As 10 principais empresas de IA generativa em 2023

Com o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, o foco na IA generativa aumentou. Se houver uma conversa sobre Generative AI ao seu redor, você pode notar OpenAI ou um de seus produtos, digamos ChatGPT, sendo mencionado. A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que se concentra na geração de novos dados semelhantes aos dados existentes. Isso geralmente é feito usando algoritmos de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs) ou autoencoders variacionais (VAEs).

Estou bastante impressionado com o que a IA generativa alcançou até agora, especialmente na geração de imagens, vídeos, clipes de áudio e texto em linguagem natural de alta qualidade.

[Processos] de negócios multibilionários estão sendo reescritos graças à IA generativa, diz Shobhit Varshney, IBM Consulting.

A capacidade dos modelos generativos de IA de aprender padrões complexos e relacionamentos entre entradas e saídas torna possível produzir saídas diversas e altamente precisas que podem ser usadas em vários campos, incluindo entretenimento, educação, publicidade, marketing, finanças, saúde e pesquisa científica, para nomear alguns.

Os modelos generativos de IA alcançaram o que era considerado impossível há cinco ou seis anos. O trabalho criativo, que antes estava sob o domínio dos humanos, foi superado pelas máquinas. As máquinas agora podem criar coisas totalmente novas – escrever código, poesia e histórias, projetar produtos 3D e criar imagens e vídeos com pouca ou nenhuma ajuda humana. É um domínio em rápida evolução que tem muitas aplicações e benefícios potenciais para várias indústrias e setores. É também um campo desafiador e complexo que requer muita pesquisa e desenvolvimento.

O impacto da IA ​​generativa em nosso dia a dia pode ser resumido por esta resposta dada por um funcionário da OpenAI respondendo à pergunta "Como seria sua vida se não tivéssemos a OpenAI?", 'Eu teria' não sei codificar' (foi a resposta).

Essa pessoa pode ter estudado ciência da computação na escola, por exemplo, mas não é esse o ponto que estamos tentando enfatizar. Ferramentas de IA generativas, como o ChatGPT, podem fornecer ajuda em tarefas complexas em mãos.

No entanto, existem preocupações em relação à privacidade, segurança, justiça, preconceito, explicabilidade, interpretabilidade, responsabilidade e segurança ao implantar sistemas generativos de IA.

A IA generativa tem o potencial de transformar significativamente nossas vidas de várias maneiras (boas e ruins). Por exemplo, algoritmos generativos de IA podem gerar informações sintéticas a partir de dados de entrada, criando relatórios de notícias falsas realistas, postagens de mídia social, vídeos falsos profundos, evidências terroristas fabricadas, níveis artificiais de radioatividade e leituras de temperatura do núcleo do reator nuclear, influenciando decisões geopolíticas. Ao processar grandes quantidades de dados, alguns chamam isso de "inteligência geral artificial", permitindo que eles lidem com problemas como os humanos.

Mais preocupante é "hiperrealismo na manipulação de vídeo", ou seja, manipulação de vídeo com o uso de tecnologia para criar vídeos tão realistas que são indistinguíveis da vida real. As pessoas deveriam estar preocupadas.

À medida que os deep fakes avançam, as pessoas podem eventualmente chegar a um ponto em que não conseguem discernir se certos tipos de informações foram gerados por máquinas, resultando em desinformação espalhada de forma mais eficaz, intensificando as tendências de polarização anteriormente ampliadas pelo reforço das bolhas de filtro durante a era da pós-verdade O Facebook gira para o monopólio de mensagens (o que também é uma tendência preocupante). Portanto, é essencial continuar pesquisando essas questões para ajudar a equilibrar os benefícios da IA ​​generativa contra os riscos potenciais e garantir seu uso responsável.

No geral, a IA generativa mostra grande promessa e possui um potencial significativo, abrindo portas para novas possibilidades em muitos setores e disciplinas.

