Un plan pentru noua mentalitate de automatizare

„Împreună, AI și platformele native din cloud deschid larg deschiderea automatizărilor în companiile noastre, deschizând porțile pentru noi idei care să fie automatizate și să vadă lumina zilei.”

„The New Automation Mindset” este o carte publicată săptămâna trecută de Vijay Tella, co-fondator și CEO la Workato, și co-autorii săi Scott „Chief Martec” Brinker și Massimo Pezzini, consilier strategic al Workato. A fost publicat chiar săptămâna trecută și oferă un ghid detaliat pentru marketing și alți lideri de afaceri despre cum să se gândească la oportunitățile de automatizare prezentate de un peisaj tehnologic dominat de AI.

Elemente ale noii mentalități

Tella prezintă noua mentalitate privind automatizarea, răspunzând la trei întrebări cheie.

Gândire la sisteme sau sarcini? Îmbunătățirile incrementale ale productivității prin optimizarea aplicațiilor și sarcinilor discrete reprezintă o viziune de tunel și de fapt duce la aglomerații de muncă. Gândirea sistemică orientează oamenii, strategia și tehnologia „holistic” către o viziune de afaceri.

Îmbrățișați schimbarea sau vă temeți de distrugerea lucrurilor? Aici Tella implementează conceptul de „antifragilitate”. Aceasta este capacitatea nu numai de a rezista, dar și de a prospera în fața șocurilor și perturbărilor, inclusiv, bineînțeles, perturbărilor uriașe care vor fi provocate de inteligența artificială. Afacerile fragile încep să se prăbușească atunci când se confruntă cu adversitate. Am văzut multe exemple de antifragilitate, pe măsură ce mărcile au pivotat și și-au reinventat modelele de afaceri – din mers – în fața unei pandemii globale.

Împuterniciți o echipă sau împuterniciți specialiștii? În ciuda tuturor provocărilor pe care le aduce, AI generativă este poate instrumentul suprem „fără cod”. Aceasta presupune democratizare. Desigur, va fi nevoie de balustrade, dar se creează o oportunitate pentru toți membrii talentați ai unei echipe de a contribui la transformarea digitală, nu doar specialiștii IT.

Și există modelul: gândire sistemică, adaptabilitate extremă și lucru în echipă democratizat. În anumite privințe, „automatizarea” în acest context este un termen alternativ pentru „transformare digitală”, ceva cu care multe companii s-au luptat. Dar o mare parte din transformarea digitală se reduce la automatizarea, scalarea și îmbunătățirea eficienței și acurateței sarcinilor.

Ceea ce determină nevoia unei noi modalități de automatizare este evoluția orbitor de rapidă a tehnologiilor - da, AI și AI generativă - care o pot activa.

Cum să gestionezi acest nou mediu

Această carte nu este un ghid pentru utilizarea noilor instrumente. Nu îl învață pe cititor cum să scrie solicitări pentru ChatGPT sau cum să obțină un model genAI pentru a crea ramuri de cod. Este în mod explicit un ghid pentru leadership, care analizează modul de gestionare a aplicării acestor noi tehnologii pentru a îmbunătăți sistemele și a genera o muncă în echipă autentică. Există capitole, de exemplu, despre cazurile de utilizare din spate și front office, despre experiența angajaților și a clienților și despre cum să fii o afacere bazată pe platformă.

L-am rugat pe co-autorul Scott Brinker să identifice concluziile majore. „Tehnologia de automatizare a operațiunilor de afaceri a avansat enorm în ultimii câțiva ani – și face un alt mare salt înainte în acest an cu AI generativă. Cu toate acestea, pentru a valorifica cu adevărat acest potențial”, a spus el, „trebuie să adaptăm modul în care ne gestionăm cu aceste instrumente. Trebuie să gândim mai mult decât simpla automatizare a sarcinilor existente mai eficient. Trebuie să folosim aceste instrumente pentru a orchestra afacerile digitale într-o manieră mai holistică. Trebuie să dăm putere mai multor oameni din organizațiile noastre să contribuie la inovarea digitală prin democratizarea accesului la aceste instrumente.”

El a descris cartea ca pe un ghid pentru conducerea acestei transformări majore.

Sapă mai profund: cum să-ți accelerezi cariera de marketing folosind AI generativă acum

Platforma pentru IA generativă

O altă concluzie cheie este că întreprinderile trebuie să ia în considerare implementarea unei platforme AI pentru întreprinderi. De ce? Modelele lingvistice mari individuale (LLM) pot fi pline cu date, dar în multe privințe nu sunt foarte inteligente: au nevoie de o supraveghere umană atentă. Ele pot genera rezultate pe care utilizatorii nu sunt competenți să le evalueze; depanarea de către oameni este o nevoie frecventă; accesul și securitatea trebuie luate în considerare.

O platformă AI de întreprindere poate avea guvernanță și încredere încorporate. Poate personaliza datele de instruire pentru LLM-uri în funcție de domeniul pe care îl deservește platforma (un exemplu local: MarTechBot este construit pe un LLM utilizat pe scară largă, dar și instruit pe propriile noastre date) . De asemenea, acest tip de platformă ar trebui să poată depăși generarea de text și imagini și de a crea lucruri precum aplicații și integrări.

În cele din urmă, toate acestea necesită schimbare la trei niveluri – iar gestionarea schimbării poate fi dificilă:

• Lideri. Ei trebuie să accepte importanța automatizării în cadrul organizației.
• Constructorii. Cei responsabili de execuție vor trebui să fie deschiși să învețe noi seturi de abilități.
• Destinatari. Automatizarea proceselor de afaceri va afecta inevitabil angajații și contractorii. Oamenii trebuie să fie pregătiți pentru ca rolurile lor să se schimbe.

„New Automation Mindset: The Leadership Blueprint for the Era of AI-For-All” este publicat de Wiley.