Big data no comércio eletrônico: definições, vantagens, exemplos e tendências de Big Data

A cada ano, o Big Data no comércio eletrônico se torna mais popular. A análise de big data e outras tecnologias são utilizadas nesse tipo de comércio para aprimorar a interação com o cliente, personalizar a experiência de compra e aumentar a receita. Tem inúmeras vantagens, mas também existem algumas dificuldades que devem ser resolvidas. Neste artigo, discutiremos o Big Data no comércio eletrônico com mais detalhes, examinaremos alguns de seus benefícios e desvantagens e ofereceremos previsões sobre como ele mudará no futuro. Você está pronto para começar agora?

O que é Big Data no e-commerce?

Big data é uma enorme coleção de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados que podem ser usados ​​para extrair informações. Vários setores, incluindo comércio eletrônico, saúde, energia, finanças, manufatura, transporte e até mesmo governos, o utilizam. Para melhorar o envolvimento do cliente, personalizar a experiência de compra e aumentar a receita, o big data no comércio eletrônico usa big data e análises. Os clientes são engajados pelo Big Data no comércio eletrônico de duas maneiras principais: recebendo recomendações personalizadas e tendo mais acesso aos detalhes do produto.

Vantagens do Big Data no e-commerce

Destacamos algumas vantagens do uso de Big Data no negócio de comércio eletrônico, caso você ainda não tenha certeza do motivo de dar tanta atenção a ele. O big data teve oportunidades suficientes para influenciar o negócio de comércio eletrônico, trazendo consigo alguns recursos e perspectivas que mudam o jogo. especialmente os seguintes.

Melhore a experiência de compra

As técnicas de análise preditiva exigem recursos de big data. Porque torna mais fácil identificar e prever os desejos do usuário, avaliar as tendências de comportamento do usuário e aprimorar a experiência do usuário de acordo. Além disso, afeta efetivamente toda a impressão da experiência de compra que você oferece. Assim, a tecnologia permite uma análise rápida e extensa de dados gerados pelo usuário coletados de comportamentos do usuário em um mercado ou loja online.

Por esse motivo, as empresas de comércio eletrônico podem criar bens e serviços que se adequam perfeitamente ao seu público-alvo. Por exemplo, a Amazon usa algoritmos sofisticados de roteamento de entrega orientados a big data para aprimorar a experiência do usuário e, ao mesmo tempo, otimizar as operações logísticas da empresa.

Personalização de compras

Com o uso de big data, você pode implementar big personalization, um conjunto de procedimentos projetados para personalizar especificamente campanhas publicitárias às demandas do TA por meio de monitoramento cuidadoso e aquisição de informações comerciais do usuário

Essa é uma maneira eficaz de direcionar, segmentar e personalizar as experiências do usuário. Para aumentar as taxas de conversão, você pode dividir os usuários em grupos incrivelmente pequenos usando o monitoramento detalhado do público

Maior segurança de pagamentos

Os mecanismos de processamento de pagamentos são mais capazes de identificar atividades fraudulentas dentro dos fluxos de pagamentos online devido à capacidade primária do big data de examinar grandes conjuntos de dados. Os cibercriminosos também são limitados em sua capacidade de realizar operações prejudiciais. Isso traz um ambiente de compras mais seguro. Por exemplo, o PayPal usa algoritmos orientados a big data para aproveitar as oportunidades de aprendizado de máquina e tornar seu sistema apto a reconhecer fraudes entre milhões de transações.

Ajustes de serviço em tempo real

O big data ajuda você a se adaptar dinamicamente à situação de negócios relevante por meio do estudo aprofundado dos níveis de satisfação do cliente, identificação de dificuldades relacionadas ao processamento e entrega de pedidos e outras possibilidades na definição de pontos de satisfação e percepção do cliente. Além disso, se você souber como satisfazer efetivamente seus clientes, poderá mantê-los por perto e aumentar as vendas e os lucros como resultado.

Impulsione o SEO

Ao fornecer aos varejistas um conhecimento perspicaz sobre o que seus clientes estão procurando e permitir que eles otimizem as páginas de produtos para que esses produtos apareçam no topo dos resultados de pesquisa, a análise de big data pode beneficiar os esforços de SEO dos varejistas. Isso garante que a página do produto seja atualizada, precisa e relevante. Big Data também pode ser utilizado para melhorar a otimização da taxa de conversão (CRO).

