O que é o Google Analytics?

Publicados: 2022-06-11

O Google Analytics é um serviço gratuito de análise da web que oferece ferramentas analíticas básicas e estatísticas usadas para otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) e marketing. O desempenho de um site e as informações sobre seus visitantes são monitorados e analisados usando o Google Analytics.

Além de identificar as fontes mais populares de atividade do usuário, ele pode fornecer informações valiosas sobre a eficácia das iniciativas e campanhas de marketing de uma empresa, acompanhar como os clientes realizam tarefas (como fazer compras ou adicionar itens ao carrinho de compras), identificar tendências e padrões no comportamento do cliente e coletar dados demográficos.

Como funciona o Google Analytics?

Para coletar dados do usuário de cada visitante do site, o Google Analytics emprega o uso de tags de página. As tags de página JavaScript são adicionadas ao código de cada página. Os servidores de coleta de dados do Google obtêm dados de cada visitante por meio do uso dessa tag, que é incorporada ao navegador do visitante. Relatórios personalizáveis podem ser gerados pelo Google Analytics para monitorar e mostrar dados sobre o tráfego do site, a duração média das sessões, sessões por rota, visualizações de página e muito mais.

Para coletar informações do visitante, a tag de página atua como um web beacon ou web bug na página. O sistema, no entanto, não pode coletar dados de usuários que desativaram os cookies, pois depende de cookies.

O Google Analytics tem recursos que permitem aos usuários ver como os visitantes interagem com seus sites ao longo do tempo. A coleta de dados, análise, rastreamento, visualização, relatórios e interação com outros aplicativos são todos possíveis através do uso de recursos. Os seguintes são apenas alguns exemplos:

Ferramentas para visualização e monitoramento de dados, como painéis, scorecards e gráficos de atividades que ilustram as alterações de dados ao longo do tempo.
Filtração, modificação e análise de funis de dados.
Interfaces de programas de aplicativos (APIs) para coleta de dados.
Insights acionáveis, inteligência e identificação de anomalias.
Segmentação com a finalidade de analisar subconjuntos de dados, como conversões.
Relatórios personalizados para publicidade, aquisição de público, comportamento do público e conversão.
Compartilhamento e conversa por e-mail.
Integrações com Google Ads, Salesforce Marketing Cloud, Google Data Studio, Google Optimize 360, Google AdSense, Google Optimize 360, Google Display & Video 360, Google Search Ads 360, Google Search Console e Google Ad Manager.

Para cada site, um conjunto exclusivo de métricas pode ser mostrado no painel do Google Analytics, com a opção de os usuários armazenarem perfis para uso futuro. Resumo de conteúdo, palavras-chave, sites de referência, revisão de visitantes, sobreposição de mapa e visão geral de fluxos de tráfego são algumas das categorias que podem ser rastreadas.

Além de ser acessível através do site do Google Analytics, também é disponibilizado um plugin ou widget para integração do dashboard em outros sites. Os fornecedores independentes também fornecem painéis personalizados do Google Analytics, que podem ser personalizados para atender a necessidades específicas.

Métricas do Google Analytics

Uma métrica é uma unidade de medida quantitativa que é universalmente aceita. O Google Analytics permite que os clientes monitorem até 200 métricas para avaliar o desempenho de seus sites. Embora certas medidas possam ser mais benéficas para algumas empresas do que outras, as seguintes estão entre as métricas mais usadas:

1. Usuários

Um usuário é definido como um visitante único ou pela primeira vez em um site.

2. Taxa de rejeição

O número de visitantes que visualizaram apenas uma página. Os servidores do Google Analytics receberam apenas uma solicitação de cada um desses visitantes.

3. Sessões

Esta é a coleção de reações dos visitantes que ocorrem ao longo de um período de atividade de 30 minutos.

4. Duração média da sessão

A quantidade média de tempo que cada visitante passa no site.

5. Porcentagem de Novas Sessões

A proporção de visitantes do site que estão fazendo sua primeira visita.

6. Páginas por sessão

O número máximo de vezes que uma página é vista durante uma única sessão.

7. Conclusões de Metas

Com que frequência um visitante realiza uma atividade desejada. Além disso, isso é conhecido como conversão.

8. Visualizações de página

O número de páginas que foram visitadas.

Métricas x Dimensões

Existem dimensões e métricas nos relatórios do Google Analytics, respectivamente. Compreender a diferença entre os dois é essencial para uma interpretação precisa do relatório.

Dimensões

Estas são qualidades ou rótulos descritivos ou categóricos que são usados para classificar e organizar dados. A dimensão "Região" pode ser usada, por exemplo, se a duração média da sessão estiver sendo avaliada em muitas áreas distintas. Medidas como "duração média da sessão" podem ser usadas para ilustrar o conceito de métricas. No Google Analytics, as dimensões podem ser reorganizadas. Dimensões como estas são exemplos típicos:

Linguagem
Tipo de navegador
Cidade e país
Modelos de dispositivos
Faixa etária do usuário

Métricas

Estas são análises quantitativas de um tipo particular de dados. Métricas como duração média das sessões, visitas ao site, páginas da web por sessão e a quantidade média de tempo no site são exemplos. As métricas são uma unidade de medida usada para avaliar medidas em várias dimensões.

