Os 5 principais exemplos de análise de sentimento

Você está procurando maneiras de medir os sentimentos, a experiência e a satisfação do cliente? Então você não está sozinho! Os avanços tecnológicos tornam mais fácil do que nunca medir e avaliar os sentimentos do cliente usando a análise de sentimento.

Agora, mais do que nunca, as empresas estão interessadas em obter informações sobre como os clientes se sentem em relação às suas marcas. Segundo um estudo, 54% das empresas já analisam o sentimento do cliente, com expectativa de que esse percentual chegue a 80% em 2023!

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As empresas mais bem-sucedidas entendem a importância do que seus clientes dizem e como isso afeta seus esforços de marketing.

Este artigo explica a análise de sentimento – o que é, como funciona e os 5 principais exemplos de análise de sentimento.

O que é análise de sentimento?

A análise de sentimentos usa análise de texto e processamento de linguagem natural para entender os sentimentos positivos, negativos ou neutros dos clientes. Em suma, a análise de sentimento ajuda a entender a emoção e o tom subjacentes do autor no texto.

A análise de sentimento tornou-se crucial para as empresas obterem insights mais profundos sobre o que os clientes desejam em seus produtos. As empresas podem usar esses insights para otimizar suas estratégias de marketing, atrair e reter clientes e aumentar a receita.

Hoje em dia, existem vários lugares para encontrar o sentimento do cliente – comentários, análises de produtos, feedback direto, compartilhamentos e menções. Agora, os clientes expressam abertamente suas opiniões e pensamentos sobre as marcas. Você deve aproveitar a análise de sentimento para entender melhor e aprender o que deixa seu cliente feliz ou desapontado.

De acordo com Nate Tsang, fundador e CEO da WallStreetZen, “A análise de sentimento é uma ferramenta útil para ajudar as empresas a aprender mais sobre os pontos problemáticos de seus clientes. Essas informações permitem que as empresas adaptem seus produtos e serviços para atender às necessidades dos clientes.”

Você deve ir além para descobrir o que seus clientes dizem. Isso lhe dará a vantagem necessária para melhorar seus produtos e serviços e ficar à frente de seus concorrentes. Se você precisa de uma estratégia para aumentar as vendas e, ao mesmo tempo, aprimorar a experiência dos usuários, a análise de sentimento é o caminho.

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Como funciona a análise de sentimento

A análise de sentimento depende da inteligência artificial para determinar o tom e a emoção subjacentes dos dados textuais.

O software no qual se baseia a análise sentimental é treinado em milhões de textos para detectar sentimentos. O aprendizado de máquina permite que o software aprenda de forma mais independente para se tornar mais preciso na previsão do resultado de uma análise.

A IA de análise de sentimento divide uma mensagem em blocos de texto e atribui uma pontuação de sentimento a cada bloco.

Como exemplo de análise de sentimento, considere a seguinte avaliação do cliente:

“Comprei recentemente o novo HP EliteBook 840 e fiquei impressionado. É ultrafino e leve com grande funcionalidade. A duração da bateria foi um pouco decepcionante, mas estou feliz com a compra.”

Então, como exatamente a IA de análise de sentimento interpreta a mensagem? Ele o divide em partes separadas de texto, como:

1. “ficou impressionado.”

2. “É ultrafino e leve com grande funcionalidade.”

3. “A duração da bateria foi um pouco decepcionante.”

4. “Estou feliz com a compra.”

A ferramenta de análise de sentimento atribui um sentimento para cada bloco de texto. A primeira, a segunda e a quarta afirmações são muito positivas, enquanto a terceira é negativa. Dessa forma, o tomador de decisão pode entender o que o cliente pensa sobre as peças individuais ou ver o quadro geral.

Quando usada adequadamente, a análise de sentimento ajuda as marcas a entender onde melhorar. No exemplo acima, a empresa saberá que é necessário trabalhar na vida útil da bateria do computador.

Os 5 principais exemplos de análise de sentimento

A análise de sentimentos é uma ferramenta muito eficaz usada em vários setores. Aqui estão os 5 exemplos mais populares de análise de sentimento:

Rastreamento de mídia social

Nos últimos tempos, a mídia social evoluiu para além de ser um lugar apenas para entretenimento. Muitas pessoas agora vão às mídias sociais para expressar suas opiniões e comentários sobre as empresas. Existem cerca de 4,7 bilhões de usuários de redes sociais, cerca de 59,3% da população mundial. A cada minuto, esses usuários enviam milhares de mensagens que contêm informações valiosas sobre suas opiniões sobre os negócios.

A mídia social está rapidamente se tornando a plataforma de reclamação preferida para muitos clientes. Eles acreditam que isso lhes dá respostas melhores e mais rápidas do que o canal oficial de denúncias. Por esse motivo, as marcas mudaram a forma como interagem com seu público. E é por isso que um dos primeiros exemplos de análise de sentimento que mencionamos refere-se principalmente às mídias sociais. Vamos esclarecer.

