Transformando o marketing com inteligência artificial

John Jantsch (00:00): Este episódio do podcast de marketing de fita adesiva é trazido a você pelo clube feminino de startups, apresentado por Doone Roisin e trazido a você pela rede de podcast HubSpot. Se você está procurando um novo podcast, o clube feminino de startups compartilha dicas, táticas e estratégias das fundadoras, empreendedoras e mulheres de negócios mais bem-sucedidas do mundo para inspirá-lo a agir e obter o que deseja em sua carreira. Um dos meus episódios favoritos de quem deve ser sua primeira contratação, qual é o seu plano de financiamento, a Dra. Lisa Cravin compartilha seus principais conselhos sobre a construção oral dos holofotes. Ouça o clube feminino de startups, onde quer que você obtenha seus podcasts.

John Jantsch (00:47): Olá, e bem-vindo a mais um episódio do podcast de marketing de fita adesiva. Este é John Jan e meu convidado de hoje Paul Roetzer. Ele é o fundador e CEO do marketing AI Institute, fundador do primeiro parceiro PR 2020 HubSpot, agência HubSpots e patrocinador deste show. Como muitos de vocês sabem, ele também é o autor do projeto de desempenho de marketing, o projeto da agência de marketing e criador da conferência de marketing de IA Macon. Então, adivinhe, vamos falar sobre IA, mas ele também tem um novo livro saindo co-autor de marketing, inteligência artificial, marketing de IA no futuro dos negócios. Então, Paulo, bem-vindo de volta.

Paul Roetzer (01:27): É tão bom estarmos juntos novamente, John. É bom te ver.

John Jantsch (01:30): Então, estávamos rindo antes de começarmos o show. Estamos falando sobre IA e agora talvez por cinco ou sete anos, mas ainda acho que há muito, tipo, o que é isso, você sabe, isso é Hollywood? Isso é ficção científica, você sabe, como você, quando alguém lhe pergunta, o que é IA? Existe uma resposta simples?

Paul Roetzer (01:44): A definição que sempre dou é a ciência de tornar a máquina inteligente e na verdade vem do SaaS. Quem é o cofundador e CEO do Google deep mind. E o que eu amo na simplicidade da definição é o software que usamos todos os dias, como profissionais de marketing, como consumidores, o hardware que usamos nos telefones como seu iPhone, eles são incapazes de fazer as coisas por conta própria, a menos que lhes digam como fazê-los. Assim, as máquinas sendo software e hardware com IA, essas máquinas obtêm habilidades humanas para entender a linguagem, gerar linguagem, ver, você sabe, com visão computacional. E isso é realmente o que eles estão fazendo, e eles são capazes de aprender com os dados e ficar mais inteligentes por conta própria. E então vamos conversar, tenho certeza que falaremos sobre algum caso de uso, alguns exemplos. Sim, mas essa é a chave, e não apenas software, isso é tudo baseado em regras humanas A IA permite que os fornecedores criem software que aprende e evolui e faz previsões e recomendações para aumentar o que você é capaz como profissional de marketing.

John Jantsch (02:44): Vamos começar com a visão distópica, claro, uh, de, de, você sabe, que eu tenho certeza que você ouve o tempo todo, certo. Isso, você sabe, está tomando conta, não há como pensar, não há sentimento, você sabe, tipo, você sabe, os profissionais de marketing de conteúdo são, você sabe, tipo, sim. Acabei de colocar algumas palavras-chave e boom, eu tenho um ótimo conteúdo. Você sabe, eu não tenho que contratar mais ninguém. Uh, onde essa visão se cruza com a realidade?

Paul Roetzer (03:08): A IA não é tão inteligente. Então eu acho que a chave é que definitivamente existe essa natureza, você acha que é abstrato e é apenas a coisa de ficção científica. Você não está realmente usando. Dois é que pode parecer esmagadora e altamente técnica. A realidade é que a IA não é tão avançada hoje. O que acontece é que ele está tentando fazer essas tarefas muito específicas em um nível muito alto. E normalmente é aplicado a coisas que são repetitivas e orientadas por dados para nós como profissionais de marketing, coisas que não queremos ter que fazer muitas vezes de qualquer maneira. Sim. Então você meio que olha para essas coisas em sua vida diária, onde é repetitivo, há um processo definido para isso. Muitas vezes, a IA sendo aplicada, está aumentando o que você faz. É a automação inteligente de peças que não está tirando seu trabalho. Não está substituindo você como escritor. Está lá apenas para ser um é mais fácil pensar nele como um assistente. E isso está no livro que abordamos como esses diferentes níveis de automação inteligente, e não vamos de zero a totalmente autônomos. Estamos apenas tentando obter um pouco de apoio da máquina.