Dados de aquisição de usuários vs. Dados de comportamento do usuário

As empresas podem usar o Google Analytics para coletar diferentes tipos de dados por motivos promocionais.

1. Dados de aquisição do usuário

Permite uma melhor compreensão de como os visitantes chegam ao site. Os clientes podem chegar por várias rotas, incluindo resultados de mecanismos de pesquisa patrocinados, resultados de mecanismos de pesquisa orgânicos, links de mídia social ou colocando o URL diretamente no navegador. É vital entender as estatísticas de aquisição de usuários para maximizar o tráfego do site.

2. Dados de comportamento do usuário

Demonstra como os visitantes interagem com o site e seu nível de engajamento. Isso abrange o tempo gasto em cada página, o número de páginas visitadas e se elas interagem ou não com vídeos e recursos visuais. Esses dados podem ser empregados para desenvolver layouts da Web que vinculem mais efetivamente os usuários às informações que desejam, resultando em uma experiência de usuário mais bem-sucedida. A otimização das experiências do usuário com base nos dados de comportamento do usuário aumenta a probabilidade de vendas e conversões.

O que é o Google Analytics 4?

A versão mais atual do Google Analytics, conhecida como GA4, foi publicada em outubro de 2020. O Google Analytics 4 é uma atualização significativa em relação às iterações anteriores. O aprendizado de máquina é usado em vez de cookies de terceiros para melhorar a precisão dos dados e uma experiência de usuário totalmente nova é fornecida. Veja a seguir alguns dos novos recursos do Google Analytics 4:

Inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina
Interação com o Google Ads em um nível superior
Os relatórios focados no cliente são baseados em dados coletados ao longo do ciclo de vida
Recursos de rastreamento que não precisam de codificação extra e podem fornecer dados em tempo real
Recursos aprimorados de gerenciamento de dados e conformidade regulatória

Universal Analytics x Google Analytics 4

	Google Analytics 4	Universal Analytics
Interface	Ele apresenta um número menor de relatórios da barra lateral. Ele também fornece relatórios analíticos para usuários e eventos.	A barra lateral desta propriedade do Google Analytics apresenta relatórios adicionais. Ele não faz distinção entre análise de usuários e análise de eventos.
Rastreamento	O monitoramento baseado em eventos será incluído no Google Analytics 4. Cada encontro é chamado de evento. Um conjunto de medidas, como estas, pode ser configurado pelo administrador do sistema. Início da sessão Primeira visita Visualizações de página Envio de formulário	A técnica baseada em hits é usada pela propriedade de rastreamento universal. Isso inclui o seguinte: Acessos de página Sucessos de comércio eletrônico Acertos de eventos Sucessos de mídia social
Eventos	O Google Analytics 4 libera você das restrições de valores, rótulos, ações e categorias. Existem vários tipos de eventos: Coleta de dados automatizada Medidas que precisam de parâmetros extras para serem adicionados Recomendações como fazer login, compartilhar ou registrar-se Eventos personalizados	Nem todos os hits são contados como "eventos" no Universal Analytics. Existem vários tipos de eventos: Categoria Etiqueta Ação Valor
Metas	No Google Analytics 4, não há sistema de medição. Alguns eventos podem ser rotulados e seus valores podem ser alterados por um administrador. Ele permite que os usuários criem seus próprios eventos e coletem os dados necessários para tomar decisões informadas.	É possível medir eventos como conversões e objetivos na propriedade do Universal Analytics.
Visualizações de página	O evento page_view é usado no Google Analytics para monitorar 4 visualizações de página.	No Universal Analytics, as visualizações de página têm atributos distintos: Page_path Título da página Page_attributes
Sessões	O início de uma sessão é chamado de evento no Google Analytics 4. A duração do evento é determinada pelo tempo que as pessoas levam para viajar entre o primeiro e o último evento.	O tempo que um usuário passa em um site é chamado de "sessão" no Universal Analytics. É possível ter: Visualizações de página Conversões Interações Não importa se o usuário ficou ocioso por um longo tempo se ainda estiver realizando uma atividade.

Benefícios e limitações do Google Analytics

O uso do Google Analytics oferece vantagens e desvantagens. Em geral, os usuários gostam da plataforma, pois é flexível, poderosa e gratuita. Além disso, as seguintes vantagens são fornecidas pelo Google Analytics:

Gratuito, simples de usar e amigável para iniciantes são apenas algumas das vantagens deste serviço.
As métricas e dimensões podem ser personalizadas no Google Analytics. Esta plataforma é capaz de capturar uma ampla gama de informações valiosas.
Existem outros recursos no Google Analytics, incluindo visualização de dados, monitoramento, relatórios e análise preditiva, entre outras coisas.

Alguns pontos fracos anteriores do Google Analytics foram identificados como potencialmente afetando a precisão de seus dados. Estes incluem o seguinte:

Ao bloquear os cookies do Google Analytics, alguns plug-ins do navegador, ferramentas de filtragem de anúncios e redes privadas, os usuários podem reduzir significativamente a precisão geral de seus dados.
Amostras de 500.000 sessões aleatórias são usadas para diminuir a carga do servidor. Apenas o número total de visitantes é mostrado como margem de erro nesses relatórios. Como resultado, margens de erro extremamente significativas podem existir mesmo para dados curtos.

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