O que é engenharia imediata?

Publicados: 2023-09-01

A Inteligência Artificial (IA) transformou a forma como interagimos com a tecnologia e impulsionou inovações que vão desde a tradução de idiomas até assistentes virtuais personalizados. No centro dessas conquistas notáveis está um aspecto muitas vezes esquecido, mas crítico, conhecido como “engenharia imediata”. A engenharia imediata é a ponte que conecta a intenção humana à execução da IA, permitindo uma sinfonia de compreensão. À medida que os sistemas de IA continuam a crescer em complexidade e capacidade, a arte de elaborar instruções ou avisos precisos e eficazes tornou-se importante para orientar estes modelos para produzir respostas precisas, contextualmente relevantes e eticamente sólidas.

Neste blog, levamos você ao fascinante mundo da engenharia imediata, explorando sua essência, significado e impacto em diversas aplicações de IA.

O que é uma solicitação?

Um prompt é um conjunto específico de instruções, geralmente na forma de texto ou código, fornecido a um modelo de IA para orientar sua resposta. Ele serve como entrada principal, moldando a compreensão da IA sobre a tarefa ou problema em questão. O sucesso de um sistema de IA muitas vezes depende da clareza, especificidade e informações contextuais incorporadas no prompt.

Os prompts para IA normalmente são criados por desenvolvedores, cientistas de dados ou engenheiros responsáveis por projetar e treinar os modelos de IA. Esses profissionais têm experiência na compreensão das capacidades e limitações do sistema de IA com o qual trabalham. Em alguns casos, a engenharia de prompts também pode envolver a colaboração com revisores humanos ou especialistas de domínio para refinar os prompts com base em seus comentários e conhecimentos.

A essência da engenharia imediata:

A engenharia imediata é mais do que apenas alimentar modelos de IA com texto de entrada aleatório. Trata-se de criar instruções cuidadosamente elaboradas que se alinhem com tarefas ou objetivos específicos. Ao formular prompts cuidadosamente elaborados, os desenvolvedores podem influenciar o comportamento de um modelo de IA, moldando seu resultado para atender às expectativas do usuário e melhorar seu desempenho em vários aplicativos.

Importância da engenharia imediata em IA:

A importância da engenharia imediata em IA não pode ser exagerada, pois influencia diretamente o comportamento, o desempenho e os resultados dos modelos de IA. A engenharia imediata desempenha um papel vital na formação de sistemas de IA para gerar respostas precisas, contextualmente relevantes e éticas. A importância da engenharia imediata em IA é descrita a seguir:

Melhorando a precisão e a relevância
Controlando o preconceito e a ética
Aumentando a criatividade
Adaptando respostas para casos de uso específicos

Como os prompts orientam os modelos de IA e quando são introduzidos no processo de treinamento de IA?

Os prompts são criados para IA antes da resposta da IA, pois servem como entrada inicial ou instrução dada ao modelo de IA. A engenharia imediata é uma etapa essencial na preparação de sistemas de IA para tarefas ou aplicações específicas. Durante o processo de treinamento, os modelos de IA aprendem com grandes conjuntos de dados, incluindo os exemplos fornecidos nas instruções, para compreender padrões, correlações e relacionamentos dentro dos dados. O prompt funciona como um guia, auxiliando o modelo de IA na compreensão da tarefa ou problema em questão e na formação de seu comportamento durante a geração de respostas.

Após o modelo de IA ser treinado e implantado, ele utiliza o conhecimento adquirido a partir dos dados de treinamento, incluindo os prompts, para gerar respostas a novas entradas. O prompt serve como um ponto de referência crítico durante a inferência, garantindo que os resultados do modelo de IA sejam contextualmente apropriados e atendam aos requisitos desejados.

