Google? Iată 7 reguli pe care trebuie să le respectați pentru imaginile dvs. de Cumpărături Google.
Testarea A/B a activelor de imagine (formal extensii la anunțuri)
Exemplu de extensii de anunțuri | Google Ads
Testarea A/B pentru extensiile de anunțuri imagine ale unei campanii de căutare (care acum sunt denumite elemente) este manuală și implică analizarea datelor la nivel de material. Selectați elementele „Imagine” și apoi analizați-vă KPI-urile pentru a determina cele mai performante elemente de imagine (este același proces pentru analiza tuturor tipurilor de active).
Testarea A/B a extensiilor de imagine | Google Ads
Este important să țineți cont atât de valorile de clic, cât și de conversie, dacă obiectivul dvs. se bazează pe conversie. În captura de ecran de mai jos, am evidențiat elementele de imagine care ar trebui eliminate din campanie din cauza unei CTR mai mici decât media și a unei CPA mai mari decât media.
Alte analize pot fi efectuate în imagini, cum ar fi încercarea de a afla de ce cele două de mai sus au performanțe slabe și de ce celelalte imagini au performanțe mai bune. Acest lucru ar putea fi urmat de introducerea mai multor imagini și testarea suplimentară dacă acestea îmbunătățesc performanța.
Este important să rețineți că extensiile la anunțuri imagine nu sunt garantate să apară în fiecare afișare a anunțului. Prin urmare, poate dura mai mult pentru a colecta suficiente date, dar în timp puteți determina care extensie are performanțe mai bune.
Testarea imaginii A/B – Cele mai bune practici
Iată câteva dintre cele mai bune practici de testare a/b pentru imagini Google Ads de care trebuie să le țineți cont atunci când rulați teste a/b pe Google.
Durata testelor de imagine A/B
Când vine vorba de durata testării a/b, recomandarea nu se bazează pe timp. În schimb, cât durează testul a/b ar trebui să se bazeze pe date. Este vital să acordați testelor dumneavoastră suficient timp pentru a aduna suficiente date pentru a lua o decizie informată, bazată pe date.
Să presupunem că cheltuielile dvs. publicitare sunt de 100 GBP pe zi, iar elementele de imagine pe care le testați primesc doar o parte din acele cheltuieli publicitare, deoarece probabil că vor fi mai mult decât cele două elemente de imagine în joc. Va dura minimum săptămâni, dacă nu luni, pentru a culege suficiente date pentru a finaliza experimentul Google Ads. Cu toate acestea, dacă campania dvs. cheltuiește peste 1.000 GBP pe zi, probabil că veți putea încheia experimentul într-o săptămână, datorită volumului mai mare de date.
Rețineți că, atunci când rulați experimente Google Ads folosind fila „Experimente”, veți fi notificat când există suficiente date pentru ca testul să fie semnificativ din punct de vedere statistic.
Testarea variabilelor
Există un număr mare de variabile care ar putea fi testate în elementele dvs. de imagine și într-adevăr depinde de ceea ce are sens pentru dvs., în funcție de reclamele și obiectivele dvs. Câteva lucruri comune care ar putea fi testate includ:
- Utilizarea diferitelor culori în elementele de imagine
- Diferite elemente vizuale pentru a determina care dintre ele rezonează cel mai bine, de exemplu stilul de viață grafic VS sau oameni VS fără oameni
- Diferite tipuri de text suprapus pe imagini (unde este cazul)
- Impactul elementelor de branding în imagine versus neincluderea acestora
- Cum influențează diferitele destinații de plasare ale butonului de îndemn CTR
Dimensiunea și specificațiile imaginii
Dimensiunea și specificațiile imaginii depind de locul în care este utilizată imaginea, deoarece diferă în funcție de tipul campaniei și de plasare. Dacă încărcați reclame grafice animate și neanimate ca bannere, toate specificațiile pot fi găsite aici.
Pentru elementele de imagine ca extensii de anunțuri, specificațiile complete pot fi găsite aici. Consultați aici cerințele și specificațiile privind anunțurile grafice adaptabile și performanța maximă a campaniei. În toate cazurile, se recomandă utilizarea atât a imaginilor pătrate, cât și a imaginilor peisaj, pentru a maximiza pozițiile pentru care sunt eligibile imaginile dvs. În campaniile PMax, este recomandat să includeți și imagini portret.
Iată o prezentare generală a specificațiilor:
- Peisaj (1,91:1): 1200 x 628 pixeli
- Dimensiunea minima a imaginii: 600 x 314 pixeli
- Dimensiunea maximă a fișierului: 5120 KB
- Pătrat (1:1): 1200 x 1200 pixeli
- Dimensiunea minima a imaginii: 300 x 300 pixeli
- Dimensiunea maximă a fișierului: 5120 KB
- Portret (4:5): 960 x 1200 pixeli
- Dimensiunea minima a imaginii: 480 x 600
- Dimensiunea maximă a fișierului: 5120 KB
Concluzie
Cu numeroase modalități de a încorpora imagini în campaniile dvs. Google Ads, agenții de publicitate esențiali se străduiesc să obțină cea mai bună performanță posibilă prin introducerea unei strategii de testare A/B a căutării de imagini. Este cea mai bună practică să adoptați o mentalitate de testare A/B din prima zi pentru a obține cel mai bun rezultat posibil.
Iată câteva avantaje ale utilizării imaginilor în campaniile dvs. Google Ads pentru a încheia acest articol:
- S-a dovedit că imaginile îmbunătățesc performanța Google Ads. Având în vedere acest lucru, a nu experimenta cu fiecare ocazie materiale de imagine ar fi ratat un truc
- Imaginile din Google Ads permit agenților de publicitate să transmită informații vizual, ceea ce poate fi dificil de realizat doar prin utilizarea textului. Acest lucru poate ajuta publicul să digere mai repede acele informații, ceea ce este bun din perspectiva unei perioade scurte de atenție
- Utilizarea imaginilor este înțeleaptă din perspectiva branding-ului. Indiferent dacă marca dvs. are deja o recunoaștere ridicată sau dacă doriți să vă dezvoltați brandingul, imaginile ajută la construirea brandingului și a coerenței
- Imaginile sunt versatile, iar utilizarea și testarea imaginilor în anunțurile afișate în Rețeaua de căutare permite difuzarea campaniilor dvs. pe mai multe platforme. Acest lucru se datorează faptului că materialele de imagine pot fi difuzate pe YouTube Search prin intermediul Rețelei de parteneri de căutare (AFS)