Leia como fazer análise de sentimento de mídia social na política

As marcas devem identificar rapidamente as más experiências dos clientes e responder a elas de forma pessoal e eficaz. Isso pode ajudar a reverter a situação e deixar o cliente se sentindo bem. O uso da análise de sentimento da IA ​​ajuda as marcas a detectar rapidamente clientes insatisfeitos, classificar os problemas por urgência e priorizar as respostas.

Você sempre quer estar um passo à frente de uma potencial crise de relações públicas? Use a análise de sentimento em tempo real. A análise de sentimento em tempo real permite que você identifique a má experiência de um cliente publicada nas mídias sociais antes que ela se torne viral. Isso pode ajudar muito a proteger a reputação da sua marca.

Monitoramento de marca

Outros exemplos de análise de sentimento vão um pouco além das mídias sociais. Para a reputação da marca, para ser mais preciso.

A análise de sentimento é uma excelente ferramenta para ficar de olho na reputação da sua marca. Além da mídia social, os clientes conversam e expressam suas opiniões em blogs, fóruns e sites de avaliação. Portanto, você deve ficar de olho nas diferentes plataformas, especialmente nos sites de resenhas.

De acordo com Michael Nemeroff, CEO e co-fundador da Rush Order Tees, “as análises de produtos desempenham um papel crucial na jornada de compra do cliente. É importante garantir que sua marca tenha avaliações positivas, o que lhe dá credibilidade e atrai mais clientes.”

Com a análise de sentimento, você pode obter informações detalhadas sobre como os clientes se sentem em relação à sua marca. Ele permite que você conheça os aspectos específicos de seus produtos ou serviços que estão sendo elogiados ou criticados. E ajuda você a descobrir maneiras de melhorar o que não está funcionando para ajudar a elevar a experiência do cliente.

Análise de suporte ao cliente

O atendimento ao cliente, quando bem feito, pode ter um impacto significativo nos esforços de marketing de uma empresa. Fornecer um excelente atendimento ao cliente deve ser uma prioridade para todas as empresas que buscam reter clientes e aumentar a receita.

Uma pesquisa mostrou que 80% dos clientes pararam de fazer negócios com uma empresa depois de experimentar um atendimento ruim. Para evitar que seus clientes procurem outro provedor de serviços, você deve garantir que sua experiência de atendimento ao cliente seja excelente.

De acordo com George Tsagas, proprietário e fundador da eMathZone, “Não há dúvida de que as empresas que fornecem um excelente serviço ao cliente geram mais receita do que aquelas cujo serviço ao cliente é inferior. Ofereça aos seus clientes uma ótima experiência e eles ficarão felizes em voltar para você e encaminhá-lo para outras pessoas.”

A integração da análise de sentimentos à sua estratégia de atendimento ao cliente tornará suas interações mais rápidas, personalizadas e eficazes. Ao analisar o sentimento sobre o feedback sobre o suporte ao cliente, você pode obter informações detalhadas sobre os aspectos que precisam ser aprimorados.

Leia Como Conduzir Análise de Sentimento para Melhorar a Experiência do Cliente?

Análise de feedback do cliente

Coletar feedback do cliente é fundamental para tomar decisões informadas e inovações que garantam maior satisfação do cliente.

De acordo com Daniel Apke, CEO da Land Investing, “o feedback do cliente é um parâmetro mensurável que as empresas podem empregar para determinar o nível de satisfação do cliente. Ouça seus clientes e melhore seu produto até atender às necessidades deles. Seu negócio vai florescer.”

A análise de sentimentos permite determinar o que os clientes gostam e não gostam em seus produtos e serviços. Se você não considerar o feedback do cliente, provavelmente perderá muitas receitas em potencial.

Pesquisa de mercado

O uso da análise de sentimentos vai além das avaliações dos clientes. Você pode usá-los para obter insights sobre novas tendências de mercado e pesquisar o que seus concorrentes estão fazendo. Olhando para as avaliações de seus concorrentes, você pode descobrir em quais áreas eles estão tendo dificuldades. Você pode aproveitar a oportunidade para destacar sua força nessas áreas, atraindo assim clientes desapontados de seus concorrentes.

Se você está prestes a lançar um novo produto, a análise de sentimento pode dizer como os clientes se sentem a respeito. Que tipo de feedback está recebendo antes de seu lançamento? São positivos ou negativos? Os clientes acham isso emocionante? Eles acham que o produto será útil para eles?

Leia Rastreamento de sentimento: como entrar na mente de seus clientes?

Conclusão

Seus clientes são a alma do seu negócio e a solução para quase todos os problemas que você enfrenta. Graças a plataformas como o Mediatoolkit, você pode obter informações exclusivas sobre as visões e opiniões de seus clientes.

O que as pessoas gostam ou não gostam na sua marca? Quais recursos de seus produtos são ótimos? Quais aspectos ainda precisam ser melhorados? O que eles pensam sobre o atendimento ao cliente da sua empresa? A análise de sentimentos fornece respostas para essas e muitas outras perguntas.

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