Por que nos preocupamos com a IA no marketing

Para envolver os clientes de maneira pessoal, em grande escala, a IA ou o aprendizado de máquina são essenciais. Chatbots e assistentes inteligentes já estão liderando as interações com os clientes, e o conteúdo gerado por IA está chegando. A IA também permite a análise e interpretação de dados em uma velocidade e volume além das capacidades humanas. Os algoritmos também continuam a melhorar, acelerando a otimização quase em tempo real. À medida que a IA melhora, os casos de uso só vão aumentar.

A inteligência artificial (IA) no marketing aproveita o aprendizado de máquina para tomar decisões automatizadas. Com a IA, as marcas podem aumentar o ROI das campanhas de marketing por meio de modelagem preditiva, segmentação avançada e personalização.

Neste artigo, vamos mergulhar profundamente no valor das tecnologias de IA no marketing. Cobriremos:

• Por que o marketing de IA é importante.
• Benefícios da inteligência artificial no marketing B2B.
• Componentes da inteligência artificial.
• Exemplos de inteligência artificial em marketing.
• Perguntas frequentes sobre marketing de IA.
• Como a inteligência artificial está mudando o cenário do marketing.
• Saiba mais sobre o marketing de IA.

Tempo estimado de leitura: 8 minutos

Por que o marketing de IA é importante

A IA transformou o marketing digital e reduziu o risco de erro humano, ao mesmo tempo em que simplificou as campanhas de marketing. Para realmente se conectar com os clientes, você ainda precisará do toque humano – especialmente no que diz respeito à compaixão, empatia e narrativa. No entanto, quando se trata de certos aspectos do marketing, como análise preditiva e publicidade digital, a IA é capaz de coisas incríveis. Por exemplo, quando seu objetivo é entender as necessidades de seus clientes e combiná-los com produtos ou serviços apropriados, é aí que a IA brilha.

Uma pesquisa da McKinsey de 2020 descobriu que aqueles que trabalham em marketing e vendas tiveram a terceira maior taxa de adoção de IA. Além disso, a pesquisa relatou que “um pequeno contingente de entrevistados vindos de uma variedade de setores atribui 20% ou mais do lucro antes de juros e impostos (EBIT) de suas organizações à IA”.

Desde então, o uso da IA ​​no marketing continuou a crescer. À medida que as taxas de uso aumentam, se você não considerar a implementação dessas tecnologias, sua marca corre o risco de ficar para trás. Seus concorrentes adotarão estratégias de IA para melhorar seus resultados de negócios, permitindo aumentar as vendas, aumentar a retenção de clientes e lançar novos produtos com mais eficiência.

Saiba como seus clientes interagem com sua publicidade hoje e no futuro. Explore as plataformas essenciais para análise preditiva e atribuição de marketing na última edição deste MarTech Intelligence Report.

Clique aqui para baixar!

Benefícios da inteligência artificial no marketing B2B

Existem muitas ferramentas de marketing de inteligência artificial projetadas especificamente para vendas de negócios, permitindo que fornecedores B2B aproveitem o poder da personalização, aprendizado de máquina e muito mais. De fluxos de trabalho com tecnologia de IA a recursos automatizados de próxima melhor ação, a IA está ajudando as empresas a resolver desafios específicos de B2B.

Aqui estão alguns dos benefícios da inteligência artificial no marketing B2B.

ROI da campanha . Com a ajuda da tecnologia de IA, os profissionais de marketing B2B podem prever melhor o desempenho de dados e campanhas. Eles podem então fazer sugestões para otimizar essas campanhas para alcançar o ROI máximo. Quando aproveitados de forma eficaz, os profissionais de marketing podem usar a IA para transformar suas campanhas de marketing, extraindo os insights mais valiosos para agir em tempo real – por exemplo, analisando os posicionamentos de anúncios mais eficazes para aumentar o engajamento.

Decisões mais bem informadas . A automação de integração de dados substitui o processamento manual para permitir uma tomada de decisão mais rápida e em tempo real. O objetivo é obter insights de clientes prontamente acionáveis. Por exemplo, com a ajuda da análise preditiva, você pode acessar padrões de compra que ajudam a prever decisões de compra. Como esses padrões de compra geralmente são mais complexos de detectar em um modelo B2B do que em um modelo B2C, a ajuda da IA ​​pode ser um divisor de águas.

Métricas de marketing . A capacidade de rastrear a eficácia das campanhas pode afetar significativamente seu ROI de marketing. A inteligência artificial pode ajudar a monitorar os resultados de inúmeros pontos de contato com o cliente, apoiando a otimização da campanha.

Melhor gerenciamento de dados . As ferramentas de marketing de IA também ajudam a reduzir significativamente o risco de interpretação inadequada de dados, dão suporte à integração ideal de dados e eliminam silos de dados. Uma ferramenta de marketing de IA é um software que aproveita a tecnologia de IA para automatizar decisões com base em dados coletados.

Componentes da inteligência artificial

A inteligência artificial engloba vários recursos e capacidades que podem dimensionar seus programas de marketing. Aqui estão alguns dos principais componentes.

Aprendizado de máquina . Ao contrário da automação de tarefas, que é bastante limitada, o aprendizado de máquina depende de algoritmos treinados para usar grandes quantidades de dados para fazer previsões e decisões complexas. Modelos de aprendizado de máquina podem decifrar texto, reconhecer imagens, realizar segmentação de público e até mesmo antecipar como os clientes provavelmente responderão a várias iniciativas. Mais importante, como o nome indica, ele pode corrigir e melhorar a si mesmo sem supervisão (embora alguma supervisão humana esteja frequentemente envolvida).

