Ce ne-au învățat 30 000 de conturi despre învățarea automată și PPC

Publicat: 2017-12-14

Cu ani în urmă, echipa noastră a construit tehnologia mașinilor cu auto-îmbunătățire care ar putea realiza o gestionare a licitațiilor și a bugetului mai rapid și mai bine decât orice om, folosind mai multe date decât ar putea lua în considerare o persoană. Tehnologia a fost creată de oamenii de știință în rachete cu alte brevete AI timpurii și include peste 30 de algoritmi sofisticați. Nu doar un sistem automatizat, bazat pe reguli, acesta se auto-îmbunătățește în mod constant, făcându-l cel mai apropiat lucru pe care îl avem în industria SEM de inteligența artificială .

Suntem întrebați foarte mult despre tehnologia noastră de învățare automată cunoscută sub numele de Acquisio Turing TM și ce tipuri de rezultate se pot aștepta de la aceasta, deoarece agențiile și agenții de marketing sunt sătui de pretențiile furnizorilor de martech. Așa că echipa noastră și-a propus să pună mașina noastră la încercare.

Am vrut să înțelegem exact la ce tip de rezultate de campanie se pot aștepta marketerii de la Acquisio Turing față de conturi care nu erau pe această tehnologie. Fălcile vor cădea, datele vor zbura, capetele se vor rostogoli... ești gata să-ți murdărești mâinile cu niște date de învățare automată? Începem!

Parametrii studiului

Studiul real a inclus un total de 32.858 de conturi între 1 septembrie 2015 și 1 aprilie 2017, dintre care unele erau pe Acquisio Turing și altele care nu au comparat rezultatele din luna 1 cu luna 3 de la data activării

După cum se vede mai jos în lecțiile de la 1 la 4, am ales să raportăm atât medii, cât și medii, deoarece câștigurile foarte mari pot domina media, obligând așteptările. De exemplu, dacă unul dintre clienții noștri a avut o creștere de 3000% a conversiei, în timp ce restul ar fi între 50 și 100%, media ar fi crescută mai sus din cauza valorii aberante. Mediana este mai puțin susceptibilă la impactul valorilor aberante.

Pentru lecțiile 5 și 6 ne-am uitat la toate conturile de pe Acquisio Turing precum și cele care nu au fost și au spart comparațiile în funcție de rețelele de editori, fie AdWords, fie Bing.

Lecția #1: Conturile sunt atât mere, cât și portocale

Nu toate campaniile sunt create în mod egal. Succesul unei campanii depinde de mulți factori. O campanie ar putea avea un buget mare, alta ar putea avea un interval de timp mai scurt, una ar putea vinde produse care sunt mai populare, în timp ce alta are concurență redusă. Pentru a înțelege orice și pentru a obține date semnificative din punct de vedere statistic, comparațiile de conturi ar trebui făcute numai între conturi similare.

A trebuit să tăiem datele în mod corespunzător și să comparăm merele cu mere. Deoarece Acquisio Turing este un instrument de gestionare a sumelor licitate și a bugetului, a fost extrem de important să se compare conturile cu cheltuieli similare cu bugetul atunci când se măsoară costul pe clic, rata de clic, costul pe achiziție și conversii. Pentru a determina aceste valori, am filtrat, prin urmare, conturile pentru cheltuieli similare, într-un interval de plus sau minus 10%, lăsând 8.235* conturi.

* Valorile aberante au fost eliminate înainte de a calcula mediile tratând scorurile ca log-normal distribuite și folosind metoda Abaterii absolute mediane.

Lecția #2: Cost pe clic (CPC) redus

Oamenii apelează la Google pentru a căuta servicii. Google a permis agenților de publicitate să intre în rezultatele căutării și le taxează pe client potențial. Costul pe clic este valoarea creată de Google și care determină ce vor plăti agenții de publicitate de fiecare dată când o persoană face clic pe anunțul său. Specialiștii în marketing se bucură că costul campaniilor lor de publicitate în Rețeaua de căutare crește doar atunci când campaniile sunt eficiente; cu toate acestea, în ciuda calității clicurilor, există un cost pentru acești clienți potențiali.

Pentru cele 8.235 de conturi care au fost comparabile, am observat o reducere de 7% a CPC în medie între prima și a treia lună. Mediana pentru grup a fost o scădere de 10%, ceea ce înseamnă că jumătate din conturile de pe Acquisio Turing au avut o scădere CPC de 10% sau mai mult. În general, aproximativ două treimi au înregistrat o reducere a CPC.

La naiba da pentru CPC-uri mai mici!!