John Jantsch (04:05): Sim. E acho que algumas pessoas podem argumentar que isso realmente libera você para fazer o trabalho criativo. E eu acho que o argumento provavelmente 25 anos atrás, quando os robôs apareceram, foi, oh, é preciso, você sabe, os empregos dessas pessoas, mas tipo, você realmente quer colocar esse parafuso 3 milhões de vezes? , você sabe, nas próximas duas semanas, esse é um trabalho realmente satisfatório? Certo. Então isso é muito do que você está dizendo é que tira as coisas repetitivas. E, e tão claramente se, se você está contando em ter um emprego, isso é baseado na repetição, quero dizer, você provavelmente está pensando em ser substituído, não está?

Paul Roetzer (04:36): Sim. Quero dizer, a maneira como eu explico é se o seu trabalho é simplesmente testar páginas de destino AB, que é fundamentalmente tudo o que você faz 40 horas por semana, então sim, ele substituirá você como você. Isso não vai ser algo que os humanos precisam fazer. Se você está analisando dados e tentando descobrir a segmentação de público para compra de mídia, a IA é realmente boa nisso. É realmente bom em encontrar padrões e como ser capaz de prever, você sabe, comportamentos e resultados. Então são apenas tarefas. Mas se todo o seu ser está fazendo essas tarefas repetitivas, então sim, seria um bom momento para começar a procurar outras áreas onde há características exclusivamente humanas necessárias, como estratégia, criatividade, empatia, como construção de relacionamento, essas são máquinas que não fazem essas coisas realmente. Sim.

John Jantsch (05:17): Então, como você está falando com os profissionais de marketing especificamente sobre o impacto disso em seus empregos? Nós, você meio que quase tocou nisso um pouco. Sim. Mas como, você sabe, como isso realmente, como isso, uh, afetará o marketing

Paul Roetzer (05:31): Profissão? Então, em alto nível, falamos sobre essa automação inteligente. Estamos sob a suposição de que dentro de três a cinco anos, pelo menos 80% do que os profissionais de marketing fazem será inteligentemente automatizado em algum grau, o que significa que as ferramentas, o software que você está usando terão IA neles, mas isso não é diferente sua vida de consumidor. Então você não pensa em IA o dia todo, mas toda vez que você usa o Netflix e recomenda programas e filmes, o Spotify aprende, você sabe, suas músicas e programas de previsão, mapas do Google roteando você de a para B no, da maneira mais rápida. Sempre que você fala com um assistente virtual como Google ou Siri, tudo isso é IA. E assim sua vida se torna mais conveniente, mais personalizada pela IA. E é isso, o que vai acontecer nos negócios, seja em publicidade, e-mail, comunicações ou SEO, a IA será infundida no software e o tornará mais inteligente. E em muitos casos, você nem vai notar ou mesmo se importar. Sim. Mas ainda não chegamos lá. E o que dizemos aos profissionais de marketing é que você pode chegar lá agora, mas pode encontrar ferramentas mais inteligentes para fazer o que faz. Não se trata de comprar IA. Trata-se de comprar tecnologia mais inteligente. Você já compra essa tecnologia para encontrar ferramentas que estão melhorando e tornando você melhor em seu trabalho.

John Jantsch (06:43): Sim. E acho que um dos, bem, deixe-me voltar um pouco, porque você, você aludiu a um ponto que eu ia perguntar é que acho que a IA está conosco há muito mais tempo do que as pessoas imaginam e é nas coisas cotidianas que nós, você sabe, nós não percebemos. Eu, eu escrevi meu último livro exclusivamente em, uh, Google, uh, docs em algum lugar ao longo de dois, três anos atrás, você sabe, eles começaram a adicionar IA aos documentos do Google onde realmente está, eu poderia começar a escrever uma frase e ir, ah, eu não ia dizer isso. Mas isso é muito bom. Quero dizer, na verdade, você sabe, e eu não sei se é puramente aprender um a um comigo ou se está apenas dizendo, ah, as pessoas geralmente terminam frases com essa palavra que começam dessa maneira. Então, então fale um pouco sobre alguns dos usos realmente cotidianos que você começou falando um pouco sobre eles, mas indo para alguns exemplos de usos cotidianos que as pessoas estão experimentando a IA e talvez não saibam.

