5 pași pentru a stimula procesul de luare a deciziilor de marketing prin intermediul datelor

Am vorbit recent la o conferință pentru unul dintre clienții noștri și am întrebat: „Care este cea mai mare provocare a ta când vine vorba de măsurare?” Doar câteva dintre lucrurile pe care le-am auzit din această sală de peste 150 de agenți de marketing au fost:

„Prea multe lucruri de măsurat”

„Fă ca rezultatele să fie înțelese și aplicabile”

„Ușurința în utilizare a platformelor de analiză”

„Integrarea între instrumente”

„Ceea ce are valoare acum poate să nu aibă valoare în viitor”

Acestea sunt lucrurile pe care le-ați simțit sau gândit? Hai sa recunoastem. Obținerea unei imagini clare a performanței și eficacității este ceva cu care majoritatea echipelor de marketing se luptă într-o anumită măsură. De fapt, în cea mai recentă ediție a sondajului lor anual de marketing de conținut, prietenii noștri de la Content Marketing Institute/MarketingProfs au descoperit că aproape jumătate dintre agenții de marketing B2B se luptă cu integrarea/corelarea datelor pe platforme și 45% au spus că le lipsesc KPI-uri pentru stabilirea obiectivelor organizaționale. masura impotriva. Acestea sunt lucruri de bază pe care știm că ar trebui să le facem, dar chiar și în 2023, specialiștii în marketing se chinuie să le facă.

Cum să utilizați în mod strategic datele ca agenți de marketing

Pentru a fi strategic în eforturile noastre de marketing, trebuie să ne cunoaștem publicul, trebuie să avem claritate în ceea ce privește datele noastre, trebuie să putem înțelege datele noastre și trebuie să experimentăm cu datele noastre. Fără o abordare atentă și strategică pentru colectarea și măsurarea datelor noastre, nu putem alimenta eficient motorul nostru de luare a deciziilor de marketing.

Iată cinci lucruri pe care fiecare echipă trebuie să le facă pentru a construi un cadru strategic de măsurare și pentru a lua măsuri pe baza a ceea ce este măsurat.

1. Întemeiați-vă eforturile în 9 tipuri de date privind publicul

Într-un sondaj efectuat cu 1.000 de consumatori, SmarterHQ a constatat că „72% dintre consumatori spun că acum interacționează doar cu mesaje de marketing personalizate și adaptate intereselor lor”. Ei au descoperit, de asemenea, că problema este și mai acută în rândul cumpărătorilor de afaceri, „dintre care 82% spun că îngrijirea personalizată pentru clienți influențează loialitatea”. Nu ar trebui să fie o surpriză - nu am fost cu toții frustrați când primim un anunț sau un e-mail care este complet irelevant pentru nevoile noastre specifice?

Pentru a ne asigura că avem o imagine clară a ceea ce contează pentru publicul nostru, trebuie să colectăm informații dincolo de elementele de bază. Organizația dvs. colectează și menține înregistrări ale clienților care iau în considerare următoarele 9 domenii?

• Demografic
• Geografic
• Comportamental
• Psihografic
• Relația cu clientul
• Preferință de canal
• Tehnologic
• Rețelele de socializare
• Consimțământ și preferință

2. Unificați-vă datele

Prietenii noștri de la sondajul „Data Unification & Management” de la Ascend2 au descoperit că 71% dintre specialiști în marketing sunt de acord că implementarea unei strategii de unificare și gestionare a datelor este oarecum sau extrem de complicată. Am văzut acest lucru în rândul propriilor clienți, de la mari instituții financiare până la branduri cunoscute în domeniul sănătății ; Am avut atât de mulți clienți care mi-au spus că procesul lor de unificare a datelor este oneros și implică prea multe echipe.

Și totuși, adevărul este: nu va exista niciodată un moment mai bun decât astăzi pentru a vă unifica datele. Cu toții ne îndreptăm către un viitor mai personalizat și bazat pe date și, având în vedere acest lucru, trebuie să acordăm prioritate procesului de construire a unei singure surse de adevăr care să ne ajute echipele să fie capabile atât să raporteze asupra impactului, cât și să ofere rezultate mai personalizate. experiențe pentru clienții noștri.

