Dicas para implementar a recomendação de produtos de IA na Shopify

Você está procurando implementar a recomendação de produtos com tecnologia de IA em seu site da Shopify, mas está tendo dificuldades para descobrir como fazer isso? Esta postagem é para você.

A implementação de um mecanismo de recomendação de IA em seu site traz vários benefícios. O principal é que ele facilita a jornada de compra de seus clientes, tornando mais fácil para eles encontrarem produtos de que gostam de maneira mais fácil e rápida.

As recomendações baseadas em IA estão se tornando cada vez mais populares no comércio eletrônico. Praticamente todas as lojas online o usam, incluindo os figurões. Por exemplo, sempre que você visitar a Amazon, receberá instantaneamente sugestões de produtos como “Recomprados com frequência”, “Mais vendidos internacionais em casa”, etc.

Aqui está um exemplo:

Este é o sistema de recomendação da Amazon em funcionamento. E funciona. Muitos estudos sugerem que até 35% de todas as vendas da Amazon vêm de recomendações de produtos.

A boa notícia é que você não precisa ter uma loja tão grande quanto a Amazon para aproveitar ao máximo as recomendações de produtos de IA. Você só precisa entender o que é e como funciona.

E é disso que trata esta postagem, que é fornecer uma visão aprofundada dos sistemas de recomendação de produtos de IA e como você pode implementá-los no Shopify.

Vamos direto ao assunto.

O que é recomendação de produto de IA?

No sentido mais simples, a recomendação de produtos de IA é o conceito de usar algoritmos de computador para encontrar e recomendar produtos que os compradores irão gostar. Para encontrar esses produtos relevantes, os algoritmos verificam o histórico de compras dos clientes, os padrões de navegação, a geolocalização e o que outros clientes com perfis semelhantes estão comprando.

Não é isso que os mecanismos de recomendação tradicionais também fazem? Sim. no entanto, existem algumas diferenças importantes entre um mecanismo de recomendação de IA e um mecanismo de recomendação tradicional e codificado.

Uma delas é que, embora os sistemas de recomendação de IA sejam dinâmicos, suas contrapartes tradicionais não são. Um sistema de recomendação tradicional pode apenas fazer sugestões de produtos com base nas ações específicas dos compradores. Por exemplo, eles podem sugerir produtos que os compradores visualizaram recentemente ou adicionaram ao carrinho.

Um mecanismo de recomendação de IA, por outro lado, analisa profundamente o perfil dos clientes para entender suas preferências exclusivas. Ele também leva em consideração variáveis ​​como estação do ano, poder aquisitivo, compras anteriores etc., e então usa essas variáveis ​​para fazer uma sugestão inteligente.

Essencialmente, adiciona um toque personalizado à experiência de compra dos compradores.

Em comparação com os sistemas tradicionais, os mecanismos de recomendação de IA são mais rápidos, mais inteligentes e melhores para gerar conversões.

5 benefícios que o mecanismo de recomendação de produtos de IA oferece aos comerciantes da Shopify

Vale a pena investir tempo e recursos em um mecanismo de recomendação de e-commerce de IA? A resposta longa e curta é sim.

Aqui estão algumas razões do porquê:

1. Melhora a conversão e as vendas

O objetivo de usar um sistema de recomendação de produtos é gerar mais vendas, certo? Como um sistema de recomendação de IA pode ajudá-lo a conseguir isso?

Em primeiro lugar, ele cria recomendações de produtos inteligentes e personalizadas que melhor atendem às preferências dos compradores. Isso torna mais fácil para eles chegarem a uma decisão de compra mais rapidamente, melhorando a conversão.

Em segundo lugar, cria recomendações inteligentes de produtos para despertar o interesse de compradores impulsivos, aumentando ainda mais suas vendas.

2. Reduz a taxa de rejeição

Nada frustra mais os compradores on-line do que passar horas procurando os produtos que desejam comprar. Isso geralmente os leva a abandonar a jornada de compra, levando a uma alta taxa de rejeição em seu site.

Uma alta taxa de rejeição é ruim para o seu negócio. Isso não apenas levará à perda de vendas, mas também pode desclassificar seu site no Google.

A implementação da recomendação de IA em seu site fará com que as taxas de rejeição caiam drasticamente em seu site, levando a resultados mais positivos.

3. Melhora a retenção e fidelidade do cliente

Quando você torna mais fácil para os clientes encontrarem produtos de que gostam e desejam comprar, eles naturalmente voltarão para comprar mais. Isso leva inerentemente a uma melhor retenção e mais fidelidade de seus clientes.