Paul Roetzer (07:35): Sim. Então, falamos em alto nível categoricamente e acho que o capítulo dois do livro é dividido em linguagem, visão e previsão. E assim fala como essas categorias pai de diferentes aplicações de IA. Portanto, a linguagem em particular é de interesse de todos os profissionais de marketing, certo? E isso é principalmente em torno da compreensão e geração da linguagem. E é assim que você está falando Grammarly é um ótimo exemplo de IA incorporada em uma ferramenta que muitas pessoas usam todos os dias. Hum, então o zoom é outro, como eles usam outer.ai para transcrever áudio, certo? Portanto, fala em texto, texto, texto em fala é outra geração de linguagem com qualquer outra, seja vídeo, áudio ou escrito. Então, como todos esses Twitter por aí, como copy.ai e Jasper e hyper write. E você sabe, você ouve todos esses nomes, você provavelmente vê os anúncios, e o que eles estão fazendo é usar uma ferramenta chamada G PT três ou uma plataforma de sublinhado chamada GPT três, que é feita por IA aberta.

Paul Roetzer (08:27): E essa é uma geração de linguagem que está sendo usada, o que é chamado de grande modelo de linguagem para gerar linguagem em todas essas diferentes disciplinas. E então você pode entrar e dar a ele um exemplo de site e dizer, ok, me escreva uma cópia do anúncio ou me escreva compartilhamentos de mídia social com base nisso. E está fazendo isso agora. Você não vai pegá-lo e clicar em publicar. Mas como um profissional de mídia social ou um publicitário ou um escritor de postagem de blog, você vai pegar esses quase como rascunhos e melhorá-los e depois publicá-los. E então eu penso novamente, em qualquer lugar onde você escreve, você está vendo tudo e isso vai continuar a se tornar uma parte de sua vida. E então, novamente, você apenas vai disciplinado pela disciplina, seja novamente, suas comunicações, SEO, e apenas encontra maneiras onde há processos repetitivos, previsões sendo feitas ou linguagem sendo lida ou gerada.

John Jantsch (09:13): Ei, marcas de comércio eletrônico, você sabia, existe uma plataforma de marketing automatizada. Isso é 100% projetado para o seu negócio online. Chama-se gotejamento. E tem todas as informações de dados, segmentação, conhecimento e ferramentas de marketing por e-mail e SMS. Você precisa se conectar com os clientes em um nível humano, fazer muitas vendas e crescer com o Gusto. Experimente o gotejamento por 14 dias, sem necessidade de cartão de crédito e comece a transformar e-mails em ganhos. E SMS envia para ch CHS tente gotejamento grátis por 14 dias. Basta acessar go.drip.com/ducttapemarketingpod. Isso é go.drip.com/ducttape marketingpod.

John Jantsch (09:57): Então, se alguém chegasse até você e dissesse, sim, nós somos uma agência digital e sabemos sobre IA, mas não estamos realmente tentando trazê-la para nossos clientes de forma agressiva ou intencional . Onde você diria, bem, aqui está o ponto de partida. Aqui estão as cinco coisas em que toda agência digital deve se aprofundar e que lhes dará IA ou, pelo menos, algumas vantagens usando IA.

Paul Roetzer (10:18): Sim. Portanto, há duas maneiras de ensiná-lo. Chama-se pilotagem. AI é que há um capítulo dedicado a isso também. O que eu digo às pessoas é pegar uma planilha, fazer uma lista de todas as atividades, as tarefas que você faz individualmente, ou em equipe toda semana, todo mês faz um comentário que diz quantas horas por mês você gasta fazendo isso, uh, qual software você usa para ele e quanto esse software custa por mês. Então você está basicamente obtendo uma estrutura de custos para cada atividade e depois aplica uma classificação simples e diz, bem, quão valioso seria automatizar essa tarefa de maneira inteligente? Então, digamos que você seja um estrategista de conteúdo e gaste 10 horas por mês no calendário editorial, descobrindo o que escrever, olhando posts anteriores, tentando prever que trabalho, o que você deve republicar, o que você deve criar de novo.

