5 Exemple de test A / B Split în marketingul afiliat

În calitate de expert în marketing afiliat, lucrați constant pentru a vă îmbunătăți canalele digitale. Un test A / B split vă ajută să verificați dacă ceea ce modificați pe site-ul dvs. web are efect efect pozitiv.

Adesea, când faci un test A / B split pe site-uri web complexe, ai nevoie de puțin ajutor de la un dezvoltator.

Cu toate acestea, în calitate de profesionist în marketing afiliat, puteți configura cu ușurință un test A / B.

În acest articol, voi împărtăși 5 exemple practice și vă voi ghida prin proces.

Înainte de a începe, scrieți-l pe hârtie.

Înainte de a începe, puneți experimentul pe hârtie.

Ce vei testa și de ce?

Păstrați într-o foaie de parcurs a experimentelor pe care le-ați configurat. În acest fel, țineți evidența testelor pe care le-ați făcut și care sunt încă în derulare.

În acest fel, puteți stabili și prioritățile. Ce test A / B configurați mai întâi? Descrieți următoarele părți per experiment:

Numele testului

• Care este numele experimentului? Ce încerci să testezi? Acesta este adesea același nume pe care îl dați în instrumentele cu care ați configurat testul, cum ar fi „ Google Optimize”.

Descriere

• Care este ipoteza testului divizat? Bazați-vă ipoteza pe date, astfel încât să puteți face experimentul măsurabil. La urma urmei, nu puteți ignora datele de marketing, nu?

Înființat

• Descrieți pe scurt modul în care organizați testul. Ce vei schimba despre o pagină web?

Dispozitive

• Testul este pentru toată lumea sau numai dacă vizitatorii folosesc un anumit dispozitiv? De exemplu, dispozitivele mobile.

Valori de succes

• Cum veți determina dacă testul a fost un succes? Gândiți-vă la indicatorii KPI, cum ar fi clic, conversie, clienți potențiali și clicuri pe un anumit element, cum ar fi un număr de telefon.

Ai grija de…

• Există riscuri în acest test? Pagina dvs. de test divizat va influența în curând comportamentul vizitatorului dvs. De preferat într-un mod pozitiv, desigur. Dar dacă există un risc, scrieți-l astfel încât să aveți în vedere posibilele probleme. Descrieți ce veți face dacă apare riscul (de exemplu, vânzările afiliate vor scădea - cum o veți remedia?). Poate însemna că trebuie să încheiați testul de divizare A / B devreme.

Impactul afacerii asupra campaniei dvs. de marketing afiliat

• Cât de mare este impactul de afaceri al testului tău divizat? Pe o scară de la 1 la 10 (puțin, mult), acesta este un mecanism util pentru a determina ce test are prioritate.

Distribuiți-vă testul de divizare A / B de marketing afiliat

Distribuiți experimentul colegilor. În acest fel, toată lumea este conștientă că faceți un test A / B. Poate că mai mulți oameni pot participa și vă pot oferi feedback direct și direct.

Primul exemplu. Adăugarea unui îndemn (secundar)

Noile înregistrări ale oricărei campanii de marketing afiliat sunt un KPI important pentru toți cei care sunt plătiți pentru clienți potențiali. Pentru a crește numărul de clienți potențiali (înregistrări), puteți adăuga un îndemn suplimentar pe site-ul sau pagina dvs.

Acest îndemn secundar permite vizitatorilor să se înregistreze în cazul în care îndemnul primar nu le va atrage atenția.

Notă laterală: dacă butonul de îndemn este lăsat neobservat, este o problemă . În loc să faceți teste împărțite, extindeți-vă mânecile și modificați designul.

Rezultatul

Când am încercat testul A / B split pe site-ul meu, adăugarea unui îndemn secundar pe pagina web a dus la o creștere a ratei de conversie la noile înregistrări la + 206%. Rata de conversie la îndemnul principal a crescut, de asemenea, cu + 21%.

Al 2-lea exemplu. Ordinea conținutului

Într-un alt experiment pentru același site web, am schimbat ordinea blocurilor de conținut de pe pagina principală. Am observat că blocul tematic de conținut a avut în mod constant cel mai mare clic .

A fost pentru că conținutul era atrăgător sau pentru că se afla în mijlocul paginii? Reorganizând comanda, am vrut să valid dacă o poziție afectează clicul.

Rezultatul

Poziția unei teme a influențat clicurile.