Exemplos de engenharia imediata:

1. Análise de sentimento:

Contribuição do usuário: Analise o sentimento desta crítica: 'O filme foi absolutamente fantástico!'
Solicitação correspondente: Analise o sentimento do seguinte texto: 'O filme foi absolutamente fantástico!'
Resultado do modelo de IA: sentimento positivo

2. Tradução de idiomas:

Entrada do usuário: traduza a frase 'Olá, como vai você?' em francês
Prompt correspondente: Traduza o seguinte texto em inglês para o francês: 'Olá, como vai você?'
Resultado do modelo de IA: Tradução francesa: “Bonjour, comment ca va?”

3. Geração de conteúdo:

Contribuição do usuário: escreva um parágrafo sobre os benefícios do exercício
Prompt correspondente: Escreva um parágrafo sobre os benefícios do exercício
Resultado do modelo de IA: O exercício regular oferece inúmeros benefícios para a saúde física e mental. Ajuda a melhorar a aptidão cardiovascular, fortalecer músculos e ossos e aumentar a flexibilidade geral. Além disso, o exercício promove o bem-estar mental, reduzindo os níveis de estresse e ansiedade, melhorando o humor e melhorando a função cognitiva.

4. Resumo do texto:

Contribuição do usuário: Resuma este artigo sobre mudanças climáticas em 100 palavras
Prompt correspondente: Resuma o seguinte artigo sobre mudanças climáticas em 100 palavras
Resultado do modelo de IA: O artigo discute a urgência de abordar as mudanças climáticas e seu impacto no planeta. Destaca o papel das atividades humanas nas emissões de gases com efeito de estufa e enfatiza a necessidade de práticas sustentáveis e de cooperação global para combater a crise ambiental.

5. Interação com assistente virtual:

Entrada do usuário: Qual é a previsão do tempo para amanhã?
Prompt correspondente: Forneça a previsão do tempo para amanhã
Resultado do modelo AI: A previsão do tempo para amanhã prevê céu parcialmente nublado com máxima de 25°C e mínima de 18°C. Há 20% de chance de chuvas isoladas à tarde.

6. Escrita Criativa:

Entrada do usuário: Crie um poema sobre a beleza da natureza
Solicitação correspondente: Escreva um poema sobre a beleza da natureza
Saída do modelo de IA:

“No abraço da natureza, a serenidade prospera,

Onde riachos e rios suaves se esforçam.

Entre as árvores, seus galhos entrelaçados,

Uma sinfonia de vida, tão lindamente projetada.”

7. Calibração do modelo de linguagem:

Entrada do usuário: priorize informações factuais em suas respostas
Prompt correspondente: Ao gerar respostas, priorize informações factuais em vez de conteúdo especulativo
Resultado do modelo de IA: O modelo de IA adapta suas respostas dando prioridade às informações factuais e minimizando a inclusão de conteúdo especulativo ou não verificado

8. Consulta de pesquisa personalizada:

Contribuição do usuário: Encontre os melhores laptops para jogos abaixo de US$ 1.500
Prompt correspondente: Encontre os laptops para jogos mais bem avaliados na faixa de preço de US$ 1.500
Resultado do modelo de IA: O modelo de IA apresenta uma lista dos laptops para jogos mais bem avaliados abaixo de US$ 1.500, incluindo especificações, análises de usuários e links para opções de compra

Dicas e práticas recomendadas para escrever prompts:

Seja claro e específico
Incluir informações contextuais
Use exemplos demonstrativos
Evite preconceitos nas solicitações
Experimente e refine
Colabore com revisores humanos
Considere a complexidade da linguagem
Seja ético e responsável
Adapte para orientação específica da tarefa

Em resumo, aderir às dicas e práticas recomendadas fornecidas permite que você crie prompts meticulosamente projetados, resultando em modelos de IA gerando resultados precisos, pertinentes e contextualmente adequados. Na transformação contínua de diversas indústrias pela IA, aperfeiçoar esta habilidade tornar-se-á progressivamente indispensável para desbloquear todo o potencial da inteligência artificial. Ao compreender os princípios da engenharia imediata e implementar metodologias inventivas, estabelecemos as bases para um futuro onde a IA evolui para uma ferramenta mais potente e vantajosa na nossa existência quotidiana.