Paul Roetzer (10:58): Então essa pode ser uma área onde você poderia dizer, uau, se a IA pudesse me ajudar a fazer isso e cortar 80% do tempo gasto nisso e ser melhor em prever, o que vai funcionar. Isso seria enorme para mim como estrategista de conteúdo. Pronto, IA para estratégia de conteúdo, vá no Google, encontre três ferramentas que fazem isso, faça uma demonstração dessas ferramentas. Então eu sempre digo às pessoas que comecem onde você já está gastando tempo, onde você pode fazer um business case para o valor que isso poderia criar para você. E você saberá rapidamente se está funcionando ou não. Porque no final do dia, a IA foi projetada apenas para torná-lo melhor em seu trabalho e fazer com que custe menos para fazer o trabalho. E se não está fazendo isso para melhorar o desempenho, então é uma perda de tempo.

John Jantsch (11:38): Sim. Acho que esse é um ótimo ponto também, porque acho que muitas pessoas olham para isso e dizem, ah, podemos fazer coisas novas e talvez começar apenas obtendo eficiências. Sim. Quero dizer, você provavelmente poderia gerar uma tremenda quantidade de lucro para o resultado final apenas obtendo, quero dizer, todo mundo que, tornando-se mais eficiente. Então, se você olhasse para elas apenas como ferramentas de eficiência, isso seria um ótimo começo, não seria

Paul Roetzer (11:58): É? Sim. E eu sei de empresas que têm, tenho amigos cujos trabalhos e empresas é tentar reduzir a necessidade de 15 novos funcionários para cinco. Sim. E eles estão basicamente olhando para não, eles não são seu trabalho não é demitir pessoas, mas é dizer, à medida que escalamos, como fazemos isso sem ter que contratar mais? E então eles estão olhando para ineficiências e produtividade do trabalho e estão encontrando coisas que a IA pode fazer pelo menos até certo ponto sem a necessidade de envolvimento humano ou envolvimento humano mínimo,

John Jantsch (12:25): Quais são algumas empresas que você acha que estão fazendo isso muito bem. Quero dizer, talvez estejam um pouco à frente da curva e, e pode ser apenas em suas próprias operações ou em seu próprio marketing.

Paul Roetzer (12:33): Sim. A maioria como grandes empresas, eles não falam muito sobre isso. Mas quando você olha para o comércio eletrônico de varejo ou grandes, basta ir para as 10 principais empresas de comércio eletrônico, 10 principais varejistas, serviços financeiros CPG. Esses são os cuidados de saúde. O que você procura são empresas e setores que tenham muitos dados e uma enorme necessidade de personalização. E há uma chance muito boa de que eles estejam fazendo essas coisas por cinco a 10 anos, não se não em marketing, vendas e serviços em outras áreas da empresa. Mas quero dizer, assim como Mike, meu co-autor acabou de colocar um no LinkedIn na semana passada sobre 15 varejistas que estão fazendo coisas incríveis com IA. E foram os óbvios. O Walmart Starbucks McDonald's comprou, comprou AI com como se estivesse comprando empresas de IA, eles compraram um para personalizar a tela do drive-thru para você com base nos dados climáticos e com base em dados comportamentais como o que as pessoas estão pedindo naquele dia. Então, na verdade, adapta o que você está vendo. Então, quero dizer, é só que o varejo era enorme e, sim, há toneladas.

John Jantsch (13:29): Então é por isso que aquele tempero de abóbora aparece naquele dia. Huh?

Paul Roetzer (13:32): Sim. Nós iremos se for no meio do verão. Sim. Porque senão só aparece no inverno, mas sim,

John Jantsch (13:38): Isso, sim. Então, levando isso de volta para não-empresa sim. Empresas de nível, uh, que muitos de nossos ouvintes são o que é, o que tem sido o obstáculo. Qual tem sido a parte difícil, você sabe, de fazer isso.

Paul Roetzer (13:53): Então, fizemos essa pergunta em nossa pesquisa sobre o estado da indústria que fizemos com o drift, como quais são os obstáculos para a adoção? Número um longe com 70% das pessoas disseram, falta de educação e treinamento. Eles simplesmente não sabiam onde ir para obter as informações. E aí nos 40 percentis você tinha como falta de conscientização, falta de equipe, né? Como talento, falta de estratégia, falta de visão. Minha suposição básica é que a grande maioria dos profissionais de marketing ainda não tem ideia do que é. Então eles não podem explicar isso para você. Eles, se tipo, digamos que você está em uma agência de 30 pessoas e você ouve isso e fica tipo, isso é legal. E você vai entrar no escritório do CEO e dizer, acho que devemos começar a fazer mais IA. E o CEO diz, por que você vai dizer, eu não sei, apenas, parece que somos muito legais. Curti

John Jantsch (14:32): Todo mundo é.

Paul Roetzer (14:33): Sim. Se eles realmente disserem, bem, qual seria o caso de negócios para isso? Como é exatamente a maioria dos profissionais de marketing não consegue dar uma definição básica e não conhece os principais casos de uso para isso. Então eu acho que é apenas uma falta de compreensão em toda a indústria. Isso está diminuindo as taxas de adoção,

John Jantsch (14:47): Sabe, eu adorei um dos filtros. Eu acho que você usou para isso, sabe, quando muitas novas plataformas de mídia social apareceram e você sabe, os clientes estariam dizendo, devemos fazer isso? Você sabe, devemos entrar no Twitter, isso, você sabe, por volta de 2007 ou algo assim. Hum, e, e eu sempre usei o filtro. Uh, isso ajudaria você a atender melhor seus clientes existentes? Você sabe, se você defender isso, então vá com tudo e ficaremos loucos com isso. Mas, e acho que provavelmente é um ótimo ponto de partida para olhar para a IA. Não é?

Paul Roetzer (15:15): Sim, sem dúvida. Eu, na verdade, publiquei algo recentemente que não estava no livro e meio que veio a mim, uh, um pouco mais tarde, mas o, o que eu acho que vai acabar acontecendo é, e novamente, lembre-se, eu possuía um agência por 16 anos antes de vendê-la. Certo. Então, eu vivo no mundo das agências e trabalhamos com muitas empresas. Então SMBs até, você sabe, empresas da Fortune 500. Hum, eu acho que em um futuro não muito distante, existem três tipos de organizações. Há AI nativa. Portanto, eles não existem sem IA, estão em uma indústria e encontram uma maneira mais inteligente de fazer essa indústria, fazer os produtos e serviços dessa indústria. E eles constroem desde o primeiro dia como uma empresa de IA, então surge a IA. Essas são as empresas que existem hoje que olham para o futuro e dizem, enquanto há maneiras mais inteligentes de fazer produtos e serviços, marketing de vendas e depois obsoletas.

Paul Roetzer (15:58): E, e eu não acho que haja algo no meio. Então, do meu ponto de vista, a IA será essencial para as operações de todos os negócios. E tão entrelaçado no marketing de vendas e atendimento ao cliente, que se você não encontrar maneiras de se adaptar e evoluir, alguém vai construir uma versão mais inteligente do seu negócio. Isso é muito mais eficiente do que você é sem IA. E com o tempo, não estou dizendo que daqui a três anos, estamos todos acabados. Como se você não evoluísse dizendo, mas na próxima década, como está acontecendo, você se tornará cada vez menos relevante se não encontrar uma maneira de se tornar mais eficiente no que faz e entregar melhores resultados.

John Jantsch (16:34): Sim. E acho que parte disso também é muito voltada para o consumidor. Você sabe, uma das coisas que as pessoas sempre apontam é que a Amazon mudou o jogo porque os consumidores se acostumaram. A maneira como eles experimentaram lá e todos os outros tiveram que melhorar seu jogo ou, você sabe, serem deixados para trás. E você sabe, de que maneiras você está vendo a mudança no comportamento do consumidor? Porque se eles sabem ou não, eles estão sendo servidos desta forma.

Paul Roetzer (16:57): Sim. Eu acho que a chave para mim é como consumidores de produtos de consumo, mas também em nosso mundo B2B, você espera conveniência e personalização. Como se eu fosse, digamos que estou comprando um novo software de gerenciamento de mídia social e sou o empresário de uma empresa de cinco pessoas, ou um agente de 20 pessoas, seja o que for, há uma boa chance. Não vou fazer isso às 10:00 da manhã de uma quinta-feira. Há uma chance muito maior de eu fazer isso às 22h de uma sexta-feira depois que meus filhos forem para a cama. E finalmente tenho um minuto para olhar para aquela coisa. Isso não é crítico para o meu negócio, mas é importante para o futuro. Então, se estou em um site de software de gerenciamento de mídia social e é como nos ligar de segunda a sexta das nove às cinco, e não há nenhum bate-papo inteligente por aí que realmente me ajude a obter o que estou procurando ou entenda que estou Já estive no site anteriormente e meio que posso prever meu comportamento e minha intenção, como desejo personalização e conveniência em minha experiência de compra, seja na Amazon ou em algum site de software de gerenciamento de mídia social. E então acho que, como consumidores, esperamos conveniência e personalização, e não há como fazer personalização em escala, sem IA no futuro. Como eu ouvi CEOs de software falarem sobre personalização como se fosse IA, ou como se pudesse acontecer sem IA. Não pode, tipo, não somos tão bons quanto as regras de escrita humanista que se aplicam a milhares de pessoas.

John Jantsch (18:17): Certo. Certo, certo, certo. Certo. Então, vamos falar sobre a relação entre IA e seus dados, porque acho que é isso que você realmente é de várias maneiras, onde as pessoas estão começando a personalizar sem IA é porque eu sei que o cliente X comprou este produto e eu pode biscoito ele ou ela. E então eu posso servir uma experiência pessoal mais relevante, talvez, ou um boletim informativo por e-mail relevante, talvez. Mas onde, onde você vê a IA então? Você sabe, deve ser aplicado. Você sabe, se podemos usar esses JavaScripts e podemos usar nossos próprios dados, você sabe, onde a IA entra em jogo nesse cenário?

Paul Roetzer (18:55): Sim. Portanto, os dados são a base da IA. É o que dá às suas habilidades preditivas, porque quase todos os casos a IA está apenas fazendo previsões sobre comportamentos e resultados. Isso é o que é aprendizado de máquina. Então você ouve que o aprendizado de máquina é como sinônimo de IA. Às vezes, é um subconjunto da IA, mas o aprendizado de máquina tem tudo a ver com o aprendizado de máquina a partir de dados para melhorar suas previsões e ações. E é isso que os dados fazem: dão a você a capacidade de realmente construir esses modelos preditivos sobre retenção de clientes, crescimento de clientes, taxas de rotatividade, pontuação de leads, para prever quem provavelmente será um novo cliente. Quem vai abrir e-mails. Quem vai clicar nele são todas as previsões. E os dados estão na base disso. Agora você pode ser um pequeno negócio. Você não precisa ter centenas de milhares de registros porque o que você pode fazer é se beneficiar de dados anônimos. Portanto, se você é um cliente da HubSpot, eles têm 150.000 clientes em dinheiro. Eles têm, eles podem anonimizar todos os dados direcionados como, ok, isso é um monte de coortes. Isso é nesse setor específico ou nessa empresa de tamanho específico. E eles podem anonimizar esses dados para melhorar sua capacidade preditiva. Não estou dizendo que eles estão fazendo isso, mas é isso que está acontecendo. MailChimp é um bom exemplo. Centenas de milhões de registros. Eles podem usar todos esses dados anônimos para prever quando você deve enviar seus e-mails, quem você os envia para as linhas de assunto, você deve usar coisas assim.

John Jantsch (20:07): Sim. Então, vamos terminar falando um pouco sobre futuras carreiras. Se você estivesse falando e provavelmente fosse convidado para um grupo de estudantes universitários que estava em marketing, o que você seria? Eu sei que quando falo com eles, eu digo a eles, olhem, esqueçam todas as coisas que estão aprendendo. Isso é o que você realmente deve focar. Você sabe, o que você é, o que você diria, uh, a um grupo de pessoas que estão entrando agora no marketing, onde eles deveriam estar colocando sua atenção?

Paul Roetzer (20:31): Primeiro, acho que é um momento incrível para entrar na profissão porque, como você disse, muito do que levou o resto de nós, onde estamos, vai evoluir em um futuro próximo. sim. E assim as ideias para, para, para impulsionar a transformação digital, para evoluir uma organização, para fazer um marketing mais inteligente, que economize tempo e dinheiro e produza melhores resultados. Pode vir dos estagiários porque muitos executivos não entendem essas coisas e talvez fiquem um pouco intimidados porque não entendem e acham que vai ser muito difícil aprender. Então eles meio que evitam aprender, continuam adiando. Sim. Então, acho que as pessoas que tomam a iniciativa de aprender e não tentam vender IA e aprendizado de máquina como você, se você entrar no escritório dos CMOs como estagiário e disser, acho que vamos, fazemos algum aprendizado de máquina.