Vejamos esta lista das 10 principais empresas de IA generativa dedicadas à pesquisa e desenvolvimento de Inteligência Artificial e Deep Learning:

OpenAI
DeepMind
IBM Watson e Watsonx
Alfabeto (Google)
Força de vendas
Microsoft
Adobe
Intel
Writesonic
nvidia

OpenAI

A OpenAI é conhecida por seu trabalho em modelos de linguagem generativa e é bastante popular com seu chatbot ChatGPT AI, sucesso noturno, que acumulou 1 milhão de usuários em 5 dias após seu lançamento. Sua série GPT (Transformador pré-treinado generativo), incluindo GPT-3 e GPT-4, ganhou atenção por sua capacidade de gerar texto humano e se envolver em conversas em linguagem natural. Antes do ChatGPT, a OpenAI desenvolveu o InstructGPT que se tornou a base do ChatGPT, um modelo de chatbot, capaz de receber instruções do usuário ausentes em seus modelos GPT.

Os modelos da OpenAI têm sido utilizados para várias aplicações, incluindo geração de conteúdo, tradução de idiomas, chatbots, e seu projeto DALL-E se concentra na geração de imagens a partir de descrições textuais, permitindo que os usuários criem conteúdo visual único e imaginativo, que também é um grande sucesso.

Em 2023, a OpenAI lançou seu mais recente produto, o ChatGPT Plus, baseado em seu GPT-4 LLM. No entanto, não é gratuito para todos os usuários e você precisa comprar uma assinatura de $ 20/mês.

DeepMind

A DeepMind é uma empresa britânica de inteligência artificial que foi adquirida pelo Google em 2014 e sua pesquisa de IA generativa abrange vários domínios, incluindo aprendizado por reforço, robótica e saúde. Desenvolveu novos modelos e algoritmos generativos, como o Deep Q-Network (DQN) para jogos e o Generative Query Network (GQN) para representação e geração de cenas. Visa desenvolver modelos generativos capazes de produzir saídas mais complexas e flexíveis.

IBM Watson e Watsonx

A IBM também trabalha em IA generativa há muitos anos e obteve várias conquistas significativas. Watsonx é a próxima 'plataforma de dados e IA pronta para empresas', projetada para multiplicar o impacto da IA ​​em seus negócios. Mas a IBM tem se dedicado à IA e à computação em nuvem há décadas.

Em 2014, a IBM lançou o Watson AI, uma plataforma para construir e implantar modelos de IA. Ele combina técnicas de IA generativa com processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para fornecer soluções cognitivas avançadas para empresas em vários setores e foi amplamente adotado em vários setores, incluindo saúde, finanças e atendimento ao cliente. O Watson AI engloba um conjunto de tecnologias e serviços de computação cognitiva que podem obter insights de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.

Mais tarde, em 2017, a IBM lançou o Watson Assistant, uma plataforma de chatbot que pode ser usada para criar experiências de IA de conversação. O WA é muito popular e está sendo usado para fornecer atendimento ao cliente em todo o mundo. Seguiu-se o lançamento do Watson Discovery em 2019, uma plataforma para encontrar insights sobre dados.

Alfabeto (Google)

A Alphabet possui várias tecnologias generativas de IA, incluindo o Google Brain e o Google Tradutor. O Google Brain é um projeto de pesquisa focado no desenvolvimento de novas tecnologias de IA O tradutor pode ser usado para traduzir texto de um idioma para outro. Ele usa uma variedade de tecnologias de IA, incluindo NMT, para fornecer traduções precisas e confiáveis.

As Generative Adversarial Networks (GANs) do Google Brain são um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que pode ser usado para gerar imagens, textos e outros tipos de dados realistas. Também desenvolveu Transformers, um tipo de rede neural que pode ser usado para tarefas de processamento de linguagem natural, como tradução automática e resumo de texto.

A Alphabet também desenvolveu o NMT, que usa redes neurais para traduzir texto de um idioma para outro. A Alphabet é melhor para escalabilidade e oferece suporte de IA generativa em sua plataforma de nuvem Vertex AI, bem como um construtor de aplicativos de IA generativa e recursos de IA generativa em seu pacote Workspace.

Em 2023, o Google lançou seu chatbot AI generativo Bard, que ainda chama de experimento. O Bard AI pode, como o ChatGPT, gerar texto e conteúdo criativo e fornecer informações em um texto humano. Você pode acessar o BardAI em seu site oficial fazendo login em sua conta do Google.