Além disso, você também poderá desfrutar de relações públicas gratuitas, pois clientes satisfeitos espalharão palavras positivas sobre sua loja, atraindo mais clientes.

4. Maior valor médio do pedido

Você não precisa necessariamente conseguir mais clientes para gerar mais vendas. Cutucar os poucos clientes que você tem para comprar um pouco mais resolverá o problema. Este é outro lugar onde as recomendações de produtos de IA entram em jogo.

A implementação de um sistema inteligente de recomendação de produtos em sua loja pode aumentar o valor médio do pedido, que é o valor médio que os clientes gastam cada vez que fazem uma compra em sua loja.

5. Insights mais profundos

O uso de um mecanismo de recomendação de IA fornece informações sobre o comportamento de seus clientes, permitindo que você ajuste sua estratégia de mercado para melhorar as vendas.

Além disso, permite que você saiba que tipo de produtos os clientes desejam comprar, ajustando seu estoque de acordo.

Dicas para implementar recomendações de produtos na Shopify

Pronto para começar a impulsionar as vendas com recomendações de produtos em seu site da Shopify? Aqui estão algumas dicas que irão ajudá-lo a aproveitá-lo ao máximo.

1. Use o aplicativo de recomendação de produto certo

O sucesso – embora o fracasso – de sua campanha de recomendação de produto na Shopify depende muito do aplicativo que você usa. Use o caminho certo e você aproveitará os imensos benefícios que as recomendações baseadas em IA têm a oferecer. Use o errado e seus esforços irão pelo ralo.

Então, como diferenciar o aplicativo certo do errado? Simples. Procure os seguintes recursos em um aplicativo antes de decidir se é adequado.

• Recomendações personalizadas de cross-sell e upsell
• Permite que você exiba recomendações onde quiser em seu site
• Suporta segmentação de clientes em tempo real
• Pode criar descontos inteligentes para atrair compradores para comprar mais produtos
• Altamente personalizável

2. Use descontos para influenciar os clientes

Atrair compradores com descontos pode tornar sua campanha de recomendação mais impactante. Isso ocorre porque os compradores on-line são otários para descontos e cupons. Jogar alguns na cara deles pode fazê-los comprar seus produtos, mesmo que nunca tenham pretendido.

Os descontos são particularmente úteis para recomendações de upsell, que envolvem sugerir um produto com preço mais alto aos clientes.

3. Use Prova Social

A exibição de avaliações com estrelas ao lado de seus produtos pode levar a uma conversão mais alta. Por quê então? Como humanos, nossas ações são frequentemente influenciadas pelas ações dos outros, como descobriram as pesquisas.

Assim, quando um comprador em potencial vê que outras pessoas estão comprando um produto e avaliando-o bem, ele será solicitado a fazer o mesmo. Além disso, as avaliações com estrelas fazem com que os compradores vejam um produto como de alta qualidade. Tecnicamente, isso é conhecido como prova social.

Veja como a Best Buy fez o deles:

Notou como eles adicionaram classificações de estrelas às sugestões de negócios em alta?

4. Aproveite a sabedoria da multidão

Se muitas pessoas estão vendo/comprando um determinado produto – ou um conjunto de produtos – há uma boa chance de vender bem. Exibir esses produtos em seu site pode levar a uma alta conversão e mais vendas.

Pense nisso como alavancar a sabedoria da multidão. Esse tipo de recomendação é muito popular e você o encontrará em quase todas as lojas online.

Aqui está um do Walmart

5. Faça testes A/B em suas campanhas de recomendação

As coisas podem nem sempre correr como planejado com suas campanhas de recomendação. Por exemplo, você pode exibir as classificações de estrelas dos produtos, mas ainda não obter nenhuma venda. Você pode oferecer grandes descontos e não ver nenhuma venda. Quando isso acontece, desistir torna-se muito tentador.

Não!

Em vez de desistir, ajuste as coisas um pouco. Altere sua cópia. Exiba a recomendação em uma página diferente, experimente uma estratégia de desconto diferente, use uma estratégia de recomendação diferente… a lista é interminável.

Em essência, teste A/B sua campanha de recomendação.

Conclusão

A implementação de recomendações de produtos de IA em seu site pode ser um grande divisor de águas para os negócios.

A boa notícia é que você não precisa investir em um mecanismo de recomendação pesado e caro para começar. Você pode até começar de graça com o Adoric e aumentar o nível conforme sua empresa começa a se expandir.

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