Lecția #3: Creșterea numărului de clicuri

Deși clicurile nu sunt singurul lucru care contează, având în vedere că este posibil să nu facă conversii din multe motive, cu toții dorim clicuri de calitate – trafic real către paginile noastre de destinație de la clienții potențiali interesați.

Am văzut că, în medie, numărul de clicuri a crescut cu 15% în primele trei luni. Din nou, mediana pentru modificarea clicurilor între luna unu și luna a treia a fost de 8%, ceea ce înseamnă că jumătate dintre conturile de pe Acquisio Turing au avut o creștere a clicurilor de 8% sau mai mult. În general, 59% au înregistrat o creștere a clicurilor.

Vă mulțumim învățarea automată pentru că ați adus clicuri! E timpul să faci o conversie...

Lecția #4: Scăderea costului pe achiziție (CPA) ȘI creșterea conversiilor

CPA este suma plătită de agenții de publicitate per conversie. Conversiile sunt scopul final al oricărei campanii PPC și al publicității în general. Cu toate acestea, conversiile pot fi uneori dificil de urmărit. De la UTM-uri până la managerul de etichete și chiar software-ul terților, lucrurile se pot dezordona foarte repede.

Din cele 8.235 de conturi care aveau un buget cheltuit cu 10% unul față de celălalt, doar 2.490* urmăreau conversii, ceea ce înseamnă că, pentru partea de conversie a studiului nostru, comparăm puțin sub 2500 de conturi PPC.

Dintre conversiile care urmăresc conturile, modificarea CPA mediană a fost o scădere de 18% sau mai mult. Aceasta înseamnă că jumătate sau mai multe dintre conturi și-au redus costul pe achiziție cu 18% sau mai mult. În general, 64% din grup au înregistrat o reducere a CPC.

Dintre conturile care urmăreau conversiile, am observat o creștere a numărului de conversii cu 71%... ceea ce i-a făcut pe toți pe echipa noastră:

prin GIPHY

Cu toate acestea, pentru a fi conservatori, ar trebui să ne uităm întotdeauna la modificarea mediană a conversiilor, care a reprezentat o creștere cu 22% a conversiilor între luna unu și luna a treia. Aceasta înseamnă că jumătate din grup a îmbunătățit conversiile cu cel puțin 22% sau mai bine. În general, 62% dintre conturile care utilizează învățarea automată au înregistrat o creștere a numărului de conversii.

Acum despre asta e ceva de scris acasă!

* Valorile aberante au fost eliminate înainte de a calcula mediile tratând scorurile ca log-normal distribuite și folosind metoda Abaterii absolute mediane.

Lecția #5: Atingerea bugetului aproape de fiecare dată

Atingerea bugetului nu este întotdeauna considerată o măsură cheie. Recent am scris o postare pe blogul nostru despre motivul pentru care atingerea bugetului ar trebui să fie un KPI:

„Dacă agentul de marketing PPC cheltuiește bugetul, este o problemă din motive evidente. Chiar dacă cheltuirea excesivă a însemnat atingerea unui alt KPI important, cum ar fi conversiile, este posibil ca clientul pur și simplu să nu aibă bani în plus; prin urmare, alocarea unui buget în primul rând. Dacă marketerul PPC cheltuiește bugetul, clientul va întreba de ce nu a depus toate resursele care le-au fost date pentru a obține rezultate maxime. Între timp, nimeni nu poate măsura în mod constant rentabilitatea investiției dacă investiția este diferită în fiecare lună și, prin urmare, există și integritatea datelor în pericol. În cele din urmă, dacă agenții de marketing PPC nu pot cheltui bugetul în mod precis și consecvent, clientul va dori să-și cheltuiască banii cu cineva care poate.”

Având în vedere acest raționament, este extrem de important ca agenții de marketing PPC să-și atingă bugetul lună după lună. Am vrut să vedem dacă învățarea automată îi poate ajuta să facă asta. Pentru a răspunde la întrebarea privind atingerea bugetului, am comparat conturile noastre care foloseau tehnologia noastră de învățare automată cu cele care nu o foloseau. De asemenea, a trebuit să luăm în considerare cei care îl foloseau pentru campanii pe AdWords și cei care rulau campanii Bing. Am analizat un total de 32.858 de conturi:

  • 12.651 foloseau învățarea automată în AdWords
  • 11.094 nu foloseau învățarea automată în AdWords
  • 6.342 foloseau învățarea automată pe Bing
  • 2.771 nu foloseau învățarea automată pe Bing
Atingerea medie a bugetului

Pentru AdWords, am constatat că conturile aveau, în medie, șansele de 3,4 ori mai mari să își cheltuiască bugetul conform intenției, decât conturile care nu utilizează Acquisio Turing.