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Abira Dutta Startup Talky

Força de vendas

A Salesforce é uma plataforma líder de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) que integra algoritmos de IA generativos em sua plataforma de CRM para aprimorar o envolvimento e a personalização do cliente. Por meio do aprendizado de máquina e da compreensão da linguagem natural, os recursos generativos do Salesforce permitem recursos como geração automatizada de respostas por e-mail, interações de chatbot e análises preditivas para melhorar a experiência geral do cliente.

A integração da IA ​​na plataforma de CRM da Salesforce oferece aos clientes um nível de serviço aprimorado que seria impossível sem essa tecnologia. E-mails automatizados podem responder rapidamente a consultas, enquanto os chatbots fornecem respostas mais personalizadas em tempo real do que jamais poderiam ser obtidas apenas por processos manuais. A análise preditiva permite uma melhor segmentação de clientes com base em suas necessidades ou comportamentos, o que leva a melhores estratégias de segmentação para campanhas de marketing, bem como outras iniciativas, como recomendações de produtos ou oportunidades de upsell personalizadas especificamente para cada usuário.

Microsoft

A Microsoft está na vanguarda do desenvolvimento de IA generativa há muitos anos e obteve várias conquistas significativas. Em 2017, a Microsoft lançou o Azure Machine Learning, uma plataforma baseada em nuvem que permite aos usuários criar e implantar seus modelos de aprendizado de máquina. Agora é uma das plataformas mais populares do mundo e é usada por muitas empresas que desenvolvem soluções generativas de IA. Além disso, a Microsoft desenvolveu o Power BI como uma ferramenta de inteligência empresarial para ajudar as empresas a analisar dados com mais eficiência e gerar relatórios automaticamente.

Mais recentemente, em 2020, a Microsoft fez parceria com a OpenAI para lançar o GPT-3, que facilitou vários aplicativos, como chatbots ou geradores de conteúdo para ferramentas de escrita criativa, entre outros. Este poderoso modelo de linguagem pode ser treinado em grandes conjuntos de dados rapidamente para que possa produzir melhores resultados do que os métodos tradicionais, como processamento de linguagem natural (NLP). A capacidade do GPT-3 de entender o contexto o torna capaz de criar experiências altamente personalizadas com base na entrada do usuário sem exigir conhecimento complexo de programação dos desenvolvedores que criam aplicativos usando essa tecnologia.

Em fevereiro de 2023, a Microsoft lançou o Bing AI e o navegador New Edge que usa o modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI para acessar a Web e gerar respostas. O Bing Chat (Bing AI), pode ser acessado no navegador Microsoft Edge, porém ainda não está disponível para todos.

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Adobe

Você já deve estar familiarizado com a Adobe e até já usou alguns de seus produtos como Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro, etc.

Quando se trata de IA generativa, a Adobe aproveita a IA generativa em seu conjunto de software criativo para capacitar artistas e designers. Suas ferramentas generativas permitem que os usuários gerem, manipulem e aprimorem imagens, vídeos e designs usando algoritmos baseados em IA. Isso inclui recursos como preenchimento sensível ao conteúdo, upscaling inteligente e sugestões automáticas de edição de imagem.

Intel

A Intel está bem posicionada para liderar o caminho no desenvolvimento e adoção de IA generativa e também trabalhar em várias outras tecnologias de IA generativa, incluindo o Nervana Neural Network Processor (NNPP) , que é um processador personalizado para aplicativos de aprendizado profundo. Ele foi projetado para acelerar o treinamento e a inferência de redes neurais, tornando-o ideal para aplicações generativas de IA. Ela também desenvolveu o OpenVINO Toolkit , um kit de desenvolvimento de software que facilita o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de aprendizagem profunda em hardware Intel. Enquanto o Nervana fornece otimizações especializadas de hardware e software para treinamento eficiente e inferência de modelos generativos, o OpenVINO oferece um kit de ferramentas unificado para otimizar e implantar esses modelos em diversas plataformas de hardware Intel.