Chatbots inteligentes para suporte ao cliente

A ligação entre chatbots automatizados de atendimento ao cliente com inteligência artificial e casos de uso de big data no comércio eletrônico está entre os mais significativos. Os bots inteligentes podem ajudá-lo a coletar dados com base nos critérios predefinidos e classificá-los imediatamente de acordo, economizando tempo e esforço.

Principais tendências de Big Data no e-commerce

Análise de dados

Mais dados precisarão ser manuseados e analisados ​​de forma mais rápida e completa graças à Internet das Coisas. O processamento de informações será feito em um padrão incrivelmente alto quando integrado a conceitos de tecnologia de ponta, como inteligência artificial, Internet das Coisas, big data, etc. Como resultado, auxilia grandes e pequenas empresas em todos os setores a melhorar os procedimentos internos e reduzir significativamente as despesas de gerenciamento de dados.

Automação

Atualmente, todos os tipos de setores estão se concentrando em fluxo de trabalho, interações e outras formas de automação, onde operações manuais, rotineiras e mais caras podem ser substituídas por técnicas automatizadas alternativas. Isso é particularmente relevante para suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, chatbots e tradução de conteúdo para conveniência dos clientes.

Proporcionará reduções significativas de custos sem afetar a qualidade do serviço. Com chatbots, a visualização autônoma de dados e a tradução devem ajudar empresas de todo o mundo a alcançar o próximo nível de experiência do cliente.

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Personalização da experiência

Muitas pessoas se acostumaram com o fato de que vários aplicativos, sites e outros itens que usam regularmente parecem já saber o que precisam ou desejam comprar.

Os futuros provedores de serviços de comércio eletrônico modernos devem ser capazes de se adaptar dinamicamente aos requisitos e preferências de cada cliente individual. Isso deve incentivar os clientes em potencial a progredir ainda mais no funil de vendas e ter um impacto positivo nas taxas de conversão dos fornecedores.

Proteção de dados do usuário reforçada

A necessidade de garantir a segurança dos dados pessoais e da empresa só aumentará porque mais clientes em potencial são incentivados a fazer transações online. Como resultado, os clientes estarão mais propensos a usar seus dados pessoais e comerciais online.

O que você deve fazer para começar a utilizar big data em seu negócio agora mesmo?

# Realize testes A/B usando Big Data Analytics

O teste A/B é um método de teste popular para muitas empresas. Esse teste traz muitas vantagens da análise de big data. Porque permite que você aproveite o Big Data à sua disposição para coletar resultados precisos para testes A/B. Com base nesses resultados, você pode fazer ajustes que ajudarão seu negócio a ter sucesso.

# Integrar Big Data às ferramentas atuais de inteligência de negócios

Ao usar a análise de Big Data, você não precisa necessariamente implementar novas tecnologias de Big Data. Para atender às suas necessidades e atingir metas a qualquer momento, muitas vezes é possível integrar a análise de Big Data em ferramentas de inteligência de negócios já existentes. Portanto, embora você seja livre para se envolver em qualquer componente da análise de big data, não é obrigado a fazê-lo.

# Modelagem preditiva e pontuação com análise de big data

Big data também pode ser usado para melhorar a pontuação e a modelagem preditiva. O Big Data dá a você o poder de produzir resultados mais precisos para esses processos e entregá-los de uma maneira que os tomadores de decisão possam compreender. As vantagens a longo prazo incluem uma melhor preparação do seu negócio para uma variedade de condições de mercado e bases de clientes,…..

# Analisar artefatos de Big Data e dados estruturados

A análise de Big Data pode ajudá-lo a entender melhor os requisitos e objetivos de sua empresa, permitindo que você obtenha ampla inteligência sobre eles. Como resultado, você pode determinar o que precisa fazer agora e no futuro para melhorar. Quando utilizada corretamente, a análise de big data pode oferecer insights acionáveis ​​que ajudam a identificar rapidamente problemas e encontrar soluções.