3. Investește în calitatea datelor

Am primit recent un e-mail de la Twitter, care anunța schimbarea numelui în X Corp. Cu excepția faptului că nu mi-a fost adresat mie, era adresat unui „Stacy K”. Apoi am primit un e-mail de urmărire care mă anunța că primul e-mail a fost o greșeală și că informațiile melenuau fost compromise. Rețineți (mai jos) că nici măcar nu s-au obosit să includă personalizarea în acest e-mail (se spune doar „Bună ziua”):

Acest tip de eroare umană poate dăuna reputației, deoarece, în cel mai bun caz, face marca dvs. să pară prostească și, în cel mai rău caz, subminează încrederea. Pentru a lua decizii mai bune prin intermediul datelor, trebuie să ne asigurăm că calitatea datelor noastre este ridicată. Pentru a face acest lucru, mai întâi, trebuie să efectuăm în mod regulat audituri ale datelor noastre:

• Revizuiți în mod constant procesele și standardele noastre pentru introducerea/importul de date.
• Verificați periodic calitatea datelor.
• Examinați modul în care datele noastre sunt utilizate/amplificate de diferitele noastre grupuri de părți interesate.

În plus, guvernarea și formarea echipei sunt vitale pentru menținerea calității datelor; nu este vorba doar de infrastructură sau de datele în sine, ci și de oamenii care supraveghează crearea și utilizarea acesteia.

4. Valorificați AI și învățarea automată

Poate vă amintiți articolul influent al lui Charles Duhigg pentru The New York Times din 2012, în care a dezvăluit modul în care echipa de știință a datelor a Target a reușit să determine care clienți ar fi probabil însărcinate, chiar înainte ca acestea să facă achiziții explicite legate de bebeluși. Au făcut asta prin tenacitate și multă experimentare, dar în zilele noastre, instrumentele îmbunătățite cu inteligența artificială, precum Optimizely sau Persado, pot face mai ușor ca niciodată identificarea cohortelor de clienți, redirecționarea acestora și chiar difuzarea dinamică a paginii web sau a anunțurilor pe baza a ceea ce se știe. Acest tip de luare a deciziilor de marketing nu necesită nici măcar intervenția umană odată ce sistemele sunt configurate.

Dar chiar și echipele mici pot folosi instrumente AI disponibile public pentru a face cercetări pentru a-și înțelege mai bine publicul. Puteți accesa ChatGPT și introduceți întrebări precum „Care sunt cei mai importanți factori atunci când [publicul dvs. țintă] ia în considerare să cumpere [produsul dvs.]?” Trucul aici este să fii specific; răspunsurile pe care le puteți obține pentru „Millennials” vor fi semnificativ mai puțin specifice decât pentru „Millennials proprietari de afaceri cu un buget limitat”.

5. Testează-ți ipotezele

În plus, datele nu ar trebui să fie statice. Pentru a continua să vă îmbunătățiți și să învățați din datele dvs., trebuie să creați ipoteze și să configurați teste pentru a vedea ce este adevărat și ce nu.

Când vorbesc cu echipele de marketing, nu este că nu au dorința de a testa. Adesea, pur și simplu nu au pus în aplicare mecanismele pentru a testa în mod constant.

Integrați testarea în calendarele dvs. de conținut . Dacă fiecărei piese de conținut și fiecărei campanii i se atribuie un test și crearea de active pentru a susține acel test este inclusă în procesul de producție, veți putea învăța rapid și în mod constant cu fiecare execuție de marketing.

Pentru a lua decizii mai bune folosind datele dvs., în cele din urmă, trebuie să vă asigurați că aveți datele care se referă la obiectivele dvs. Acestea nu vor fi neapărat lucruri precum numărul de urmăritori sau numărul de abonați. Mai degrabă, poate fi o prezentare holistică a modului în care arată implicarea și conversia în fiecare etapă a clientului în ansamblu.

În loc să căutăm claritate în cifrele individuale sau performanța conținutului nostru, trebuie să căutăm schimbări în performanța generală și abordarea strategică a dezvoltării marketingului. Acest lucru ne cere să avem mai multe date, dar și instrumente care să ne ajute să înțelegem imaginea de ansamblu, permițându-ne să relaționăm datele cu obiectivele noastre de ansamblu.

Doriți să aflați mai multe despre modul în care echipa dvs. vă poate îmbunătăți munca de zi cu zi cu AI?Faceți clic aici pentru a afla despre viitorul nostru webinar privind pregătirea AI: