Un ghid pentru marketer pentru atenuarea riscurilor AI în 2023

În ultimele luni, ChatGPT a luat cu asalt lumea digitală, strângând aproximativ 57 de milioane de utilizatori activi în doar o lună de la lansarea pentru uz public în decembrie 2022 (CBS). Este sigur să spunem că tehnologiile de inteligență artificială sunt aici pentru a rămâne. De la analiza datelor și servicii pentru clienți până la traducere și detectarea fraudelor, liderii de afaceri din industrii și funcții sunt intrigați de perspectiva implementării instrumentelor AI pentru a obține rezultate promițătoare care au fost promovate în îmbunătățirea eficienței proceselor, luarea deciziilor, managementul talentelor și marketing de către primii utilizatori.

Deși există multe avantaje ale inteligenței artificiale generative, preocupările legate de părtinire și acuratețe încorporate în tehnologie sunt suficient dovedite - cum ar fi exemplul unei IA prost antrenate care a creat această captură „Obama alb”. Din acest motiv, directorii de la toate nivelurile trebuie să devină fluent cu utilizările tehnologiei și să stabilească balustrade pentru a se asigura că funcționează într-o manieră care se potrivește confortului și cerințelor fiecărei companii. Acest lucru va permite companiilor să folosească IA generativă pentru a-și promova obiectivele de afaceri, protejând în același timp încrederea companiei în public într-un moment în care opiniile sunt încă amestecate despre tehnologia AI.

Navigarea complexităților AI în marketing

Deși există o multitudine de aplicații pentru IA generativă, marketingul este probabil unul dintre domeniile care a făcut cele mai mari incursiuni, fiind în același timp susceptibil la cele mai mari riscuri.

În plus, inteligența artificială generativă poate fi extrem de utilă pentru agenții de marketing care se bazează în mare măsură pe direcționarea unor anumite audiențe pentru a optimiza eficacitatea campaniei. Modelele AI generative pot genera conținut personalizat și pot viza indivizi pe baza datelor demografice, a intereselor și a comportamentelor. Cu toate acestea, în cazul în care marketerii trebuie să acorde atenție este că modelele părtinitoare pot perpetua direcționarea discriminatorie sau pot consolida stereotipurile, ceea ce duce la excluderea anumitor grupuri sau la un tratament inechitabil. Asigurarea corectitudinii și acurateții în direcționare este crucială pentru protejarea practicilor de marketing eficiente și etice.

Un alt domeniu în care inteligența artificială generativă poate fi utilă pentru marketing este în domeniul experienței și angajamentului clienților. Generative AI creează conținut personalizat, chatbot și asistenți virtuali pentru a îmbunătăți experiențele clienților și face acest lucru mai bine și mai rapid decât oricând. Cu toate acestea, dacă aceste sisteme AI produc agenți virtuali stereotipați rasial sau răspunsuri părtinitoare și inexacte, poate avea un impact negativ asupra satisfacției și implicarea utilizatorilor. Clienții se pot simți neînțeleși, denaturați sau discriminați, ceea ce duce la un volum mai mic de tranzacții și la scăderea loialității mărcii. Prin urmare, furnizarea de interacțiuni precise și imparțiale generate de AI este crucială pentru promovarea experiențelor pozitive ale clienților.

Există, de asemenea, problema în curs de dezvoltare a conformității cu reglementările și a considerațiilor legale, deoarece IA generativă ar putea intra sub incidența legilor existente privind publicitatea și protecția consumatorilor. Mediul legal din jurul tehnologiei AI se conturează încă. Instrumentele care prezintă prejudecăți și inexactități creează probabilitatea expunerii la sancțiuni legale și financiare, precum și prejudicii substanțiale reputației.

Directorii de marketing depun efort neobosit pentru a crea și susține imagini pozitive ale mărcii și pentru a câștiga încrederea clienților, ceea ce nu este o operație ușoară și necesită timp și investiții considerabile. Atunci când se aventurează în domeniul IA generativă, este, prin urmare, crucial pentru ei să înțeleagă atât avantajele, cât și capcanele acestei tehnologii și să învețe cum să o folosească în mod responsabil. Fiind pe deplin conștienți de beneficiile și riscurile asociate cu inteligența artificială generativă îi va da putere să ia decizii în cunoștință de cauză și să protejeze integritatea mărcii lor.