Pentru Bing, am constatat că conturile aveau în medie de 11 ori mai multe șanse să își cheltuiască bugetul lunar folosind Acquisio Turing decât cele care nu au făcut-o.

Dacă defalcăm datele în funcție de cheltuielile bugetare, am găsit următoarele:

  • Conturile care cheltuiau mai puțin de 500 USD pe lună aveau șanse de 3,1 ori mai mari să-și atingă bugetul în AdWords și de 11,3 ori mai multe șanse pe Bing decât conturile care nu utilizează învățarea automată.
  • Conturile care cheltuiau între 500 și 1500 USD pe lună aveau șanse de 2,3 ori mai mari să-și atingă bugetul în AdWords și de 10,1 ori mai multe șanse pe Bing decât conturile care nu utilizează învățarea automată.
  • Conturile care cheltuiau mai mult de 1500 USD pe lună aveau șanse de 5,2 ori mai mari să-și atingă bugetul în AdWords și de 18,6 ori mai multe șanse pe Bing decât conturile care nu utilizează învățarea automată.

Lecția #6: Creșterea valorii medii de viață (LTV) a conturilor

Timpul pe care un cont trăiește pe platformă poate însemna câteva lucruri bune. În primul rând, este mai probabil ca campaniile de succes să continue decât cele care nu au performanțe bune și sunt întrerupte sau anulate. În al doilea rând, pentru o agenție, un reseller sau un partener de canal, asta înseamnă mai mulți bani. În funcție de cantitatea de conturi pe care o reprezintă această valoare de viață mai lungă, poate oferi venituri anuale semnificativ mai mari la scară.

Pentru a determina ce se întâmplă cu LTV-ul celor 32.858 de conturi, le-am defalcat de către cei care folosesc tehnologia de învățare automată și cei care nu au fost. Am descoperit că cei care foloseau tehnologia de învățare automată au trăit cu o lună mai mult pe AdWords și cu două luni și jumătate mai mult pe Bing decât cei care nu au trăit .

Ce vă poate învăța învățarea automată despre PPC

Deoarece tehnologia de învățare automată pe care am aplicat-o la acest studiu se auto-îmbunătățește în mod constant, devenind literalmente mai inteligentă în fiecare zi, ne așteptăm ca rezultatele prezentate mai sus să fie doar mai bune.

Rezumat TLDR:

  1. Pentru a înțelege orice și pentru a obține date semnificative din punct de vedere statistic, comparațiile de conturi ar trebui făcute numai între conturi similare.
  2. Jumătate dintre conturile care utilizează învățarea automată au avut o scădere CPC de 10% sau mai mult. În general, aproximativ două treimi au înregistrat o reducere a CPC.
  3. Jumătate dintre conturile care utilizează învățarea automată au înregistrat o creștere a clicurilor de 8% sau mai mult. În general, 59% au înregistrat o creștere a clicurilor.
  4. Jumătate sau mai multe dintre conturi și-au redus costul pe achiziție cu 18% sau mai mult. În general, 64% din grup au înregistrat o reducere a CPC.
  5. Dintre conturile care urmăreau conversiile, am observat o creștere a numărului de conversii cu 71%. În general, 62% din grup au înregistrat o creștere a numărului de conversii.
  6. Pentru AdWords, am constatat că conturile aveau în medie de 3 ori mai multe șanse să-și ritmeze și să-și cheltuiască bugetul conform intenției decât conturile care nu utilizează învățarea automată.
  7. Pentru Bing, am constatat că conturile aveau în medie de 11 ori mai multe șanse de a-și cheltui bugetul lunar folosind învățarea automată decât cei care nu au fost.
  8. Conturile care utilizează tehnologia de învățare automată au trăit cu patru luni mai mult decât cele care nu au fost.

De la sume CPC mai mici la rate de conversie mai mari, LTV-uri mai lungi și multe altele, Acquisio Turing a oferit deja o valoare extraordinară conturilor pe care le derulează în ultimii doi ani. Suntem cu adevărat încântați să împărtășim veștile bune cu agenții de marketing ca tine, deoarece un număr tot mai mare de soluții de învățare automată încep să ne modeleze viața, iar acum campaniile noastre SEM!

Credite de imagine

Imagine caracteristică: Unsplash/ Maxime Bhm

Toate capturile de ecran de Chandal Nolasco da Silva. Preluat vara-iarna 2017 din cel mai recent Raport de performanță Acquisio Turing.