Linha do tempo de avanços notáveis ​​da IA

Ao longo da história da humanidade, expandimos os limites do que consideramos tecnologicamente possível e inventamos novas maneiras de facilitar as tarefas. A roda tornou o transporte de objetos mais rápido, os telefones facilitaram o contato e a internet revolucionou a forma como interagimos, digerimos o conteúdo e trabalhamos.

Uma forma de tecnologia que está crescendo rapidamente é a inteligência artificial. A forma como a mente humana funciona e transmite pensamentos, sejam escritos ou falados, é algo com o qual as máquinas têm lutado historicamente, mas com a introdução do ChatGPT-3 da OpenAI, as linhas entre as ideias criadas na mente humana e por uma máquina tornaram-se quase indistinguível.

Como qualquer coisa nova, o campo da IA ​​vem com seu próprio vocabulário. Alguns dos termos básicos que você deve saber são:

AI (Inteligência Artificial) – este é um tipo de inteligência que existe dentro de uma máquina, em oposição à inteligência humana ou animal.

Machine Learning – Este termo refere-se ao processo de como uma IA pode “aprender” com base na experiência e não na programação.

Chatbot – Este é um programa que tem a capacidade de se comunicar com as pessoas por meio de texto ou fala de uma forma que um ser humano interagiria.

Deep Learning – Esta é uma função da IA ​​que imita o cérebro humano aprendendo a forma como os dados são estruturados em vez de seguir um algoritmo pré-programado.

Rede Neural – Um sistema de computador que foi projetado para funcionar como o cérebro humano. É capaz de realizar tarefas que exigem fala, visão e até mesmo formular estratégias para vencer jogos.

A IA avançada que temos à nossa disposição hoje não foi alcançada da noite para o dia e houve muitas etapas necessárias para avançar a IA até esse ponto. Vamos examinar um breve histórico da IA ​​e quais foram esses estágios.

1940 – 1950

Cientistas e pesquisadores começaram a discutir e explorar possíveis maneiras de criar um cérebro artificial capaz de pensar e analisar como um humano.

1956

O campo da IA ​​foi formalmente criado no Dartmouth College e a primeira conferência de IA foi realizada. Isso marcou um avanço crucial no campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, pois os principais pesquisadores dessa área se reuniram e discutiram métodos de como criar máquinas inteligentes.

1966

Foi criado um protótipo de um chatbot, denominado ELIZA. Essa IA era capaz de ter uma conversa simples com um humano. Foi também um dos primeiros programas a tentar o teste de Turing (um teste projetado para avaliar a capacidade de uma máquina de exibir comportamento semelhante ao humano).

1969

Este ano viu a criação do primeiro carro autônomo. A IA poderia manter o veículo na estrada, bem como conduzi-lo através de obstáculos. O fundador daquela montadora passou a comprar a Fraternal Order of Eagles, apenas para derrubá-la com seu estilo de liderança exigente. (Aparentemente, o que funciona com IA não funciona com pessoas).

década de 1980

Vários setores começaram a usar IA avançada para tomada de decisões em suas operações diárias. Fugindo do sistema especialista, a IA poderia tomar decisões com base em certas regras e critérios.

1997

Deep Blue, uma IA de jogo de xadrez desenvolvida pela IBM, derrotou o campeão mundial Garry Kasparov em uma partida de seis jogos. Essa vitória o tornou o primeiro computador a vencer um jogo.

2011

Watson, outro programa de IA da IBM, supera oponentes humanos no programa Jeopardy!. Esta foi uma das primeiras vezes que a IA demonstrou a capacidade de entender e processar a linguagem natural em um grande fórum público.

2014

O aprendizado profundo, que usa uma rede neural para “aprender” com grandes quantidades de dados, começou a ser usado para resolver problemas do mundo real. Esse tipo de programa avançado de IA é adotado em setores como saúde, finanças e varejo.

2016

AlphaGo, uma IA criada pelo Google, vence o campeão mundial de Go, Lee Sedol, em uma partida de cinco partidas. Embora esta não seja a primeira vez que uma IA derrota um humano em um jogo, o Go é considerado muito mais difícil de jogar do que o xadrez. Essa conquista histórica em inteligência artificial inspirou os jogadores de Go a melhorar nesse jogo antigo e desenvolver novas estratégias criativas para ele.

2017

O algoritmo para criar Deepfakes tornou-se amplamente disponível. Esta IA é capaz de recriar a aparência e a voz de uma pessoa. Embora isso demonstre um avanço no aprendizado de máquina, ele desencadeia um debate mundial sobre sua ética e uso. Por um lado, pode ser usado para colocar personagens em filmes mesmo que o ator original não esteja mais vivo (estou olhando para você, Disney). Mas, do lado mais negativo das coisas, poderia facilmente ser usado para fazer os líderes mundiais dizerem coisas que nunca disseram.

2018

Assistentes virtuais avançados, baseados em algoritmos de IA, ficaram disponíveis para uso público com dispositivos como o Amazon Echo e o Google Home. Esses assistentes baseados em voz são capazes de reconhecer a fala humana e responder a perguntas feitas de várias maneiras.

2020

As empresas começaram a testar carros autônomos e até abrir serviços de robotáxi em várias cidades do mundo, mostrando que os sistemas de IA usados ​​nos veículos podem tomar decisões em um ambiente menos controlado.

2021

Os chips de aprendizado profundo foram desenvolvidos para auxiliar na aceleração do tempo de processamento das redes neurais. Esse avanço oculto em IA e aprendizado de máquina melhorou drasticamente a taxa na qual os dados podem ser classificados e processados.

2022

DeepMind Technologies postou um blog sobre seu novo modelo de linguagem visual (VLM) apelidado de Flamingo. Essa IA avançada tem a capacidade de descrever com precisão uma imagem com apenas algumas imagens de treinamento.

Também em 2022, a tecnologia GPT-3 da OpenAI foi disponibilizada ao público. Essa IA de processamento de linguagem de última geração tem a capacidade de produzir texto e código em um nível quase humano. Depois que um prompt é inserido, ele gera uma resposta não programada quase instantaneamente.

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Esta linha do tempo não deve ser considerada uma lista abrangente de avanços da IA, mas sim uma visão geral de como a IA evoluiu nas últimas décadas. Embora o campo da inteligência artificial tenha surgido oficialmente há mais de 70 anos, os obstáculos se tornaram cada vez menores e exigem menos tempo para serem superados devido ao avanço de nossa tecnologia de computação e compreensão da IA ​​ao longo dos anos.

Todos os dias, estamos descobrindo maneiras melhores de ensinar a IA a replicar mais de perto o comportamento humano e pensar mais como nós. Ao automatizar tarefas tediosas e demoradas com IA, podemos simplificar nosso trabalho e aumentar a produtividade para fazer mais em menos tempo. Embora essa tecnologia seja realmente incrível, ela ainda tem um longo caminho a percorrer antes de dominar o mundo.