Care sunt soluțiile?

Deci, ce este la orizont pentru a ajuta marketerii și alți utilizatori de afaceri să obțină avantajele și să reducă riscurile AI generative? Oamenii de știință de date implicați în IA generativă la toate nivelurile lucrează din greu pentru a îmbunătăți tipurile de date pe care sunt instruiți clasificatorii și filtrele încorporate în instrumente. Acea activitate și următoarele metode oferă soluții promițătoare pentru a spori impactul și a reduce riscul tehnologiei AI generative.

1. Curatarea și diversitatea setului de date: Curatarea unor seturi de date de formare mai diverse și reprezentative poate ajuta la reducerea prejudecăților. Se depun eforturi pentru a include o gamă mai largă de perspective și pentru a asigura date echilibrate. Cercetătorii dezvoltă tehnici pentru a identifica și a atenua prejudecățile în datele de instruire.
2. Îmbunătățiri algoritmice: Cercetătorii explorează algoritmi de reglare fină, de transfer de învățare și de antrenament adversar pentru a atenua prejudecățile și a îmbunătăți acuratețea. Progresele algoritmice în curs și arhitecturile model pot contribui la sisteme AI generative mai precise și mai corecte.
3. Verificarea post-generare și verificarea faptelor: sunt dezvoltate tehnici pentru a evalua acuratețea rezultatelor AI generative. Integrarea surselor externe de cunoștințe, valorificarea procesării limbajului natural și colaborarea cu experți în domeniu pot ajuta la verificarea corectitudinii faptice a conținutului generat pentru a identifica și corecta inexactitățile.
4. Interpretabilitate și explicabilitate: A face modelele AI generative mai interpretabile și explicabile poate ajuta la identificarea și abordarea părtinirilor și inexactităților. Înțelegerea funcționării interne a acestor modele ajută părțile interesate să detecteze și să rezolve problemele legate de părtinire.
5. Orientări și reglementări etice: recunoscând nevoia de orientări și reglementări etice, guvernele, organizațiile și organismele din industrie lucrează la cadre și politici pentru a promova practici responsabile de IA. Aceste măsuri stimulează adoptarea de practici etice și țin dezvoltatorii la răspundere pentru părtiniri și inexactități.

Pe măsură ce IA generativă continuă să evolueze, utilizatorii de afaceri – în special agenții de marketing – trebuie să înțeleagă capacitățile tehnologiei lor și să fie diligent în a determina dacă un instrument potențial a fost instruit pe o gamă acceptabilă de seturi de date. Supravegherea și colaborarea continuă cu experți din domeniu în etică, diversitate și lingvistică vor ajuta la creșterea gradului de conștientizare a potențialelor probleme care trebuie remediate încă din faza de adoptare sau de utilizare mai largă.

Concluzie

Într-o zi, va veni un moment în care tehnologia AI generativă va fi la fel de răspândită în viața de zi cu zi ca motoarele de căutare și telefoanele mobile. În timp ce tehnologia este foarte promițătoare și încă nu-i înțelegem întregul potențial, este încă la început, cu imperfecțiuni și dureri în creștere care trebuie netezite.

Prin gestionarea diverselor seturi de date, rafinarea algoritmilor, verificarea rezultatelor, promovarea interpretabilității și implementarea practicilor responsabile, potențialul de părtinire și inexactitate în IA generativă ar putea fi minimizat. Cu toate acestea, este esențial să recunoaștem că această provocare este complexă și continuă, necesitând eforturi continue din partea cercetătorilor, dezvoltatorilor, factorilor de decizie și părților interesate din mai multe discipline. Practicile transparente și responsabile sunt vitale pentru a asigura dezvoltarea și implementarea responsabilă a sistemelor AI generative care sunt corecte, precise și incluzive.