# Tome melhores decisões de negócios usando Big Data Analytics

O uso da análise de big data pode ajudar as empresas a descobrir como oferecer aos clientes a melhor experiência possível e se envolver com eles de forma mais pessoal. Quando tratado adequadamente, o big data fornece acesso sem precedentes a informações sobre o comportamento do cliente. Isso é vantajoso para você e seus clientes.

Os principais casos de uso de comércio eletrônico bem-sucedidos

eBay

Este conhecido marketplace online, que atende mais de 140 milhões de clientes ativos por meio de diversos canais, deve lidar com um volume significativo de dados de clientes devido à escala e escopo de suas operações. Esses 250 terabytes de dados são gravados e lidos cerca de 5 a 6 milhões de vezes todos os dias. Esta é a razão pela qual a empresa aproveitou a chance de implementar a tecnologia para processamento rápido e grande de dados. Os números da mangueira mostram o quanto o big data ajuda a empresa a lidar com a pressão do mercado.

Além disso, o eBay aproveita análises de dados aprofundadas para obter uma compreensão abrangente do comportamento do usuário, potencializa a solução ShopBot com recursos de big data para experiências de compras mais personalizadas e incorpora IA para sugestões inteligentes e pesquisa de imagens.

Amazonas

A Amazon é um caso de uso significativo para big data no comércio eletrônico. Além disso, é consistentemente incluído nas listas dos varejistas on-line com melhor desempenho por um bom motivo. Esse negócio sabe quais conceitos tecnológicos destacar para crescer com eficiência e manter todas as operações atuais funcionando adequadamente. Além disso, ele se destaca no uso de big data para comércio eletrônico. Como resultado, o mercado incorpora ideias complexas de ciência de dados na base do sistema para fazer recomendações de produtos. As análises inteligentes são usadas para rastrear os principais requisitos e preferências do TA enquanto analisam os comportamentos de compra dos clientes.

Além disso, a análise preditiva é usada em várias plataformas de mídia social para entender e prever melhor os comportamentos de compra dos clientes. Além disso, o próximo sistema de entrega de drones da empresa também é executado por big data e conceitos de tecnologia associados.

Walmart

Antes, o Walmart criou e adicionou uma ferramenta de pesquisa e análise de mídia social em tempo real em 2011 para obter informações abrangentes do usuário. Para realizar uma segmentação de sortimento bem estruturada, otimização de rotas de entrega, gerenciamento da cadeia de suprimentos, gerenciamento e rastreamento de estoque e outros elementos críticos de fluxo de trabalho, a empresa emprega uma variedade de metodologias de ciência de dados.

Etsy

Esta plataforma colabora com quase 800.000 comerciantes que fornecem bens e serviços a mais de 40 milhões de usuários mensais. Além disso, deve fornecer a assistência técnica adequada e a experiência do usuário para ambas as partes do contrato. Aqui, o big data serve como o principal suporte. O negócio se beneficia da combinação de técnicas de processamento de big data com botões regulares ocasionais por causa da enorme rotatividade de marketing

Alibaba

O principal objetivo da plataforma é fornecer uma base para transações sem contato entre vendedores/prestadores de serviços e compradores/clientes. Portanto, a tecnologia, em última análise, permite que a plataforma cumpra esse objetivo. Aqui, os princípios de big data auxiliam no gerenciamento de todas as interações, aumentando a segurança das transações online e armazenando com segurança todos os dados relevantes. Como resultado, é bom para o Alibaba manter as despesas operacionais e evitar riscos significativos.

Conclusão

Big data no comércio eletrônico é certamente uma das principais forças por trás do desenvolvimento do comércio eletrônico moderno. Porque oferece recursos que melhoram as taxas de desempenho em empresas de todos os portes, com diversos fluxos de trabalho e finalidades. Nossa pesquisa sugere que o uso de big data no comércio eletrônico aumentará muito mais em 2022. Entre em contato conosco agora mesmo se precisar de ajuda para implementar big data em seu plano de negócios ou quiser saber mais sobre o que descobrimos recentemente. A Magesolution da AHT Tech JSC está sempre pronta para apoiá-lo a qualquer momento

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