Paul Roetzer (21:17): Poderíamos cortar cem horas por mês de produtividade e sair do meu escritório. Como eu . Mas se você entrar e disser: Ei, escute, analisei nossas atividades de marketing por e-mail e passamos cem horas no mês passado fazendo essas cinco coisas. Acho que há uma maneira de cortar 50% do tempo livre e realmente produzir o dobro de trabalho de qualidade agora. Ah, fale comigo sobre isso. O que é aquilo? OK. Bem, há essas duas ferramentas que tenho testado e aqui está o que elas fazem. Você nem precisa dizer AI. Sim. Sim. Mas você sabe, encontrar ferramentas mais inteligentes para fazer a coisa e identificar oportunidades para impulsionar a eficiência porque você entende o que é capaz de fazer.

John Jantsch (21:51): Tudo bem. Eu menti. Eu não vou acabar ainda. Diga-me onde diga-me, diga-me onde, o que você pode precisar dizer? Bem, aqui estão meus lugares favoritos para encontrar ferramentas de IA ou aqui estão algumas das minhas ferramentas de IA favoritas, de qualquer maneira. Você quer responder isso.

Paul Roetzer (22:03): Então, no livro, há 10 capítulos no meio que estão pilotando capítulos de IA e é IA para publicidade de IA para comunicações. Cada um desses capítulos segue o mesmo padrão. Explica a oportunidade com essa categoria de marketing. Ele entra em tecnologia e depois em casos de uso de amostra ou vice-versa, casos de uso e tecnologia. Portanto, há cerca de 70 fornecedores diferentes apresentados no livro que são um bom ponto de partida no blog do AI Institute de marketing. Publicamos regularmente listas de fornecedores em diferentes categorias e coisas diferentes. Como fizemos 36 ferramentas para AI co ou para copywriting na semana passada, esse tipo de coisa. Então, sim, nós apenas acompanhamos o boletim informativo ou, você sabe, pegamos uma cópia do livro.

John Jantsch (22:39): E o mais engraçado é que a cópia do livro para todos será diferente. Certo.

Paul Roetzer (22:44): Isso seria incrível.

John Jantsch (22:46):

Paul Roetzer (22:47): Lá, há muitas coisas que tentamos fazer com IA para fazer o livro, mas cópias personalizadas para todos. Eu não acho que o editor me deixaria sair impune

John Jantsch (22:56): Isso. Não, não, isso é difícil. Então, falando de uma indústria que, uh, talvez precise vir para o futuro, desculpe. Desculpe. Eu não estou pegando no seu editor,

Paul Roetzer (23:04): Mas meu editor tem uma mente muito aberta. Eu realmente amo o que eles estão pensando. Estamos fazendo algumas coisas legais com voz sintética potencialmente. Nós podemos realmente

John Jantsch (23.11): Faça algumas coisas, então. Oh fixe. Incrível. Diremos às pessoas, você mencionou algumas coisas, mas se você quiser convidar pessoas para onde elas possam se conectar com você e, obviamente, o livro estará disponível em todos os lugares.

Paul Roetzer (23:20): Sim. E assim marketing, eu instituo.com. Você pode acessar o site do livro de lá. Haverá, uh, alguns downloads gratuitos que, na verdade, a pasta de trabalho de empilhamento de IA sobre a qual falamos sobre como descobrir por onde começar, será um download gratuito como parte do livro. Então você pode ir lá e realmente pegar aquela planilha. E há um guia com cerca de 30 perguntas de amostra para fazer aos fornecedores de IA. Então, para ajudá-lo a avaliá-los, é um guia legal. Então, ambos estarão disponíveis lá. Então, sim, o marketing institute.com é o melhor e eu sou muito bom em, uh, LinkedIn e Twitter. Se você quiser entrar em contato comigo pessoalmente, eu sou muito responsivo em ambas as plataformas. Eu não sou um cara do Instagram TikTok ou do Facebook. E se eu estiver sentindo falta de mais alguma coisa, eu também não faço muito isso.

John Jantsch (23:56): tem que manter o foco. Certo. Incrível. Paulo, foi uma grande conquista para você. Agradeço sua visita ao podcast de marketing de fita adesiva. Espero que você o veja, uh, em breve, um dia desses por aí

Paul Roetzer (24:05): Na estrada. Muito obrigado, João.

John Jantsch (24:06): Ei, e uma última coisa antes de você ir, você sabe como eu falo sobre estratégia de estratégia de marketing antes de tática? Well, sometimes it can be hard to understand where you stand in that what needs to be done with regard to creating a marketing strategy. So we create a free tool for you. It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.