A Intel tem um braço dedicado à IA, chamado Intel AI Lab, que é um laboratório de pesquisa focado no desenvolvimento de novas tecnologias generativas de IA. O Intel AI Lab desenvolveu várias tecnologias generativas de IA que incluem Generative Adversarial Networks (GANs, Transformers e Neural Machine Translation (NMT). plataformas e tecnologias. A Intel está empenhada em tornar a IA generativa acessível a todos.

Writesonic

A Writesonic é uma empresa que desenvolve ferramentas de escrita de IA. A empresa foi fundada em 2021, com sede em Austin, Texas. Ele oferece uma variedade de ferramentas de escrita de IA, incluindo Jasper AI, um grande modelo de linguagem que pode produzir texto, traduzir idiomas, escrever um conjunto diversificado de conteúdo criativo e responder a perguntas de maneira informativa e dissertativa quando solicitado.

É uma empresa em rápido crescimento. Em 2022, a empresa levantou US$ 125 milhões em uma rodada de financiamento da Série A liderada pela Insight Partners.

No espaço de escrita de IA, as ferramentas da empresa são usadas por empresas e indivíduos em todo o mundo para criar textos, manchetes, slogans, legendas e outros conteúdos de alta qualidade com mais rapidez.

nvidia

A NVIDIA é uma fabricante líder de unidades de processamento gráfico (GPUs) e fez contribuições significativas para a IA generativa, principalmente por meio de seu trabalho em redes adversárias generativas (GANs). As GANs são compostas por duas redes neurais: uma rede geradora e uma rede discriminadora que competem entre si durante o treinamento. A pesquisa da NVIDIA nesta área resultou em avanços como síntese de imagem, transferência de estilo, super-resolução, etc.

Além disso, o Megatron-Turing NLG da NVIDIA é um LLM que pode gerar texto a partir de grandes conjuntos de dados de código ou texto; também pode ser usado para tradução de idiomas ou tarefas de escrita criativa. Além disso, eles desenvolveram o Jarvis - um chatbot de conversação de IA alimentado por Megatron-Turing NLG que permite conversas naturais entre humanos e máquinas. Essa tecnologia pode ser aplicada a muitas áreas, como suporte de atendimento ao cliente ou educação, onde a comunicação entre as pessoas se beneficiaria do uso de ferramentas de processamento de linguagem natural, como as fornecidas pelos produtos da NVIDIA.

Conclusão

Os avanços na IA generativa permitiram que desenvolvessem ferramentas poderosas que facilitam a interação humana com computadores usando técnicas de processamento de linguagem natural.

No geral, esses avanços das empresas mencionadas acima demonstram até que ponto a tecnologia de inteligência artificial generativa chegou desde o seu início e quanto potencial ainda resta nesse campo daqui para frente. Observe que o cenário de IA generativa está evoluindo rapidamente e novas empresas podem surgir ou ganhar destaque nos próximos meses ou anos. Esta lista de empresas não é exaustiva e é baseada em pesquisas pessoais sobre seus produtos e trabalhos de pesquisa para o desenvolvimento de IA e aprendizado profundo.

perguntas frequentes

O que é IA generativa?

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que se concentra na geração de novos dados semelhantes aos dados existentes. Isso geralmente é feito usando algoritmos de aprendizado profundo, como redes adversárias generativas (GANs) ou autoencoders variacionais (VAEs).

Qual é o último produto lançado pela OpenAI?

Em 2023, a OpenAI lançou seu mais recente produto, o ChatGPT Plus, baseado em seu GPT-4 LLM.

Qual é o mais recente AI Chatbot generativo do Google?

Em 2023, o Google lançou seu chatbot AI generativo Bard, que ainda chama de experimento.

O que o Writesonic faz?

A Writesonic é uma empresa que desenvolve ferramentas de escrita de IA. Ele oferece uma variedade de ferramentas de escrita de IA, incluindo Jasper AI, um grande modelo de linguagem que pode produzir texto, traduzir idiomas, escrever um conjunto diversificado de conteúdo criativo e responder a perguntas de maneira informativa e dissertativa quando solicitado.