5 razões comprovadas pelas quais a inteligência artificial é suficiente para proteção de dados

Saiba tudo sobre como a inteligência artificial está ajudando organizações e indivíduos a proteger seus dados na era moderna!

Com o avanço da tecnologia moderna, a proteção de dados tornou-se uma preocupação para indivíduos e organizações. E à medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, os métodos tradicionais de proteção de dados perderam seu encanto.

No entanto, as coisas estão melhorando para o setor de segurança cibernética desde que a inteligência artificial (IA) entrou em cena!

Em 2023, a IA global no mercado de segurança cibernética está avaliada em US$ 22,4 bilhões e deve crescer para US$ 60,6 bilhões até 2028. Essas estatísticas indicam que a IA é uma solução confiável para proteger organizações contra ataques de segurança cibernética.

Para explorar essa afirmação, examinaremos cinco razões pelas quais a inteligência artificial é a chave para uma proteção robusta de dados na era moderna! Vamos começar com a questão central:

Proteção de dados e questões modernas: o que há de novo?

O volume de dados é um grande fator que complica o manuseio de dados e reformula tudo o que sabemos sobre proteção de dados. Dados modernos levaram a alguns problemas modernos, deixando organizações e indivíduos vulneráveis ​​a ataques cibernéticos.

Essas ameaças colocam em risco a segurança organizacional e levam a explorações direcionadas usando diferentes ataques de ransomware, ataques de malware, ataques de phishing, etc. Os custos continuam se acumulando em termos de danos à reputação e monetários.

Fonte: Statista See More

Com o grande volume de dados, o risco de vazamento de dados aumenta, pois fica difícil monitorar manualmente as brechas de segurança e seguir os regulamentos de proteção de dados, como o GDPR.

Recursos limitados, problemas de segurança na nuvem, leis de privacidade intrincadas e mais problemas surgem diariamente sem uma solução inovadora para salvar o dia.

Inteligência Artificial e Segurança de Dados: Uma Nova Ameaça?

De acordo com um estudo, 71% das pessoas acreditam que a IA (inteligência artificial) será usada para ataques cibernéticos nos próximos três anos. Essas estatísticas destacam o fato de que as pessoas ainda são céticas em relação à tecnologia.

No entanto, a notícia não é um choque porque os modelos de IA usam quantidades excessivas de dados para treinar e, onde há dados, sempre há o risco de vazamento de dados.

Fonte: Gitnux

Embora seja verdade que os cibercriminosos podem usar IA para planejar ataques cibernéticos, devemos aprender como mitigar e eliminar problemas de segurança usando esses mesmos modelos para ajudar a automatizar as políticas de proteção de dados.

5 razões pelas quais a inteligência artificial é suficiente para proteção de dados

Aqui está um detalhamento de como a inteligência artificial pode implementar estratégias de proteção de dados melhores e mais robustas para garantir segurança e gerenciamento de dados aprimorados.

Detecção Aprimorada de Ameaças

Devido à extensa pesquisa neste domínio, a inteligência artificial (IA) torna muito mais fácil para os especialistas em segurança detectar e mitigar ameaças. Em um estudo recente, “Uma revisão sistemática da detecção de anomalias usando técnicas de machine and deep learning”, o autor afirma:

“Técnicas de aprendizado de máquina, particularmente aprendizado profundo, permitiram avanços tremendos na área de detecção de anomalias.”

Um exemplo do mundo real pode ser como os modelos de IA estão sendo usados ​​em instituições financeiras para detectar fraudes e golpes. Com inteligência artificial e seus poderosos algoritmos, as indústrias podem analisar dados transacionais mais rapidamente, detectar padrões, prever tendências e sinalizar atividades fraudulentas para que a organização possa evitar perdas financeiras.

Fonte: Forbes

Criptografia avançada de dados

Melhores mecanismos de criptografia são cruciais para a proteção de dados na era moderna. Embora tenhamos técnicas gerais de criptografia, como os protocolos PPTP e L2TP, a inteligência artificial permitiu que os pesquisadores desenvolvessem técnicas avançadas de criptografia de dados.

Estudos levaram à criação de vários métodos de criptografia orientados por IA, incluindo criptografia de rede neural, criptografia de algoritmo genético e até criptografia quântica. Essas técnicas baseadas em IA otimizam os algoritmos de criptografia e geram chaves muito mais fortes.

Com o amplo poder de computação da IA, os algoritmos de criptografia podem detectar padrões e vulnerabilidades de forma mais adaptável e dinâmica.

Exemplos:

• Criptografia de rede neural

• Criptografia de algoritmo genético

• criptografia quântica

• Criptografia homomórfica

Avaliação de riscos e previsões

A inteligência artificial lida com uma abundância de dados com muito mais facilidade do que as estratégias tradicionais. Isso ocorre porque esses dados podem ser usados ​​efetivamente para treinar um modelo de IA que pode ajudar os especialistas em segurança com análises preditivas para proteção de dados.

A IA preditiva pode ajudá-lo com a avaliação de riscos para prever ataques cibernéticos como a exploração de dia zero. Dessa forma, a equipe de segurança pode tomar as medidas apropriadas para mitigar as vulnerabilidades do sistema antes de um ataque completo. De acordo com uma publicação da IEEE Computer Society:

“Os sistemas baseados em IA podem prever como e onde é mais provável que você seja comprometido, para que você possa planejar e alocar recursos para as áreas de maior vulnerabilidade”, disse Belani na publicação.

“Informações prescritivas da análise baseada em IA permitem que você configure e melhore controles e processos para reforçar sua resiliência cibernética.”

Resposta Automatizada a Incidentes

Talvez uma das maiores vantagens de um modelo baseado em IA seja a capacidade de automatizar tarefas repetíveis e gerenciar efetivamente as políticas de proteção de dados. Isso ocorre porque monitorar e analisar continuamente a atividade pode ser cansativo se for feito manualmente.

O uso dos recursos de análise e solução de problemas em tempo real da IA ​​ajuda a equipe de segurança a minimizar o tempo de resposta e até reduz o impacto dos incidentes de segurança.

De acordo com um artigo da Tech Science Press, “19% das organizações corporativas já implantaram tecnologias para automação e orquestração de segurança extensivamente, 39% o fizeram de forma limitada e 26% estão envolvidas em um projeto para automatizar/orquestrar operações de segurança. .”

Mecanismos de defesa

A inteligência artificial não apenas ajuda você com avaliações e monitoramento, mas também ajuda os especialistas em segurança a agir contra ameaças à segurança. Esses modelos inteligentes mudam dinamicamente suas estratégias para mitigar novas ameaças de forma eficaz.

Esses algoritmos podem até aprender com ataques anteriores para se equipar melhor contra esses problemas de segurança modernos. O algoritmo pode acionar respostas automatizadas, bloquear tráfego malicioso e até mesmo atualizar políticas de segurança organizacionais para se preparar para ataques futuros.

Concluir

A IA está mudando tudo o que sabemos sobre proteção e segurança de dados. De criptografia a antivírus, software e tudo mais. E embora a inteligência artificial também possa aumentar o risco de violações, ela ajuda a mitigar ataques de segurança cibernética.

Criptografia avançada, melhor detecção de ameaças, avaliações, previsões, mecanismos de defesa e muito mais! Você escolhe, e a inteligência artificial tem.

Em suma, é necessário equilibrar IA e proteção de dados enquanto trabalha em conformidade com regulamentos ou leis como o regulamento geral de proteção de dados (GDPR).