Am testat toate pozițiile posibile. O alternativă a revenit ca câștigătoare, ordinea pentru toate blocurile de conținut rezultând într-un clic mai mare.

Am testat din nou acel segment, dar de data aceasta pe conversie ca valoare de succes. Si ghici ce? Această modificare asigură un clic mai mare și o creștere a ratei de conversie de + 10%.

Al 3-lea exemplu. Poziția conținutului

Acesta este un caz de marketing celebru. Dintr-o analiză efectuată la Philips, am observat că vizitatorii nu înțelegeau pe deplin cum funcționa un abonament la cupele de periuță de dinți. Deși este menționat pe pagina web. În acest test A / B, au ajustat ordinea conținutului de pe pagina web.

Informațiile despre modul în care funcționează un abonament au fost mutate în sus.

Am crezut că informarea vizitatorilor mai devreme despre modul în care funcționează un abonament a crescut astfel conversia.

Rezultat

Prin afișarea conținutului cu informații despre abonament, rata de conversie a scăzut cu -15,35%: surpriză, surpriză.

Deși cred în continuare că este o idee bună să informați vizitatorii despre abonament, aceasta nu a fost poziția potrivită pentru a crește conversiile.

Dacă vă aflați în afacerea de marketing afiliat, conversiile dvs. sunt adesea fie clienți potențiali, fie vânzări. Abonamentele sunt mai greu de vândut, deci s-ar putea să luați în considerare atunci când creați un site web pentru a promova un abonament afiliat.

Al patrulea exemplu. Împărțiți adresa URL pe pagina produsului

Vrei să testezi o experiență complet diferită? Apoi, un test URL divizat oferă o soluție.

Cu această strategie, vă direcționați o parte din vizitatori către o pagină web complet diferită. Puteți face acest lucru pentru a vinde diferite produse în funcție de locație sau dispozitiv sau pur și simplu testați designul pentru diverse oferte de marketing afiliat.

Rezultatul

Una dintre paginile de testare divizate a dus la o creștere de + 110% a vizitatorilor care au introdus produsul în coșul de cumpărături. Un rezultat extraordinar!

În același timp, un astfel de experiment este incomod să fie configurat.

Pentru că care a fost motivul pentru care mai mulți vizitatori au introdus produsul în coșul de cumpărături? A fost cutia produsului? Cum a fost prezentat exemplarul? O combinație a ambelor? Deoarece nu știm DE CE a doua pagină a avut mai mulți oameni care și-au pus produsele în coșul de cumpărături, nu putem să ne bazăm pe această strategie pe termen lung.

Cu toate acestea, putem spune ce pagină afiliată a convertit mai bine .

Al 5-lea exemplu. Afișarea prețurilor

Călătorii care călătoresc cu mașina cumpără adesea locuri de parcare online. Cu toate acestea, am observat că mulți călători au lăsat feedback negativ după rezervare.

Prețul a fost făcut publicitate pe pagina de produse afiliate, dar aceasta a deviat adesea (puternic) de prețul călătorilor pentru perioada aleasă.

În acest experiment, am eliminat prețurile de pe pagina web.

Ideea a fost să validăm dacă feedback-ul negativ a scăzut ca rezultat, dar și dacă acest lucru a avut un efect asupra ratei de conversie, deoarece foloseam linkuri de afiliere care erau direcționate prin intermediul software-ului nostru de afiliere și am putut analiza toate criteriile de referință ale traficului nostru.

Rezultat

Dacă nu se afișează prețurile pe pagina produsului, feedback-ul negativ a scăzut cu nu mai puțin de -52%.

Asta e jumătate!

Și rata de conversie pentru produsele de parcare? Aceasta chiar a crescut puțin cu + 0,21%. Cu alte cuvinte, conversia a rămas aceeași și feedback-ul negativ a scăzut distinct.

Concluzie

Folosiți un test A / B split, dar nu doar pentru că puteți.

Oricine poate seta un test de marketing afiliat pentru a compara diferite campanii, oferte sau pagini de destinație. Doar asigurați-vă că este clar pentru dvs. și colegi de ce configurați testul respectiv.

Evitați experimentarea de dragul experimentării. Doar pentru că este posibil. Datele sunt cel mai bun prieten al tău aici.

Cu o ipoteză justificată și o foaie de parcurs solidă, vă puteți optimiza canalele de marketing afiliat în cel mai scurt timp. Mai ales dacă experimentele dvs. se bazează pe date și nu pe sentimentul intestinal.