Plataformas alimentadas por IA . Muitas plataformas de marketing hoje têm a IA “embutida”, usando-a para analisar e gerar insights em grandes conjuntos de dados. A maioria dos grandes pacotes de marketing tem componentes de IA que fornecem suporte multiplataforma para as soluções que os pacotes oferecem. Exemplos são o Einstein da Salesforce e o Sensei da Adobe.

Plataformas para realizar tipos específicos de trabalho também estão disponíveis, por exemplo, plataformas de criação de conteúdo com inteligência artificial. Algumas soluções oferecem conteúdo de rascunho para e-mails ou plataformas de mídia social específicas, como o Twitter. Outras soluções otimizam o conteúdo para SEO.

Big data e análises . Coletar dados é uma coisa – analisá-los efetivamente é outra. A IA apresenta uma solução para o desafio de analisar e interpretar dados em uma escala além do alcance dos seres humanos. O uso da IA ​​no marketing B2B pode analisar com eficiência imensas quantidades de dados, vincular esses dados, reconhecer padrões e gerar previsões. Quanto mais dados a IA é fornecida, melhor ela pode aprender e melhorar, mas ainda há falta de inteligência emocional. Por esse motivo, além da necessidade de supervisão humana (por exemplo, administração de dados, manutenção de catálogos de dados etc.), as pessoas continuam desempenhando um papel vital no gerenciamento e análise de dados.

Exemplos de inteligência artificial em marketing

Muitas empresas de todos os setores estão implementando estratégias exclusivas de marketing de IA. Aqui estão alguns exemplos comuns.

chatbots de IA . A STCHealth usa chatbots inteligentes para responder a perguntas relacionadas a vacinas e ajudar as pessoas a acessar seus registros de imunização. Botco.ai, uma plataforma de marketing de conversação automatizada e alimentada por IA, tornou possível o aparentemente impossível. Graças a essa plataforma automatizada, a empresa economizou aproximadamente 52.000 horas humanas em dois milhões de interações de chatbot.

Inteligência visual . O fabricante de eBike Serial 1 usou o Vizit, uma plataforma de inteligência visual que usa aprendizado de máquina e IA para ajudar a empresa a determinar quais imagens ressoam mais com os consumidores. Como resultado, o Serial 1 estava prestes a otimizar os ativos digitais e aumentar as conversões do site em 98%. Este caso de uso é um excelente exemplo de como o marketing de IA leva a uma melhor tomada de decisão.

Plataformas de IA para PMEs . O Mailchimp usa uma ferramenta chamada Smart Platform, trazendo IA para o mercado SMB. Algumas das ferramentas mais recentes permitem que as PMEs automatizem a criação de conteúdo, obtenham acesso a recomendações dinâmicas e aproveitem um novo construtor de jornada do cliente.

Perguntas frequentes sobre marketing de IA

Embora as tecnologias de IA existam há décadas, muitas marcas ainda se perguntam como aplicá-las em seus processos de marketing. Aqui estão algumas das perguntas mais comuns que as pessoas fazem.

Seus fluxos de trabalho estão executando você ou sua equipe está no controle deles? Explore as plataformas essenciais para a gestão do trabalho de marketing na última edição deste MarTech Intelligence Report.

Clique aqui para baixar!

Como a inteligência artificial está mudando o cenário do marketing

As empresas podem realizar muito implementando a inteligência artificial em campanhas, estratégias e ferramentas de marketing.

Seja seu objetivo estudar o comportamento do consumidor em seu site ou desenvolver campanhas publicitárias personalizadas, a IA pode desempenhar um papel fundamental. Muitas estratégias de marketing digital podem se beneficiar significativamente dessas tecnologias, desde mídias sociais até SEO.

Algumas das maneiras pelas quais a IA continua a mudar o cenário do marketing incluem:

• Aquisição de clientes e a necessidade de marketing personalizado : o mundo digital é alimentado por dados agora mais do que nunca, especialmente porque o número de pessoas on-line continua crescendo.
• Atendimento ao cliente por meio de chatbots : os clientes desejam que suas necessidades sejam atendidas imediatamente, e o uso da IA ​​para alimentar os chatbots permitiu que algumas empresas lidassem com as consultas dos clientes com mais eficiência, reduzindo o papel de agentes humanos.
• Campanhas publicitárias : as campanhas agora podem ser otimizadas e direcionadas com mais precisão.

À medida que a IA continua a evoluir, há interrupções nas operações de marketing do dia-a-dia. No entanto, é provável que a tecnologia de IA continue a permitir estratégias de marketing sofisticadas nos próximos anos.

Saiba mais sobre o marketing de IA

Quer saber mais sobre como implementar machine learning e IA bem-sucedidos? Recomendamos os seguintes recursos:

• O conteúdo personalizado orientado por IA cresce em importância para os profissionais de marketing: um relatório da Persado sugere que a IA em breve fornecerá conteúdo personalizado para muitas organizações.
• Usando análises preditivas baseadas em IA para cronometrar seu próximo passo: mesmo em tempos de incerteza, as análises preditivas orientadas por IA podem ajudar os profissionais de marketing a ver quais oportunidades estão surgindo.
• O que é software de análise de chamadas e como a IA está dando aos profissionais de marketing mais poder para medir os dados de chamadas recebidas? A capacidade de rastrear chamadas é um caso de uso central da tecnologia de análise de chamadas. No entanto, os avanços em aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) estão impulsionando aplicativos mais sofisticados.
• Fazendo a IA funcionar para o gerenciamento de fluxo de trabalho: o gerenciamento de trabalho colaborativo com tecnologia de IA permite que as equipes de marketing acompanhem a concorrência e os desafios do WFH.

Mergulhe mais fundo nas mais recentes tecnologias, táticas e estratégias de marketing, incluindo aquelas baseadas em inteligência artificial com notícias da MarTech.